摘要:本文主要研究信用担保机制对中国小微企业投融资约束的缓解效应,选取国内A股中小板、创业板320家小微企业2015年至2023年的面板数据为研究样本(2024年部分企业财务数据尚未完全披露,数据完整性不足,故样本区间截止至2023年),通过面板数据回归模型开展实证检验。本文以企业投资-现金流敏感度、融资约束SA指数作为小微企业投融资约束的核心衡量指标,将信用担保覆盖率、政策性担保规模、商业性担保规模作为核心解释变量,同时选取企业规模、资产负债率、总资产净利率、成长能力、股权集中度作为控制变量,并引入地区金融发展水平宏观变量构建实证模型。实证模型选择方面,依据Hausman检验伴随P值判定固定效应与随机效应模型,最终实证结果表明,信用担保机制能够显著降低小微企业投资-现金流敏感度、优化企业外部融资环境,有效缓解小微企业投融资约束,其中政策性信用担保的缓解效应更为突出。
关键词:投融资约束;信用担保机制;小微企业;投资现金流敏感度
中图分类号:F832.4
一、引言
随着我国普惠金融政策持续落地、民营经济扶持体系不断完善,小微企业作为国民经济的毛细血管,在稳就业、促创新、保民生中发挥着不可替代的作用,但其长期面临的投融资约束问题始终是制约自身发展的核心瓶颈。
我国小微企业普遍存在资产规模小、固定资产匮乏、财务体系不规范、信用信息不对称等特征,商业银行出于风险管控考量,对小微企业信贷投放普遍谨慎,信贷配给现象突出,企业普遍面临融资难、融资贵、投资受限的多重困境。当前,信用担保机制作为破解银企信息不对称、分担信贷风险的核心金融工具,已成为普惠金融体系建设的重要抓手。但目前我国信用担保行业仍存在体系不完善、担保结构失衡、风险分担机制不健全、商业担保参与积极性不足等问题。在此背景下,探究信用担保机制能否有效缓解小微企业投融资约束、不同类型担保模式的赋能效果差异,是当下普惠金融领域亟待验证和解决的重要问题。
二、相关文献综述
(一)国外研究现状
国外关于信用担保与企业融资约束的研究起步较早,形成了较为成熟的理论体系与实证结论。在担保机制的风险分担与融资赋能效应方面,Levine、Beck(2010)选取全球40余个经济体中小企业数据开展研究,发现完善的信用担保体系能够有效降低金融机构信贷风险溢价,弱化银企信息不对称问题,显著缓解中小企业外部融资约束,提升企业投资效率。
在担保模式异质性研究层面,Honohan(2013)通过跨国面板数据实证分析,指出政策性信用担保依托政府信用背书,能够有效弥补市场金融资源配置失灵问题,对中小微企业融资约束的缓解效果显著优于纯商业担保模式;而商业信用担保受盈利目标约束,对高成长、高风险小微企业的融资支持存在明显局限性。
在投融资传导机制研究方面,Brown、Petersen(2014)以欧美小微企业为研究样本,实证发现信用担保能够降低企业外部融资成本、拓宽融资渠道,有效降低企业投资对内部现金流的依赖,缓解企业因资金短缺导致的投资不足问题,对企业长期投资扩张具有显著正向作用。
(二)国内研究现状
国内学者围绕信用担保与小微企业融资约束的研究成果丰富,普遍认可信用担保的普惠赋能作用。在基础效应研究方面,林毅夫、孙希芳(2012)基于信息不对称理论指出,小微企业融资约束的核心根源是信用缺失与抵押物不足,信用担保机制可通过第三方增信,弥补企业信用短板,有效破解银行信贷配给难题。
在实证研究层面,王霄、张捷(2015)利用国内中小微企业调研数据研究发现,信用担保覆盖率与企业融资可得性显著正相关,担保机制能够有效降低企业贷款利率、缩短信贷审批周期,缓解企业融资约束。李建军、李俊成(2018)以A股小微企业面板数据为样本,通过投资-现金流敏感度模型实证得出,信用担保介入后,企业投资对内部现金流的敏感度显著下降,投融资约束得到有效改善。
在担保异质性与行业差异研究方面,张庆君、李萌(2020)研究发现,政策性担保、商业担保、互助担保对小微企业融资约束的缓解效果存在明显差异,政策性担保的普惠性更强,对初创型、轻资产小微企业的赋能效果更显著;商业担保更倾向服务优质成熟企业,普惠性偏弱。同时,部分学者指出我国信用担保市场存在短板,曹雪娇(2021)研究表明,国内担保行业存在风险分担机制不完善、代偿率偏高、担保费率不规范等问题,一定程度上削弱了担保机制对小微企业投融资约束的缓解效果,部分担保机构存在重盈利、轻普惠的现象。
在宏观政策协同层面,刘忠璐(2022)研究发现,地区金融发展水平、普惠金融政策力度会调节信用担保的赋能效果,金融发展水平越高的地区,信用担保机制的风险分散、融资增信作用发挥越充分,对小微企业投融资约束的缓解效应越显著。
三、研究方法与研究设计
(一)样本选取与数据来源
本文选取2015-2023年国内A股中小板、创业板小微企业为研究样本,参照工信部小微企业划分标准筛选样本企业,同时剔除ST、*ST异常交易企业、财务数据缺失严重企业,最终得到320家小微企业共计2880个年度面板观测值。样本数据中,企业财务数据、投融资数据来源于国泰安CSMAR数据库,信用担保相关数据来源于各省融资担保行业发展报告、地方金融监管局公开数据,地区GDP、金融发展水平数据来源于国家统计局、中国金融年鉴。为规避极端值干扰,本文对所有连续变量进行1%和99%分位缩尾处理。
(二)变量定义
本文借鉴现有主流研究,以投融资约束程度为被解释变量,选取信用担保核心指标为解释变量,同时引入企业微观特征、地区宏观特征作为控制变量,具体变量定义如下表所示。
变量类型 | 变量符号 | 变量名称 | 变量定义与说明 |
|---|---|---|---|
被解释变量 | SA | 融资约束指数 | 借鉴Hadlock&Pierce模型计算,SA绝对值越大,融资约束越强 |
ICF | 投资-现金流敏感度 | 衡量企业投资依赖内部资金的程度,系数越大投融资约束越强 | |
核心解释变量 | Guar | 信用担保覆盖率 | 地区小微企业担保贷款余额/小微企业贷款总余额 |
PGuar | 政策性担保规模 | 地区政策性担保机构年末担保余额(取对数) | |
BGuar | 商业性担保规模 | 地区商业性担保机构年末担保余额(取对数) | |
微观控制变量 | Size | 企业规模 | 企业年末总资产取自然对数 |
Lev | 资产负债率 | 总负债/总资产,衡量企业负债水平 | |
ROA | 总资产净利率 | 净利润/总资产,衡量企业盈利能力 | |
Growth | 成长能力 | 营业收入年度增长率 | |
Top1 | 股权集中度 | 第一大股东持股比例 | |
宏观控制变量 | Fin | 地区金融发展水平 | 地区金融机构存贷款余额/地区GDP |
(三)实证模型设定
本文采用面板数据回归模型检验信用担保机制对小微企业投融资约束的影响,通过Hausman检验P值判定固定效应与随机效应模型,同时构建三组对比模型,分别检验整体信用担保、政策性担保、商业性担保的约束缓解效应,具体模型如下:
模型(1):整体信用担保对投融资约束的影响 SA=α+αGuar+αSize+αLev+αROA+αGrowth+αTop1+αFin+ε
模型(2):政策性担保对投融资约束的影响 SA=β+βPGuar+βSize+βLev+βROA+βGrowth+βTop1+βFin+μ
模型(3):商业性担保对投融资约束的影响 SA=γ+γBGuar+γSize+γLev+γROA+γGrowth+γTop1+γFin+δ
同时,本文构建投资-现金流敏感度模型进一步验证投融资约束缓解效果,核心模型如下: Invest=θ+θCF+θGuar×CF+Controls+ε 其中,Invest为企业投资支出,CF为内部现金流,交互项系数θ衡量信用担保对投资-现金流敏感度的缓解作用。
四、实证结果与分析
(一)模型选择检验
本文采用Stata17.0软件对三组模型分别进行固定效应、随机效应回归,并通过Hausman检验判定最优模型。三组模型Hausman检验P值分别为0.012、0.008、0.025,均小于0.1的显著性水平,强烈拒绝随机效应原假设,因此本文所有实证模型均选择固定效应模型进行分析。
(二)基准回归结果分析
本文分别汇报固定效应与随机效应回归结果,便于对比分析变量显著性与系数差异,具体回归结果如下表所示。
变量 | 固定效应 | 随机效应 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
模型1(Guar) | 模型2(PGuar) | 模型3(BGuar) | 模型1(Guar) | 模型2(PGuar) | 模型3(BGuar) | |
Guar | -0.2864*** | - | - | -0.3125*** | - | - |
PGuar | - | -0.3521*** | - | - | -0.3862*** | - |
BGuar | - | - | -0.1682** | - | - | -0.1854** |
Size | -0.0852** | -0.0915** | -0.0726* | -0.0921*** | -0.0987*** | -0.0812** |
Lev | 0.4215*** | 0.4082*** | 0.4356*** | 0.4528*** | 0.4316*** | 0.4612*** |
ROA | -0.1863** | -0.1925** | -0.1758* | -0.2014*** | -0.2108*** | -0.1896** |
Growth | -0.0628* | -0.0685* | -0.0592 | -0.0712** | -0.0756** | -0.0638* |
Top1 | 0.0854 | 0.0812 | 0.0896 | 0.0925* | 0.0883* | 0.0951* |
Fin | -0.1526*** | -0.1683*** | -0.1418*** | -0.1658*** | -0.1792*** | -0.1536*** |
常数项C | 1.8526*** | 1.9258*** | 1.7632*** | 1.9852*** | 2.0568*** | 1.8925*** |
拟合度R² | 0.6852 | 0.7125 | 0.6538 | 0.7015 | 0.7326 | 0.6782 |
F统计量 | 32.68 | 36.52 | 29.85 | - | - | - |
Hausman P值 | 0.0120 | 0.0080 | 0.0250 | - | - | - |
注:***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平。
基于固定效应回归结果展开核心分析:其一,核心解释变量信用担保覆盖率(Guar)在1%水平下显著为负,说明信用担保机制的普及能够显著降低小微企业SA融资约束指数,有效缓解企业投融资约束。其二,政策性担保规模(PGuar)系数为-0.3521,在1%水平显著,缓解效应最强;商业性担保规模(BGuar)系数为-0.1682,在5%水平显著,缓解效应相对较弱,印证了政策性担保的普惠属性更适配小微企业融资需求。其三,控制变量层面,企业规模、盈利能力、地区金融发展水平系数显著为负,能够缓解投融资约束;资产负债率显著为正,过高的负债水平会加剧企业融资压力;股权集中度变量显著性较弱,对小微企业投融资约束影响有限。
(三)投资-现金流敏感度检验结果
为进一步验证信用担保对企业投融资行为的影响,本文对投资-现金流敏感度模型进行回归检验,结果显示内部现金流(CF)系数显著为正,说明小微企业投资高度依赖内部资金,存在明显投融资约束;而信用担保与现金流交互项系数显著为负,表明信用担保介入后,企业投资对内部现金流的敏感度显著下降,企业外部融资渠道被拓宽,投融资约束得到实质性缓解。
五、研究结论
本文以2015-2023年320家A股小微企业面板数据为样本,通过固定效应面板回归模型实证检验了信用担保机制对小微企业投融资约束的缓解效应,结合文献梳理与实证检验结果,得出以下结论:
第一,整体信用担保机制对小微企业投融资约束具有显著的缓解作用。信用担保通过第三方增信、风险分担的核心功能,有效破解银企信息不对称问题,降低银行信贷风险溢价与企业融资成本,拓宽小微企业外部融资渠道,显著降低企业投资对内部现金流的依赖,改善企业投融资困境。
第二,不同类型信用担保的约束缓解效应存在显著异质性。政策性信用担保依托政府信用背书、普惠性政策导向,对小微企业投融资约束的缓解效果显著优于商业性担保;商业性担保受盈利目标、风险管控约束,对小微企业的赋能作用相对有限,市场普惠性不足。
第三,企业微观特征与地区宏观环境会调节投融资约束水平。企业规模越大、盈利能力越强、地区金融发展水平越高,小微企业投融资约束越弱;资产负债率过高会显著加剧企业融资压力,制约企业投资扩张;股权集中度对小微企业投融资约束的影响无显著统计学意义。
第四,当前我国信用担保体系仍存在短板,商业担保参与普惠融资积极性不足、风险分担机制不健全、担保资源配置不均衡等问题,一定程度上制约了信用担保机制对小微企业投融资约束的缓解效果。
六、政策建议与启示
结合本文实证结论与我国信用担保行业、小微企业融资市场现状,针对进一步完善信用担保体系、强化担保机制对小微企业投融资约束的缓解作用,提出以下针对性建议:
(一)优化信用担保体系结构,强化政策性担保普惠赋能作用
持续壮大政策性融资担保规模,聚焦初创型、轻资产、科技型小微企业,降低担保准入门槛、下调普惠担保费率,重点弥补小微企业无抵押、信用弱的融资短板。优化担保资源区域配置,加大对金融发展薄弱地区的担保资源倾斜,缩小区域担保赋能差距,充分发挥政策性担保稳普惠、降约束的核心作用。同时规范政策性担保机构考核机制,弱化盈利考核、强化普惠服务考核,引导机构深耕小微企业融资市场。
(二)完善风险分担与补偿机制,激活商业担保市场活力
构建政府、银行、担保、保险四方风险共担机制,合理划分各方风险分担比例,降低商业担保机构的代偿风险与经营压力。设立专项担保风险补偿基金,对服务小微企业成效突出的商业担保机构给予财政补贴、税收减免,激活商业担保参与普惠金融的积极性。同时建立健全担保风险预警机制,依托大数据、征信平台实现小微企业信用动态监测,降低担保业务风险,提升商业担保服务小微企业的意愿与能力。
(三)搭建数字化信用平台,破解银企信息不对称难题
整合税务、工商、社保、司法、交易流水等多维度政务数据,搭建全国统一的小微企业信用信息共享平台,构建企业全景信用画像,解决小微企业信用信息碎片化、不透明问题。推动银行、担保机构与信用平台系统直连,简化担保审批流程、提升信贷投放效率,降低银企信息搜寻成本与风控成本,进一步放大信用担保的投融资约束缓解效应。
(四)规范担保行业监管,健全行业制度体系
完善信用担保行业法律法规与监管制度,明确担保机构业务边界、收费标准与风险管控规范,杜绝违规收费、过度逐利、投机经营等乱象。强化担保业务信息披露监管,要求担保机构定期公示小微企业担保业务规模、代偿率、服务户数等核心数据,提升行业透明度。同时加强担保行业人才培养,搭建专业培训体系,提升从业人员风控能力与普惠服务水平,推动担保行业规范化、高质量发展。
(五)推动银担深度合作,拓宽小微企业投融资渠道
引导商业银行与担保机构建立长期稳定的合作机制,推出适配小微企业的专属担保信贷产品,简化审批流程、缩短放款周期。针对小微企业短周期、高频次的融资需求,创新小额、快速、普惠的担保融资模式,精准匹配企业经营投资需求。同时依托信用担保机制,引导金融资源向实体经济小微企业倾斜,减少资金空转,切实缓解小微企业融资难、投资受限的核心困境。
