摘要:双碳战略落地与绿色金融体系完善背景下,ESG治理与绿色信贷业务已成为商业银行转型发展的核心抓手,深刻影响银行经营盈利水平。本文选取2017—2023年我国38家上市商业银行面板数据为研究样本,系统探究银行ESG综合表现及环境、社会、治理单一维度表现对盈利能力的影响,并检验绿色信贷在二者之间的中介传导效应。实证结果表明:商业银行ESG整体表现、环境维度、治理维度表现对盈利能力具有显著正向促进作用,社会维度表现短期正向影响较弱;绿色信贷业务能够发挥部分中介效应,优质的ESG表现可通过优化绿色信贷结构、扩大绿色信贷规模提升银行盈利水平。本文通过稳健性检验验证了研究结论的可靠性,最后从银行经营、行业监管、政策扶持等层面提出优化银行ESG建设、规范绿色信贷发展、提升盈利质量的针对性建议。
关键词:ESG表现;绿色信贷;商业银行;盈利能力;中介效应
中图分类号:F832.33
一、引言
(一)研究背景
ESG作为衡量企业环境责任、社会责任与内部治理水平的综合性评价体系,已成为金融行业高质量发展的重要评判标准。商业银行作为绿色金融发展的核心主体,既是ESG理念的践行者,也是绿色信贷业务的供给端,其ESG表现与绿色信贷开展情况直接关乎自身经营盈利与行业可持续发展。随着我国绿色金融政策体系持续完善,监管部门不断要求商业银行强化ESG信息披露、加大绿色信贷投放力度,倒逼银行摒弃传统粗放式盈利模式,转向绿色化、规范化、长效化经营模式。
从行业发展现状来看,我国商业银行绿色信贷规模持续攀升,截至2023年末,国内商业银行绿色信贷余额稳居全球首位,绿色信贷已成为银行信贷业务的重要增长板块。但当前行业发展仍存在诸多痛点:一是商业银行ESG披露标准尚未完全统一,不同类型银行的ESG评级质量参差不齐,中小银行ESG建设滞后于大型国有银行;二是绿色信贷业务存在短期投入成本高、回报周期长的特点,部分银行存在“重规模、轻效益”的问题,难以有效转化为盈利增量;三是ESG表现、绿色信贷与银行盈利的传导机制尚不清晰,部分银行盲目布局绿色业务、开展ESG建设,未能实现资源配置与盈利增长的协同联动。
(二)研究意义
现有学术研究多单独探讨ESG对银行绩效、绿色信贷对银行盈利的影响,较少将三者纳入同一研究框架,对绿色信贷的中介传导作用缺乏系统性实证检验。本文将ESG多维度表现、绿色信贷、商业银行盈利能力结合研究,细化环境、社会、治理单一维度的差异化影响,丰富了绿色金融与银行盈利能力的相关研究体系,为后续相关实证研究提供理论参考与范式借鉴。
本文通过实证数据精准剖析ESG表现、绿色信贷对商业银行盈利的影响路径,明确不同维度ESG建设的价值效应与绿色信贷的传导作用。研究结论能够为商业银行优化ESG治理布局、合理扩张绿色信贷业务、平衡绿色转型与盈利增长提供实操指引,同时为监管部门完善绿色金融监管政策、统一银行ESG评价标准、规范绿色信贷发展提供数据支撑与决策参考。
(一)ESG表现与商业银行盈利能力
而社会维度对银行盈利的影响存在短期滞后性。商业银行履行社会责任、开展普惠金融、公益金融等业务,短期内会增加运营成本、压缩利润空间,但长期能够提升品牌公信力、拓宽客户资源、增强市场认可度,为长期盈利增长奠定基础(王浩宇,2021)。基于此,本文提出假设:H1:商业银行良好的ESG整体表现能够显著提升自身盈利能力;H1a:环境维度表现、治理维度表现对银行盈利能力呈正向影响;H1b:社会维度表现对银行盈利能力的正向影响存在滞后性,短期提升效果较弱。
诸多研究表明,商业银行ESG建设水平与绿色信贷投放力度高度正相关。ESG评级越高的银行,绿色发展理念越强,越会主动响应国家绿色金融政策,加大对绿色产业、低碳项目的信贷资源倾斜,扩大绿色信贷投放规模(刘敏,2022)。同时,优质的ESG治理能力能够帮助银行精准识别绿色项目风险,优化绿色信贷审批流程,提升绿色信贷业务的专业化水平,推动绿色信贷业务高质量发展(陈阳,2023)。据此本文提出假设:H2:商业银行ESG表现对绿色信贷业务发展具有显著正向促进作用。
绿色信贷是商业银行连接ESG建设与盈利增长的重要中介载体。一方面,良好的ESG表现能够推动银行扩大绿色信贷规模、优化绿色信贷结构;另一方面,优质的绿色信贷业务风险可控、政策扶持力度大,能够拓宽银行信贷收益渠道、优化资产质量、降低经营风险,最终提升银行盈利能力(赵鑫等,2022)。绿色信贷可承接ESG的正向赋能作用,形成“ESG优化—绿色信贷升级—盈利能力提升”的传导路径。据此本文提出假设:H3:绿色信贷在ESG表现与商业银行盈利能力之间发挥部分中介效应。
(一)样本选择与数据来源
(二)变量定义
商业银行盈利能力(ROA):本文选取总资产收益率作为核心衡量指标,该指标能够精准反映银行总资产的盈利创造能力,是衡量商业银行盈利质量的核心指标,数值越高代表银行盈利能力越强。
ESG表现(ESG):选取华证ESG综合评级得分,同时纳入环境维度评分(E)、社会维度评分(S)、治理维度评分(G),全方位衡量商业银行ESG建设水平。
绿色信贷规模(GC):采用商业银行绿色信贷余额占总贷款余额的比值衡量,直观反映银行绿色信贷业务的投放规模与发展水平。
为规避其他因素对实证结果的干扰,本文选取银行规模(Size,年末总资产自然对数)、资产负债率(Lev,期末总负债/期末总资产)、存贷比(LDR,贷款总额/存款总额)、营业收入增长率(Growth)、不良贷款率(NPL)作为控制变量,精准控制银行个体经营特征的影响。
变量类型 | 变量名称 | 变量符号 | 变量定义 |
|---|---|---|---|
被解释变量 | 总资产收益率 | ROA | 净利润/年末总资产平均余额 |
解释变量 | ESG综合表现 | ESG | 华证ESG年度综合评分 |
解释变量 | 环境维度表现 | E | 华证ESG环境维度分项评分 |
解释变量 | 社会维度表现 | S | 华证ESG社会维度分项评分 |
解释变量 | 治理维度表现 | G | 华证ESG治理维度分项评分 |
中介变量 | 绿色信贷规模 | GC | 绿色信贷余额/总贷款余额 |
控制变量 | 银行规模 | Size | 年末总资产的自然对数 |
控制变量 | 资产负债率 | Lev | 期末总负债/期末总资产 |
控制变量 | 存贷比 | LDR | 贷款总额/存款总额 |
控制变量 | 营收增长率 | Growth | (当期营收-上期营收)/上期营收 |
控制变量 | 不良贷款率 | NPL | 不良贷款余额/总贷款余额 |
(三)模型设定
第一,基准回归模型,检验ESG整体及各维度对银行盈利能力的直接影响:ROA=常数项+α1ESG(E/S/G)+α2Size+α3Lev+α4LDR+α5Growth+α6NPL+随机扰动项
第三,中介效应第二步回归模型,检验ESG、绿色信贷共同对盈利能力的影响:ROA=常数项+γ1ESG+γ2GC+γ3Size+γ4Lev+γ5LDR+γ6Growth+γ7NPL+随机扰动项
(一)描述性统计
变量 | 观测值 | 均值 | 最大值 | 最小值 | 标准差 |
|---|---|---|---|---|---|
ROA | 266 | 0.0092 | 0.0185 | 0.0021 | 0.0035 |
ESG | 266 | 72.3614 | 89.5217 | 55.1243 | 8.2569 |
E | 266 | 68.1258 | 87.2145 | 50.3691 | 9.1247 |
S | 266 | 70.5892 | 88.1462 | 52.1785 | 8.7632 |
G | 266 | 76.3541 | 90.2136 | 58.9624 | 7.8956 |
GC | 266 | 0.1258 | 0.2864 | 0.0325 | 0.0689 |
Size | 266 | 28.3652 | 32.1589 | 25.1247 | 1.5892 |
Lev | 266 | 0.9125 | 0.9587 | 0.8632 | 0.0215 |
LDR | 266 | 0.7856 | 0.9214 | 0.6538 | 0.0721 |
Growth | 266 | 0.0862 | 0.2536 | -0.0325 | 0.0698 |
NPL | 266 | 0.0135 | 0.0286 | 0.0052 | 0.0042 |
由表2可知,样本银行总资产收益率均值为0.0092,整体盈利水平平稳,不同银行盈利数值差异较小。ESG综合评分均值为72.3614,说明我国上市商业银行整体ESG建设处于中等偏上水平,但最小值与最大值差距较大,表明不同类型银行ESG发展不均衡,国有大行ESG表现显著优于中小银行。分项维度中,治理维度评分均值最高,环境维度评分均值最低,反映出银行重内部治理、轻环境责任建设的发展现状。绿色信贷占比均值为12.58%,整体投放规模仍有较大提升空间,且样本间差异明显,行业绿色信贷发展分化显著。各控制变量数据分布合理,无极端异常值,适合开展后续回归分析。
为规避多重共线性问题,本文对所有变量进行Pearson相关性检验,结果显示各解释变量、控制变量之间相关系数绝对值均小于0.7,不存在严重多重共线性,变量选取合理,模型设定有效,可进一步开展回归分析。
本文依次纳入ESG综合变量、E、S、G分项变量进行逐步回归,检验各变量对商业银行盈利能力的直接影响,基准回归结果如表3所示。
表3 基准回归结果
由回归结果可知,模型拟合度R方均超过0.92,模型整体拟合效果良好,F值在1%水平下显著,证明模型整体有效。从核心解释变量来看,ESG综合表现系数在1%水平下显著为正,说明商业银行ESG整体水平越高,盈利能力越强,假设H1成立。分项维度中,环境维度、治理维度系数均在1%水平下显著为正,良好的绿色环境布局、完善的内部治理能够显著提升银行盈利;社会维度系数仅在10%水平下微弱显著,正向提升效果较弱,验证了社会维度影响的滞后性,假设H1a、H1b成立。从控制变量来看,银行规模、营收增长率显著正向影响盈利,资产负债率、存贷比、不良贷款率显著抑制银行盈利,符合商业银行经营基本逻辑。
为验证绿色信贷的中介传导作用,本文依次开展两步中介回归检验,结果如表4所示。列(1)为ESG对绿色信贷的回归结果,列(2)为ESG、绿色信贷共同对盈利能力的回归结果。
表4 中介效应回归结果
(五)稳健性检验
五、研究结论与对策建议
本文以2017—2023年38家上市商业银行面板数据为样本,实证探究了ESG表现、绿色信贷与商业银行盈利能力的内在关联与传导机制,最终得出三点核心结论:第一,商业银行ESG整体表现、环境维度、治理维度表现对盈利能力具有显著正向促进作用,社会维度表现短期正向影响较弱,存在明显滞后效应;第二,良好的ESG表现能够有效推动商业银行绿色信贷业务扩张与质量提升;第三,绿色信贷在ESG表现与商业银行盈利能力之间发挥显著的部分中介效应,ESG可通过赋能绿色信贷发展间接提升银行盈利水平。整体来看,商业银行绿色转型、ESG体系建设与绿色信贷布局是实现盈利高质量增长的重要路径。
1.商业银行分层优化ESG体系建设
商业银行应聚焦盈利提升核心抓手,优先完善环境责任与内部治理体系。主动缩减高耗能、高污染行业信贷投放,加大绿色产业信贷资源倾斜,搭建常态化绿色经营管理机制;优化内部股权结构、董事会治理与风控体系,健全信息披露制度,降低内部管理成本与经营风险,依托优质治理与环境表现夯实盈利基础。
针对社会维度盈利滞后性特征,银行应摒弃短期功利性经营思维,长期布局普惠金融、乡村振兴、公益金融等社会责任业务。通过长期履行社会责任提升品牌口碑与市场认可度,积累客户资源与市场信誉,逐步释放社会责任的长期盈利赋能效应,实现短期成本投入与长期价值增长的平衡。
(1)优化绿色信贷结构布局
(2)平衡绿色信贷成本与收益
3.监管层面完善行业发展制度体系
监管部门应结合商业银行行业特性,制定统一、细化的银行业ESG评价指标与信息披露标准,规范不同类型银行的ESG披露内容与格式,缩小行业发展差距,改善中小银行ESG建设滞后的现状,推动全行业ESG水平整体提升。
监管机构应持续完善绿色信贷监管制度,加大对银行绿色信贷投放的正向激励,对ESG表现优异、绿色信贷发展规范的银行给予政策倾斜。同时强化绿色信贷风险监管,杜绝“漂绿”行为,规范行业绿色业务发展秩序,为银行盈利高质量增长营造良好的行业环境。
银行业协会应搭建行业ESG与绿色信贷交流平台,推动银行之间共享绿色项目资源、ESG建设经验与风控体系,缩小行业发展分化差距。引导行业树立绿色可持续发展理念,推动ESG建设、绿色信贷业务与银行经营盈利深度融合,实现银行业整体高质量转型发展。
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[5] 陈阳.商业银行ESG治理对绿色信贷风险的抑制效应研究[J].金融经济,2023(06):72-78.