现代商业杂志社|基于新零售的企业供应链数字化转型研究
发布时间：2023-10-16 点击：
发布：《现代商业》杂志社
摘要:21世纪，随着信息技术和经济的蓬勃发展以及电子商务的快速发展，“互联网+”时代已经到来，大数据、云计算、人工智能等前沿技术的发展使中国整体零售业发生了巨大的变化。然而，在传统数字化转型的推动下，零售业三大要素的全面重构升级和各种新零售业态的快速增长，使得作为零售业重要环节之一的供应链受到全方位的冲击。面对新业态下不断变化的市场环境和客户需求，传统的供应链体系面临着前所未有的困难和挑战。
关键词:供应链数字化升级；新零售；大数据；RFID
一、互联网冲击下零售企业供应链的挑战
从电子商务最初兴起开始，中国整个零售业态就在悄然发生变化，互联网作为信息技术，以前因为消费者需求比较单一，大规模、大批量生产才能在传统品牌中占据主要地位。然而，随着消费者的逐渐“部落化”，新产品的生命周期急剧缩短，导致预测、库存控制和产出弹性面临巨大挑战。
挑战一:需求预测难:目前大多数传统零售供应链都存在“预测难”的问题。除了一些大型分销商，其他企业对二级分销商和门店没有数据可见性。但是，预测也缺乏对外部信息的合理整合，大部分分析都是手工完成的。因此，面对订单的碎片化和SKU数量的大幅增加，往往会导致“分析师人手不足，分析深度不够”的尴尬局面，无法做出准确的预测。
挑战二:线上线下分离:传统行业的零售商大多采用层层分销的方式，线上物流体系和线下传统分销体系分离。此外，许多企业内部不同渠道、不同区域的数据不可通约，计划难度加大，无法掌控全局，导致成本急剧上升，日益成为品牌商面临的挑战。
挑战三:复杂的交通规划:随着零售模式的全新升级，消费场景变得无处不在，消费者对时效性和便捷性的要求也不断提高。然而，高频的小规模订单和超高的时效要求导致终端配送成为物流中最具挑战性的问题。为了提高时效性，商家调整了仓库布局，使其尽可能靠近终端消费场所，以提升用户的服务体验。而仓库前置的快速扩张，使得现有干线和城市配送的线路和列车规划难以按顺序跟进。进货和管理的复杂性明显增加，操作难度不断加大。
挑战四:配送成本高:近年来，各大企业在即时配送领域的竞争日趋激烈。从美团、饿了么等最早开始配送的外卖公司，到沃尔玛、超级物种、盒马鲜生、家乐福等零售商也纷纷加入即时配送服务的大阵营。虽然参与者众多，业务发展迅速，但即时配送的成本居高不下，甚至最后一公里配送的成本高达8~15元/单，50元以下的订单处于“给一单丢一单”的局面，使得大部分企业根本无法实现盈利。
二、传统零售如何构建数字化供应链
在新零售业态模式下，传统供应链急需全面数字化转型升级，未来任何企业都难以逃脱“互联网+”下供应链变革带来的挑战。大数据、智能软件、物联网硬件等产品的快速成熟，为供应链的各个环节带来了巨大的变革机遇。同时也带来了新一轮的发展机遇，使得传统供应链更好的向数字化供应链转型。构建数字化供应链的最终目的是更完美地满足消费者的需求。随着消费需求越来越碎片化，场景越来越实时化，工业端需要建立柔性的物流和供应链体系来应对趋势。需要改变以往的多层分销渠道模式，尽可能缩短生产端和消费端的距离，以便快速准确地了解消费者需求，并随时做出反应和调整。对此，笔者向构建数字化供应链服务新零售革命的企业提出以下建议:
(1)利用大数据预测消费者需求:目前网络零售的爆发期正在逐渐下降，供应链的权力中心也在从工厂、渠道向消费者转移，消费者也在逐渐从被动向主动选择。这时候就要以消费者为中心，基于大数据提升信息收集和预测能力以及保证数据质量，并结合算法优化手段进行改善。
(2)打通数据信息，合作共赢:构建数字化供应链需要获取供应链不同参与者的数据，仅靠自身供应链的运营是无法转型为数字化供应链的。很多消费数据被零售商拿走，导致数据链断裂，单方面的数据无法打通供应链上下游，数字化供应链无从谈起。因此，企业需要依靠供应链其他参与者的合作，转变思维，协调各个环节，打通整个供应链，共享数据。
(3)利用信息技术使流程合理化:企业需要建设信息系统，利用大数据分析来改善和管理供应链制造过程中的三个环节:库存、质量和员工。
(1)库存管理的改善:建立线上线下一体化的综合物流体系。利用数字化技术和大数据分析管理库存，整合两个独立的系统，提高库存，优化仓储运输线路布局的综合利用效率和响应速度。
(2)质量管理提升:企业可以在产品上安装传感器，实时监控产品性能。通过智能调度、众包模式、预自提，全面解决最后一公里的配送成本，通过自动驾驶技术优化交通城市配送效率。在强调客户高效服务体验的同时，结合智能调度技术和创新物流模式，降本增效。
(3)员工管理的提升:基于大数据分析技术，信息系统可以根据即将到来的仓库库存、即将到来的促销活动以及当地宏观经济数据，准确预测消费者需求的变化，系统会在销售高峰期自动执行和调度最高效的员工，从而提升企业的效率和管理水平。同时，我们将创建共享不同品牌和不同客户的仓库配送服务。
三、技术创新推动企业供应链建设
如今，随着互联网、大数据等前沿技术的成熟发展，以及新零售模式的不断演进，传统的“链式”供应链正在向“网络式”供应链转变，“新零售”的三大组成部分正在被彻底重构和升级。面对变幻莫测的市场环境，企业需要全新的业务架构思维和技术来有效支撑。以前的系统建设都是先确定流程场景，再进行大规划、大建设。但现实情况是环境在不断变化，流程也在不断变化，很难跟上系统更新迭代。建设后往往存在数据无法打通和操作、更新困难、灵活性不足等一系列问题。那么如何解决传统系统建设的弊端，构建以核心能力服务和数据在线为核心的业务才是解决之道。
在产业融合的背景下，开放协作下的技术创新得到了更加开放的实践。帮助企业打造具有核心能力的服务型、线上业务中心，使业务和技术分离，实现业务数据化、数据服务化，组织架构逐步向“大中小前台”转型，实现服务共享和软件资产复用，低研发、低成本定制新零售业务场景。企业中台的建设不仅沉淀了企业的核心业务能力，也支撑了业务转型和组织升级，为数据运营奠定了坚实的基础。
目前国外大部分企业已经成功建立了数字化供应链，国内传统供应链向数字化供应链转型迫在眉睫。但是，我们不应该在构建数字供应链的过程中复制它们。要注意结合企业的发展现状和核心优势，共同提升自身和合作伙伴供应链的管理能力，实现传统供应链向数字化供应链的转变。
四、RFID——新零售供应链的数字化助手
新零售概念提出以来，行业内硝烟弥漫，战火纷飞。所谓新零售，就是以全渠道+物流+新技术+金融服务+大数据为零售发展方向，利用数据分析推动线上线下融合进程，满足消费者个性化、体验式的消费需求。零售商不再是单纯的商品销售者，而将成为以商品为核心的整个数字化、信息化供应链体系的组织者和领导者。RFID的广泛应用给零售、物流等行业带来了颠覆性的变化。
RFID英文是“射频识别”的缩写，中文叫射频识别。它是一种非接触式自动识别技术，可以自动识别目标物体，并通过射频信号获取相关数据，无需人工干预。简单来说，RFID芯片就像一个u盘，具有防磁、防水、耐高温、数据加密、存储容量大等特点。它可以存储特定的数据，并发出无线射频信号。RFID在生鲜农产品供应链数据可视化的追溯、运输和销售中发挥着重要作用。不仅能打通生鲜农产品从生产到消费的全流程，还能融合新零售领域的大型超市等线上线下消费场景，持续产生大数据，为供应链数字化改革提供取之不尽的精准数据支撑。
RFID的安全追溯系统从产生开始，就为供应链中的养殖、销售、监管、消费等环节提供了大量的数据支持。该系统包括RFID智能芯片、手持设备、数据中心和产品电子码(EPC)。每个RFID智能芯片都有世界上唯一的ID，不可复制。它成为动物身上唯一的身份证，可以随时监控和记录动物的生长信息。最后在肉上贴上EPC，方便接下来的运输和销售管理。
EPC使RFID在信息技术获取阶段显示出独特的优势。由于EPC是RFID技术的核心，可以提供对实物的唯一标识，所以可以作为防伪标识，也可以用来实现货物在整个冷链中的物流跟踪。并且所有过程都会被及时准确的检测到，从而实现生产运输全过程的透明化。此外，RFID的温度标签还可以监测温度，保证了冷链物流中货物的质量和安全。当顾客从冰柜中取货时，RFID阅读器会自动获取所取货物的信息，并向自动补货系统发送信息。当顾客推着购物车通过装有RFID阅读器的门时，系统可以一次性识别车内商品的种类、数量、金额等信息，显示总消费金额，最终完成支付环节。
今天我们就来聊聊供应链。应该有技术、资本、协作、云处理的内涵。不再只是一个企业的尝试，可以是几个企业的u盘即插即用或者渔网协作系统。这样就可以统一客户、商品、供应商、营销、库存、支付、服务。在读写速度快、准确率高的RFID系统的支持下，使整个供应链的数据可视化成为可能。
目前，RFID在国内金融、物流、工业等领域的应用取得了突破性进展，开始进入部分领域的大规模应用阶段。未来，RFID将更大规模地应用于新零售行业，为更多行业的整个供应链提供数据可视化服务，真正实现供应链的计划性和确定性，让各类企业快速升级，赋能社会，全面拥抱“新零售”
参考文献：
[1] 毛腾飞.供应链绩效评价研究综述[J].物流工程与管理,2016(12).
[2]（美）森尼尔・乔普瑞.供应链管理:战略、规划与运营[M].社会科学文献出版社,2003.
关键词:供应链数字化升级；新零售；大数据；RFID
一、互联网冲击下零售企业供应链的挑战
从电子商务最初兴起开始，中国整个零售业态就在悄然发生变化，互联网作为信息技术，以前因为消费者需求比较单一，大规模、大批量生产才能在传统品牌中占据主要地位。然而，随着消费者的逐渐“部落化”，新产品的生命周期急剧缩短，导致预测、库存控制和产出弹性面临巨大挑战。
挑战一:需求预测难:目前大多数传统零售供应链都存在“预测难”的问题。除了一些大型分销商，其他企业对二级分销商和门店没有数据可见性。但是，预测也缺乏对外部信息的合理整合，大部分分析都是手工完成的。因此，面对订单的碎片化和SKU数量的大幅增加，往往会导致“分析师人手不足，分析深度不够”的尴尬局面，无法做出准确的预测。
挑战二:线上线下分离:传统行业的零售商大多采用层层分销的方式，线上物流体系和线下传统分销体系分离。此外，许多企业内部不同渠道、不同区域的数据不可通约，计划难度加大，无法掌控全局，导致成本急剧上升，日益成为品牌商面临的挑战。
挑战三:复杂的交通规划:随着零售模式的全新升级，消费场景变得无处不在，消费者对时效性和便捷性的要求也不断提高。然而，高频的小规模订单和超高的时效要求导致终端配送成为物流中最具挑战性的问题。为了提高时效性，商家调整了仓库布局，使其尽可能靠近终端消费场所，以提升用户的服务体验。而仓库前置的快速扩张，使得现有干线和城市配送的线路和列车规划难以按顺序跟进。进货和管理的复杂性明显增加，操作难度不断加大。
挑战四:配送成本高:近年来，各大企业在即时配送领域的竞争日趋激烈。从美团、饿了么等最早开始配送的外卖公司，到沃尔玛、超级物种、盒马鲜生、家乐福等零售商也纷纷加入即时配送服务的大阵营。虽然参与者众多，业务发展迅速，但即时配送的成本居高不下，甚至最后一公里配送的成本高达8~15元/单，50元以下的订单处于“给一单丢一单”的局面，使得大部分企业根本无法实现盈利。
二、传统零售如何构建数字化供应链
在新零售业态模式下，传统供应链急需全面数字化转型升级，未来任何企业都难以逃脱“互联网+”下供应链变革带来的挑战。大数据、智能软件、物联网硬件等产品的快速成熟，为供应链的各个环节带来了巨大的变革机遇。同时也带来了新一轮的发展机遇，使得传统供应链更好的向数字化供应链转型。构建数字化供应链的最终目的是更完美地满足消费者的需求。随着消费需求越来越碎片化，场景越来越实时化，工业端需要建立柔性的物流和供应链体系来应对趋势。需要改变以往的多层分销渠道模式，尽可能缩短生产端和消费端的距离，以便快速准确地了解消费者需求，并随时做出反应和调整。对此，笔者向构建数字化供应链服务新零售革命的企业提出以下建议:
(1)利用大数据预测消费者需求:目前网络零售的爆发期正在逐渐下降，供应链的权力中心也在从工厂、渠道向消费者转移，消费者也在逐渐从被动向主动选择。这时候就要以消费者为中心，基于大数据提升信息收集和预测能力以及保证数据质量，并结合算法优化手段进行改善。
(2)打通数据信息，合作共赢:构建数字化供应链需要获取供应链不同参与者的数据，仅靠自身供应链的运营是无法转型为数字化供应链的。很多消费数据被零售商拿走，导致数据链断裂，单方面的数据无法打通供应链上下游，数字化供应链无从谈起。因此，企业需要依靠供应链其他参与者的合作，转变思维，协调各个环节，打通整个供应链，共享数据。
(3)利用信息技术使流程合理化:企业需要建设信息系统，利用大数据分析来改善和管理供应链制造过程中的三个环节:库存、质量和员工。
(1)库存管理的改善:建立线上线下一体化的综合物流体系。利用数字化技术和大数据分析管理库存，整合两个独立的系统，提高库存，优化仓储运输线路布局的综合利用效率和响应速度。
(2)质量管理提升:企业可以在产品上安装传感器，实时监控产品性能。通过智能调度、众包模式、预自提，全面解决最后一公里的配送成本，通过自动驾驶技术优化交通城市配送效率。在强调客户高效服务体验的同时，结合智能调度技术和创新物流模式，降本增效。
(3)员工管理的提升:基于大数据分析技术，信息系统可以根据即将到来的仓库库存、即将到来的促销活动以及当地宏观经济数据，准确预测消费者需求的变化，系统会在销售高峰期自动执行和调度最高效的员工，从而提升企业的效率和管理水平。同时，我们将创建共享不同品牌和不同客户的仓库配送服务。
三、技术创新推动企业供应链建设
如今，随着互联网、大数据等前沿技术的成熟发展，以及新零售模式的不断演进，传统的“链式”供应链正在向“网络式”供应链转变，“新零售”的三大组成部分正在被彻底重构和升级。面对变幻莫测的市场环境，企业需要全新的业务架构思维和技术来有效支撑。以前的系统建设都是先确定流程场景，再进行大规划、大建设。但现实情况是环境在不断变化，流程也在不断变化，很难跟上系统更新迭代。建设后往往存在数据无法打通和操作、更新困难、灵活性不足等一系列问题。那么如何解决传统系统建设的弊端，构建以核心能力服务和数据在线为核心的业务才是解决之道。
在产业融合的背景下，开放协作下的技术创新得到了更加开放的实践。帮助企业打造具有核心能力的服务型、线上业务中心，使业务和技术分离，实现业务数据化、数据服务化，组织架构逐步向“大中小前台”转型，实现服务共享和软件资产复用，低研发、低成本定制新零售业务场景。企业中台的建设不仅沉淀了企业的核心业务能力，也支撑了业务转型和组织升级，为数据运营奠定了坚实的基础。
目前国外大部分企业已经成功建立了数字化供应链，国内传统供应链向数字化供应链转型迫在眉睫。但是，我们不应该在构建数字供应链的过程中复制它们。要注意结合企业的发展现状和核心优势，共同提升自身和合作伙伴供应链的管理能力，实现传统供应链向数字化供应链的转变。
四、RFID——新零售供应链的数字化助手
新零售概念提出以来，行业内硝烟弥漫，战火纷飞。所谓新零售，就是以全渠道+物流+新技术+金融服务+大数据为零售发展方向，利用数据分析推动线上线下融合进程，满足消费者个性化、体验式的消费需求。零售商不再是单纯的商品销售者，而将成为以商品为核心的整个数字化、信息化供应链体系的组织者和领导者。RFID的广泛应用给零售、物流等行业带来了颠覆性的变化。
RFID英文是“射频识别”的缩写，中文叫射频识别。它是一种非接触式自动识别技术，可以自动识别目标物体，并通过射频信号获取相关数据，无需人工干预。简单来说，RFID芯片就像一个u盘，具有防磁、防水、耐高温、数据加密、存储容量大等特点。它可以存储特定的数据，并发出无线射频信号。RFID在生鲜农产品供应链数据可视化的追溯、运输和销售中发挥着重要作用。不仅能打通生鲜农产品从生产到消费的全流程，还能融合新零售领域的大型超市等线上线下消费场景，持续产生大数据，为供应链数字化改革提供取之不尽的精准数据支撑。
RFID的安全追溯系统从产生开始，就为供应链中的养殖、销售、监管、消费等环节提供了大量的数据支持。该系统包括RFID智能芯片、手持设备、数据中心和产品电子码(EPC)。每个RFID智能芯片都有世界上唯一的ID，不可复制。它成为动物身上唯一的身份证，可以随时监控和记录动物的生长信息。最后在肉上贴上EPC，方便接下来的运输和销售管理。
EPC使RFID在信息技术获取阶段显示出独特的优势。由于EPC是RFID技术的核心，可以提供对实物的唯一标识，所以可以作为防伪标识，也可以用来实现货物在整个冷链中的物流跟踪。并且所有过程都会被及时准确的检测到，从而实现生产运输全过程的透明化。此外，RFID的温度标签还可以监测温度，保证了冷链物流中货物的质量和安全。当顾客从冰柜中取货时，RFID阅读器会自动获取所取货物的信息，并向自动补货系统发送信息。当顾客推着购物车通过装有RFID阅读器的门时，系统可以一次性识别车内商品的种类、数量、金额等信息，显示总消费金额，最终完成支付环节。
今天我们就来聊聊供应链。应该有技术、资本、协作、云处理的内涵。不再只是一个企业的尝试，可以是几个企业的u盘即插即用或者渔网协作系统。这样就可以统一客户、商品、供应商、营销、库存、支付、服务。在读写速度快、准确率高的RFID系统的支持下，使整个供应链的数据可视化成为可能。
目前，RFID在国内金融、物流、工业等领域的应用取得了突破性进展，开始进入部分领域的大规模应用阶段。未来，RFID将更大规模地应用于新零售行业，为更多行业的整个供应链提供数据可视化服务，真正实现供应链的计划性和确定性，让各类企业快速升级，赋能社会，全面拥抱“新零售”
参考文献：
[1] 毛腾飞.供应链绩效评价研究综述[J].物流工程与管理,2016(12).
[2]（美）森尼尔・乔普瑞.供应链管理:战略、规划与运营[M].社会科学文献出版社,2003.
