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 财会研究
人工智能时代财务会计与管理会计融合的发展趋势
发布时间:2022-07-27 点击: 发布:《现代商业》杂志社
摘要:人工智能作为经济发展新常态和企业转型升级的重要驱动力,推动了创新金融技术和模式的探索和应用,正在改变传统的财务管理模式,对财务人员的要求也在与时俱进。人工智能时代财务会计与管理会计的融合是财务现代化和创新的趋势发展。在人工智能给会计行业带来机遇和挑战的背景下,分析了财务会计与管理会计融合的基础和意义,并在此基础上探讨了融合的途径和创新发展。
关键词:人工智能;会计;管理会计;混合在一起
互联网+、大数据分析、人工智能等新兴技术对会计行业产生潜移默化的影响,为现代企业转型升级提供技术支撑。如何高效应用人工智能技术,迎合金融变革趋势,实现财务会计与管理会计的融合,不断推动金融创新,引领价值创造,将对数字经济背景下的未来金融改革产生深远影响。在人工智能这把双刃剑下,会计人员要牢牢把握时代潮流,掌握前沿信息技术,拓宽国际视野,不断提升综合素质和专业能力,深入挖掘财务智能。
一、人工智能给会计行业带来的挑战和机遇分析
(一)人工智能深入会计领域
随着全球经济环境的不断变化和新兴技术的快速发展,人工智能遇上了会计行业。智能软件应用了语音交互、RPA、图像识别、机器深度学习等技术。,并具有强大的数据运算、处理和存储能力。提供确认、计量、报告等智能化服务,实现智能预测、分析、决策等全方位设计,从而达到成本管理、风险控制、价值创造的目标。
(二)人工智能挑战会计师。
但与此同时,人工智能的出现和发展也导致了企业财务人员结构的变化,很多会计面临失业或转型。庞大的数据信息规模将给财务人员带来前所未有的挑战。因此,会计人员要想摆脱被人工智能取代的“危机”,就不能仅仅停留在传统的程序化、重复性的基本会计技能上,还应该通过数据分析和深度挖掘,从战略和管理的更高层面,提升企业价值,预测未来的经营环境,进行创新,从而帮助企业真正利用人工智能技术发现问题,找到最佳解决方案。
(三)人工智能带来新思维和新机遇
随着人工智能技术的不断成熟和深入发展,所需财务工作者的能力、素质和工作形式都发生了变化,这将不断降低对普通会计人员的需求,更加需要具有数据思维和企业远见的会计人员参与企业的战略制定和决策管理,从而为高端人才提供更多的机会,让会计人员更加便捷、全面、零距离地接触实质性工作。通过深入了解业务发展过程中的微妙环节,构建战略体系,利用智能运营对交易数据进行分类整合,与企业价值深度融合,完成业务流程优化和管理决策创新。未来,企业财务人员应重视财务会计与管理会计的融合,改变固有的财务思维,保持开放的学习态度,利用人工智能技术,从数据分析转向价值创造,做出良好的管理决策和趋势预测,形成智能机器无法替代的专业判断决策和价值创造的核心发展力量,让人工智能助力企业稳步发展。
二、人工智能时代财务会计与管理会计融合的趋势分析
(一)人工智能为融合发展提供技术支撑
人工智能的发展,重新优化运营模式,简化企业内部系统,提升企业人员素质,驱动企业数字化转型,数据更加精准有效,实现标准化、统接化、智能化、社会化共享。人工智能技术帮助企业实现从会计核算到价值管理的转变,优化企业财务处理流程,所有财务数据和业务信息自动、系统地进入财务系统。提高了财务管理的可控性,可以实时看到财务的变化状态。同时结合人力分配、采购、制造、开发、销售等环节,细化核算、管理、监督模式,提供更加智能化的服务。
(二)人工智能时代财务会计与管理会计融合的基础
会计和管理会计在许多方面既有兼容性又有差异性,在融合中可以更好地实现相互发展。会计是指企业中已经发生的经营活动,按照会计准则,准确、真实地反映信息,使竞争性或合作性企业了解企业近期的经济状况;会计通过对数据的处理和分析,为企业提供经营信息和决策规划。财务会计和管理会计在标准、规范、相关工作方法和侧重点上存在差异,但在信息来源和会计对象上密切相关,在会计内容上具有一致性和交叉性。财务会计为管理会计提供最直接的会计信息。企业管理者要想做出更加科学的战略决策,就必须同时了解企业的内外部信息。因此,应该通过人工智能技术将两者的数据和工作流程进行整合,形成财务分析、成本管理、战略规划、风险控制、绩效评价等多维度的财务管理体系。
(三)人工智能背景下财务会计与管理会计融合的意义
人工技术的引入,将新的科学技术与会计实务管理活动相结合,将财务会计的发展理念与管理会计的发展方向相融合。不仅可以提高效率,降低成本,减少两者相互融合产生的数据冗余,还可以实现财务与业务的有效衔接,帮助信息使用者在全面、科学的信息支持下有效地进行财务运作,实现企业资源的优化配置和最大化利用,进一步提高财务信息的可靠性,兼顾利益相关者的共性和个性需求,提高企业的经济效益。
第三,人工智能下财务会计与管理会计有效融合的研究
(一)人工智能下整合财务会计和管理会计的途径
数据级集成。人工智能技术通过可部署在服务器或计算机上的应用程序,自动收集和分析海量数据信息,对数据源进行分类和统计,并实现实时处理和共享。在提高财务数据信息的准确性和丰富性的基础上,进一步实现成本控制、绩效考核和财务决策。会计和管理会计应在信息输入、数据整理、管理和监控流程上相互协调,采用统一规范的数据管理程序,避免重复的流程设计,提高数据分析和整合的效率。
系统级集成。在制度和组织体系建设上,财务会计以会计准则为指导,会计制度规范具体,管理会计在其遵循的规章制度上具有灵活性。因此,我们可以出台一系列促进企业协调发展的方针政策,同时改造传统的财务会计组织形式,形成战略预测、业务优化、决策分析三位一体。在安全体系建设中,财务信息的安全对于企业的业务运营至关重要。网络平台上的黑客、病毒都有可能造成信息泄露,所以要在人工智能技术的支持下加强金融信息的安全性和可靠性。在人才体系建设中,会计人员不仅要掌握专业知识、财务法律法规,还要运用人工智能技术分析财务数据,提高对公司经营管理和商业模式的理解和探索,提升业务能力,挑战更多的创造性工作。
(二)人工智能下财务会计与管理会计融合的创新发展
技术的创新发展。人工智能正在加速经济社会领域从数字化、信息化向智能化发展。大量ERP系列产品应用“AI+财务共享”的解决方案,从数据录入、财务核算、税务对账等环节的智能化入手,每个流程环节都有人工智能辅助。同时,人工智能可以管控风险,实时查询和备份运营数据,实现精细化财务管理,加强运营、投融资活动的资金集中管理,促进信息共享,使高科技渗透到企业运营中。
会计人员素质的创新发展。顺应人工智能发展的大趋势,不同类型的会计可以精通某一方面,成为某一领域的专家,也可以向多元化发展。成为精通准则、内控与风险、行业管理、投融资、并购、信息系统的会计专家;对本职工作所涉及的业务情况有较强的判断力和决断力,有开阔视野和把握全局的能力;通过实际工作与理论学习的融合,真正做到财务与业务的结合,以公司战略规划为导向,协调各业务部门和职能部门,为管理和决策提供支持和保障,形成企业和自身专业的核心竞争力。
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综上所述,财务会计与管理会计的融合是人工智能时代经济发展的必然趋势。在大数据时代,我们传统的财务人员应该接受挑战,抓住机遇,两者相辅相成,和谐发展。应从信息处理、数据创新、人才培养、法律完善、技术创新、市场环境、自身业务状况等方面创造条件,通过互联网的关系链,为财务会计和管理会计的功能和应用搭建新的技术平台,探索适合人工智能时代发展的会计管理体系。实现对企业生产经营活动跨时间、跨地域的全方位管控,促进财务智能、价值共享和业务创新融合,完善企业精细化管理流程,提升整体价值创造能力,促进经济持续健康发展。人工智能时代财务会计与管理会计的融合发展值得期待!
 
 

参考文献:

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