中国人工智能发展现状及对策研究
发布时间：2023-08-28 点击：
发布：《现代商业》杂志社
摘要:当前，人工智能已经成为推动中国经济发展的新引擎。作为下一轮全球科技革命和产业革命的重点领域，对整个世界的发展意义重大。本文主要包括以下几个部分。首先，对人工智能的概念进行了界定。其次，分析了中国人工智能发展的背景和产业应用。第三，主要分析了我国人工智能的发展现状和前景趋势；最后，从法律法规、人才体系、平台建设、舆论引导四个角度阐述了我国人工智能发展的应对策略。
关键词:人工智能；工业应用；发展状况；前景趋势；应对策略
中国图书馆分类法。:TP18文件识别号:A
一、人工智能概念的定义
1956年8月，美国汉诺威的达特茅斯学院举办了一次夏季研讨会，会上指出，人工智能就是让一台机器像机器一样做出反应。2013年，Stuart Russell和谷歌R&D董事Peter Novig认为，人工智能是一种能够从环境中感知信息并采取理性行动以获得最佳结果的智能体。[1]2015年，堪称“日本人工智能圣地”的公立函馆未来大学在其著作《人工智能狂热》中称，人工智能是用人工方法制造的智能实体，或者说是以制造智能为目的，研究智能本身的领域。[2]此外，魏还提出，人工智能是对人类意识和思维的信息过程的模拟。人工智能不是人类的智能，但它可以像人类一样思考，也可能超过人类的智能。[3]
由于人工智能涉及的研究领域非常广泛，人工智能的定义一直存在争议。目前业界公认的定义是，人工智能是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。[3]
二、中国人工智能发展的背景
首先，从国际竞争的角度来看，人工智能是引领未来的战略性技术。国际竞争日益激烈，科技实力在国际竞争中的地位日益突出。一些发达国家早就认识到人工智能作为一项战略技术的重要性，并发布了人工智能国家发展计划。中国作为社会主义国家，具有集中力量办大事的政治和制度优势，也紧跟时代发展潮流，制定了中国《新一代人工智能发展规划》[4]经过几十年的改革开放，中国在国际舞台上发挥着越来越重要的作用，更加积极地参与国际合作，中国在国际事务中逐渐开始拥有话语权。这必然会引起一些西方国家的恐慌，他们开始制造中国霸权主义、阴谋论等负面话题，希望打击中国。但中国这些年坚持自主创新，在质疑声中稳步前进。中国共产党第十九次全国代表大会于2017年10月召开，这标志着中国进入了中国特色社会主义新时代。新时代需要新的科技发展战略，为我国科技发展提供行动指南和思想指引。中国要想在世界下一轮科技革命和产业革命的关键领域占得先机，就必须牢牢把握人工智能发展的热潮，打造中国AI技术发展的先发优势。
第二，从全球经济发展来看，人工智能已经成为经济社会发展的新动力。人工智能已经成为新一轮工业革命的核心驱动力。作为世界下一轮科技革命和产业革命的重点领域，对整个世界的经济发展意义重大。随着经济全球化的深入，世界各国之间的经济联系越来越密切。在经济发展过程中，不可避免地形成某种利益壁垒的经济发展模式，迫切需要进一步释放全球经济发展的活力。人工智能技术的发展将成为世界经济发展的新引擎。目前，中国经济中高速增长，国内生产总值从54万亿元增长到80万亿元，居世界第二，占世界经济增长率的30%以上。[5]一方面，世界经济发展总体速度在放缓，这要求中国做出更大的努力和贡献，推动全球经济释放活力；另一方面，在影响整个世界经济未来发展的核心技术领域，中国也应该为自身发展在全球人工智能研究上取得突破。
第三，从国际技术水平来看，全球人工智能深度学习技术日趋完善，可以为我国人工智能发展提供相关技术资源。目前，谷歌、脸书等国外公司都建立了自己的人工智能技术研究实验室，在人工智能核心技术的突破上取得了重大进展。在机器视觉和语音识别方面，从国外引进的相关基础技术为我国人工智能核心技术的发展奠定了良好的基础。由于国外一些顶尖的AI核心技术无法通过基金购买，这种劣势给中国科研团队带来的尴尬和耻辱，正在鼓励国人在国内开展AI技术的自主创新研究。比如百度、阿里等公司都加入了人工智能开发应用的队伍，显示了大企业的责任和担当。加强全球人工智能研究的国际合作与交流，有助于世界各国发挥自身优势，在相互合作中补齐短板，最大限度地利用现有的全球人工智能技术资源、资金支持和环境优势，推动全球人工智能技术研究取得突破，共建智能社会。
三、中国人工智能发展的产业应用
根据艾媒咨询2017年的研究报告，2016年中国人工智能产业规模已达100.6亿元，增长率为43.3%。预计2017年将上升至51.2%，产业规模将达到152.1亿元。[6]这些数据表明，中国人工智能产业发展潜力巨大，人工智能产业已经进入全球价值链高端领域。人工智能产业以机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等关键技术为基础，由数据提供和计算能力三部分组成，作为各行业的基础支撑和应用场景。显然，这将成为一项影响深远、覆盖面广、经济效益显著的革命性技术。
一个是制造业。2017年12月，国家公布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。规划指出，中国要深入实施智能制造，大力支持新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索和应用，鼓励关键领域机器算法的突破和应用创新，提升包括制造装备、制造工艺、工业应用在内的整体智能化水平。[7]随着人工智能时代的到来，智能机器人已经被列入许多国家的发展战略。由于智能机器人可以代替一般的流水线工人，从事重复性的简单劳动，有助于降低企业的生产经营成本，提高企业的经济效益和竞争力。比如传统的汽车制造业，利用智能机器人可以提高企业自动化程度，推动汽车产业转型升级。
第二是教育行业。随着人工智能深度学习技术的不断发展，海量开放在线课程、微课、反向课堂等新兴教学模式积极鼓励个性化教学，人们可以随时随地通过移动设备进行学习，这极大地颠覆了传统的课堂教学形式，将对现有的教育体系模式产生一定的冲击。在不久的将来，智能教学将成为人们获取知识的重要途径，传统的死记硬背的学习模式将被改变。从知识储备来看，人脑本身的物理容量远低于智能芯片。人脑的存量知识和记忆能力一方面有利于好奇心和想象力的发展，但另一方面也会因其局限性而制约人的好奇心和想象力的发展。为了促进我国教育的公平和普及，应充分探索人工智能技术在教育领域的应用，让偏远地区的学生也能接受到好的、高质量的教育，这是实现我国教育大众化、个性化、精准化的重要手段和途径。[8]
第三是医疗行业。医疗行业将成为人工智能技术实现的重要领域之一。随着社会的不断进步和人们健康意识的不断增强，再加上我国人口老龄化问题，人们对提高医疗技术、延长人类寿命、增强身体健康的需求更加迫切。此外，机器视觉技术的发展提高了图像识别的准确率，神经网络框架的构建进一步发展了深度学习技术。这些关键技术的突破，带来了AI技术的新一轮发展，也极大地推动了医疗行业与以数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型为特征的人工智能的深度融合。目前医疗领域主要以人机合作的模式进行，完全依靠机器智能的操作还没有完全普及。此外，我国还存在医务人员培养成本高、医疗资源分布不均、药品研发周期长、成本高等问题，使得医疗行业改革迫在眉睫。全社会对医疗进步的现实需求，最大程度上激发了以AI技术推动产业升级的浪潮。
推广AI治疗新模式，建立快速精准的智能医疗系统。
第四是金融业。大数据、云计算、人工智能技术的成熟，为智能投资咨询模式的发展奠定了良好的基础。智能投资顾问是人工智能技术与金融服务深度结合的新产品。所谓智能投资顾问，即智能投资，是指在线提供理财建议或投资组合管理服务，通过算法实现客户资产的配置、管理和优化，从而最大限度减少人为干预因素。基于对相关投资领域数据的分析，人工智能可以为用户提供更好、更全面的投资理财建议，这将对现有的理财顾问等职业产生更大的影响，未来这一职业很可能被智能投顾所取代。
此外，随着人工智能技术的不断发展，在智能个人助理、智能安防、可穿戴设备、智能手机、智能驾驶、智能家居等领域也对整个社会产生越来越大的影响。
四、中国人工智能发展现状
(一)目前中国人工智能发展面临的机遇
首先，在国家战略上，要大力支持人工智能的发展。《国家新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》相继出台，体现了政府对新一代人工智能技术发展的高度重视，为我国人工智能发展提供了良好的政策环境。其中，《规划》指出，要统筹政府和市场多渠道资金投入，加大资金支持力度，盘活现有资源，为人工智能前沿研究、关键共性技术、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。并落实人工智能中小企业和初创企业财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠、R&D费用扣除等政策支持人工智能企业发展。此外，在2017年11月召开的科技部会议中，首次公布了新一代人工智能开放创新平台名单，包括依托百度建设自动驾驶国家AI开放创新平台、依托阿里云建设城市大脑国家AI开放创新平台、依托腾讯建设医学影像国家AI开放创新平台、依托科大讯飞建设智能语音国家AI开放创新平台。[10]以上意味着我国新一代人工智能发展规划政策体系初步建立，国家AI科技重大专项进入全面实施阶段。
其次，在技术发展方面，我国数据资源丰富，计算机运算速度大幅提升。21世纪以来，中国互联网发展迅速，各大网站和电子商务公司如雨后春笋般涌现。经过几十年的改革开放，中国已经储存了海量的数据资源，为中国人工智能技术取得突破性进展提供了数据源。人工智能的深度学习技术是基于对海量数据的分析，不断调整策略，以达到最佳效果。随着大数据时代的到来，人工智能技术将有巨大的发展潜力和科研空间。另外，目前中国拥有世界上运算速度最快的——“天河二号”，由中国国防科技大学研制。它大量使用国产16核CPU，坚持使用国产操作系统。其独创的一系列关键技术处于世界领先地位。中国计算机运算速度的快速提升，为人工智能技术的研究提供了重要的技术支撑，为中国人工智能技术及其产业发展在未来引领世界奠定了基础，也给了从事人工智能技术发展的中国科研人员信心和鼓舞。
第三，在学科建设方面，拥有文、理、工等较为全面的学科体系。我国实施科教兴国战略，多年来高度重视发展教育，培养了大批具有良好数学和物理基础的优秀人才。与外国学生相比，中国学生数学普遍较强，在人工智能时代具有一定的人才优势。与此同时，创新工场等中国人工智能企业也在加强与全国高校的合作，这也有利于企业直接从高校吸引能够从事人工智能研究的高素质人才。通过校企合作，最大程度地寻找国内从事AI领域的高端人才，挖掘重要的潜力人才。比如他虽然原本是计算机科学领域的顶尖科学家和工程师，却愿意转向人工智能领域的机器算法研究。因此，校企合作的方式将有利于我国新一代人工智能开发研究团队的成长和发展。此外，中国还积极与国外合作，斥巨资引进国际最新的人工智能技术和服务，从而为中国人工智能的发展提供最好的技术资源和相应的服务。
最后，从行业需求来看，人工智能技术可以有效提高生产效率。当前，我国已进入全面深化改革的关键时期，中国特色社会主义建设和经济发展面临诸多困难和挑战。迫切需要人工智能等新兴科技提供关键技术支撑，从而推动我国经济社会建设释放新活力，促进社会可持续发展。随着时代发展，中国劳动力成本上升，传统人口红利逐渐消失，传统产业结构亟待调整，中国产业转型升级迫在眉睫。人工智能产业的兴起，可以促进我国部分产业的自动化生产和智能化运营，优化现有产业发展模式，进一步全面提高社会生产力，降低全社会生产成本，提高全社会生产效率。[11]此外，虽然中国传统产业的实力相对较弱，但这种情况给中国带来了后发优势，使中国实现弯道超车成为可能。经过近40年的改革开放，我国一些传统企业储备了大量的数据资源和雄厚的资金。他们有实力和兴趣投资人工智能技术，这些技术将有助于扩大他们的业务，提高他们的收入和降低他们的成本，从而提高他们所在行业的社会生产效率。如今是人工智能技术与产业应用相结合解决现实社会问题的黄金时代，抓住这次人工智能热潮的发展机遇，中国将取得更大的成就。[12]
(二)目前我国人工智能发展面临的挑战
一是在AI人才储备方面，相关科技人才匮乏。与发达国家相比，我国人工智能研究起步较晚，导致人工智能领域存在学科建设不完善、人才培养机制不健全、人才储备不足等问题。目前，我国从事人工智能领域的研究人员大多具有计算机、数学等理工科背景，但缺乏人文社会科学领域的跨学科人才，对我国新一代AI技术的基础创新造成一定影响。此外，国内顶尖的人工智能科学家和团队屈指可数。目前，大多数世界顶级人工智能科学家，如Jeffrey Hinton和Jan Lechune，都在谷歌和脸书等国际巨头公司工作。因此，学科建设基础薄弱，人才储备劣势，对我国自主发展人工智能前沿核心技术构成巨大挑战。
第二，在数据平台建设方面，存在信息孤岛的问题。显然，人工智能深度学习技术要想有所突破，必须建立在大量数据算法训练的基础上。但目前尚未建成全国统一的人工智能数据平台，数据碎片化、孤岛化问题明显。比如腾讯掌握着最大的社交平台和数据资源，淘宝拥有数千亿的买家信息和购物数据，支付宝等新兴的移动支付方式收集着全世界人民的日常消费数据。这些不同的海量数据的拥有者都在坚守自己的立场。毕竟在信息时代，信息资源关系到他们的生活。因此，数据信息的孤岛化和碎片化导致人工智能共享数据平台的建设面临艰巨挑战。
第三，社会行业体系，很多行业规则还没有明确。所谓行业体制问题，就是边界问题。目前，人工智能技术已经逐渐影响到中国经济社会的各行各业。人工智能出现后，各行各业还没有制定出符合当前社会的行业规则。正如基于人工智能领域的研究，自动驾驶技术的发展使得现有的法律体系和相关政策，甚至保险体系都不得不重新思考其未来。因为现有的交通系统并不是为人工智能时代的交通量身定做的，必然会有很多不合理的地方。任何社会要想完全接受新事物的合理存在，肯定会经历一个缓冲期。目前中国处于AI技术的探索阶段，所以很多行业还没有建立准确的规则来约束它。
第四，国家安全方面，部分地区社会问题突出。随着人工智能技术的不断发展，应用场景日益广阔，必然会带来一些行业的暂时失业。由于社会竞争日益加剧，一些企业开始步入自动化发展的轨道，一些在这些企业从事简单重复性工作的工人将面临被迫下岗、失业等问题。另外，这些劳动者本身素质有限，一旦失业，暂时很难找到满意的工作。没有任何经济来源，人们很难满足基本的生活需求，更不用说有足够的资金学习新技能了。因此，人工智能技术影响越广，企业自动化程度越高，暂时性失业潮将不可避免，从而在一定程度上威胁社会稳定和国家安全。
五、中国人工智能发展前景
一方面，人工智能的发展可以有效减少人们日常繁琐的工作，使人们能够将更多的时间和精力投入到自己更感兴趣的地方，有助于促进人的自由全面发展。近年来，人工智能技术在传统家居行业的应用，使得智能家居行业发展迅速。比如早上可以用智能操作自动拉开窗帘，叫醒主人，然后会有智能机器人帮忙打扫卫生，播报当天的最新天气进展。此外，当人们不在家时，还可以通过手机直接监控室内环境，有效降低水、电等安全风险。回家前，可以通过手机打开家里的空调，调到最适合人体体温的温度，让人一回家就能放松享受。智能家居将为人们提供更便捷、更美好的生活方式，将人们从日常繁忙的家庭事务中解放出来，将更多的精力投入到有意义的地方。
另一方面，人工智能技术的深入发展也会在很大程度上影响人们的职业选择，使人们倾向于选择不太容易被替代、要求更高的职业，从而促进人们增强学习能力。在未来人工智能与人类社会各领域深度融合的前提下，很多职业会逐渐消亡。因此，能体现人类独特优势的将是诸如服务态度、艺术创作等。，因为在这些方面，人类可以有效地表达自己的个性、态度和思想，从而体现“为人”，同时也证明了人类不同于世界上的其他事物，具有其他任何事物无法替代的独特性。总之，在快速发展中，每个人都应该主动求变创新，让人工智能在人类可控范围内更好地服务人类。
六、我国人工智能发展对策
在完善法律法规方面，加强对AI技术的风险评估和监控。为了应对人工智能发展可能带来的一系列社会问题，政府必须做好相关制度建设，更好地规范行业发展。第一，成立人工智能官方监测机构，提前检查人工智能技术发展和产品应用中可能存在的风险，将风险降到最低。二是规定人工智能企业、科研机构等。，他们开发的技术和产品必须经过AI监测机构的检测认证，才能应用于市场推广，否则就要回归再造，直到通过检验。第三，相关AI技术应用于市场后，监测机构也要实时跟踪，关注出现的问题，监督推广企业或机构改进技术和服务。最后，根据实际情况，对原有的有不合理之处的法律法规进行进一步的改进和完善。
在人才体系建设方面，要坚持天下英才而用之的理念。习近平总书记曾指出，科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑。实施创新驱动发展战略，推进以科技创新为核心的全面创新，科技创新的关键在人才，必须牢牢把握聚贤纳士这一重大举措，广纳天下英才而用之。[13]面对当前人工智能发展的大趋势，一是营造有利于AI科技人才成长的人才环境，加大AI学科体系、重点实验室等基础设施建设；二是按照人才成长规律培养和使用科技人才，逐步完善AI人才培养的体制机制；三是引进国外AI领域顶尖科学家和技术团队，努力打造世界领先的AI科技人才创新团队。
在共享平台建设方面，搭建权威的人工智能共享数据平台、技术平台和相关服务平台。目前中国人工智能发展虽然拥有海量数据资源，但受限于数据孤岛和碎片化问题。迫切需要建立一个共享的数据平台，将数据有效地整合为一个整体，实现数据信息价值的最大化。一方面，共享数据平台的建设可以充分发挥数据的价值，促进人工智能技术和相关服务的不断创新和发展；另一方面，人工智能技术取得重大突破后，共享平台上的数据资源会再次优化整合，直至达到最佳效果。这种良性循环有利于AI技术的进一步发展和创新。比如目前Google在数据开发和技术开源方面做得比较好。
在舆论引导上，要充分利用各种渠道和方式宣传AI技术的最新进展和成效，让AI技术的健康发展成为全社会的共识。历史上三次人机游戏都以机器战胜人类玩家而告终。尤其是2016年3月，拥有深度学习技术的阿尔法狗再次击败韩国著名围棋选手李世石，让人非常看好人工智能技术的发展和应用前景。人工智能技术自诞生以来，其理论、技术和产品越来越成熟，应用领域也在不断拓展。人们可以大胆想象，未来AI技术发展带来的科技产品，将成为人类智慧的“容器”，成为人类生活的好帮手。因此，动员公众对人工智能的发展前景持积极态度，推动我国新一代人工智能发展取得重大突破，也具有重要意义。
参考文献：
[1] [美]斯图尔特·罗素，[美]彼特·诺维格著.人工智能：一种现代的方法（第3版）[M].殷建平等译.北京：清华大学出版社,2013：4
[2] [日]松尾丰著.人工智能狂潮：机器人会超越人类吗？[M].赵函宏，高华彬译.北京：机器工业出版社,2015：24
[3] 韦康博著.人工智能[M].北京：现代出版社,2016.
[4] 国务院.国务院关于印发《新一代人工智能发展规划》的通知.[EB/OL].(2018-04-20)
[2017-07-20].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm
[5] 新华网.习近平十九大报告（全文）[EB/OL].(2018-04-21)
[2017-10-18].http://news.sina.com.cn/o/2017-10-18/doc-ifymyyxw3516456.shtml
[6] 艾媒咨询.2017中国人工智能产业专题研究报告[EB/OL].(2018-04-20)
[2017-04-01].http://www.iimedia.cn/50460.html.
[7] 工业和信息化部.工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》的通知[EB/OL].(2018-4-20)
[2017-12-14)].http://xxgk.miit.gov.cn/gdnps/wjfbContent.jsp?id=5960820
[8] 马玉慧，柏茂林，周政.智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展发展路径探究[J].电化教育研究,2017(3):123-128
[9] 腾讯研究院等著.人工智能[M].北京：中国人民大学出版社,2017:101
[10] 中国政府网.《打造我国人工智能先发优势 新一代人工智能发展规划全面启动实施》.[EB/OL].(2018-4-20)
[2017-11-15].http://www.gov.cn/xinwen/2017-11/15/content_5239965.htm
[11] 许晔.下一代人工智能：引领世界发展的新兴驱动力[J].人民论坛·学术前沿，2017(20):4-23.
[12] 李开复，王咏刚著.人工智能[M].北京：文化发展出版社有限公司，2017:267-268
[13] 中共中央文献研究室.习近平关于科技创新论述摘编[M].北京：中央文献出版社，2016.
关键词:人工智能；工业应用；发展状况；前景趋势；应对策略
中国图书馆分类法。:TP18文件识别号:A
一、人工智能概念的定义
1956年8月，美国汉诺威的达特茅斯学院举办了一次夏季研讨会，会上指出，人工智能就是让一台机器像机器一样做出反应。2013年，Stuart Russell和谷歌R&D董事Peter Novig认为，人工智能是一种能够从环境中感知信息并采取理性行动以获得最佳结果的智能体。[1]2015年，堪称“日本人工智能圣地”的公立函馆未来大学在其著作《人工智能狂热》中称，人工智能是用人工方法制造的智能实体，或者说是以制造智能为目的，研究智能本身的领域。[2]此外，魏还提出，人工智能是对人类意识和思维的信息过程的模拟。人工智能不是人类的智能，但它可以像人类一样思考，也可能超过人类的智能。[3]
由于人工智能涉及的研究领域非常广泛，人工智能的定义一直存在争议。目前业界公认的定义是，人工智能是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。[3]
二、中国人工智能发展的背景
首先，从国际竞争的角度来看，人工智能是引领未来的战略性技术。国际竞争日益激烈，科技实力在国际竞争中的地位日益突出。一些发达国家早就认识到人工智能作为一项战略技术的重要性，并发布了人工智能国家发展计划。中国作为社会主义国家，具有集中力量办大事的政治和制度优势，也紧跟时代发展潮流，制定了中国《新一代人工智能发展规划》[4]经过几十年的改革开放，中国在国际舞台上发挥着越来越重要的作用，更加积极地参与国际合作，中国在国际事务中逐渐开始拥有话语权。这必然会引起一些西方国家的恐慌，他们开始制造中国霸权主义、阴谋论等负面话题，希望打击中国。但中国这些年坚持自主创新，在质疑声中稳步前进。中国共产党第十九次全国代表大会于2017年10月召开，这标志着中国进入了中国特色社会主义新时代。新时代需要新的科技发展战略，为我国科技发展提供行动指南和思想指引。中国要想在世界下一轮科技革命和产业革命的关键领域占得先机，就必须牢牢把握人工智能发展的热潮，打造中国AI技术发展的先发优势。
第二，从全球经济发展来看，人工智能已经成为经济社会发展的新动力。人工智能已经成为新一轮工业革命的核心驱动力。作为世界下一轮科技革命和产业革命的重点领域，对整个世界的经济发展意义重大。随着经济全球化的深入，世界各国之间的经济联系越来越密切。在经济发展过程中，不可避免地形成某种利益壁垒的经济发展模式，迫切需要进一步释放全球经济发展的活力。人工智能技术的发展将成为世界经济发展的新引擎。目前，中国经济中高速增长，国内生产总值从54万亿元增长到80万亿元，居世界第二，占世界经济增长率的30%以上。[5]一方面，世界经济发展总体速度在放缓，这要求中国做出更大的努力和贡献，推动全球经济释放活力；另一方面，在影响整个世界经济未来发展的核心技术领域，中国也应该为自身发展在全球人工智能研究上取得突破。
第三，从国际技术水平来看，全球人工智能深度学习技术日趋完善，可以为我国人工智能发展提供相关技术资源。目前，谷歌、脸书等国外公司都建立了自己的人工智能技术研究实验室，在人工智能核心技术的突破上取得了重大进展。在机器视觉和语音识别方面，从国外引进的相关基础技术为我国人工智能核心技术的发展奠定了良好的基础。由于国外一些顶尖的AI核心技术无法通过基金购买，这种劣势给中国科研团队带来的尴尬和耻辱，正在鼓励国人在国内开展AI技术的自主创新研究。比如百度、阿里等公司都加入了人工智能开发应用的队伍，显示了大企业的责任和担当。加强全球人工智能研究的国际合作与交流，有助于世界各国发挥自身优势，在相互合作中补齐短板，最大限度地利用现有的全球人工智能技术资源、资金支持和环境优势，推动全球人工智能技术研究取得突破，共建智能社会。
三、中国人工智能发展的产业应用
根据艾媒咨询2017年的研究报告，2016年中国人工智能产业规模已达100.6亿元，增长率为43.3%。预计2017年将上升至51.2%，产业规模将达到152.1亿元。[6]这些数据表明，中国人工智能产业发展潜力巨大，人工智能产业已经进入全球价值链高端领域。人工智能产业以机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等关键技术为基础，由数据提供和计算能力三部分组成，作为各行业的基础支撑和应用场景。显然，这将成为一项影响深远、覆盖面广、经济效益显著的革命性技术。
一个是制造业。2017年12月，国家公布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。规划指出，中国要深入实施智能制造，大力支持新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索和应用，鼓励关键领域机器算法的突破和应用创新，提升包括制造装备、制造工艺、工业应用在内的整体智能化水平。[7]随着人工智能时代的到来，智能机器人已经被列入许多国家的发展战略。由于智能机器人可以代替一般的流水线工人，从事重复性的简单劳动，有助于降低企业的生产经营成本，提高企业的经济效益和竞争力。比如传统的汽车制造业，利用智能机器人可以提高企业自动化程度，推动汽车产业转型升级。
第二是教育行业。随着人工智能深度学习技术的不断发展，海量开放在线课程、微课、反向课堂等新兴教学模式积极鼓励个性化教学，人们可以随时随地通过移动设备进行学习，这极大地颠覆了传统的课堂教学形式，将对现有的教育体系模式产生一定的冲击。在不久的将来，智能教学将成为人们获取知识的重要途径，传统的死记硬背的学习模式将被改变。从知识储备来看，人脑本身的物理容量远低于智能芯片。人脑的存量知识和记忆能力一方面有利于好奇心和想象力的发展，但另一方面也会因其局限性而制约人的好奇心和想象力的发展。为了促进我国教育的公平和普及，应充分探索人工智能技术在教育领域的应用，让偏远地区的学生也能接受到好的、高质量的教育，这是实现我国教育大众化、个性化、精准化的重要手段和途径。[8]
第三是医疗行业。医疗行业将成为人工智能技术实现的重要领域之一。随着社会的不断进步和人们健康意识的不断增强，再加上我国人口老龄化问题，人们对提高医疗技术、延长人类寿命、增强身体健康的需求更加迫切。此外，机器视觉技术的发展提高了图像识别的准确率，神经网络框架的构建进一步发展了深度学习技术。这些关键技术的突破，带来了AI技术的新一轮发展，也极大地推动了医疗行业与以数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型为特征的人工智能的深度融合。目前医疗领域主要以人机合作的模式进行，完全依靠机器智能的操作还没有完全普及。此外，我国还存在医务人员培养成本高、医疗资源分布不均、药品研发周期长、成本高等问题，使得医疗行业改革迫在眉睫。全社会对医疗进步的现实需求，最大程度上激发了以AI技术推动产业升级的浪潮。
推广AI治疗新模式，建立快速精准的智能医疗系统。
第四是金融业。大数据、云计算、人工智能技术的成熟，为智能投资咨询模式的发展奠定了良好的基础。智能投资顾问是人工智能技术与金融服务深度结合的新产品。所谓智能投资顾问，即智能投资，是指在线提供理财建议或投资组合管理服务，通过算法实现客户资产的配置、管理和优化，从而最大限度减少人为干预因素。基于对相关投资领域数据的分析，人工智能可以为用户提供更好、更全面的投资理财建议，这将对现有的理财顾问等职业产生更大的影响，未来这一职业很可能被智能投顾所取代。
此外，随着人工智能技术的不断发展，在智能个人助理、智能安防、可穿戴设备、智能手机、智能驾驶、智能家居等领域也对整个社会产生越来越大的影响。
四、中国人工智能发展现状
(一)目前中国人工智能发展面临的机遇
首先，在国家战略上，要大力支持人工智能的发展。《国家新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》相继出台，体现了政府对新一代人工智能技术发展的高度重视，为我国人工智能发展提供了良好的政策环境。其中，《规划》指出，要统筹政府和市场多渠道资金投入，加大资金支持力度，盘活现有资源，为人工智能前沿研究、关键共性技术、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。并落实人工智能中小企业和初创企业财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠、R&D费用扣除等政策支持人工智能企业发展。此外，在2017年11月召开的科技部会议中，首次公布了新一代人工智能开放创新平台名单，包括依托百度建设自动驾驶国家AI开放创新平台、依托阿里云建设城市大脑国家AI开放创新平台、依托腾讯建设医学影像国家AI开放创新平台、依托科大讯飞建设智能语音国家AI开放创新平台。[10]以上意味着我国新一代人工智能发展规划政策体系初步建立，国家AI科技重大专项进入全面实施阶段。
其次，在技术发展方面，我国数据资源丰富，计算机运算速度大幅提升。21世纪以来，中国互联网发展迅速，各大网站和电子商务公司如雨后春笋般涌现。经过几十年的改革开放，中国已经储存了海量的数据资源，为中国人工智能技术取得突破性进展提供了数据源。人工智能的深度学习技术是基于对海量数据的分析，不断调整策略，以达到最佳效果。随着大数据时代的到来，人工智能技术将有巨大的发展潜力和科研空间。另外，目前中国拥有世界上运算速度最快的——“天河二号”，由中国国防科技大学研制。它大量使用国产16核CPU，坚持使用国产操作系统。其独创的一系列关键技术处于世界领先地位。中国计算机运算速度的快速提升，为人工智能技术的研究提供了重要的技术支撑，为中国人工智能技术及其产业发展在未来引领世界奠定了基础，也给了从事人工智能技术发展的中国科研人员信心和鼓舞。
第三，在学科建设方面，拥有文、理、工等较为全面的学科体系。我国实施科教兴国战略，多年来高度重视发展教育，培养了大批具有良好数学和物理基础的优秀人才。与外国学生相比，中国学生数学普遍较强，在人工智能时代具有一定的人才优势。与此同时，创新工场等中国人工智能企业也在加强与全国高校的合作，这也有利于企业直接从高校吸引能够从事人工智能研究的高素质人才。通过校企合作，最大程度地寻找国内从事AI领域的高端人才，挖掘重要的潜力人才。比如他虽然原本是计算机科学领域的顶尖科学家和工程师，却愿意转向人工智能领域的机器算法研究。因此，校企合作的方式将有利于我国新一代人工智能开发研究团队的成长和发展。此外，中国还积极与国外合作，斥巨资引进国际最新的人工智能技术和服务，从而为中国人工智能的发展提供最好的技术资源和相应的服务。
最后，从行业需求来看，人工智能技术可以有效提高生产效率。当前，我国已进入全面深化改革的关键时期，中国特色社会主义建设和经济发展面临诸多困难和挑战。迫切需要人工智能等新兴科技提供关键技术支撑，从而推动我国经济社会建设释放新活力，促进社会可持续发展。随着时代发展，中国劳动力成本上升，传统人口红利逐渐消失，传统产业结构亟待调整，中国产业转型升级迫在眉睫。人工智能产业的兴起，可以促进我国部分产业的自动化生产和智能化运营，优化现有产业发展模式，进一步全面提高社会生产力，降低全社会生产成本，提高全社会生产效率。[11]此外，虽然中国传统产业的实力相对较弱，但这种情况给中国带来了后发优势，使中国实现弯道超车成为可能。经过近40年的改革开放，我国一些传统企业储备了大量的数据资源和雄厚的资金。他们有实力和兴趣投资人工智能技术，这些技术将有助于扩大他们的业务，提高他们的收入和降低他们的成本，从而提高他们所在行业的社会生产效率。如今是人工智能技术与产业应用相结合解决现实社会问题的黄金时代，抓住这次人工智能热潮的发展机遇，中国将取得更大的成就。[12]
(二)目前我国人工智能发展面临的挑战
一是在AI人才储备方面，相关科技人才匮乏。与发达国家相比，我国人工智能研究起步较晚，导致人工智能领域存在学科建设不完善、人才培养机制不健全、人才储备不足等问题。目前，我国从事人工智能领域的研究人员大多具有计算机、数学等理工科背景，但缺乏人文社会科学领域的跨学科人才，对我国新一代AI技术的基础创新造成一定影响。此外，国内顶尖的人工智能科学家和团队屈指可数。目前，大多数世界顶级人工智能科学家，如Jeffrey Hinton和Jan Lechune，都在谷歌和脸书等国际巨头公司工作。因此，学科建设基础薄弱，人才储备劣势，对我国自主发展人工智能前沿核心技术构成巨大挑战。
第二，在数据平台建设方面，存在信息孤岛的问题。显然，人工智能深度学习技术要想有所突破，必须建立在大量数据算法训练的基础上。但目前尚未建成全国统一的人工智能数据平台，数据碎片化、孤岛化问题明显。比如腾讯掌握着最大的社交平台和数据资源，淘宝拥有数千亿的买家信息和购物数据，支付宝等新兴的移动支付方式收集着全世界人民的日常消费数据。这些不同的海量数据的拥有者都在坚守自己的立场。毕竟在信息时代，信息资源关系到他们的生活。因此，数据信息的孤岛化和碎片化导致人工智能共享数据平台的建设面临艰巨挑战。
第三，社会行业体系，很多行业规则还没有明确。所谓行业体制问题，就是边界问题。目前，人工智能技术已经逐渐影响到中国经济社会的各行各业。人工智能出现后，各行各业还没有制定出符合当前社会的行业规则。正如基于人工智能领域的研究，自动驾驶技术的发展使得现有的法律体系和相关政策，甚至保险体系都不得不重新思考其未来。因为现有的交通系统并不是为人工智能时代的交通量身定做的，必然会有很多不合理的地方。任何社会要想完全接受新事物的合理存在，肯定会经历一个缓冲期。目前中国处于AI技术的探索阶段，所以很多行业还没有建立准确的规则来约束它。
第四，国家安全方面，部分地区社会问题突出。随着人工智能技术的不断发展，应用场景日益广阔，必然会带来一些行业的暂时失业。由于社会竞争日益加剧，一些企业开始步入自动化发展的轨道，一些在这些企业从事简单重复性工作的工人将面临被迫下岗、失业等问题。另外，这些劳动者本身素质有限，一旦失业，暂时很难找到满意的工作。没有任何经济来源，人们很难满足基本的生活需求，更不用说有足够的资金学习新技能了。因此，人工智能技术影响越广，企业自动化程度越高，暂时性失业潮将不可避免，从而在一定程度上威胁社会稳定和国家安全。
五、中国人工智能发展前景
一方面，人工智能的发展可以有效减少人们日常繁琐的工作，使人们能够将更多的时间和精力投入到自己更感兴趣的地方，有助于促进人的自由全面发展。近年来，人工智能技术在传统家居行业的应用，使得智能家居行业发展迅速。比如早上可以用智能操作自动拉开窗帘，叫醒主人，然后会有智能机器人帮忙打扫卫生，播报当天的最新天气进展。此外，当人们不在家时，还可以通过手机直接监控室内环境，有效降低水、电等安全风险。回家前，可以通过手机打开家里的空调，调到最适合人体体温的温度，让人一回家就能放松享受。智能家居将为人们提供更便捷、更美好的生活方式，将人们从日常繁忙的家庭事务中解放出来，将更多的精力投入到有意义的地方。
另一方面，人工智能技术的深入发展也会在很大程度上影响人们的职业选择，使人们倾向于选择不太容易被替代、要求更高的职业，从而促进人们增强学习能力。在未来人工智能与人类社会各领域深度融合的前提下，很多职业会逐渐消亡。因此，能体现人类独特优势的将是诸如服务态度、艺术创作等。，因为在这些方面，人类可以有效地表达自己的个性、态度和思想，从而体现“为人”，同时也证明了人类不同于世界上的其他事物，具有其他任何事物无法替代的独特性。总之，在快速发展中，每个人都应该主动求变创新，让人工智能在人类可控范围内更好地服务人类。
六、我国人工智能发展对策
在完善法律法规方面，加强对AI技术的风险评估和监控。为了应对人工智能发展可能带来的一系列社会问题，政府必须做好相关制度建设，更好地规范行业发展。第一，成立人工智能官方监测机构，提前检查人工智能技术发展和产品应用中可能存在的风险，将风险降到最低。二是规定人工智能企业、科研机构等。，他们开发的技术和产品必须经过AI监测机构的检测认证，才能应用于市场推广，否则就要回归再造，直到通过检验。第三，相关AI技术应用于市场后，监测机构也要实时跟踪，关注出现的问题，监督推广企业或机构改进技术和服务。最后，根据实际情况，对原有的有不合理之处的法律法规进行进一步的改进和完善。
在人才体系建设方面，要坚持天下英才而用之的理念。习近平总书记曾指出，科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑。实施创新驱动发展战略，推进以科技创新为核心的全面创新，科技创新的关键在人才，必须牢牢把握聚贤纳士这一重大举措，广纳天下英才而用之。[13]面对当前人工智能发展的大趋势，一是营造有利于AI科技人才成长的人才环境，加大AI学科体系、重点实验室等基础设施建设；二是按照人才成长规律培养和使用科技人才，逐步完善AI人才培养的体制机制；三是引进国外AI领域顶尖科学家和技术团队，努力打造世界领先的AI科技人才创新团队。
在共享平台建设方面，搭建权威的人工智能共享数据平台、技术平台和相关服务平台。目前中国人工智能发展虽然拥有海量数据资源，但受限于数据孤岛和碎片化问题。迫切需要建立一个共享的数据平台，将数据有效地整合为一个整体，实现数据信息价值的最大化。一方面，共享数据平台的建设可以充分发挥数据的价值，促进人工智能技术和相关服务的不断创新和发展；另一方面，人工智能技术取得重大突破后，共享平台上的数据资源会再次优化整合，直至达到最佳效果。这种良性循环有利于AI技术的进一步发展和创新。比如目前Google在数据开发和技术开源方面做得比较好。
在舆论引导上，要充分利用各种渠道和方式宣传AI技术的最新进展和成效，让AI技术的健康发展成为全社会的共识。历史上三次人机游戏都以机器战胜人类玩家而告终。尤其是2016年3月，拥有深度学习技术的阿尔法狗再次击败韩国著名围棋选手李世石，让人非常看好人工智能技术的发展和应用前景。人工智能技术自诞生以来，其理论、技术和产品越来越成熟，应用领域也在不断拓展。人们可以大胆想象，未来AI技术发展带来的科技产品，将成为人类智慧的“容器”，成为人类生活的好帮手。因此，动员公众对人工智能的发展前景持积极态度，推动我国新一代人工智能发展取得重大突破，也具有重要意义。
参考文献：
[1] [美]斯图尔特·罗素，[美]彼特·诺维格著.人工智能：一种现代的方法（第3版）[M].殷建平等译.北京：清华大学出版社,2013：4
[2] [日]松尾丰著.人工智能狂潮：机器人会超越人类吗？[M].赵函宏，高华彬译.北京：机器工业出版社,2015：24
[3] 韦康博著.人工智能[M].北京：现代出版社,2016.
[4] 国务院.国务院关于印发《新一代人工智能发展规划》的通知.[EB/OL].(2018-04-20)
[2017-07-20].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm
[5] 新华网.习近平十九大报告（全文）[EB/OL].(2018-04-21)
[2017-10-18].http://news.sina.com.cn/o/2017-10-18/doc-ifymyyxw3516456.shtml
[6] 艾媒咨询.2017中国人工智能产业专题研究报告[EB/OL].(2018-04-20)
[2017-04-01].http://www.iimedia.cn/50460.html.
[7] 工业和信息化部.工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》的通知[EB/OL].(2018-4-20)
[2017-12-14)].http://xxgk.miit.gov.cn/gdnps/wjfbContent.jsp?id=5960820
[8] 马玉慧，柏茂林，周政.智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展发展路径探究[J].电化教育研究,2017(3):123-128
[9] 腾讯研究院等著.人工智能[M].北京：中国人民大学出版社,2017:101
[10] 中国政府网.《打造我国人工智能先发优势 新一代人工智能发展规划全面启动实施》.[EB/OL].(2018-4-20)
[2017-11-15].http://www.gov.cn/xinwen/2017-11/15/content_5239965.htm
[11] 许晔.下一代人工智能：引领世界发展的新兴驱动力[J].人民论坛·学术前沿，2017(20):4-23.
[12] 李开复，王咏刚著.人工智能[M].北京：文化发展出版社有限公司，2017:267-268
[13] 中共中央文献研究室.习近平关于科技创新论述摘编[M].北京：中央文献出版社，2016.
