摘要：在全球经济不确定性加剧、市场竞争日趋激烈及突发风险频发的背景下，企业经营韧性成为抵御风险、实现可持续发展的核心支撑，而数智化供应链作为数字经济与实体经济深度融合的重要载体，正逐步成为提升企业经营韧性的关键引擎。数智化供应链通过整合大数据、人工智能、物联网等数字技术，重构供应链流程、优化资源配置、强化协同能力，为企业应对市场波动、供应链中断、成本上涨等各类风险提供了全新解决方案，不仅助力企业稳定经营态势，更推动企业实现高质量发展转型。然而，当前多数企业在数智化供应链建设过程中仍存在技术应用不深入、协同机制不完善、人才储备不足等问题，导致数智化对经营韧性的赋能效应未能充分释放。因此，本文旨在通过分析数智化供应链与企业经营韧性的核心内涵，探究数智化供应链对企业经营韧性的提升效应及现存问题，提出针对性优化路径，为企业借助数智化供应链增强抗风险能力、实现可持续发展提供理论参考与实践借鉴。

关键词：数智化供应链；企业经营韧性；赋能效应；优化路径

中图分类号：F274;F49

一、引言

当前，全球经济复苏乏力、地缘政治冲突加剧、突发公共卫生事件时有发生，各类内外部风险交织叠加，对企业经营稳定性提出了严峻挑战，提升经营韧性成为企业生存与发展的必然选择。2024年国务院印发的《关于加快建设全国一体化大数据中心协同创新体系的意见》中明确提出，要推动供应链数智化转型，强化供应链韧性建设，助力企业提升抗风险能力和核心竞争力。这一政策导向充分体现了数智化供应链在增强企业经营韧性、保障产业链供应链稳定中的重要地位。数智化供应链以数字技术为核心驱动力，打破了传统供应链的信息壁垒、流程瓶颈，实现了供应链各环节的可视化、协同化、智能化，能够帮助企业快速响应市场变化、及时化解风险隐患。但目前，我国企业数智化供应链建设仍处于不均衡发展阶段，部分企业存在数字技术应用浅层化、供应链协同效率低、风险预警能力不足等问题，制约了数智化供应链对经营韧性的提升作用。为充分发挥数智化供应链的赋能价值，破解企业经营韧性提升过程中的痛点难点，需要系统分析数智化供应链与企业经营韧性的内在关联，探索科学有效的优化路径，推动企业通过供应链数智化转型，增强抗风险能力，实现长期稳定发展。

二、数智化供应链与企业经营韧性的概述

（一）数智化供应链的定义

数智化供应链是指以数字技术和智能技术为核心支撑，整合供应链上下游的供应商、生产商、分销商、零售商及终端消费者，实现供应链规划、采购、生产、仓储、物流、销售等全环节的数字化感知、智能化决策、协同化运作的新型供应链模式。数智化供应链依托大数据、人工智能、物联网、云计算、区块链等数字技术，打破了传统供应链的线性结构，构建了多维度、立体化的协同网络，能够实现数据在供应链各环节的实时流通、高效处理与深度应用，推动供应链从“被动响应”向“主动预判”转型，从“分散运作”向“协同联动”升级，进而提升供应链的效率、灵活性与抗风险能力。

（二）数智化供应链的核心要素

从数智化供应链的定义中可以提炼出其四大核心要素，即数字技术、数据资源、协同能力、智能决策，四大要素相互支撑、协同发力，共同构成数智化供应链的运行基础，具体描述如下表1。

（三）企业经营韧性的定义

企业经营韧性是指企业在面对内外部各类不确定性风险（如市场波动、供应链中断、成本上涨、政策变化、突发灾害等）时，能够快速响应、有效抵御、及时恢复，并通过调整经营策略、优化资源配置，实现持续经营、稳定发展的能力。企业经营韧性不仅体现为企业抵御风险的“抗压能力”，更体现为企业适应变化、主动创新、化危为机的“应变能力”，其核心内涵包括风险预警能力、快速响应能力、资源整合能力、持续创新能力四个方面，是企业长期可持续发展的核心竞争力之一。

（四）数智化供应链对企业经营韧性的基础赋能作用

数智化供应链通过重构供应链运行模式、优化企业经营流程，从多个维度为企业经营韧性提升提供支撑，其基础赋能作用主要体现在三个方面。一是提升企业风险预警能力，数智化供应链通过实时采集供应链各环节数据，利用大数据分析技术识别潜在风险隐患，提前发出预警信号，帮助企业提前做好应对准备，降低风险造成的损失。二是增强企业快速响应能力，依托智能化决策系统，企业能够快速捕捉市场需求变化、供应链波动等信息，及时调整采购计划、生产计划、物流方案，快速适应市场变化，避免因响应滞后导致的经营风险。三是优化企业资源整合能力，数智化供应链打破了企业内部各部门、供应链上下游之间的信息壁垒，实现了资源的高效调配与共享，提升了企业应对风险时的资源利用效率，增强了企业的抗风险底气。此外，数智化供应链还能够推动企业优化成本结构、提升运营效率，为企业积累更多的抗风险资源，进一步强化企业经营韧性，助力企业在复杂多变的市场环境中实现稳定发展。

三、数智化供应链对企业经营韧性的提升效应现状

（一）数智化供应链应用逐步普及，企业抗风险能力初步提升

随着数字经济的快速发展，越来越多的企业开始重视供应链数智化转型，数智化供应链的应用范围不断扩大，覆盖制造业、零售业、物流业等多个行业。据相关调研数据显示，目前我国规模以上企业中，已有超过60%的企业引入了数字化供应链管理系统，其中40%以上的企业实现了供应链关键环节的智能化升级。这些企业通过数智化供应链建设，实现了供应链各环节的可视化管理，能够实时监控库存水平、物流状态、生产进度，有效降低了供应链中断、库存积压等风险。例如，制造业企业通过物联网技术实现生产设备的实时监控，提前预判设备故障，减少生产中断风险；零售业企业通过大数据分析预判市场需求，优化库存配置，降低库存积压和缺货风险。数智化供应链的普及应用，使得企业应对各类风险的能力得到初步提升，经营稳定性显著增强。

（二）数智化供应链模式持续创新，赋能效应不断凸显

在技术迭代与市场需求的双重驱动下，数智化供应链模式不断创新，呈现出多元化、智能化的发展趋势，对企业经营韧性的赋能效应不断凸显。一方面，智慧物流、柔性供应链、协同供应链等新型供应链模式快速发展，帮助企业实现了供应链的灵活调整与高效协同。例如，柔性供应链能够根据市场需求的变化，快速调整生产计划和采购方案，满足个性化、多样化的市场需求，增强企业应对市场波动的能力；协同供应链通过构建上下游企业协同网络，实现了信息共享、资源互补，共同应对供应链风险，提升了供应链的整体韧性。另一方面，区块链技术在供应链中的应用逐步深化，实现了供应链数据的不可篡改、可追溯，有效解决了供应链中的信任问题，降低了虚假交易、假冒伪劣等风险，进一步强化了企业经营韧性。

（三）数智化供应链与企业经营深度融合，推动韧性能力升级

越来越多的企业开始将数智化供应链与企业经营战略深度融合，将数智化理念贯穿于企业采购、生产、销售、服务等全经营环节，推动企业经营韧性能力全面升级。例如，部分企业通过构建全流程数智化供应链体系，实现了从市场需求预判、产品研发、生产制造到物流配送、售后服务的全链条智能化管理，能够快速响应市场变化、及时化解经营风险；部分企业利用大数据分析技术挖掘客户需求，优化产品结构，提升产品竞争力，增强企业抵御市场竞争风险的能力。数智化供应链与企业经营的深度融合，不仅提升了企业的运营效率和成本控制能力，更强化了企业的风险管控能力和可持续发展能力，推动企业经营韧性实现质的提升。

四、数智化供应链在提升企业经营韧性过程中面临的挑战

（一）数智化技术应用浅层化，赋能效能不足

目前，多数企业的数智化供应链建设仍处于浅层阶段，数字技术的应用多集中在供应链的基础环节，未能实现全链条、深层次的智能化升级。部分企业仅引入了基础的数字化管理系统，实现了采购、库存、物流等环节的简单数字化记录，而大数据分析、人工智能等核心技术的应用不足，无法实现对供应链风险的精准预判、智能决策和高效管控。例如，部分企业虽然采集了大量的供应链数据，但缺乏专业的数据分析能力，无法从数据中挖掘潜在风险隐患和市场机遇，导致数据资源无法充分发挥价值；部分企业的智能化决策系统不够完善，仍依赖人工决策，响应市场变化和应对风险的速度较慢。技术应用的浅层化，导致数智化供应链对企业经营韧性的赋能效能未能充分释放。

（二）供应链协同机制不完善，抗风险能力受限

数智化供应链的核心优势在于协同联动，但当前部分企业的供应链协同机制仍不完善，存在信息壁垒、利益冲突等问题，制约了供应链的协同效率和抗风险能力。一方面，供应链上下游企业之间的信息共享不足，部分企业出于自身利益考虑，不愿共享核心数据，导致供应链各环节信息不对称，无法实现协同决策和风险共担。例如，供应商与生产商之间缺乏实时的信息沟通，导致生产商无法及时掌握供应商的产能、交货周期等信息，容易出现原材料供应中断风险；生产商与分销商之间信息不畅通，导致产品库存积压或缺货现象频发。另一方面，供应链上下游企业之间的利益分配机制不合理，缺乏有效的协同激励机制，导致各方在应对风险时各自为战，无法形成合力，进一步降低了供应链的整体韧性。

（三）数智化人才储备不足，人才支撑薄弱

数智化供应链的建设和运营需要大量具备数字技术、供应链管理、数据分析等多领域知识的复合型人才，而当前这类人才的储备不足，成为制约数智化供应链赋能企业经营韧性的重要瓶颈。一方面，由于数智化供应链是新兴领域，高校和培训机构的人才培养体系滞后，无法及时培养出满足企业需求的复合型人才；另一方面，部分企业对数字人才的重视程度不足，缺乏完善的人才引进和培养机制，难以吸引和留住优秀的数智化人才。此外，部分企业现有员工的数字素养和专业能力不足，无法适应数智化供应链的运营需求，需要进行大量的培训和提升，而企业缺乏系统的培训体系，进一步加剧了人才短缺的问题。人才储备不足，导致数智化供应链的技术应用、数据挖掘、智能决策等环节无法有效推进，影响了赋能效应的发挥。

（四）数据安全风险突出，制约数智化发展

数智化供应链的运行依赖大量的企业经营数据、供应链数据和客户数据，数据的安全性和完整性直接影响供应链的稳定运行和企业经营韧性。当前，企业在数智化供应链建设过程中，面临着较为突出的数据安全风险。一方面，部分企业的数据安全管理制度不完善，缺乏有效的数据加密、备份、防护等措施，容易出现数据泄露、丢失、篡改等问题，不仅会影响企业的正常经营，还可能引发客户信任危机和法律风险；另一方面，供应链上下游企业之间的数据共享过程中，缺乏统一的数据安全标准和规范，数据传输和存储过程中的安全隐患较多，容易出现数据泄露等问题。此外，网络攻击、病毒入侵等外部风险也对数据安全构成了严重威胁，进一步制约了数智化供应链的健康发展，影响了其对企业经营韧性的提升作用。

五、数智化供应链提升企业经营韧性的优化路径

（一）深化数智化技术应用，释放赋能效能

首先，企业应加大数字技术研发和投入力度，推动大数据、人工智能、物联网、区块链等核心技术与供应链各环节的深度融合，实现供应链全链条的智能化升级。例如，利用大数据分析技术构建风险预警模型，对供应链中的潜在风险进行精准识别和预判，提前制定应对方案；利用人工智能算法优化采购计划、生产计划和物流方案，提升供应链的运行效率和灵活性；利用区块链技术实现供应链数据的可追溯、不可篡改，解决信任问题，降低交易风险。其次，企业应加强数据资源的整合与利用，建立统一的数据管理平台，实现供应链各环节数据的集中采集、整理、分析与共享，充分发挥数据资源的价值，为智能决策提供有力支撑。此外，企业还应积极引入先进的数智化供应链管理系统，优化供应链流程，实现供应链的可视化、协同化、智能化管理，提升供应链的抗风险能力。

（二）完善供应链协同机制，强化协同抗风险能力

首先，企业应打破供应链上下游之间的信息壁垒，构建统一的协同信息平台，实现供应商、生产商、分销商、零售商等各方的信息实时共享，包括产能、库存、物流、市场需求等核心数据，确保供应链各环节能够及时掌握相关信息，实现协同决策和风险共担。其次，建立合理的利益分配机制和协同激励机制，明确供应链各方的权利和义务，鼓励各方积极参与供应链协同，共同投入资源、应对风险，实现互利共赢。例如，建立基于绩效的利益分配体系，根据各方在供应链中的贡献度分配收益；设立协同奖励基金，对在风险应对、效率提升等方面表现突出的企业给予奖励。此外，企业还应加强与供应链上下游企业的深度合作，构建战略合作伙伴关系，共同打造稳定、高效、韧性强的数智化供应链体系。

（三）加强数智化人才培养与引进，强化人才支撑

首先，企业应建立完善的人才培养体系，与高校、培训机构开展深度合作，共建人才培养基地，根据企业需求定制人才培养方案，培养具备数字技术、供应链管理、数据分析等多领域知识的复合型人才。例如，开展校企合作办学、实习实训等项目，让学生在实践中提升专业能力，满足企业的人才需求。其次，企业应加大人才引进力度，制定优厚的人才引进政策，吸引国内外优秀的数智化人才加入，重点引进具备丰富数智化供应链运营经验、数据分析能力强的高端人才。此外，企业还应加强对现有员工的培训和提升，建立系统的培训体系，定期开展数字技术、供应链管理等方面的培训，提升员工的数字素养和专业能力，打造一支高素质的数智化供应链人才队伍，为企业经营韧性提升提供有力的人才支撑。

（四）健全数据安全保障体系，防范数据安全风险

首先，企业应建立完善的数据安全管理制度，明确数据采集、存储、传输、使用等各环节的安全责任，制定数据加密、备份、防护、应急处置等相关措施，确保数据的安全性和完整性。例如，采用先进的数据加密技术对敏感数据进行加密处理，建立数据备份机制，定期对数据进行备份，防止数据丢失；建立数据安全应急处置预案，一旦发生数据安全事件，能够及时采取措施，降低损失。其次，推动建立统一的数据安全标准和规范，加强供应链上下游企业之间的数据安全协同，明确数据共享过程中的安全责任和要求，防范数据共享过程中的安全风险。此外，企业还应加强网络安全建设，配备先进的网络安全设备和软件，加强网络攻击、病毒入侵等外部风险的防范，定期开展网络安全检测和隐患排查，确保数智化供应链的安全稳定运行。

六、总结

综上所述，在全球经济不确定性加剧的背景下，数智化供应链作为数字经济与供应链深度融合的产物，对企业经营韧性提升具有重要的赋能作用，能够通过提升企业风险预警能力、快速响应能力、资源整合能力，帮助企业有效抵御各类内外部风险，实现稳定发展。当前，数智化供应链在提升企业经营韧性方面已取得初步成效，应用范围不断扩大、模式持续创新、与企业经营融合不断深化，但仍面临着技术应用浅层化、协同机制不完善、人才储备不足、数据安全风险突出等问题，制约了赋能效应的充分发挥。要充分发挥数智化供应链对企业经营韧性的提升作用，企业需要深化数智化技术应用、完善供应链协同机制、加强数智化人才培养与引进、健全数据安全保障体系，通过全方位的优化升级，推动数智化供应链高质量发展，助力企业提升经营韧性，实现长期可持续发展。未来，随着数字技术的不断迭代升级，数智化供应链与企业经营韧性的融合将更加深入，为企业应对复杂多变的市场环境提供更加强有力的支撑。