现代商业转型进程中,数据兼具核心生产要素与战略支撑资源的双重价值。一方面,高质量的数据资源是激活商业新业态、优化商业模式、培育商业新增长点的核心基础。通过对数据进行清洗、分析、建模与应用,能够精准捕捉市场需求、挖掘消费潜力,有效推动商业创新迭代,助力产业价值链升级。另一方面,数据要素对传统商业生产要素具有显著的放大效应,依托数据赋能,可实现供给端与消费端的精准匹配,重构商业流通链路,提升劳动力、资本、技术等要素在商业领域的配置效率与利用价值。推动数据要素市场化配置,助力数据要素与商业经济深度融合,能够破解传统商业发展瓶颈,为现代商业高质量发展注入强劲动力。因此,激活数据要素价值、推进数据要素市场化,是推动现代商业转型升级的关键举措。
数据要素在现代商业发展中的核心作用日益凸显,加快数据要素市场化进程、高效挖掘数据价值、提升数据利用效能,已成为推动商业高质量发展的必然要求。但与此同时,我国数据要素市场化在适配现代商业发展需求方面,仍面临诸多亟待解决的问题与挑战。首先,数据要素的资产属性界定尚不清晰,相关法律体系仍不完善,数据作为商业资产的法定地位尚未完全确立,导致数据价值难以通过规范渠道量化呈现,无法有效纳入企业资产核算体系。由于缺乏明确的法律依据,数据确权主体模糊、权利边界不清,涉及数据采集、存储、使用、流转等环节的权责划分存在争议,难以适应现代商业场景下多主体、多维度的数据应用需求。其次,数据市场存在壁垒与垄断现象,部分头部企业凭借技术与资源优势,占据大量优质商业数据资源,形成数据垄断,阻碍数据自由流通与共享;同时,商业数据标准不统一,数据采集的规范性、完整性不足,导致数据互通难度大、应用成本高,制约了中小商业企业的数据利用能力。最后,数据流通交易与隐私保护、数据安全的矛盾愈发突出,商业数据泄露、滥用等问题频发,不仅损害消费者合法权益,也影响企业数据应用的积极性,给数据要素市场化进程带来风险隐患。
在商业数字化、数据商业化的发展浪潮下,推动现代商业高质量发展,充分释放数据要素对商业增长的倍增效应,必须加快推进数据要素市场化配置改革,破解发展瓶颈,激活数据要素价值。
完善数据法治体系,筑牢市场化发展根基。将数据要素的资产地位纳入法律框架,明确数据作为现代商业核心生产要素的法律定位,为数据在商业领域的采集、存储、流转、应用等全环节提供清晰的法律指引,这是推进数据要素市场化的前提条件。通过完善数据相关立法,明确数据确权的主体、范围与流程,界定数据采集、使用、流转等环节的权利与义务,平衡数据利用与数据保护的关系。制定国家层面商业数据开放与共享的法律法规,明确政府、企业、行业组织在数据开放共享中的责任,规范商业数据开放的范围、标准与方式。在《反不正当竞争法》《消费者权益保护法》等现有法律法规中,补充商业数据流通交易的具体规则,严厉规制不正当获取、滥用商业数据、侵犯用户隐私等行为,维护公平有序的数据市场秩序。健全商业数据安全、个人信息保护、数据跨境流转等配套制度,构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系,加强对商业数据平台的实时监管,实现数据安全风险的精准预警与高效处置。完善数据违法犯罪相关立法,明确数据窃取、滥用、泄露等行为的法律责任,加大惩戒力度,为数据要素市场化保驾护航。
统一数据标准规范,搭建共享流通平台。实现商业数据高效共享与顺畅流通,建立统一的标准体系是核心支撑。为此,应加强数据标准的顶层设计,结合现代商业各领域特点,逐步统一商业数据的采集、存储、分类、标注、传输等标准,整合不同行业、不同企业的标准资源,构建跨行业、跨领域的商业数据标准体系。加强商业数据资源的汇聚整合,推动零售、金融、物流、服务等领域的数据互联互通,推广统一的数据交换架构,规范关键商业场景的数据接口标准,提升数据交互效率。加快建设政府商业数据统一开放平台,明确数据开放的原则、范围与流程,推动公共服务类商业数据向社会有序开放,为企业特别是中小商业企业提供数据支撑。推进商业数据高质量汇聚,建设国家级商业数据资源平台与采集标注平台,实现多源异构商业数据的融合存储与高效利用,提升数据基础设施的互操作性,降低企业数据应用成本。
健全确权定价机制,激活数据交易活力。政府应牵头组织企业、科研机构、行业组织,联合开展商业数据确权与价值量化评估研究,建立科学合理的数据确权体系与价值评估模型,为数据交易提供理论支撑。加快建立商业数据确权机制,明确数据所有权、使用权、收益权等权利类型,界定不同主体在数据流转中的权利归属,破解数据确权难题。探索建立多元化的数据定价机制,结合商业数据的类型、价值、应用场景等因素,构建成本定价、收益定价、市场竞价相结合的定价模式,实现数据价值的合理量化。搭建全流程商业数据交易平台,整合数据交易撮合、价值评估、监管执法、争议仲裁等功能,优化数据市场准入机制与备案制度,简化审批流程,降低中小商业企业参与数据交易的门槛,营造公平、高效、便捷的数据交易环境,推动数据要素在商业领域的自由流动与高效配置。
强化协同治理能力,保障数据安全可控。数据安全是数据要素市场化的底线,核心在于规范数据控制者在商业数据采集、使用、加工、传输等环节的行为,平衡数据应用与安全保护。完善商业数据分级分类治理准则,根据数据的敏感程度、价值高低、应用范围,建立覆盖数据全生命周期的安全保护机制,明确数据提供方、使用方、监管方的安全责任,形成各司其职、协同发力的治理格局。加强数据安全技术研发与应用,围绕商业数据全生命周期安全需求,加快数据加密、脱敏、访问控制、安全监测等核心技术攻关,提升数据安全防护能力。构建政府监管、行业自律、企业主责、社会监督的协同治理模式,强化数据安全顶层设计,制定商业数据安全防护能力标准,确保数据安全风险总体可控。加强数据安全执法力度,严厉打击商业数据违法犯罪行为,推动建立数据安全治理国际合作机制,应对跨境数据流通带来的安全挑战。行业组织应发挥桥梁纽带作用,制定行业自律规范,完善商业数据安全标准体系,开展企业数据安全治理水平评估,引导企业规范数据管理,主动履行数据安全责任。


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