孙永春
广州南洋理工职业学院 广东广州 510925
摘要：以2006-2017年广东省21市数据为研究样本，引入影响广东省经济增长的控制变量，即研发投入、资本深化、技术水平、财政政策和产业政策，采用条件趋同研究。结果表明：在整体上存在条件趋同，并根据这一变化规律给出了相应的政策建议。
关键词：条件趋同；经济增长；影响因素
党的十九大报告把区域协调发展作为重要战略之一，并且习总书记在视察广东省，强调了在区域协调发展方面以及平衡发展新格局方面，广东省应该走在全国的前列，作为连续29年位居全国第一位的广东省，却存在着区域发展不平衡的问题，特别是粤东西北和珠三角地区，是广东全面协调发展的短板，因此，对影响广东经济的影响因素的研究具有现实意义。回顾改革开放这么多年以来，广东省一直是依赖要素驱动来发展经济，比如依靠劳动、土地以及外资来促使经济增长，粤东西北和珠三角在经济发展的差距依然比较大，因此要扭转广东经济发展向高质量发展过度，必须协调各区域发展。
对于经济增长趋同问题，是近年来国内外学者关注的热点，大多数文献都集中在省际间研究，对于一个省内地区间的研究相对较少，作为在全国范围经济具有重要地位，甚至在全球范围内都遥遥领先的广东省，对于它的研究，具有重要的意义，而近年来，广东省区域经济差距具有拉大的趋势，因此，对广东省经济增长趋同研究及影响因素是非常有必要的。现比较有代表性的研究文献如下：Sala-i-Martin[]最先提出经济趋同的理论，之后有大量的学者发展了这种理论，潘士远和林毅夫[]研究了发展中国家和发达国家的收入趋同问题；吕冠桥[]研究了甘肃省区域经济协调的问题；梁宇谦[]研究了长江经济带的经济趋同及其影响因素；池晓辉[]对我国经济趋同问题进行了研究，并分析其影响因素；刘丹[]通过对京津冀地区经济增长趋同的研究，并找出了其内在原因。
一、数据来源及研究方法
趋同为数学中数列收敛的意思，将此概念引入到经济学中后，代表各地区间经济差距变小，与趋同不同的是趋异，即地区间经济发展差距变大。以广东省2006-2017年的面板数据为研究样本，数据来源《广东省统计年鉴》，广东省统计局。由于广东省21市经济发展基础的不同，造成经济发展的差距，因此选择如下控制变量加入回归方程中：研发投入；资本深化；反映技术水平的指标；反映政策倾斜的指标；反映产业结构的指标。
这里的条件趋同是指β条件趋同，广东省21个地区发展的起点不同，如技术水平，产业结构等等是有差异的，这些差异的存在就代表趋同如果发生就是有条件的，需要加入一些控制变量，并且如果平均增长率与初始经济发展水平是负相关性的，就代表有条件趋同。按照Sala-I-Martin的条件趋同模型为：
并令b作为基期的系数，如果b小于0且显著，同时方程拟合的比较好，那么就存在条件趋同。回归方程需要对基本假设的存在问题进行检验，μit检验自相关运用Spearman，异方差的问题运用DW值检验，此外自变量之间的共线性问题，运用VIF来进行检验。
二、实证结果
（一）变量分析
在几个控制变量中，调整和优化产业结构方面在未来将是广东省经济增长的重要推动力。在十九大政府报告中，要求中国经济有高速增长转为高质量增长这样的大环境下，重新定位和确定广东省的各产业的状况，带动21个地区的协调发展，促进广东省产业转型升级，淘汰一些效率低污染重的企业，近年来，第三产业在促进就业方面起着越来越重要的作用，根据国际发展的状况来看，劳动就业的主要渠道主要来源于服务产业，这都将促使广东省就业结构的变化。另外一个控制变量就是政策支持，这是广东省经济增长中的软环境，广东省政府应该充分发挥其资源配置的功能，在制定各种政策措施方面，在政策方面应有所倾斜，与经济联动发展，缩小广东21个地区的经济发展差距。最后技术水平方面的提升，也有助于广东省向高质量发展转变。
（二）统计性描述分析
这里的极差是指最大值和最小值的差，极大值代表人均国内生产总值最高的地区的值，最小值是人均国内生产总值最小的值。标准差表示各地区间绝对差异变化的状况。
表1 统计变量的描述性统计
|
变量 |
极差 |
均值 |
标准差 |
方差 |
|
平均GDP增长率 |
0.0077 |
0.0158 |
0.0025 |
0.000 |
|
基期对数人均GDP |
0.4714 |
1.8805 |
0.1414 |
0.020 |
|
研发投入 |
3.9483 |
1.1643 |
1.0478 |
1.098 |
|
资本深化 |
0.0077 |
0.0018 |
0.0023 |
0.000 |
|
技术水平 |
0.0049 |
0.0023 |
0.0011 |
0.000 |
|
财政政策 |
0.0011 |
0.0003 |
0.0003 |
0.000 |
|
产业结构 |
0.248 |
0.0303 |
0.0606 |
0.004 |
（三）回归分析
根据Eviews的检验分析，对变量进行回归分析，其检验结果如下：
表2 广东省21市经济增长的条件趋同回归结果
|
|
数值 |
t值（p值） |
Spearman等级相关系数（p值） |
VIF值 |
|
截距项α |
0.046 |
7.797（0.000） |
|
|
|
基期对数人均GDP |
-0.015 |
-5.031（0.000） |
-0.856（0.200） |
2.213 |
|
研发投入 |
0.01 |
-2.503（0.021） |
0.421（0.329） |
2.043 |
|
资本深化 |
0.028 |
0.201（0.844） |
0.412（0.232） |
1.318 |
|
技术水平 |
-0.776 |
-2.717（0.018） |
-0.566（0.132） |
1.376 |
|
财政政策 |
0.012 |
1.818（0.045） |
0.393（0.239） |
2.050 |
|
产业结构 |
1.461 |
1.205（0.025） |
0.248（0.139） |
3.205 |
|
R2 |
0.917 |
|
|
|
|
调整R2 |
0.842 |
|
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|
F值（p值） |
9.864（0.000） |
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DW值 |
2.425 |
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β趋同速度 |
0.0164 |
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通过以上回归分析，模型符合基本原假设条件，由结果可知，回归方程拟合度比较高，整体来讲是比较显著的，而且系数b为负，这说明广东省21市在2006-2017年存在条件趋同，影响因素比较显著的是研发投入、技术水平、财政政策和产业结构。趋同的速度为1.64%。
三、结论及建议
（一）研究结论
对广东省21个地市2006-2017年经济增长趋同状况和经济影响因素的回归分析发现，研发投入、技术水平、财政政策和产业结构这四个因素是影响广东省经济增长趋同的重要因素，总体而言是存在条件趋同的，其中对于初期经济发展与平均经济增长率之间是有显著负相关的关系，整体而言，经济发展的差距呈现缩小的趋势。
（二）政策建议
首先，要实现广东省区域经济协调发展，要加大研发投入，尤其粤东西北地区，提高经济发展水平落后地区的技术水平，以技术创新来推动粤东西北地区的经济增长，缩小与珠三角地区之间的差距。广东省应加大在科研经费方面加大研发的投入，引进先进的科技，协助粤东西北发展高新技术产业，提高广东省整体的经济发展水平。
其次，做好产业结构的协调，加强落后地区工业化水平，同时结合广东省各地优势，寻找调整产业结构的途径，珠江三角洲地带第二产业和第三产业发展的相对较好，而对于粤东西北地区，工业化水平相对较弱，因此优化产业结构促进广东省经济高质量协调发展。
最后要在政策上加大对粤东西北地区的倾斜。政府职能的发挥，在资金经济政策上加大投入，以及区域政策方面，有针对性引导各地区的优势，充分发挥各地区的优势，促进各地区经济联动发展，使粤东西北和珠三角地区能协调发展，缩小地区之间的差距。
参考文献：
[] Xavier X. Sala-i-Martin. Regional cohesion: evidence and theories of regional growth and convergence[J]. European Economic Review,1996,40(6).
[] 潘士远,林毅夫.发展战略、知识吸收能力与经济收敛[J].数量经济技术经济研究,2006(02):3-13.
[] 吕冠桥. 甘肃省区域经济增长趋同研究[D].兰州财经大学,2018.
[] 梁宇谦. 长江经济带区域经济增长空间趋同研究[D].上海社会科学院,2018.
[] 池晓辉. 参数异质性、城市经济趋同性[D].江西财经大学,2017.
[] 刘丹. 京津冀区域经济增长趋同及其机制分析[D].首都经济贸易大学,2017.
