摘要：为探究数字经济、旅游产业与区域经济增长的联动机制，厘清三者的内在关联与作用路径，本文选取我国30个省份（不含港澳台及西藏）2019-2023年省际面板数据为研究样本，数据来源于《中国统计年鉴》《中国数字经济发展白皮书》《中国文化和旅游统计年鉴》及CSMAR数据库。构建多维度研究指标体系，运用STATA16软件，通过描述性统计、相关性分析、面板回归分析等实证方法，系统检验数字经济发展、旅游收入对区域经济增长的影响效应。研究发现：数字经济发展、旅游收入均对区域经济增长存在显著正向促进作用，且二者存在协同赋能效应；省际层面存在明显发展差异，东部地区赋能效果优于中西部地区。基于实证结论，结合国内产业发展现状，提出推动数字经济与文旅产业深度融合、缩小区域发展差距、激活区域经济增长新动能的针对性对策建议。

关键词：数字经济；旅游收入；区域经济增长；面板数据；实证分析

一、引言

随着数字技术的全面普及，数字经济已成为我国经济高质量发展的核心驱动力，渗透于各行各业生产经营全过程，重塑传统产业发展模式。文旅产业作为国民经济战略性支柱产业，具备综合性、关联性、包容性特征，是拉动内需、激活区域经济活力的重要载体。数字经济与文旅产业的深度融合，能够有效突破传统旅游产业发展瓶颈，拓展旅游消费场景、提升旅游产业附加值，进而推动区域经济提质增效。

据国家统计局数据显示，2023年全国旅游及相关产业增加值达54832亿元，占国内生产总值比重为4.24%，较2022年提升0.57个百分点，文旅产业复苏态势显著。同时，2023年我国数字经济规模突破55万亿元，同比增速远超GDP整体增速，数字经济对实体经济的赋能效应持续凸显。但从区域发展现状来看，我国省际数字经济发展水平、旅游产业规模差距显著，东部沿海省份数字基建完善、旅游资源开发成熟，经济增长动能强劲；中西部省份数字赋能不足、旅游产业集约化程度低，区域经济发展不均衡问题突出。

基于此，本文以2019-2023年全国30个省份面板数据为样本，通过实证模型检验数字经济发展、旅游收入对区域经济增长的独立影响与协同效应，剖析省际发展差异的核心成因，旨在为各省份依托数字技术赋能文旅产业、推动区域经济均衡高质量发展提供数据支撑与实践参考。

二、数据来源与模型设计

（一）数据来源与样本选取

本文选取2019-2023年我国30个省级行政区（剔除西藏、港澳台地区，数据缺失严重）面板数据作为研究样本，所有原始数据均来源于《中国统计年鉴》《中国数字经济发展白皮书》《中国文化和旅游统计年鉴》、国家统计局官网及CSMAR财经数据库，保证数据的真实性、连续性与权威性。针对部分缺失的年度数据，采用插值法进行补充修正，最终得到150个有效观测样本。

本文运用STATA16计量分析软件，依次开展描述性统计、相关性检验、多重共线性检验与固定效应面板回归分析，系统探究核心变量间的作用关系，量化各变量对区域经济增长的影响程度。

（二）变量选取与定义

结合现有研究成果与本文研究主题，选取区域经济增长为被解释变量，数字经济发展水平、旅游收入为核心解释变量，同时引入4个控制变量，构建完整指标体系，各变量具体定义如下：

1.被解释变量：区域经济增长（pgdp）。采用各省份人均地区生产总值（万元/人）衡量区域经济发展水平，规避人口规模差异带来的计量偏差，数据平滑处理后纳入模型。

2.核心解释变量

（1）数字经济发展水平（dig）：借鉴权威测算体系，从数字基建、数字产业化、产业数字化三个维度构建综合指数，通过熵值法测算得出各省份年度数字经济发展指数，全面反映区域数字经济发展综合水平。

（2）旅游收入（tour）：采用各省份年度国内旅游总收入（亿元）衡量区域旅游产业发展规模，反映文旅产业创收能力与发展活力。

3.控制变量

为规避遗漏变量偏差，结合区域经济增长影响因素，选取产业结构（str，第三产业增加值占GDP比重）、政府干预度（gov，地方财政一般预算支出占GDP比重）、对外开放水平（open，进出口总额占GDP比重）、人力资本水平（hum，普通高校在校生人数占常住人口比重）作为控制变量。

为方便软件运算与模型统计，对所有变量进行简化编码，具体变量定义如表1所示。

表1 变量定义与说明

（三）模型构建

本文基于面板数据特征，构建多元线性回归模型，分别检验数字经济、旅游收入对区域经济增长的独立影响，以及二者的协同效应，基准模型设定如下：

$$pgdp_{it}=eta_0+eta_1 dig_{it}+eta_2 tour_{it}+eta_3 str_{it}+eta_4 gov_{it}+eta_5 open_{it}+eta_6 hum_{it}+mu_i+lambda_t+
arepsilon_{it}$$

其中：$$i$$代表省份个体，$$t$$代表年度；$$eta_0$$为常数项，$$eta_1-eta_6$$为各变量回归系数；$$mu_i$$为个体固定效应，$$lambda_t$$为时间固定效应，$$
arepsilon_{it}$$为随机扰动项。

（四）模型基本假设条件

为保证面板回归结果的有效性与准确性，模型需满足经典线性回归基本假设：

1.随机扰动项$$
arepsilon_{it}$$满足零均值假设，即E（$$
arepsilon_{it}$$）=0；

2.扰动项满足同方差性，不存在异方差问题，Var（$$
arepsilon_{it}$$）=$$sigma^2$$；

3.扰动项无序列相关性，不同个体、不同时期扰动项协方差Cov（$$
arepsilon_{it},
arepsilon_{js}$$）=0（i≠j、t≠s）；

4.所有解释变量为非随机变量，变量间不存在完全多重共线性；

5.解释变量与随机扰动项严格外生，无内生性偏差；

6.随机扰动项服从正态分布，即$$
arepsilon_{it}$$~N（0，$$sigma^2$$）。

三、描述性统计与实证分析

（一）描述性统计分析

为初步掌握各变量的数据分布特征、波动幅度与极值情况，规避异常值、极端值对实证结果的干扰，本文运用STATA16对所有变量进行描述性统计，观测指标包含样本量、均值、标准差、最小值、最大值，统计结果如表2所示。

表2 各变量描述性统计结果

由表2可知，2019-2023年30个省份人均GDP均值为6.824万元，最大值达18.957万元，最小值仅3.126万元，标准差为2.817，说明我国省际区域经济发展差距较为明显。数字经济发展指数均值为0.385，标准差0.214，极值差距较大，反映出各省份数字基建、数字产业发展不均衡，东部省份数字经济发展水平远高于中西部省份。旅游收入均值为4862.357亿元，标准差高达2956.842亿元，极值差距悬殊，体现出省际旅游资源禀赋、产业开发程度差异显著。各控制变量数据波动均处于合理区间，无极端异常值，数据完整性、有效性良好，可用于后续实证分析。

（二）相关性分析

为检验核心变量、控制变量之间的相关关系与显著性，同时规避多重共线性问题，本文采用Pearson相关性检验，通过STATA16输出各变量相关系数及显著性水平，结果如表3所示。

表3 变量相关性分析结果（*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01）

由表3结果可知，在1%显著性水平下，数字经济发展水平、旅游收入均与区域经济增长呈显著正相关，初步验证二者对区域经济增长的赋能作用。同时，数字经济与旅游收入相关系数为0.753，在1%水平下显著正相关，说明二者存在良好的协同关联，数字技术能够有效助推旅游产业发展。各控制变量中，产业结构、对外开放水平、人力资本水平均对区域经济增长存在显著正向影响，政府干预度呈显著负向影响。此外，各变量相关系数绝对值均小于0.9，不存在严重多重共线性问题，模型设定合理。

（三）面板回归分析

本文通过Hausman检验确定采用固定效应模型开展面板回归分析，逐步纳入核心解释变量与控制变量，精准量化各变量对区域经济增长的影响系数与显著性，回归结果如表4所示。模型1仅纳入核心解释变量，模型2加入全部控制变量，保证回归结果的稳健性。

表4 面板固定效应回归结果（括号内为t值，*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01）

根据回归结果可知，模型2调整后拟合度R²为0.946，远高于模型1，说明纳入控制变量后，模型对区域经济增长的解释能力极强，模型设定有效。整体F值在1%水平下显著，模型整体拟合效果良好。

核心解释变量方面：数字经济发展水平系数为3.854，在1%显著性水平下显著为正，表明数字经济每提升1个单位，区域人均GDP提升3.854万元，数字技术赋能产业升级、优化资源配置的作用凸显；旅游收入系数为0.0006，同样在1%水平下显著为正，说明旅游产业规模扩张能够有效拉动区域经济增长，文旅产业的经济带动效应稳定显著。

控制变量方面：产业结构升级、对外开放水平提升、人力资本积累均能显著促进区域经济增长，符合经济发展理论预期；政府干预度系数显著为负，说明过度的政府财政支出干预会抑制市场活力，不利于区域经济高质量增长。

（四）稳健性检验

为保证实证结论的可靠性，本文采用替换被解释变量的方式开展稳健性检验，以各省份GDP总量替换人均GDP重新回归，核心变量系数符号、显著性与基准回归完全一致，仅系数数值小幅波动，说明本文实证结论稳健可靠，数字经济、旅游收入对区域经济增长的正向促进效应稳定存在。

四、研究结论与对策建议

（一）研究结论

本文基于2019-2023年我国30个省份面板数据，通过描述性统计、相关性检验与面板回归分析，系统探究数字经济发展、旅游收入与区域经济增长的内在关联，得出以下结论：

1.数字经济发展、旅游收入均对区域经济增长存在显著正向促进作用，是驱动区域经济高质量发展的核心动力，二者赋能效应稳定且显著。

2.数字经济与旅游产业存在显著协同效应，数字技术能够有效赋能旅游产业转型升级，拓展旅游消费场景、提升旅游产业附加值，放大文旅产业的经济带动作用。

3.我国省际发展差异显著，各省份数字经济水平、旅游产业规模差距较大，直接导致区域经济发展不均衡，东部地区产业融合赋能效果显著优于中西部地区。

4.产业结构升级、对外开放、人力资本积累能够助力区域经济增长，过度政府干预会抑制市场活力，不利于区域经济长效发展。

（二）对策建议

1.加快数字基建布局，夯实数字经济发展根基

各省份尤其是中西部地区，需持续加大5G、大数据、人工智能等新型数字基础设施建设投入，补齐数字发展短板。依托数字技术搭建智慧旅游平台，整合旅游资源、优化旅游服务流程，打造智慧景区、线上文旅消费场景，推动传统旅游产业数字化转型。缩小省际数字基建差距，破解区域数字发展不均衡难题，为文旅产业升级、区域经济增长提供技术支撑。

2.深化数旅产业融合，激活文旅经济新动能

推动数字经济与文旅产业深度融合，创新文旅产品供给，打造沉浸式文旅体验、数字文创、线上旅游等新型业态。依托大数据精准匹配游客需求，优化旅游资源配置，提升旅游服务质量与产业创收能力。发挥数字经济的赋能放大效应，延伸文旅产业链条，推动文旅产业从规模扩张向质量提升转型，强化文旅产业对区域经济的拉动作用。

3.实施差异化发展战略，缩小区域经济差距

东部沿海省份依托数字技术、资源优势，聚焦高端文旅、数字文旅产业升级，打造全国文旅数字经济发展标杆；中西部省份立足本土特色旅游资源，借力数字技术推广文旅品牌、拓宽消费市场，因地制宜发展特色文旅产业。加强省际产业协作与资源联动，推动数字技术、文旅资源跨区域流通，破解区域发展壁垒，实现区域经济协同均衡发展。

4.优化产业与政策环境，强化经济增长支撑

持续优化产业结构，推动第三产业提质升级，依托文旅产业带动餐饮、住宿、商贸等关联产业发展；扩大高水平对外开放，引入优质文旅资源与数字技术，激活市场活力；加大教育投入，培育数字技术、文旅运营专业人才，积累人力资本。同时优化政府调控模式，减少过度行政干预，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，构建数字经济、文旅产业与区域经济协同发展的良好生态。