王也赫

(辽宁大学国际经济政治学院，辽宁 沈阳 110136)

摘要：企业在深入研究数字经济与实体经济的深度整合时，通过综合考虑复杂性和变化性，致力于探索解决关键问题，包括建立安全治理体系、推进数字化人才培养与实体经济转型培训，以及构建协同创新机制。本研究内容涵盖了法律法规框架的重要性以及先进技术在安全治理中的应用，强调了国际合作和信息共享的紧迫性，以及全社会参与的必要性，通过研究在为数字经济与实体经济的有机融合提供深刻的理论思考和实践指南。

关键词：数字经济；实体经济；深度融合；创新机制

中图分类号;F49;F279

一、引言

随着信息技术的迅猛发展，全球经济正在经历深刻的变革。作为现代经济体系的两大支柱，数字经济和实体经济正逐步从独立发展走向深度融合。在这一过程中，企业如何有效利用数字技术提升生产效率、优化管理流程、创新商业模式成为亟待解决的问题。因此，研究企业数字经济与实体经济的深度融合具有重要的理论和实践意义。

数字经济是指以数字化知识和信息为关键生产要素，以现代信息网络为重要活动空间，以信息通信技术的有效使用为增长驱动力，推动经济结构优化升级和经济增长方式转变的经济形态。其核心特征包括高度依赖互联网技术、数据驱动决策、平台化运营和快速创新等。

实体经济是指物质产品生产和服务提供的经济活动，涵盖农业、制造业和服务业等传统领域。其特点包括有形的商品和服务、相对固定的生产流程和较长的价值链。实体经济是国家经济发展的基础，是创造社会财富和保障民生的重要部分。

数字经济与实体经济的深度融合已经成为推动经济发展的不可或缺的动力，从复杂性和变化性的角度出发，专注于构建安全治理体系、推进数字化人才培养与实体经济转型培训，以及建立协同创新机制等方面，旨在全面分析数字时代经济所面临的挑战和机遇。在深入研究的基础上，提出一系列理论框架和实践路径，为数字经济与实体经济的协同发展提供具体而深刻的思路。

二、企业数字经济与实体经济的特点

1.数字经济特点的多维度分析

数字经济在深度融合的背景下展现出引人深思的多维特性，一是其最显著的特点之一是技术驱动，从人工智能到大数据，技术创新不断催生新的商业模式和生产方式。然而这种技术的迅猛发展也引发了标准多样性和互不兼容性的问题，对企业的数字化转型提出了巨大挑战。二是数字经济的信息密集性是另一个关键因素，在数字时代信息的获取、传递和分析变得更迅速且庞大，这为企业提供更多的决策支持，但也使得信息管理和隐私保护变得更为复杂，企业需要在信息爆炸的时代中找到平衡点，以确保数据的安全性和可靠性。三是数字经济的创新引领对企业的组织结构和业务模式提出了更高要求，企业不仅需要拥有灵活的组织结构来适应技术的不断更新，还需持续创新以保持市场竞争力，这种复杂性要求企业不断进行战略调整，以适应迅速变化的市场环境。

2.实体经济的动态变革与创新

实体经济正在数字化潮流中经历着深刻的动态变革与创新，一是作为实体经济核心组成部分的供应链管理面临着前所未有的挑战和机遇，数字化技术的介入使供应链更加透明高效，但也带来了供应链网络的复杂性。企业需要重新评估供应链策略，以适应数字时代的动态需求，实现从生产到销售的全链条优化。二是在生产工艺方面，数字化转型为实体经济注入了新的生命力，智能制造、物联网和云计算等技术的广泛应用使传统生产方式发生了根本性的变革。实体经济必须通过引入先进技术，实现生产过程的自动化和智能化，以提高生产效率和产品质量，更好地满足市场需求。三是市场推广方面的创新也是实体经济变革的重要组成部分，数字时代的来临改变了消费者的购物行为和信息获取方式，企业需要通过数字化营销、社交媒体互动等手段更好地与消费者进行互动，实体经济需要构建数字化的营销策略，更敏锐地捕捉市场脉搏提高市场竞争力。

3.相互依存的数字经济和实体经济关系

数字经济和实体经济之间的相互依存构成当今经济体系中的重要动力和复杂性，一是这一关系的核心在于数字技术对实体产业的赋能，随着人工智能、大数据分析等技术的迅猛发展，实体经济在生产、管理和服务等方面受益匪浅。数字化的供应链管理、智能制造等应用为实体经济提供了更高效、更精准的工具，推动了生产和服务业的创新升级。同时实体经济对数字技术的需求和推动也是这一关系的重要组成部分，实体经济需要数字技术来提升管理效率、优化资源配置，应对市场竞争的激烈变化。通过引入数字化技术，实体经济更好地理解市场需求，更灵活地调整产品和服务结构，实现对市场的快速响应，在这一相互依存关系中，还需深入分析存在的潜在矛盾。例如数字技术的广泛应用导致某些传统产业的萎缩，而这种萎缩又对实体经济的稳定性和就业形势产生一定冲击，因此平衡数字经济的快速发展和实体经济的可持续发展成为当前研究的一个重要议题。协同效应是这一关系中需要重点考虑的方面，数字经济与实体经济的相互依存能够促成新的商业模式和产业生态的形成。数字化的服务和产品创新为实体经济打开了更广阔的市场，而实体经济的发展也为数字经济提供了更丰富的应用场景，因此这种相互依存的关系不仅仅是技术层面的融合，更是产业链上下游的深度协同。

三、企业数字经济与实体经济融合的现状

1.政策引领，布局深远

“互联网+”行动计划的深入实施，为传统产业插上了互联网的翅膀，促进了线上线下资源的深度融合与优化配置。大数据战略的推出，则为企业提供了洞察市场、精准决策的强大工具，推动了数据要素的高效流通与价值释放。人工智能发展规划更是将智能技术作为未来发展的重要引擎，加速其在各行业的深度应用与融合创新。

2.领域领先，成果斐然

在电子商务领域，中国不仅拥有全球最大的电商市场，还催生了众多具有全球影响力的电商平台，引领着全球电商行业的发展趋势。移动支付的普及率与交易规模均居世界前列，极大地方便了民众生活，也促进了数字经济的繁荣发展。智能制造作为制造业转型升级的重要方向，中国在这一领域同样取得了显著进展，通过智能化改造提升了生产效率与产品质量，增强了国际竞争力。

3.企业探索，模式创新

面对数字化转型的浪潮，中国企业展现出了极高的敏锐度和行动力。许多企业通过加大研发投入，引进先进技术，不断推动产品与服务的创新升级。同时，它们还积极探索新型商业模式，如平台经济、共享经济、订阅经济等，以适应市场变化，满足消费者多元化、个性化的需求。这些探索不仅为企业自身带来了可观的收益，也为整个行业的数字化转型提供了宝贵经验。

4.挑战并存，需持续努力

尽管中国在数字经济与实体经济融合方面取得了显著成就，但仍需清醒认识到面临的挑战。技术基础薄弱、人才短缺、应用水平不高等问题依然是制约企业数字化转型的重要因素。因此，未来中国需要继续加大在技术创新、人才培养、基础设施建设等方面的投入力度，为数字化转型提供更加坚实的支撑。同时，还需要进一步完善相关法律法规体系，加强数据安全与隐私保护，为数字经济的健康发展营造良好的法治环境。

四、企业数字经济与实体经济的问题

1.数字经济融合实体经济的难点

数字经济与实体经济深度融合面临一系列复杂而具挑战性的问题，一是技术标准的不一致性使得数字经济与实体经济在融合过程中遇到相互沟通的障碍，不同行业和企业采用各自独特的技术标准，导致数据交换和系统集成变得复杂困难。这种不一致性不仅增加了融合的成本，也限制了数字技术在实体经济中的无缝应用。二是文化差异的冲突也是数字经济融合实体经济所面临的严重挑战，数字化转型需要企业内部员工积极配合和主动参与，然而实体经济中的传统文化和管理模式与数字经济的理念不尽相容，这种文化冲突引发组织内部的阻力，影响数字化转型的推进速度和效果。三是数字经济融合实体经济还涉及到数据安全和隐私的顾虑，在信息数字化的过程中，大量敏感数据的传输和存储使得企业面临更高的数据泄露和网络攻击的风险，实体经济需要在数字化的同时确保客户和企业的隐私安全，而这需要建立全新的安全机制和管理体系。

图1 数字经济融合实体经济的难点

2.实体经济在数字浪潮中的适应问题

实体经济在数字化浪潮中面临复杂而深刻的适应问题，一是数字化转型的高成本对实体经济构成重要挑战，推动数字化需要投入大量资源进行技术升级、设备更新和人才培训，对传统产业而言是一项沉重的负担。企业在数字化转型中需精确权衡投入与收益，制定合理的战略规划以降低数字化带来的财务压力。二是员工技能匮乏也是实体经济适应数字化浪潮的严重问题，随着新技术的迅速发展，企业需要具备更高水平的数字技能来适应新的生产和管理方式。然而传统产业中的员工面临技能过时的困扰，这将影响数字化转型的顺利进行，培训现有员工或招聘具备数字技能的新员工成为实体经济的一项紧迫任务。三是组织结构调整的阻力也是实体经济在数字化浪潮中必须面对的问题，传统的组织结构和管理方式不再适应数字化环境，但企业在改革过程中会遇到内部部门之间的协调难题和员工的不适应情况，组织文化的调整和新的工作方式的推动需要时间和耐心，成为实体经济数字化适应的瓶颈。

3.数字经济与实体经济的安全与隐私难题

数字经济与实体经济深度融合中的安全与隐私问题是当前研究和实践中不可忽视的重要议题，一是数据安全问题是其中的核心挑战之一，随着信息数字化的推进，企业在处理和存储大量敏感数据时面临更高的风险。数据泄露导致企业的商业机密、客户隐私等受到侵犯，严重威胁企业的竞争力和可持续发展，数字经济与实体经济的融合需要在保障数据安全的同时，确保高效的数据流通和共享。二是网络攻击对数字经济与实体经济的融合构成潜在威胁，企业日益依赖互联网和信息系统进行业务运营，网络攻击的威胁也随之增加，恶意软件、网络钓鱼和勒索软件等攻击手段对企业的数字基础设施构成潜在危险，保障网络安全防范潜在攻击是数字经济与实体经济融合过程中必须正视的问题。三是随着数字经济与实体经济的深度融合，个人隐私问题也备受关切，企业在数字化转型中需要收集和利用大量个人数据，以优化产品和服务。然而如何在数据利用与隐私保护之间找到平衡点成为一个亟待解决的问题，个人信息泄露不仅涉及法律法规的合规性，更牵涉到企业声誉和社会信任的风险。

五、企业数字经济与实体经济的对策

1.建立数字经济与实体经济协同创新机制

技术创新是企业实现数字经济与实体经济融合的核心动力。首先，企业应加大对研发的投入，积极引进和培育高端技术人才，打造具有自主知识产权的核心技术体系。其次，企业应加强与科研机构和高校的合作，借助外部智力资源开展联合攻关和技术创新。此外，企业还应积极探索新技术的应用场景和商业模式，通过试点示范项目验证技术的可行性和经济性。例如，某制造企业通过引入工业互联网技术，实现了生产设备的互联互通和智能调度，大幅提升了生产效率和产品质量。建立数字经济与实体经济协同创新机制是当前经济发展中的迫切需求，一是考虑到技术创新的引领作用，该机制的建立变得至关重要，数字经济的迅速发展带来了许多前沿技术和创新方法，而实体经济通过深度融合数字经济，能够充分利用这些创新成果，以提升产品质量、提高生产效率，从而推动整个产业链的升级。二是协同创新机制需关注产业链上下游的合作与整合，数字经济与实体经济的协同创新并非孤立的单一创新过程，而是需要构建起完整的产业生态系统，这包括数字技术在供应链、生产流程、市场推广等方面的全面融合，以实现协同效应的最大化，推动整个产业的创新和发展。三是建立协同创新机制还需要充分考虑跨界合作和资源共享，数字经济和实体经济之间存在不同的专业领域和知识体系，跨足这些领域的合作将为创新注入更多元的视角，资源的共享包括技术资源、人才资源和市场资源，能够加速创新的推进，推动企业实现更为可持续的竞争优势。四是协同创新机制的建立需要关注政策层面的支持和引导，政府在制定相关政策时应以促进数字经济与实体经济协同创新为目标，提供创新激励机制、降低创新成本、优化创新环境等政策支持，以创造有利于协同创新的发展环境。

表1  建立数字经济与实体经济考虑因素

2.推动数字化人才培养与实体经济转型培训

推动数字化人才培养与实体经济转型培训是当前经济发展中的重要任务，一是数字化人才培养是实现数字经济与实体经济深度融合的基石，随着数字技术的不断创新，企业迫切需要具备数字思维和技能的人才，以适应市场需求的迅速变化，数字化人才的培养范围广泛，从基础技能到前沿科技应用，需要建立全新的人才培养体系，以满足数字化时代对高素质人才的紧迫需求。二是实体经济转型培训是提升企业竞争力、适应数字浪潮的不可回避选择，传统产业面临挑战，要求员工拥有更广泛和深入的知识结构，实体经济中的从业人员需要通过培训，了解并适应数字技术的应用，学习新的工作方法和业务模式，这样的培训不仅关系到企业的业务发展，还涉及员工的职业生涯规划和未来发展空间。三是数字化人才培养与实体经济转型培训需强调跨学科的综合素质，培养人才不仅要求技术专业能力，还需要注重跨界合作和综合素质的提升，培训机构和企业应鼓励人才在技术创新、团队协作、沟通能力等方面进行全面提升，以适应数字经济与实体经济深度融合的复杂环境。四是政府、企业和教育机构应协同推动数字化人才培养与实体经济转型培训的发展，政府可提供培训补贴和创新激励机制，企业可建设内部培训体系和提供职业晋升通道，教育机构则应调整课程设置，更好地迎合市场需求。

3.构建数字经济与实体经济的安全治理体系

构建数字经济与实体经济的安全治理体系是确保经济可持续健康发展的至关重要的一环，一是应建立健全的法律法规框架，在数字经济与实体经济深度融合的过程中，相关法规的制定需要与时俱进，以适应新兴科技和商业模式的不断变化，清晰的法规体系将为企业提供明确的经营规范，为安全治理提供法律支持，从而保障数字经济和实体经济运行的合法性和稳定性。二是安全治理体系要注重技术手段和创新，随着数字技术的快速发展，治理体系需要整合先进的安全技术，包括但不限于区块链、人工智能、密码学等，以应对日益复杂的网络威胁，创新性的安全技术将有助于及时发现和防范潜在风险，保障数字经济与实体经济在信息交互和数据传输中的安全性。三是跨界合作和信息共享是构建安全治理体系的重要因素，数字经济和实体经济之间存在复杂的交互关系，信息的快速流动需要建立起全球范围内的合作机制，国际间的信息共享和合作将有助于共同应对全球性威胁，避免孤立的治理体系难以有效应对跨境威胁。四是安全治理体系的建设需要强调全员参与和社会共治，不仅要求企业自身加强内部安全管理，也需要员工具备基本的网络安全意识，同时社会各界包括政府、企业、学术机构和个人都应共同参与到安全治理的建设中，形成全社会的治理合力。

4.助力企业数字化转型中的管理优化

（1）调整组织结构，促进跨部门协作

在数字化转型的背景下，传统的科层制组织结构往往难以适应快速变化的市场需求和高效的决策流程。因此，企业需主动调整其组织结构，采取扁平化、灵活化的设计，打破部门间的信息孤岛和壁垒。通过建立跨职能团队（如产品创新团队、数字化转型小组等），企业能够迅速集结来自不同领域的专家，共同解决复杂问题，加速项目推进。这种模式不仅提升了组织的灵活性和响应速度，还促进了知识共享和创意碰撞。

‌案例解析‌：以某知名科技公司为例，该公司通过重组研发团队，将原本分散于不同部门的软件工程师、硬件设计师和用户体验专家整合进同一个项目团队中。这种跨职能协作模式极大地缩短了产品开发周期，提高了产品迭代速度，使得公司能够迅速响应市场变化，推出多款引领行业潮流的创新产品，市场份额显著提升。

（2）优化业务流程，实现自动化与智能化

业务流程的优化是数字化转型的直接体现。企业需充分利用云计算、大数据、人工智能等先进技术，对传统业务流程进行彻底改造，实现自动化、智能化操作。这不仅能大幅提升工作效率，减少人为错误，还能释放人力资源，让员工有更多时间专注于高价值的工作。

‌数据支撑‌：据一项针对全球企业的调查显示，实施业务流程自动化后，平均可节省约30%的运营成本，同时提升20%以上的工作效率。以财务报销流程为例，通过引入智能报销系统，员工可以一键上传票据、自动审核，大大缩短了报销周期，降低了财务部门的工作负担。

（3）加强数据管理和分析能力，挖掘数据价值

数据已成为企业数字化转型中的核心资产。企业需建立统一的数据标准，确保数据的准确性和一致性；同时，构建高效的数据共享机制，打破数据孤岛，促进数据在各部门间的自由流通。在此基础上，企业应不断提升数据分析能力，运用数据挖掘、机器学习等先进技术，深入挖掘数据背后的价值，为决策提供有力支持。

‌实例分享‌：某零售巨头通过实施全渠道战略，不仅整合了线上线下资源，还建立了全面的顾客画像系统。该系统能够实时收集并分析顾客在不同渠道（实体店、官网、社交媒体等）的浏览、购买、评价等数据，精准预测顾客需求，优化商品推荐和库存管理。这一举措不仅提升了顾客满意度和忠诚度，还显著降低了库存成本，实现了销售额的连年增长，年增长率超过行业平均水平20%。

管理优化在企业数字化转型中发挥着至关重要的作用。通过调整组织结构、优化业务流程、加强数据管理和分析能力等措施，企业能够构建起高效、灵活、智能的运营体系，为数字化转型的成功奠定坚实基础。

六、结论

数字经济与实体经济的深度融合需要全面思考安全治理、人才培养和创新机制等多个层面的问题，通过建立法规框架、运用先进技术、推动国际合作、强调社会共治等多方面的努力，更好地引领经济走向可持续发展的道路。研究为相关领域的学者和从业者提供了一系列全面而复杂的思考，期望为数字经济与实体经济的融合注入更多深刻而独特的见解。在数字经济时代安全治理不仅仅关乎技术层面，还需跨足法律、伦理和社会层面。法规框架的完善需要与创新同步，以适应科技的迅猛发展。人才培养要关注跨学科的综合素质，培养既懂技术又具有创新思维的复合型人才，同时国际合作和信息共享是打破局限、形成全球治理共识的重要手段，通过这些综合努力才能在数字经济与实体经济的融合中构建起更加安全、健康、可持续的发展体系。

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