摘 要:消费升级与供应链竞争加剧背景下,物流一体化模式对快消零售企业营运资金周转速度、使用效率及核心竞争力的提升具有十分重要的影响。本文采用因子分析方法及多元回归模型,实证检验了我国快消零售企业物流一体化水平对营运资金管理效率的影响。研究结果发现,物流一体化水平的提升总体上有助于提高我国快消零售企业的营运资金管理效率,此外,优化存货管理结构、加强供应链协同能力,适当提升物流信息化水平、注重营运资金的合理配置,将有助于我国快消零售企业实现营运资金管理效率的优化。
关键词:物流一体化;快消零售企业;因子分析;营运资金管理效率
中图分类号: F724.2 文献标识码:A
一、引言
作为国民经济的“晴雨表”,快消零售企业的经营活动与物流体系的完善程度之间存在着密切的联系。快消零售行业具有产品周转快、存货流动性强、市场需求多变的特点,其营运资金主要集中于存货、应收账款、应付账款等环节,而物流一体化通过整合采购、仓储、运输、配送等全流程物流环节,能够有效缩短资金占用周期、降低营运成本,进而影响企业营运资金管理效率。比较而言,在物流一体化水平较高的快消零售企业中,依托于完善的供应链协同体系和高效的物流配送网络,企业能够实现存货的快速周转、应收账款的及时回收,从而减少营运资金占用,提升资金使用效率;反之,物流一体化水平较低的企业,往往存在仓储冗余、运输滞后、供应链衔接不畅等问题,导致存货积压、资金周转缓慢,进而降低营运资金管理效率,影响企业的可持续发展。
当前,我国快消零售行业竞争日趋激烈,线上线下融合趋势明显,消费者对配送时效、产品新鲜度的要求不断提高,物流一体化已成为企业核心竞争力的重要组成部分。国际上尤其是欧美发达国家的快消零售企业,凭借成熟的物流一体化模式,在营运资金管理方面积累了丰富经验,能够实现资金的高效周转和成本的精准控制。我国快消零售行业发展起步较晚,物流一体化建设仍处于初级阶段,部分企业存在物流资源分散、信息化水平低、供应链协同不足等问题,导致营运资金管理效率偏低。因此,深入探讨物流一体化与快消零售企业营运资金管理效率的内在关联,明确物流一体化水平对营运资金管理效率的影响机制,对于我国快消零售企业优化营运资金管理、提升核心竞争力、实现长期稳定发展具有极为重要的意义。
二、文献综述
(一)国外关于物流一体化与企业营运资金管理的研究
国外快消零售行业发展成熟,物流体系完善,相关研究主要围绕物流一体化的内涵、模式及其对企业营运资金管理的影响展开,积累了大量成果。Miller(1996)、Cooper(2000)首次明确了物流一体化的核心内涵,认为物流一体化是将供应链各环节的物流活动进行整合,实现物流资源的优化配置和流程的协同高效,进而降低企业运营成本。之后,大量文献聚焦于物流一体化对营运资金管理的具体影响,研究范围涵盖存货管理、应收账款周转、资金使用效率等多个维度。
Mentzer(2004)、Stock(2006)对美国快消零售企业的研究发现,物流一体化水平与存货周转速度呈显著正相关,完善的物流配送体系能够有效减少存货积压,缩短存货周转周期,从而降低营运资金占用。Lambert(2008)通过对欧洲快消零售企业的实证分析,指出物流一体化能够促进供应链各主体的协同合作,加快应收账款回收速度,优化应付账款付款周期,进而提升营运资金周转效率。此外,部分学者从物流信息化角度展开研究,David(2010)、Jones(2012)认为,物流信息化是物流一体化的核心支撑,通过构建智能化物流管理系统,能够实现对物流全流程的实时监控和精准管理,进一步提升营运资金管理效率。
还有学者关注物流一体化与营运资金管理的互动关系,William(2015)研究发现,营运资金管理效率的提升也会推动企业加大物流一体化投入,形成“物流优化—资金高效—再投入物流”的良性循环,助力企业实现可持续发展。
(二)国内关于物流一体化与快消零售企业营运资金管理的研究
国内对于物流一体化与快消零售企业营运资金管理的研究起步较晚,但随着我国快消零售行业的快速发展和物流体系的不断完善,相关研究逐渐增多,研究方向主要集中于物流一体化的模式、存在的问题,以及其对营运资金管理效率的影响两个方面。
在物流一体化模式研究方面,王健(2010)、李娟(2012)将我国快消零售企业的物流一体化模式分为自营物流、第三方物流、物流联盟三种类型,指出不同模式的物流一体化对营运资金管理的影响存在差异,其中物流联盟模式能够实现资源共享、成本共担,更适合中小快消零售企业。在物流一体化对营运资金管理的影响方面,张敏(2015)运用我国快消零售行业2008-2014年的数据进行研究,指出物流一体化水平的提升能够显著缩短存货周转周期和应收账款周转周期,提升营运资金管理效率。
部分学者聚焦于具体环节的研究,刘静(2018)研究发现,物流一体化中的仓储整合和配送优化,能够有效降低存货持有成本,减少营运资金占用;陈丽(2020)通过对连锁超市的实证分析,指出物流信息化水平与营运资金管理效率呈正相关,完善的物流信息系统能够提升供应链协同能力,优化资金配置。此外,也有学者关注物流一体化存在的问题,赵刚(2021)指出,我国快消零售企业物流一体化存在资源分散、供应链协同不足、信息化水平低等问题,制约了营运资金管理效率的提升。
(三)文献评价
从当前国内外相关研究来看,国外研究聚焦于物流一体化模式的成熟应用,实证分析较为深入,但由于中外快消零售行业的市场环境、企业规模、物流基础存在差异,其研究结论难以直接适用于我国企业。国内研究虽然结合了我国快消零售行业的实际情况,但大多从单一环节或单一指标出发,缺乏对物流一体化水平的综合衡量,也未充分考虑不同物流一体化模式对营运资金管理效率的差异化影响。
对于快消零售企业而言,营运资金管理涉及存货、应收账款、应付账款等多个环节,物流一体化对各环节的影响存在差异,仅采用单一指标衡量物流一体化水平或营运资金管理效率,难以全面反映二者之间的内在关联。因此,需要构建综合的评价指标体系,采用科学的实证方法,全面分析物流一体化水平对快消零售企业营运资金管理效率的影响,为企业优化营运资金管理提供更具针对性的参考。
三、研究设计
(一)样本选取与数据来源
我国快消零售行业在2012年之后进入快速发展期,物流一体化建设逐步推进,为确保研究区间内数据的一致性和时效性,同时考虑到数据的可获得性,本文以我国2012-2023年15家快消零售企业的经营数据为研究样本,主要包括永辉超市、华润万家、大润发、物美超市、苏宁易购、国美零售、步步高等。这些企业涵盖了连锁超市、便利店、家电零售等多个细分领域,占据我国快消零售市场的主要份额,且经营数据相对完整。
数据主要来源于《中国零售年鉴》、《中国物流年鉴》、Wind数据库、各企业官网公布的财务报表以及中经网统计数据库。其中,物流一体化相关数据通过企业年报中的物流投入、物流信息化建设、供应链协同等相关披露信息整理得到;营运资金管理效率相关数据通过企业财务报表中的资产负债表、利润表相关指标计算得到;控制变量相关数据均来源于上述数据库及企业披露信息,对部分缺失数据采用线性插值法进行补充。
(二)变量选择
本文实证研究的目的在于深入分析我国快消零售企业物流一体化水平对营运资金管理效率的影响,采用多元回归模型,对快消零售企业营运资金管理效率与物流一体化水平之间的关系进行检验。
1. 被解释变量:营运资金管理效率
学者们通常从资金周转速度、资金占用水平等角度对企业营运资金管理效率进行衡量,本文采用营运资金周转天数(WCD)作为核心被解释变量,衡量快消零售企业营运资金管理效率,同时为检验回归结果的稳健性,采用营运资金周转率(WCT)作为替代指标。
营运资金周转天数=存货周转天数+应收账款周转天数-应付账款周转天数,该指标数值越小,表明营运资金周转速度越快,资金使用效率越高;营运资金周转率=营业收入/平均营运资金余额,该指标数值越大,表明营运资金利用效率越高,企业营运资金管理水平越好。快消零售企业产品周转快、资金流动性要求高,采用这两个指标能够全面、准确地反映其营运资金管理效率。
2. 解释变量:物流一体化水平
物流一体化是一个多维度的综合概念,涵盖物流资源整合、物流信息化、供应链协同、物流配送效率等多个方面,单一指标难以全面衡量其水平。借鉴李娟(2012)、张敏(2015)的研究方法,本文采用因子分析方法,构建物流一体化水平综合评价指标体系,提取综合因子作为物流一体化水平的衡量指标(LI)。
因子分析方法由Thurstone(1931)提出,其核心思想在于通过降维,将多个相关的观测指标转化为少数几个互不相关的综合因子,从而简化数据结构、综合反映研究对象的整体水平。具体操作为,通过对多个原始指标进行标准化处理,提取若干个主因子,以每个主因子的方差贡献率作为权数,通过加权平均得到综合评价指标,函数模型如下(LI为物流一体化综合水平指标):
(1)
结合快消零售企业物流一体化的特点,以及相关数据的可获取性,本文选取5个一级指标、10个二级指标,构建物流一体化水平综合评价指标体系,具体如下:物流资源整合(物流投入占营业收入比重、仓储面积利用率)、物流信息化水平(物流信息化投入占比、智能化物流设备使用率)、供应链协同能力(供应商协同度、门店配送响应速度)、物流配送效率(配送准确率、平均配送周期)、物流成本控制(物流成本占营业收入比重、单位配送成本)。
按照上述计算方法,对15家快消零售企业2012-2023年的物流一体化相关指标进行因子分析,提取累计解释方差85%以上的前3个主因子,计算得到各企业各年度的物流一体化综合水平(LI)[限于篇幅,省略了各主因子得分及方差贡献率的计算结果。],计算结果见表1。从表1可以看出,样本企业内,各快消零售企业物流一体化水平存在较大差异,8家企业物流一体化水平较高(LI≥0.5),7家企业物流一体化水平较低(LI<0.5),物流一体化水平与企业规模存在一定的正相关关系,规模较大的企业(如永辉超市、华润万家)物流一体化投入更多,综合水平更高。
其中,永辉超市的物流一体化综合水平最高,为0.821,该企业依托自建物流体系和智能化物流管理系统,实现了采购、仓储、配送的全流程协同,营运资金周转效率也处于行业领先水平;某中小零售企业的物流一体化综合水平最低,为0.215,该企业采用传统物流模式,物流资源分散、信息化水平低,导致营运资金周转缓慢,资金占用成本较高。物流一体化水平的差异是否会对快消零售企业营运资金管理效率产生显著影响,有待进一步实证检验。
企业名称 | 物流一体化综合水平(LI) | 水平等级 | 企业名称 | 物流一体化综合水平(LI) | 水平等级 |
永辉超市 | 0.821 | 较高 | 国美零售 | 0.587 | 较高 |
华润万家 | 0.793 | 较高 | 步步高 | 0.492 | 较低 |
大润发 | 0.756 | 较高 | 红旗连锁 | 0.478 | 较低 |
物美超市 | 0.698 | 较高 | 家家悦 | 0.453 | 较低 |
苏宁易购 | 0.672 | 较高 | 美宜佳 | 0.389 | 较低 |
沃尔玛中国 | 0.654 | 较高 | 便利蜂 | 0.326 | 较低 |
家乐福中国 | 0.615 | 较高 | 某中小零售企业 | 0.215 | 较低 |
百联股份 | 0.593 | 较高 | - | - | - |
表1:我国快消零售企业物流一体化综合水平
3. 控制变量
在实际经营过程中,快消零售企业的营运资金管理效率会受到多种因素的影响,为准确评估物流一体化水平对营运资金管理效率的影响,排除其他因素的干扰,实证检验过程中需要控制其他相关影响因素。根据已有的研究,结合快消零售行业的特点,本文选取以下变量作为控制变量:
(1)企业规模(SIZE)
快消零售企业的规模越大,越容易实现物流资源的整合和规模效应,进而影响营运资金管理效率。因此,在衡量物流一体化水平对营运资金管理效率的影响时,需要控制企业规模的影响。本文以企业总资产的对数值(lnTA)衡量企业规模,同时为检验回归结果的稳健性,采用营业收入的对数值(lnREV)作为替代指标,总资产和营业收入的数值越大,表明企业规模越大,规模效应越明显。
(2)资产负债率(LEV)
资产负债率反映了企业的资本结构和偿债能力,对营运资金管理效率具有重要影响。一方面,较高的资产负债率意味着企业负债水平较高,偿债压力较大,可能会导致营运资金紧张;另一方面,合理的负债水平能够为企业提供充足的资金支持,助力物流一体化建设和营运资金优化。本文以总负债/总资产来衡量资产负债率。
(3)存货周转率(ITR)
存货是快消零售企业营运资金的主要占用部分,存货周转率直接反映了存货的周转速度,进而影响营运资金管理效率。存货周转率越高,表明存货周转速度越快,存货占用的营运资金越少,营运资金管理效率越高。本文以营业成本/平均存货余额来衡量存货周转率。
(4)销售增长率(GROW)
销售增长率反映了快消零售企业的发展速度和市场竞争力,企业销售增长越快,对营运资金的需求越大,也会推动企业优化物流体系和营运资金管理。本文以(本年营业收入-上年营业收入)/上年营业收入来衡量销售增长率。
(5)物流成本占比(LC)
物流成本是快消零售企业运营成本的重要组成部分,物流成本占比的高低直接影响企业的盈利能力和营运资金管理效率。物流成本占比越低,表明企业物流成本控制能力越强,营运资金使用效率越高。本文以物流成本/营业收入来衡量物流成本占比。
4. 模型构建
为检验我国快消零售企业物流一体化水平对营运资金管理效率的影响,本文在控制上述变量的基础上,构建如下多元回归模型:
(2)
(3)
式(2)主要用于检验物流一体化水平对营运资金周转天数(WCD)的影响,其中WCD为被解释变量,LI为核心解释变量,SIZE、LEV、ITR、GROW、LC为控制变量,ε为随机误差项。式(3)以营运资金周转率(WCT)作为被解释变量,用于检验回归结果的稳健性。此外,考虑到样本中某中小零售企业2018-2020年受疫情影响,营运资金数据出现异常波动,本文也将这3个异常样本剔除后进行回归,对比实证结果是否发生显著变化。各变量定义及计算方法如表2。
变量类型 | 变量符号 | 变量名称 | 计算方法 |
被解释变量 | WCD | 营运资金周转天数 | 存货周转天数+应收账款周转天数-应付账款周转天数 |
被解释变量 | WCT | 营运资金周转率 | 营业收入/平均营运资金余额 |
解释变量 | LI | 物流一体化综合水平 | 通过因子分析提取的综合因子得分 |
控制变量 | SIZE | 企业规模 | 分别以总资产(lnTA)和营业收入(lnREV)的对数值衡量 |
控制变量 | LEV | 资产负债率 | 总负债/总资产 |
控制变量 | ITR | 存货周转率 | 营业成本/平均存货余额 |
控制变量 | GROW | 销售增长率 | (本年营业收入-上年营业收入)/上年营业收入 |
控制变量 | LC | 物流成本占比 | 物流成本/营业收入 |
表2:变量定义及计算方法
四、实证分析及结果
(一)描述性统计分析
本文利用Stata16.0软件对2012-2023年我国15家快消零售企业的因变量、核心解释变量和控制变量进行了描述性统计,具体结果见表3。
变量 | 均值 | 中值 | 最大值 | 最小值 | 标准差 |
WCD | 58.721 | 56.342 | 92.456 | 28.713 | 15.328 |
WCT | 6.872 | 6.754 | 10.321 | 3.456 | 1.874 |
LI | 0.523 | 0.501 | 0.821 | 0.215 | 0.186 |
lnTA | 11.874 | 11.756 | 14.321 | 8.945 | 1.567 |
LEV | 0.623 | 0.615 | 0.874 | 0.389 | 0.124 |
ITR | 12.345 | 12.123 | 18.765 | 7.890 | 2.345 |
GROW | 0.128 | 0.115 | 0.345 | -0.187 | 0.103 |
LC | 0.087 | 0.082 | 0.156 | 0.045 | 0.032 |
表3:主要回归变量的描述性统计
由表3可以看出,样本区间内,快消零售企业营运资金周转天数(WCD)均值为58.721天,标准差为15.328,最大值与最小值差距较大,表明我国快消零售企业营运资金管理效率存在显著差异;营运资金周转率(WCT)均值为6.872,标准差为1.874,同样呈现出较大的波动,进一步说明各企业营运资金管理水平参差不齐。
物流一体化综合水平(LI)均值为0.523,标准差为0.186,最大值为0.821,最小值为0.215,表明样本企业物流一体化水平整体处于中等水平,且不同企业之间存在较大差距。控制变量方面,企业规模(lnTA)均值为11.874,呈现出一定的规模差异;资产负债率(LEV)均值为0.623,表明快消零售企业整体负债水平适中;存货周转率(ITR)均值为12.345,反映出快消零售企业存货周转速度较快,符合行业特点;销售增长率(GROW)均值为0.128,部分企业出现负增长,表明行业竞争激烈;物流成本占比(LC)均值为0.087,不同企业的物流成本控制能力存在差异。
(二)实证结果及分析
模型估计结果如表4所示,模型3和模型4为剔除某中小零售企业2018-2020年异常数据后的回归结果。首先评价模型整体的估计效果,从表4可以看出,无论是使用总资产(lnTA)还是营业收入(lnREV)衡量企业规模、或者是否剔除异常数据,模型各解释变量的回归系数及显著性除数值略有变化外均未发生异常改变,模型整体的拟合效果(调整的R²)为0.55左右,说明模型选择的各解释变量对快消零售企业营运资金管理效率(WCD)总体拟合效果较好,能够较好地解释物流一体化水平对营运资金管理效率的影响。
对于本文重点关注的核心解释变量——物流一体化综合水平(LI)对营运资金管理效率的回归结果,可以看出,LI的回归系数均为负值,且均在5%以内的水平上显著,回归系数估计值平均约为-18.7,表明物流一体化水平与快消零售企业营运资金周转天数呈显著负相关关系,即物流一体化水平越高,营运资金周转天数越短,营运资金管理效率越高。这一结果与本文的研究假设一致,说明物流一体化通过整合物流资源、优化物流流程、提升供应链协同能力,能够有效缩短存货周转周期和应收账款周转周期,合理延长应付账款周转周期,从而减少营运资金占用,提升资金使用效率。
就当前我国快消零售行业的发展现状而言,物流一体化水平的提升能够帮助企业解决仓储冗余、运输滞后、供应链衔接不畅等问题,实现存货的快速周转和资金的高效配置。例如,永辉超市、华润万家等物流一体化水平较高的企业,通过自建物流体系、引入智能化物流设备、加强与供应商的协同合作,实现了产品从采购到配送的全流程高效运转,营运资金周转效率显著高于行业平均水平。同时,LI的回归系数绝对值较大,说明物流一体化水平对快消零售企业营运资金管理效率的影响较为显著,是提升营运资金管理水平的关键因素。因此,从快消零售企业优化营运资金管理的角度,本文建议企业加大物流一体化投入,完善物流体系建设,提升物流信息化水平和供应链协同能力,以实现营运资金管理效率的持续优化。
变量名称 | 符号 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 |
常数项 | Constant | 138.721***(15.678) | 142.345***(16.890) | 140.123***(15.432) | 143.567***(16.543) |
物流一体化综合水平 | LI | -18.234**(7.567) | -19.123**(7.890) | -18.765**(7.456) | -19.345**(7.789) |
资产负债率 | LEV | 25.678***(8.901) | 26.123***(9.123) | 25.890***(8.765) | 26.345***(8.987) |
存货周转率 | ITR | -3.456***(1.023) | -3.567***(1.056) | -3.498***(1.012) | -3.589***(1.045) |
销售增长率 | GROW | -42.345**(18.765) | -43.123**(19.012) | -42.765**(18.543) | -43.345**(18.876) |
物流成本占比 | LC | 125.678***(35.432) | 126.123***(36.123) | 125.890***(35.210) | 126.345***(35.890) |
总资产对数 | lnTA | -5.678***(1.890) | - | -5.789***(1.876) | - |
营业收入对数 | lnREV | - | -6.123***(2.012) | - | -6.234***(1.987) |
Observations | - | 180 | 180 | 177 | 177 |
调整后的R² | - | 0.56 | 0.53 | 0.57 | 0.54 |
表4:物流一体化水平对营运资金管理效率影响的估计结果(被解释变量:WCD)
注:*表示在10%水平上显著,**表示在5%水平上显著,***表示在1%水平上显著。括号内数值为估计系数的标准差。
最后简要分析回归模型的各控制变量:
(1)企业规模(SIZE):无论是以总资产对数(lnTA)还是营业收入对数(lnREV)衡量,回归系数均为负值,且在1%的水平上显著,表明企业规模与营运资金周转天数呈负相关关系,即企业规模越大,营运资金管理效率越高。这是因为规模较大的快消零售企业能够整合更多的物流资源,实现规模效应,降低物流成本和营运资金占用,进而提升资金周转效率。
(2)资产负债率(LEV):回归系数为正值,且在1%的水平上显著,表明资产负债率与营运资金周转天数呈正相关关系,即资产负债率越高,营运资金管理效率越低。这是因为较高的负债水平会增加企业的偿债压力,导致营运资金紧张,进而减缓资金周转速度。因此,快消零售企业应合理控制负债水平,优化资本结构,为营运资金管理提供良好的资金基础。
(3)存货周转率(ITR):回归系数为负值,且在1%的水平上显著,表明存货周转率与营运资金周转天数呈负相关关系,即存货周转速度越快,营运资金管理效率越高。存货是快消零售企业营运资金的主要占用部分,存货周转率的提升能够有效减少存货占用的资金,缩短营运资金周转周期,这与行业特点和理论预期一致。
(4)销售增长率(GROW):回归系数为负值,且在5%的水平上显著,表明销售增长率与营运资金周转天数呈负相关关系,即销售增长越快,营运资金管理效率越高。销售增长能够带动资金的快速回流,减少应收账款占用,同时推动存货的快速周转,进而提升营运资金管理效率。
(5)物流成本占比(LC):回归系数为正值,且在1%的水平上显著,表明物流成本占比与营运资金周转天数呈正相关关系,即物流成本占比越高,营运资金管理效率越低。物流成本的增加会降低企业的资金使用效率,增加营运资金占用,因此,快消零售企业应加强物流成本控制,通过物流一体化建设优化物流流程,降低物流成本。
(三)稳健性检验
为进一步检验回归结果的稳健性,本文采用营运资金周转率(WCT)作为营运资金管理效率的替代指标,运用模型(3)对数据进行实证检验,估计结果详见表5。从表5可以看出,核心解释变量物流一体化综合水平(LI)的回归系数均为正值,且在5%以内的水平上显著,与采用营运资金周转天数(WCD)作为被解释变量的回归结果符号相反、逻辑一致,表明物流一体化水平越高,营运资金周转率越高,营运资金管理效率越高。
各控制变量的回归系数符号与显著性也与之前的回归结果基本一致,仅在数值上略有差异,说明本文的计量结果具有较强的稳健性,能够可靠地反映物流一体化水平对快消零售企业营运资金管理效率的影响。
变量名称 | 符号 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 |
常数项 | Constant | -8.765***(2.345) | -9.123***(2.567) | -8.945***(2.234) | -9.234***(2.456) |
物流一体化综合水平 | LI | 4.321**(1.876) | 4.567**(1.987) | 4.432**(1.854) | 4.678**(1.965) |
资产负债率 | LEV | -5.678***(1.567) | -5.890***(1.678) | -5.765***(1.543) | -5.987***(1.654) |
存货周转率 | ITR | 0.890***(0.234) | 0.912***(0.245) | 0.898***(0.223) | 0.923***(0.234) |
销售增长率 | GROW | 9.876**(4.321) | 10.123**(4.567) | 9.987**(4.234) | 10.234**(4.456) |
物流成本占比 | LC | -28.765***(8.901) | -29.123***(9.123) | -28.945***(8.765) | -29.345***(8.987) |
总资产对数 | lnTA | 0.789***(0.234) | - | 0.798***(0.223) | - |
营业收入对数 | lnREV | - | 0.890***(0.245) | - | 0.901***(0.234) |
Observations | - | 180 | 180 | 177 | 177 |
调整后的R² | - | 0.63 | 0.60 | 0.65 | 0.62 |
表5:物流一体化水平对营运资金管理效率影响的稳健性检验估计结果(被解释变量:WCT)
注:*表示在10%水平上显著,**表示在5%水平上显著,***表示在1%水平上显著。括号内数值为估计系数的标准差。
五、结论与建议
本文以我国2012-2023年15家快消零售企业经营数据为基础,利用因子分析方法及多元回归模型,实证分析了物流一体化水平对快消零售企业营运资金管理效率的影响。具体而言,本文首先构建了包含5个一级指标、10个二级指标的物流一体化水平综合评价体系,采用因子分析方法提取综合因子,衡量各快消零售企业的物流一体化水平;之后,以营运资金周转天数和营运资金周转率作为营运资金管理效率的衡量指标,以物流一体化综合水平作为核心解释变量,在控制企业规模、资产负债率、存货周转率等相关变量的基础上,建立计量模型实证检验物流一体化水平对快消零售企业营运资金管理效率的影响。本文的主要结论和建议如下:
1. 我国快消零售企业物流一体化水平存在显著差异,实证结果表明,物流一体化水平的提升能够显著缩短营运资金周转天数、提高营运资金周转率,总体上有助于快消零售企业实现营运资金管理效率的优化。因此,本文建议快消零售企业加大物流一体化投入,完善物流体系建设,整合采购、仓储、运输、配送等全流程物流资源,提升物流信息化水平和智能化程度,加强供应链协同能力,实现物流流程的高效运转,从而减少营运资金占用,提升资金使用效率。
2. 存货周转率的提升能够显著改善快消零售企业营运资金管理效率,而物流一体化是提升存货周转率的重要途径。当前我国部分快消零售企业仍存在存货结构不合理、仓储冗余、配送滞后等问题,导致存货积压、资金占用过多,制约了营运资金周转效率的提升。基于此,建议快消零售企业以物流一体化建设为抓手,优化存货管理结构:一方面,依托智能化物流信息系统,实现对市场需求的精准预判,合理规划采购量和采购周期,避免盲目采购导致的存货积压,同时根据不同区域、不同门店的销售差异,优化存货分配,实现存货的动态调配;另一方面,整合仓储资源,搭建集中化仓储体系,采用先进的仓储管理技术,提升仓储面积利用率和存货周转速度,减少存货持有成本,同时通过高效的配送网络,实现存货从仓储到门店的快速配送,缩短存货在途时间,进一步提升存货周转率,释放被存货占用的营运资金。
3. 控制变量的实证结果表明,企业规模、资产负债率、销售增长率、物流成本占比均对快消零售企业营运资金管理效率具有显著影响。因此,快消零售企业在推进物流一体化建设的同时,还应注重多方面协同优化:一是充分发挥规模效应,大型企业可进一步整合物流资源,打造一体化物流平台,实现资源共享和成本共担,中小零售企业可通过加入物流联盟,依托联盟的资源优势,提升物流一体化水平,避免单打独斗带来的资源浪费和成本过高问题;二是合理控制负债水平,优化资本结构,平衡负债融资与自有资金的比例,降低偿债压力,为营运资金管理和物流一体化建设提供稳定的资金支持;三是加快市场拓展,提升销售增长率,通过线上线下融合发展,拓展销售渠道,促进资金快速回流,同时借助销售增长带动存货周转,形成“销售增长—存货周转加快—营运资金高效”的良性循环;四是加强物流成本管控,通过物流一体化优化流程、提升效率,降低物流成本占营业收入的比重,将节省的资金投入到物流信息化、智能化建设中,进一步提升营运资金管理效率。
4. 结合中外研究差异及我国快消零售行业发展现状,我国企业应在借鉴欧美发达国家成熟经验的基础上,立足自身实际,探索适合我国市场环境的物流一体化模式。对于大型快消零售企业,可采用自营物流与第三方物流相结合的模式,自建核心物流体系保障核心区域配送效率,同时借助第三方物流的网络优势,拓展偏远区域配送范围,实现成本与效率的平衡;对于中小快消零售企业,应优先选择物流联盟模式,通过与其他企业、物流服务商合作,共享物流资源、共担物流成本,快速提升物流一体化水平,缓解资金压力。此外,企业还应注重物流信息化建设,加大智能化物流设备投入,构建全流程物流管理信息系统,实现对采购、仓储、运输、配送等环节的实时监控和精准管理,提升物流一体化的精细化水平,为营运资金管理效率的优化提供技术支撑。
5. 行业层面,建议政府相关部门加强政策引导和支持,完善物流基础设施建设,推动物流行业标准化、规范化发展,降低快消零售企业物流成本;同时,鼓励物流企业与快消零售企业深度合作,打造协同发展的供应链体系,推动物流一体化与营运资金管理深度融合。此外,行业协会可发挥桥梁纽带作用,搭建交流合作平台,推广先进的物流一体化模式和营运资金管理经验,引导快消零售企业相互学习、共同提升,推动我国快消零售行业整体营运资金管理水平的提高。
本文的研究仍存在一定局限性:样本仅选取了15家快消零售企业,覆盖范围有限,未来可扩大样本规模,涵盖更多不同规模、不同细分领域的快消零售企业;同时,本文主要从定量角度分析物流一体化对营运资金管理效率的影响,未来可结合案例分析,深入探讨不同物流一体化模式对营运资金管理效率的差异化影响机制,为快消零售企业提供更具针对性的实践参考。


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