摘要:随着数字经济的蓬勃发展,构建柔性管理模式已成为企业应对市场不确定性、提升核心竞争力的关键举措。然而,受限于企业固有的组织惯性和传统管理模式的路径依赖,企业在柔性转型过程中面临技术、流程与组织等多重挑战,亟需系统性的协调策略。本研究运用社会网络分析方法,以数字经济典型企业代表为例,识别了 6 类关键管理要素,构建了企业柔性管理的社会网络模型。结果显示:网络整体密度较高但仍存在结构洞,技术平台与高层管理团队处于网络核心并具备显著的权力优势。进一步以技术平台为中心进行凝聚子群分析,将管理要素分为核心驱动层、协同支撑层和边缘响应层三类。研究提出针对不同层次制定差异化的柔性管理策略,为企业科学构建柔性管理模式、提升动态适应能力提供理论参考。
关键词: 数字经济;柔性管理;社会网络;管理模式构建
中图分类号:**F272.7;C939
数字经济已成为推动经济高质量发展的核心引擎,企业向柔性管理模式转型是适应市场快速变化、提升资源整合能力的重要路径。企业在数字经济背景下的柔性转型,对提升运营效率、促进组织创新和增强抗风险能力具有积极作用。然而,这一过程涉及复杂的系统工程,涵盖技术部署、流程再造、组织变革等多个环节和多方管理要素,形成错综复杂的相互关系网络。这些要素之间存在不同的功能定位和利益诉求,直接影响柔性管理的实施效果和效率。因此,有效识别、分析和协调这些关键要素是企业构建柔性管理模式的核心问题。
尽管社会网络分析(SNA 模型)在研究组织内部关系协调方面有广泛应用,但在数字经济背景下企业柔性管理要素的系统研究方面尚缺乏深入的探讨和应用。为此,本文以数字经济领域具有代表性的 6 家企业为研究对象,采用问卷调查和统计分析的方法,构建了企业柔性管理模式构建的利益相关要素社会网络模型。通过对模型的定量和定性分析,揭示了要素之间的关联结构和相互影响,以及它们对柔性管理成效的影响程度和方向。最终,根据分析结果提出了优化柔性管理策略的建议,旨在为数字经济背景下企业柔性管理模式的构建提供参考和借鉴。
一、企业柔性管理模式利益相关要素社会网络模型构建
社会网络模型(SNA 模型)是一种分析和描述个体之间相互联系的工具,通常用图论等方法来表示和探究这些联系。在组织管理中,SNA 模型可以帮助识别核心管理要素、分析其关系强度和协作模式,以量化评估各方之间关系强度、信息传递效率和协调程度,有助于更有效地协调各要素协作,推动管理模式的成功转型。SNA 模型主要由反映行动者之间关系紧密程度的网络密度、行动者权力的中心度、非冗余联系的结构洞三部分构成 [1]。
1. 企业柔性管理要素网络模型指标简介
(1)网络密度
网络密度是指网络中参与者实际联系总数与可能最大联系总数的比例。当网络密度越大,意味着网络中的各参与者间的联系越密切,他们更频繁地互相交流和共享资源,但也更受网络结构的限制。其中网络密度的计算公式如下 [2]:\(D = \frac{L}{N(N-1)}\)式中:D 为网络密度,N 为网络中参与者的数量,L 表示网络中实际联系数,\(N(N-1)\) 表示此网络中可能的最大联系数。
(2)中心度
中心度是社会网络分析的核心概念,用来评估个体在网络中的重要性和影响力水平。它包括三种关键指标:点度中心度、中间中心度和接近中心度 [2]。这三个指标都能够反映个体在网络中的影响力,但它们的侧重点略有不同,使得它们在社会网络分析中成为不可或缺的工具。
①点度中心度
点度中心度考量个体的直接联系数量,它衡量了一个节点与其他节点的直接连接数量,反映了节点在网络中的重要性和影响力。高点度中心度的节点通常在信息传播和资源分配中扮演重要角色。点度中心度的计算公式如下 [3]:\(C_D(n_i) = \frac{\sum\limits_j x_{ij}}{N-1}\)式中:\(n_i\) 指第 i 个行动者,N 为网络中参与者的数量,\(\sum\limits_j x_{ij}\) 指的是与第 \(n_i\) 个参与者有直接联系的关系数。
②中间中心度
中间中心度关注个体在网络中的关键连接桥梁角色,它测量了一个节点在网络中充当连接其他节点最短路径的中间角色的程度 [2]。高中间中心度节点在维护网络连通性和信息传递中起关键作用。中间中心度的计算公式如下 [3]:\(C_B(n_i) = \sum_{j<k} \frac{g_{jk}(n_i)}{g_{jk}}\)式中:\(g_{jk}\) 为行动者 j 和 k 之间的关系数,\(g_{jk}(n_i)\) 则是 \(g_{jk}\) 中经过行动者 \(n_i\) 的关系数。
③接近中心度
接近中心度则度量了一个个体与网络中其他个体之间的接近程度。它衡量了一个个体与网络中其他个体之间的直接联系或距离,越接近其他个体,接近中心度越高。这个概念有助于我们理解在社会网络中谁更容易获得信息、资源或影响力,因为接近中心度较高的个体通常更容易访问和传递信息。接近中心度的计算公式如下 [3]:\(C_C(n_i) = \frac{N-1}{\sum\limits_j d(n_i,n_j)}\)式中:\(d(n_i,n_j)\) 为行动者 \(n_i\) 和 \(n_j\) 之间的距离。
(3)结构洞
结构洞是社交网络中的一个概念,指的是网络中的一些节点或群体之间存在缺失的联系,或者说信息流通不畅的地方。在结构洞中,通常有机会连接不同社交圈或传播不同信息,因此被认为是信息传播和创新的重要机会点。简而言之,结构洞是网络中的空隙,可以用来建立新的联系或传播新的信息。
2. 搭建数字经济背景下企业柔性管理要素网络模型
(1)企业柔性管理关键要素的界定
通过梳理现有企业柔性管理及数字化转型相关研究文献[5-9],并结合数字经济领域具有代表性的 6 家企业进行实地调研,采用问卷调查法和专家访谈法,研究整合甄别出企业柔性管理模式构建涉及的关键管理要素共 6 类,如表 1 所示。
表 1 企业柔性管理关键要素的类别
| 序号 | 名称 | 在柔性管理中的参与点 |
|---|---|---|
| 1 | 技术平台 | 构建数字化基础设施,集成数据资源,支撑柔性决策与敏捷响应,实现技术与业务的深度融合。 |
| 2 | 高层管理团队 | 制定柔性战略目标,推动组织变革,协调资源配置,营造创新文化,保障柔性转型方向。 |
| 3 | 基层员工 | 执行柔性生产与服务,反馈市场信息,参与流程优化,提升操作层面的适应性和响应速度。 |
| 4 | 业务流程 | 设计模块化、可重组的流程体系,实现快速切换与动态调整,提升运营效率和灵活性。 |
| 5 | 供应链伙伴 | 协同供需计划,共享库存与物流信息,建立弹性供应网络,应对外部环境波动。 |
| 6 | 数据安全部门 | 保障数据隐私与系统安全,制定应急响应机制,降低数字化运营风险,维护柔性管理稳定性。 |
(2)数字经济背景下企业柔性管理关键要素社会网络的构建
基于表 1 设计调查问卷,探讨企业柔性管理关键要素之间的关联情况,通过采用滚雪球抽样法,从数字经济领域 6 家代表性企业的管理人员、技术人员和一线员工等利益相关者中选取了 76 名调查对象。对关键要素之间的关联关系进行评估,如果认为某两个要素之间存在关系,就在相应的位置填写 “1”,否则填写 “0”[1]。通过对有效问卷的整理和分析,取超过半数认为存在联系的关系,得到邻接矩阵表 2。
表 2 邻接矩阵
| 技术平台 | 高层管理团队 | 基层员工 | 业务流程 | 供应链伙伴 | 数据安全部门 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 技术平台 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
| 高层管理团队 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | |
| 基层员工 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | |
| 业务流程 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | |
| 供应链伙伴 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | |
| 数据安全部门 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 |
运用 UCINET6 软件将表 2 的邻接矩阵转化成可视化网络图,如图 1 所示。图中各个结点表示企业柔性管理涉及的关键要素,箭线表示各个要素间的关系及其方向。(此处为示意图,原文中有图 1:企业柔性管理关键要素社会网络关系图)
(3)企业柔性管理关键要素网络的相关指标分析
①网络密度分析
运用 UCINET6 分析结果显示企业柔性管理关键要素的网络密度为 0.633,表明这些关键要素之间合作程度和互动频率较高,形成了较为紧密的管理协同体系。但该数值仍存在提升空间,暗示网络中存在一定的结构松散区域,多元视角和创新资源有待进一步整合。因此,网络需要进一步拓展深化,与更多管理要素建立联系,提高复杂性和鲁棒性。
②中心度分析
运用 UCINET6 分析企业柔性管理关键要素的中心度,得到如表 3 所示结果。
表 3 社会网络中心度指标
| 利益相关者 | 点度中心度 | 中间中心度 | 接近中心度 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 外向度 | 内向度 | 内向度 | 外向度 | ||
| 技术平台 | 100.000 | 100.000 | 6.500 | 100.000 | 100.000 |
| 高层管理团队 | 80.000 | 80.000 | 2.000 | 83.333 | 83.333 |
| 基层员工 | 40.000 | 60.000 | 0.500 | 71.429 | 62.500 |
| 业务流程 | 100.000 | 80.000 | 4.000 | 83.333 | 100.000 |
| 供应链伙伴 | 20.000 | 40.000 | 0.000 | 62.500 | 55.556 |
| 数据安全部门 | 60.000 | 40.000 | 1.000 | 62.500 | 71.429 |
表 3 显示,技术平台拥有最高的外向点度中心度(100.000)和内向点度中心度(100.000),业务流程的外向点度中心度同样达到 100.000,表明它们在网络中是最活跃和最重要的核心节点。中间中心度指标表明技术平台的中间中心度最高(6.500),业务流程次之(4.000),彰显它们在传递信息、促进协调、解决冲突方面发挥桥梁和纽带作用,维护网络的稳定和高效。接近中心度指标显示技术平台和业务流程的接近中心度最高(均达到 100.000 和 83.333 以上),说明它们在网络中处于核心位置,能够更便捷地与其他关键要素建立联系,提高网络效率和效果。
③结构洞分析
运用 UCINET6 分析企业柔性管理关键要素的结构洞,得到如表 4、表 5、表 6 所示结果。
表 4 冗余度
| 技术平台 | 高层管理团队 | 基层员工 | 业务流程 | 供应链伙伴 | 数据安全部门 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 技术平台 | 0 | 0.62 | 0.50 | 0.75 | 0.50 | 0.62 |
| 高层管理团队 | 0.67 | 0 | 0.50 | 0.75 | 0 | 0.50 |
| 基层员工 | 0.50 | 0.50 | 0 | 0.75 | 0 | 0 |
| 业务流程 | 0.62 | 0.62 | 0.62 | 0 | 0.40 | 0.62 |
| 供应链伙伴 | 0.80 | 0 | 0 | 0.60 | 0 | 0 |
| 数据安全部门 | 0.75 | 0.50 | 0 | 0.75 | 0 | 0 |
表 4 中冗余度指标显示,技术平台与业务流程之间的联系最为冗余(0.75),数据安全部门与业务流程、技术平台的联系次之(0.75)。这意味着它们之间的信息和资源交流相对重复,表明协作关系较为固化,在流程对接和系统集成方面存在优化空间。
表 5 限制度
| 技术平台 | 高层管理团队 | 基层员工 | 业务流程 | 供应链伙伴 | 数据安全部门 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 技术平台 | 0 | 0.12 | 0.08 | 0.16 | 0.06 | 0.10 |
| 高层管理团队 | 0.18 | 0 | 0.10 | 0.31 | 0 | 0.11 |
| 基层员工 | 0.20 | 0.13 | 0 | 0.42 | 0 | 0 |
| 业务流程 | 0.14 | 0.12 | 0.14 | 0 | 0.05 | 0.12 |
| 供应链伙伴 | 0.36 | 0 | 0 | 0.28 | 0 | 0 |
| 数据安全部门 | 0.26 | 0.13 | 0 | 0.36 | 0 | 0 |
表 6 结构洞指标
| 利益相关者 | 有效规模 | 效率 | 限制度 | 等级度 |
|---|---|---|---|---|
| 技术平台 | 3.500 | 0.700 | 0.085 | 0.12 |
| 高层管理团队 | 2.000 | 0.500 | 0.156 | 0.08 |
| 基层员工 | 1.200 | 0.300 | 0.208 | 0.03 |
| 业务流程 | 2.800 | 0.560 | 0.112 | 0.10 |
| 供应链伙伴 | 0.800 | 0.200 | 0.324 | 0.02 |
| 数据安全部门 | 1.500 | 0.375 | 0.186 | 0.05 |
表 5 中的数据显示,业务流程对基层员工的限制度最高(0.42),表示两者之间联系紧密,业务流程对基层员工具有较强的影响力和控制力,可能导致基层员工在流程优化中的自主性受限。供应链伙伴对技术平台的限制度较高(0.36),显示其在网络中处于相对依赖地位,需通过技术平台获取核心资源。
表 6 中,技术平台的有效规模最大(3.500),供应链伙伴最小(0.800),表明技术平台网络中的结构洞更多,能够连接更多非冗余关系,而供应链伙伴网络中结构洞较少。效率指标显示技术平台最高(0.700),供应链伙伴最低(0.200),反映了技术平台的信息和资源交流最高效。等级度指标表明技术平台的等级度最大(0.12),供应链伙伴最小(0.02),说明技术平台网络中的层级结构最显著,其 “中间人” 角色最突出。
二、核心管理要素分类
同上分析,技术平台在企业柔性管理的社会网络中处于核心地位。为深入了解与其他关键要素的关系,我们以技术平台为中心,运用凝聚子群分析法对管理要素进行分类,制定协同合作策略以提升效能 [1]。研究以 “相对频次” 为视角,探讨了高联系强度和频率的凝聚子群,根据陈宏辉教授的分类方法,将管理要素分为核心、蛰伏和边缘三类 [4]。通过 UCINET6 软件的 CONCORR 方法进行凝聚子群分析得到:技术平台、业务流程、高层管理团队是核心驱动要素;基层员工和数据安全部门是协同支撑要素;供应链伙伴是边缘响应要素。
技术平台是企业柔性管理的技术底座,通过数据集成、智能分析和系统调度等手段,将技术资源转化为组织柔性能力,业务流程和高层管理团队为技术平台提供流程支撑和战略保障,共同构成社会网络的核心。在企业柔性管理构建中承担主要驱动责任,属于核心驱动要素。
基层员工是柔性管理的执行主体,直接参与数字化生产与服务。数据安全部门为技术平台、业务流程和基层员工提供安全保障与风险控制,形成密切的协同关系。它们在企业柔性管理构建中作为支撑性要素承担一定的协调功能,属于协同支撑要素。
供应链伙伴在社会网络中处于相对边缘位置,向企业提供弹性供应和物流协同服务。受企业技术平台和业务流程的直接影响较多,在柔性管理构建中参与程度相对有限,属于边缘响应要素。
三、结论及建议
1. 结论
本文通过构建的数字经济背景下企业柔性管理关键要素社会网络,对网络中要素之间的关系进行分析,结果表明:该网络关键要素之间合作程度和互动频率较高,形成了较为紧密的管理协同体系,但网络存在结构松散区域,缺乏多元视角与创新资源;利用中心度和结构洞两种指标分析,技术平台在社会网络中占据核心位置,对关键要素社会网络具有权力优势;以其为中心,对参与企业柔性管理构建的关键要素进行分类,得到核心驱动要素(业务流程、高层管理团队)、协同支撑要素(基层员工和数据安全部门)以及边缘响应要素(供应链伙伴)。
2. 建议
对核心驱动要素:进一步强化技术平台与业务流程、高层管理团队的深度耦合,提供数据、流程、战略等支持,共享技术能力和决策资源,实现协同共赢;积极参与柔性管理决策,发挥引领作用,推动组织整体柔性转型;持续拓展社会网络,建立敏捷沟通协调机制,引入多元视角和创新资源,提升企业动态适应能力。
对协同支撑要素:建立柔性协同机制,通过技能培训、安全赋能、信息反馈等形式实现与核心驱动要素的有效衔接,享受数字化服务,提高执行效率;积极沟通反馈需求,寻求技术支持,增强互信和协作;提升数字化参与能力,通过专项培训、岗位轮换、项目实践提高技能水平,成为柔性管理的积极参与者和受益者。
对边缘响应要素:积极建立数字化链接,提供弹性供应、物流协同等专业服务,增强企业供应链韧性;协作参与应急响应,推动弹性供应网络、风险共担机制建设,提升抗风险能力;加强沟通传递供需信息和市场意见,促进与其他管理要素的协调,逐步提升在社会网络中的地位。


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