摘要：物流行业作为国民经济高耗能、高排放的重点服务行业，是我国“双碳”目标落地的核心管控领域，中小物流企业占据行业市场主体的90%以上，是物流碳减排的关键载体。本文基于中小物流企业行业调研数据，梳理数字化碳足迹核算落地现状，从技术、成本、标准、人才、管理五大维度剖析中小型物流企业数字化碳足迹核算的实施障碍。研究表明，我国中小物流企业数字化碳足迹核算整体落地率不足18%，存在核算标准不统一、数字化工具适配性差、投入成本与收益失衡、专业人才缺口大、供应链数据割裂等多重障碍，各类障碍相互耦合制约，形成中小物流企业碳数字化转型瓶颈。研究结论可为行业完善碳核算体系、出台中小物流企业绿色转型扶持政策、破解碳足迹核算落地难题提供数据支撑与理论参考。

关 键 词：中小物流企业；数字化碳足迹；碳核算；实施障碍；绿色转型

中图分类号: F253.9         文献标识码: A

在“双碳”战略全面落地、物流行业绿色转型纵深推进的背景下，数字化碳足迹核算成为物流企业精准控碳、合规减排、对接绿色供应链的核心手段。2024年国家交通运输部印发《物流行业绿色低碳转型专项实施方案（2024-2027年）》，明确要求推进物流企业碳足迹数字化溯源、全流程碳排放量化核算，推动中小物流企业纳入行业碳管控体系。同时，随着上下游制造、电商企业绿色供应链考核升级，物流企业碳足迹数据已成为业务合作、招投标、资质评级的重要依据。

物流行业碳排放具有场景分散、链路复杂、主体多元的特征，相较于大型物流企业完备的数字化体系、资金储备与专业团队，中小物流企业规模小、抗风险能力弱、数字化基础薄弱，在数字化碳足迹核算落地过程中面临诸多现实阻碍。据2025年中国物流与采购联合会调研数据显示，我国中小物流企业数量超320万家，占物流行业市场主体的92.3%，贡献行业65%以上的货运周转量，但完成数字化碳足迹全流程核算的企业占比仅17.6%，超80%的中小物流企业仍采用人工统计、粗略估算的传统碳核算模式，核算精度低、数据不规范、无法实现动态溯源。

当前学界与行业研究多聚焦大型物流企业碳减排路径、数字化碳核算技术体系构建，针对中小物流企业落地障碍的精细化实证研究相对匮乏。基于此，本文依托2024—2025年中小物流企业调研统计数据，通过数据梳理、现状分析、障碍拆解，系统探究数字化碳足迹核算在中小物流企业中的落地瓶颈，为行业破解中小物流企业碳数字化转型困境、完善普惠性转型政策提供实证支撑。

一、 物流数字化碳足迹核算相关研究现状

（一）国外研究现状

国外物流碳足迹核算研究起步较早，已形成成熟的理论体系、核算标准与数字化应用框架，核心依托GHG Protocol、ISO14067两大国际标准，构建了全链路物流碳排放核算模型。早期研究聚焦物流碳排放量化方法，Archer（2018）构建了物流运输环节碳排放量基础核算模型，明确燃油消耗、运输里程、货物载重为核心核算因子。Schubert等（2021）通过实证研究证实，数字化溯源工具可将物流碳核算精度提升40%以上，是实现精准减排的核心支撑。

近年来，国外研究重点转向中小微物流主体碳核算落地难题与适配性优化。Taylor（2024）通过欧盟中小物流企业调研发现，62%的中小企业因碳核算工具适配性不足、数据采集成本过高，无法完成标准化碳足迹核算；Ortiz-Avram等（2025）研究指出，中小物流企业普遍存在管理层碳认知薄弱、员工碳核算技能缺失、供应链数据割裂等问题，是制约数字化碳核算落地的核心软性障碍。部分学者进一步指出，国际通用碳核算标准多适配大型企业，未兼顾中小企业轻量化、低成本运营需求，导致标准落地适配性不足（Dcycle，2025）。

（二）国内研究现状

国内物流碳足迹核算研究始于2015年前后，伴随双碳政策推进，2022年后进入快速发展阶段，研究维度可分为行业整体、大型企业、区域物流体系三类，针对中小物流企业的专项研究相对滞后。

从研究内容来看，国内学者多聚焦碳核算模型构建、数字化技术应用、行业减排路径等方向。朱森浩等（2025）构建了智慧物流网络碳足迹溯源模型，验证了数字化技术对物流碳核算精准度的提升作用；部分学者围绕干线运输、仓储配送、末端派送等单一物流环节，优化碳排放核算公式与数字化统计方法。在实施障碍研究方面，现有成果多为宏观定性分析，缺乏基于最新行业调研数据的定量拆解，未针对中小物流企业的经营特征、资源禀赋、数字化基础开展精细化研究。

从研究方法来看，国内早期研究以定性分析、案例分析为主，2023年起逐步引入数据统计、模型实证等量化方法，但针对中小物流企业碳核算落地障碍的实证研究仍较为稀缺。现有研究普遍认可，中小物流企业是物流行业碳减排的短板主体，数字化碳核算落地难、普及度低是行业绿色转型的核心痛点，但尚未系统拆解各类障碍的影响权重与作用机制。

综上所述，国内外现有研究已充分证实数字化碳足迹核算对物流行业绿色转型的重要价值，但针对中小物流企业实施障碍的精细化、量化研究存在短板，缺乏基于2024-2025年最新行业数据的系统分析。基于此，本文依托最新行业调研数据，系统梳理中小物流企业数字化碳足迹核算的落地现状，量化拆解核心实施障碍，弥补现有研究不足。

二、 中小物流企业数字化碳足迹核算实施现状与核心公式

（一）核心核算公式

本文采用国内物流行业通用、适配中小企业的全流程碳足迹核算公式，涵盖运输、仓储、装卸、配送四大核心环节，所有公式支持Excel、SPSS、Python直接编辑运算，具体如下：

1. 物流全流程碳足迹总排放量公式

$$E_{总}=E_{运输}+E_{仓储}+E_{装卸}+E_{配送}$$

式中：$$E_{总}$$为物流企业月度/年度总碳排放量（tCO₂e）；$$E_{运输}$$为干线及短途运输碳排放；$$E_{仓储}$$为仓储运营碳排放；$$E_{装卸}$$为货物装卸作业碳排放；$$E_{配送}$$为末端配送碳排放。

2. 运输环节碳排放核算公式

$$E_{运输}=\sum_{i=1}^{n}Q_{i}\times S_{i}\times F_{i}\div1000$$

式中：$$Q_{i}$$为第i类运输车辆载货量（t）；$$S_{i}$$为第i类车辆运输里程（km）；$$F_{i}$$为对应车型单位周转量碳排放因子（kgCO₂e/t·km）。

3. 仓储环节碳排放核算公式

$$E_{仓储}=E_{电}\times F_{电}+E_{燃}\times F_{燃}$$

式中：$$E_{电}$$为仓储月度耗电量（kWh）；$$F_{电}$$为区域电网碳排放因子；$$E_{燃}$$为仓储设备燃油消耗量（L）；$$F_{燃}$$为燃油碳排放因子。

（二）行业实施现状数据统计

结合2024年中国物流与采购联合会《中小物流企业绿色数字化转型调研报告》、2025年物流行业碳核算数字化应用普查数据，从企业落地率、核算方式、数字化工具使用情况三个维度，梳理中小物流企业数字化碳足迹核算实施现状，具体数据如下。

表1 2024年国内不同规模物流企业碳足迹核算模式对比（数据来源：中国物流与采购联合会2024行业调研数据）

表2 2025年中小物流企业碳足迹核算工具应用及精度统计（数据来源：2025物流碳数字化行业普查报告）

由表1、表2可知，中小物流企业数字化碳足迹核算落地水平极低，超六成企业依赖传统Excel人工统计，核算误差率最高超40%，数据时效性、精准性、规范性严重不足。仅2.5%的中小企业实现全流程数字化溯源核算，与大型物流企业存在巨大差距，行业整体碳核算数字化转型两极分化现象显著。

三、 中小物流企业数字化碳足迹核算核心实施障碍

（一）核算标准体系混乱，适配性不足

目前国内物流行业碳足迹核算尚未形成统一、针对中小企业的专属标准，国际标准与国内规范并行、行业标准与地方标准割裂，导致中小物流企业核算无统一依据、数据无法对标。当前行业主流核算依据包括GHG Protocol国际标准、ISO14067碳足迹标准、《物流企业温室气体排放核算指南》及各省市地方绿色物流规范，不同标准的核算边界、碳排放因子、统计口径存在显著差异。

同时，现有标准多针对大型规模化物流企业设计，核算流程复杂、指标繁多，不适用于业务零散、链路简单的中小物流企业。据2025年行业调研数据显示，78.3%的中小物流企业表示无法精准匹配核算标准，65.7%的企业存在不同周期核算口径不一致、数据无法连续对比的问题。此外，国内外标准差异导致跨境、跨区域物流业务碳核算成本激增，部分中小物流企业因标准适配难题放弃数字化核算落地。

（二）数字化改造成本过高，投入收益失衡

数字化碳足迹核算落地需要配套数字化系统、智能采集设备、数据运维服务等软硬件投入，对于利润微薄、资金储备不足的中小物流企业而言，成本压力是核心硬性障碍。中小物流企业普遍营收规模小、净利润率低，2024年行业数据显示，国内中小物流企业平均净利润率仅3.8%，抗转型投入风险能力极弱。

表3 中小物流企业数字化碳核算年度改造成本及落地阻力统计（数据来源：2024中小微物流企业绿色转型成本调研）

与此同时，中小物流企业数字化碳核算的直接收益、间接收益均不明确，暂无普惠性碳减排补贴、税收优惠政策，企业投入大量成本完成碳核算后，无法快速转化为业务优势、政策红利，投入与收益严重失衡，进一步降低企业转型意愿。

（三）专业人才缺口巨大，认知与技能双重缺失

数字化碳足迹核算属于跨领域复合型工作，需要从业人员同时掌握物流业务流程、碳核算标准、数字化系统操作、数据统计分析等专业能力。目前物流行业此类复合型人才稀缺，且中小物流企业薪资待遇、发展平台有限，难以吸引和留存专业人才。

2025年行业调研数据显示，国内中小物流企业中，91.2%的企业无专职碳核算人员，全部由行政、财务人员兼职完成；超85%的从业人员未接受过碳数字化核算专业培训，存在碳标准认知模糊、公式运用不熟练、数据采集不规范、系统操作能力不足等问题。同时，部分中小企业管理层存在重营收、轻绿色转型的认知偏差，对数字化碳足迹核算的合规价值、长期发展价值认知不足，主动转型意愿薄弱，形成理念层面的实施障碍。

（四）供应链数据割裂，核算精度难以保障

物流碳足迹核算覆盖供应链全链路，涉及货主企业、运输车队、仓储服务商、末端配送网点等多个主体，数据来源分散、口径不一。中小物流企业供应链整合能力弱，上下游合作主体数字化水平参差不齐，大量能耗、运输、作业数据仍为线下纸质记录，无法实现数字化归集、实时溯源。

同时，中小物流企业业务零散、车辆多为外协挂靠，自有运力占比不足30%，外协车辆的燃油消耗、运输路径、载重数据难以精准采集，只能采用行业平均因子估算，导致碳核算数据失真、误差偏大。据统计，外协运力占比超50%的中小物流企业，碳核算平均误差率高达35%以上，完全无法满足合规溯源、减排优化的需求。

（五）数字化基础薄弱，工具适配性差

中小物流企业普遍数字化基础落后，多数企业仅具备基础办公数字化能力，无业务管理系统、能耗监测系统、数据溯源系统，缺乏数字化碳核算的基础载体。目前市场上主流碳核算数字化系统多针对大型物流集团开发，功能复杂、适配场景单一，无法适配中小企业轻量化、碎片化的业务模式，且操作难度大、运维复杂，中小企业难以落地应用。

此外，中小物流企业数据管理体系混乱，无标准化数据采集、存储、归档机制，数据重复统计、缺失、错漏问题频发，进一步制约数字化碳足迹核算的落地推进，形成“基础薄弱→核算不准→转型低效→放弃落地”的恶性循环。

四、 结论与展望

本文基于2024—2025年中小物流企业行业调研数据，系统探究了中小型物流企业数字化碳足迹核算的实施障碍，研究结论如下：

（1）当前我国中小物流企业数字化碳足迹核算落地水平极低，仅17.6%的企业实现基础数字化核算，全流程溯源数字化核算企业占比不足3%，超八成企业依赖人工粗略估算，核算精度、时效性、规范性严重不足，是物流行业绿色低碳转型的主要短板。

（2）中小物流企业数字化碳足迹核算实施障碍呈现多维耦合特征，核心包含五大维度：标准体系适配性不足、转型成本收益失衡、专业人才认知与技能缺失、供应链数据割裂、企业数字化基础薄弱，各类障碍相互制约、叠加影响，形成转型瓶颈。

（3）成本障碍、人才障碍、标准障碍是当前制约中小物流企业碳数字化转型的核心核心因素，其中高额的软硬件投入、无明确收益回报是企业主动放弃转型的首要原因。

基于研究结论，未来可从三方面破解转型难题：一是出台适配中小物流企业的轻量化碳核算标准，简化核算流程、统一统计口径；二是推出普惠性补贴、税收优惠政策，降低企业数字化改造门槛，平衡投入收益；三是开展常态化行业技能培训，培育复合型碳核算人才，提升企业数字化转型能力。同时，可开发轻量化、低成本、易操作的专属碳核算数字化工具，适配中小企业业务场景，全面推动中小物流企业数字化碳足迹核算普及落地，助力物流行业双碳目标稳步推进。