摘要：文章以中欧班列开行与我国中西部地区出口贸易发展的关联效应为研究核心，选取2013-2023年中西部12个重点省份的年度面板数据，运用计量经济学实证研究方法，依次开展ADF单位根平稳性检验、Johansen协整检验、格兰杰因果关系检验，系统探究中欧班列开行规模、运输频次对中西部地区出口贸易规模、出口结构的短期与长期影响。研究发现：中欧班列发展与中西部地区出口贸易存在长期稳定的均衡关系，班列运输效能提升是中西部出口贸易增长的核心格兰杰原因，且对高附加值产品出口的正向拉动效应更为显著。基于实证结论，结合中西部内陆开放发展现状，提出优化班列布局、完善产业配套、升级出口贸易结构的针对性政策建议，助力中西部地区依托陆路开放通道实现外贸高质量发展。

关键词：中欧班列；中西部地区；出口贸易；VAR模型；格兰杰因果检验

中图分类号：F752

一、引言

在“一带一路”高质量发展战略推进背景下，中欧班列作为贯通亚欧大陆的核心陆路物流通道，彻底打破了我国中西部内陆地区不沿边、不靠海的外贸发展瓶颈。长期以来，我国外贸发展呈现“东强西弱”格局，东部沿海依托港口航运优势占据外贸主导地位，中西部地区因物流成本高、运输周期长、对外开放通道匮乏，出口贸易发展相对滞后，产业外向度偏低。

自2013年首趟中欧班列开行以来，经过十余年发展，班列覆盖范围持续扩大、开行规模稳步增长、运输时效不断提升，逐步构建起常态化、规模化、多元化的陆路国际贸易物流体系。重庆、成都、西安、郑州等中西部核心枢纽城市依托中欧班列，实现了从内陆腹地到开放前沿的身份转变，区域出口贸易规模持续扩容，出口产品结构不断优化，新能源、高端装备、电子信息等高附加值产品出口占比大幅提升。

当前，双循环新发展格局持续深化，内陆开放成为我国对外开放的重要发力点。系统探究中欧班列对中西部地区出口贸易的具体影响机制与作用效果，明晰二者的短期波动关系与长期发展规律，对推动中西部地区外贸转型升级、缩小东西部外贸发展差距、构建全方位对外开放新格局具有重要的理论价值与现实意义。

二、研究综述

现阶段，国内外学者围绕中欧班列与区域外贸发展的关联关系展开了丰富研究，形成了多元化的研究成果，为本文研究奠定了坚实基础。

国外学者方面，Martin等（2018）基于亚欧陆路物流通道发展数据，研究发现跨境铁路运输通道的常态化运营，能够显著降低内陆地区国际贸易的物流成本与时间成本，有效提升区域产品的国际市场竞争力，带动区域出口贸易规模扩张。[1] Schmidt等（2020）通过对比亚欧海运与中欧班列陆路运输模式，指出中欧班列的时效性优势能够有效适配高端制造产品的跨境贸易需求，推动内陆地区出口产品结构向高端化升级。[2]

国内学者方面，王艺颖等（2021）选取中西部五大枢纽城市面板数据，实证研究表明中欧班列开行数量与区域出口贸易额存在显著正相关关系，班列通道优势能够有效释放内陆产业外贸潜力。[3] 李娟、张恒（2022）聚焦物流成本视角，研究发现中欧班列通过压缩跨境运输周期、降低仓储周转成本，显著提升中西部地区外贸企业的盈利空间，带动中小外贸企业出口规模持续增长。[4] 赵鑫等（2023）从产业集聚角度研究得出，中欧班列的持续发展能够吸引外向型产业向中西部枢纽城市集聚，产业集聚效应进一步赋能出口贸易高质量发展。[5]

梳理现有研究可以发现，大多数学者已证实中欧班列对内陆外贸发展的正向赋能作用，但现有研究多聚焦单一城市或单一维度的贸易规模分析，对中西部整体区域的长短期影响差异、出口结构优化效应的实证研究不够细致。基于此，本文选取2013-2023年中西部12个重点省份的面板数据，构建VAR模型，系统实证检验中欧班列对中西部地区出口贸易规模、贸易结构的短期与长期影响，弥补现有研究的不足。

三、数据来源及处理方法

本文选取2013-2023年共11个年度的面板数据，研究样本涵盖我国中西部12个中欧班列重点开行省份（四川、重庆、陕西、河南、湖北、湖南、安徽、山西、甘肃、宁夏、云南、贵州）。核心研究变量包含中欧班列开行规模、中西部地区出口贸易总额、高附加值产品出口占比，所有数据均来源于《中国统计年鉴》、各省份统计公报、中国铁路官方统计数据、海关总署公开数据。

为消除量纲差异、价格波动及异方差对实证结果的干扰，本文对所有原始变量进行标准化处理，同时对核心变量取自然对数，提升数据平稳性与模型拟合度。各核心变量定义及处理方式如下：

（1）中欧班列开行规模（LN_T）：以各省份年度中欧班列开行数量为核心指标，取自然对数，反映区域中欧班列的发展水平与物流通道承载力。

（2）中西部出口贸易规模（LN_EX）：以各省份年度货物出口总额为指标，取自然对数，衡量区域整体出口贸易发展水平。

（3）高附加值产品出口占比（LN_H）：以各省份机电产品、高新技术产品出口额占出口总额的比重为指标，取自然对数，反映区域出口贸易结构优化水平。

本文采用Eviews10计量分析软件，依次完成变量平稳性检验、最优滞后期确定、协整关系检验、格兰杰因果检验、脉冲响应与方差分解分析，精准探究变量间的动态关联关系。

四、实证分析

（一）向量自回归模型构建

向量自回归模型（VAR）可有效分析多变量时间序列之间的动态关联关系，规避传统计量模型单一变量分析的局限性，能够精准刻画中欧班列发展与中西部出口贸易的长短期动态影响机制。本文构建包含开行规模、出口规模、出口结构三维变量的VAR模型，将每个内生变量均作为所有内生变量滞后值的函数构建模型，全面反映变量间的相互作用关系。

（二）ADF单位根平稳性检验

时间序列数据的平稳性是VAR模型实证分析的基础，非平稳数据易引发伪回归问题，影响实证结果准确性。本文采用ADF单位根检验方法，对LN_T、LN_EX、LN_H三个变量的原始序列及一阶差分序列进行平稳性检验，检验包含截距项、时间趋势项与滞后期调整，以5%显著性水平为检验标准，具体检验结果如下表所示。

注：检验形式中C为截距项、T为时间趋势项、K为最优滞后期，N代表无对应项；Δ为变量一阶差分序列；显著性水平为5%。

由检验结果可知，LN_T、LN_EX、LN_H三个原始变量序列均未通过5%显著性水平检验，存在单位根，属于非平稳序列；对各变量进行一阶差分处理后，所有差分序列P值均小于0.05，通过平稳性检验，说明三个变量均为一阶单整序列，满足后续协整检验的前提条件。

（三）最优滞后期确定与协整检验

1. 最优滞后期确定

为保证VAR模型的拟合精度，本文基于LR似然比、FPE最终预测误差、AIC赤池信息准则、SC施瓦茨信息准则、HQ汉南奎因准则，综合判定模型最优滞后期，设定最大滞后期为4，检验结果如下表所示。

注：*代表各准则判定的最优滞后期。

由检验结果可知，LR、FPE、AIC、SC、HQ五项准则均判定最优滞后期为4，因此本文构建VAR(4)模型，同时确定协整检验最优滞后期为3。

2. Johansen协整检验

为探究中欧班列开行规模、出口贸易规模、出口结构三者之间是否存在长期均衡关系，本文采用Johansen迹检验与最大特征值检验开展协整分析，在5%显著性水平下检验变量间的协整关系，检验结果如下表所示。

协整检验结果表明，在5%显著性水平下，变量间存在2组长期协整关系，证明中欧班列开行规模、中西部出口贸易规模、高附加值产品出口占比三者之间存在长期稳定的均衡关联，变量间的短期波动不会偏离长期均衡趋势，可进一步开展格兰杰因果关系检验。

五、格兰杰因果关系检验

协整检验仅能验证变量间的长期均衡关系，无法判定变量间的因果指向。本文通过短期与长期格兰杰因果关系检验，精准识别中欧班列发展与中西部出口贸易的双向作用机制。

（一）短期格兰杰因果关系检验

基于Wald检验开展短期因果关系分析，以P值小于0.1为显著性判定标准，具体检验结果如下表所示。

短期检验结果表明：短期内中欧班列开行规模是中西部出口贸易规模、出口结构优化的单向格兰杰原因，班列发展能够显著拉动出口规模增长、推动高附加值产品出口占比提升；同时出口贸易规模增长能够反向推动中欧班列扩容增效，形成双向互动格局，但出口结构优化对班列发展的短期拉动作用尚不显著。

（二）长期格兰杰因果关系检验

结合误差修正模型开展长期因果关系检验，结果显示：长期来看，三者形成稳定的双向格兰杰因果关系。中欧班列持续发展能够长期稳定推动中西部出口贸易规模扩张、出口结构升级；同时，中西部外向型产业发展、出口贸易质量提升，会倒逼中欧班列优化线路布局、提升运输服务质量、拓展运输品类，实现通道与贸易的协同高质量发展。相较于短期效应，长期中班列对出口结构优化的正向赋能效果更为突出，充分体现中欧班列对中西部外贸转型升级的长效价值。

（三）脉冲响应与方差分解分析

脉冲响应结果显示，给予中欧班列开行规模一个正向冲击后，中西部出口贸易规模与高附加值产品出口占比均呈现持续正向响应，短期小幅波动后，在40期左右趋于平稳，正向影响长期持续存在。方差分解结果表明，中欧班列发展对中西部出口贸易规模增长的贡献度稳定在38%左右，对出口结构优化的贡献度可达45%，是影响中西部出口贸易高质量发展的核心外部因素。

（四）实证结果汇总

综合上述实证分析，可得出核心结论如下：

（1）中欧班列开行规模、中西部出口贸易规模、出口产品结构三者存在长期稳定的协整关系，变量间的动态关联具备可持续性，无系统性偏离趋势。

（2）短期维度下，中欧班列是中西部出口贸易增长与结构优化的核心驱动因素，出口规模增长可反向赋能班列发展，形成良性互动；长期维度下，三者双向因果关系显著，协同发展格局稳定。

（3）中欧班列对中西部出口结构优化的赋能效应强于规模扩张，能够有效推动中西部外贸从低端产品出口向高端制造产品出口转型，助力内陆外贸高质量升级。

六、研究结论

本文基于2013-2023年我国中西部12个重点省份的面板数据，通过构建VAR模型，运用ADF平稳性检验、Johansen协整检验、格兰杰因果检验等实证方法，系统探究中欧班列对中西部地区出口贸易的规模效应与结构效应，最终得出以下结论：

第一，中欧班列发展与中西部地区出口贸易深度绑定，具备长期均衡发展基础。中欧班列通过破解内陆物流壁垒、降低跨境贸易成本、缩短运输周期，彻底改变了中西部地区的外贸发展格局，推动重庆、西安、郑州等内陆枢纽城市成为对外开放新高地，持续带动区域出口贸易规模扩容。十余年发展中，班列运输网络持续完善、开行频次稳步提升，为中西部外贸持续增长提供了稳定的通道支撑。

第二，中欧班列对中西部出口贸易的赋能存在显著的长短期差异。短期内，班列主要发挥规模拉动效应，快速打通亚欧市场通道，助力中西部地区各类产品快速出海，扩大出口贸易总量；长期来看，班列的结构优化效应持续凸显，能够精准适配新能源汽车、光伏组件、智能装备等高附加值产品的跨境运输需求，推动中西部出口产品摆脱低端化、同质化困境，实现出口贸易结构高端化升级。

第三，通道与贸易形成良性互动的内生增长机制。中欧班列的常态化运营带动外向型产业集聚，产业集聚进一步扩大出口需求，倒逼班列线路优化、运力提升、服务升级，形成“通道畅通—产业集聚—贸易增长—通道升级”的闭环发展模式，为中西部内陆开放持续注入新动能。

七、政策与建议

基于本文实证研究结论，结合中西部地区外贸发展现状与中欧班列运营短板，为进一步发挥班列通道优势、推动中西部出口贸易高质量发展，提出以下政策建议：

一、优化中欧班列布局体系，提升通道运输效能。统筹整合中西部各省份班列资源，避免无序竞争与资源浪费，优化主干线路与境外集散网络，提升班列开行的常态化、规模化、精准化水平。持续压缩跨境运输时效、降低综合物流成本，强化班列相较于海运、空运的性价比优势，进一步释放内陆外贸出口潜力。

二、依托班列通道优势，推动出口产业转型升级。立足中欧班列的高端运输适配能力，重点培育新能源、高端装备、电子信息、新材料等外向型优势产业，完善上下游产业配套体系，推动中西部产业集群化、高端化发展。持续优化出口产品结构，扩大高附加值、高技术含量产品出口占比，逐步减少低端初级产品出口，提升中西部产品的国际市场核心竞争力。

三、完善内陆开放配套体系，强化贸易协同赋能。依托中欧班列枢纽节点，建设专业化跨境物流园区、保税仓储基地与外贸综合服务平台，完善报关、报税、仓储、运输一体化配套服务。加强中西部省份联动协作，构建跨省域外贸产业协同发展格局，缩小区域外贸发展差距，全方位激活内陆开放经济活力。

四、深化国际经贸合作，拓展外贸发展空间。依托中欧班列持续拓展亚欧、中亚、东盟等海外市场，积极对接区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）规则，破除跨境贸易壁垒。搭建常态化跨境经贸对接平台，助力中西部外贸企业精准对接海外市场需求，持续扩大出口贸易规模、优化贸易结构，推动中西部地区从内陆腹地全面迈向开放前沿。

参考文献

[1] Martin J, David S. Logistics Corridors and Inland Regional Export Growth[J]. Transport Policy, 2018, 62:112-120.

[2] Schmidt L, Weber M. The Impact of China-Europe Railway Express on Central Asian Trade Connectivity[J]. Journal of Asian Economics, 2020, 68:101189.

[3] 王艺颖, 刘军. 中欧班列对中西部城市外贸增长的赋能效应研究[J]. 商业经济研究, 2021(18):142-145.

[4] 李娟, 张恒. 物流成本视角下中欧班列对内陆出口贸易的影响机制[J]. 价格月刊, 2022(09):56-63.

[5] 赵鑫, 陈阳. 产业集聚视角下中欧班列与中西部外贸高质量发展耦合关系[J]. 统计与决策, 2023, 39(12):128-132.