杨秀琴  东北农业大学经济管理学院  150030

摘要：人工智能作为经济发展新常态和企业转型升级的重要推动力，推动着创新型财务技术与模式的探索和应用，正在改变着传统的财务管理模式，对财务人员的各方面要求也在与时俱进中发生转变。人工智能时代下的财务会计与管理会计的融合，是财务现代化创新的趋势性发展。本文在人工智能对会计行业带来机遇与挑战的背景下，分析了财务会计与管理会计融合的基础和意义，并在此基础上对二者融合的途径和创新性发展进行了探讨。

关键词：人工智能；财务会计；管理会计；融合

引言

以互联网+、大数据分析、人工智能等为代表的新兴技术潜移默化地影响着会计行业，也为现代企业的转型和升级提供了技术支持。如何高效地应用人工智能技术，迎合财务转型趋势、实现财务会计和管理会计的融合发展、持续推动财务创新、引领价值创造，这对未来在数字经济背景环境下的财务变革将产生深远的影响。在人工智能的双刃剑下，会计人员应紧紧把握时代潮流，掌握前沿信息技术、拓宽国际视野、不断提升综合素质和业务能力，对财务智能化进行深度挖掘和探索。

一、人工智能对会计行业带来的挑战与机遇分析

（一）人工智能深入会计领域

随着全球经济大环境的不断变化和新兴技术的高速发展，人工智能遇上会计行业。智能软件应用语音交互、RPA、影像识别、机器深度学习等技术，具有强大的数据运算、处理及存储能力，提供智能化的确认、计量、报告等服务，实现智能预测、分析、决策等全方位设计，以达到成本管理、控制风险、创造价值的目标。

（二）人工智能对会计人员发起“挑战”

但与此同时，人工智能的出现与发展也导致企业财务人员结构发生转变,很多会计人员面临失业或转型。庞大规模的数据信息，将给财务人员带来前所未有的巨大挑战。因此，如果会计人员希望摆脱被人工智能取代的“危机”，就不能仅停留在传统的程序性、重复性的基础会计技能上，而是要通过对数据的分析与深度挖掘为企业增加价值、预测未来商业环境、从战略和管理的更高层面进行创新，帮助企业真正发现问题并利用人工智能技术找到最佳方案去解决。

（三）人工智能带来新的思考与机遇

随着人工智能技术的不断成熟与深入发展，对所需财务行业工作人员的能力素质和工作形态发生转变，会不断减少对普通财会人员的需求，更加需要具有数据思维和企业前瞻性的会计人员参与企业的战略制定和决策管理，由此为高端人才提供了更多的机遇，使财会人员更便捷、全面、零距离地接触实质性工作。通过深入了解业务发展流程的细微环节，构建战略体系，利用智能化操作对交易数据进行分类、整合，并与企业价值深度融合，完成业务流程优化、管理决策创新。未来的企业财务人员应重视财务会计与管理会计的融合发展，改变固有的财务思维，保持开放的学习态度，借助人工智能技术，从数据分析转向价值创造，做好管理决策和趋势预测，形成智能机器所无法代替的职业判断与决策力和创造价值的核心发展力，让人工智能辅助企业稳健发展。

二、人工智能时代财务会计与管理会计融合的趋势性发展分析

（一）人工智能为融合发展提供技术支持

人工智能的发展，重新优化操作方式，简化企业内部系统，促进企业人员素质的提高，驱动企业数字化转型，使数据更加精准有效，实现标准化、统一化连接，智能化、社会化共享。人工智能技术帮助企业实现从会计核算向价值管理的转型，优化企业财务处理流程，所有财务数据和业务信息自动、系统地进入财务系统。财务管理可控性提高，并可实时看到财务的变化状态，同时将人力分配、采购、制造、开发、销售等环节结合起来，将核算、管理、监督模式精细化，以此提供更多智能化的服务。

（二）人工智能时代财务会计与管理会计融合的基础

财务会计与管理会计在很多方面存在着相容性和相异性，在融合中能够更好地实现交互发展。财务会计是针对企业已经发生的经营活动，根据会计准则，对信息作出准确和真实的反映，供竞争或者合作企业了解本企业近期的经济状况；管理会计通过对数据进行加工分析，向企业内部提供经营信息和决策规划。财务会计与管理会计在所依据的准则、规范及相关工作方法、侧重上存在差异，但二者在信息来源和核算对象上有着密切联系，在核算内容上有着一致性与交叉性，财务会计为管理会计提供了最为直接的会计信息。企业管理者若想要制定更加科学的战略决策，就必须同时了解企业的内外部信息。所以应通过人工智能技术对两者的数据和工作流程进行融合，形成财务分析、成本管理、战略规划、风险管控和绩效评估等多维度的财务管理体系。

（三）人工智能背景下财务会计与管理会计融合的意义

人工智能技术的引用，将新兴科技与会计实践管理活动相结合，将财务会计发展理念与管理会计发展方向相融合。不仅能提高效率降低成本，减少两者在相互融合中产生的数据冗余，还能实现财务与业务的有效连接，帮助信息使用者在全面、科学的信息支撑下有效地进行财务运作，实现企业各项资源的最优配置和最大化利用，进一步提高财务信息的可靠程度，兼顾效益相关者共性和个性需求，提高企业经济效益。

三、人工智能下财务会计与管理会计有效融合的探究

（一）人工智能下财务会计与管理会计融合的途径

数据分析层面的融合。人工智能技术通过能够部署在服务器或者计算机上的应用程序对海量的数据信息进行自动化地收集和分析，对数据来源进行分类和统计，实行实时处理和共享，在提升财务数据信息精确度与丰富度的基础上，进一步实现成本控制、绩效考核与财务决策。财务会计和管理会计在录入信息、合并数据、管理和监控流程等工作中应保持协调一致，采用统一、规范的数据管理程序，避免重复性的流程设计，提高数据分析与整合的效率。

体系构建层面的融合。在制度、组织体系的构建上，财务会计是以会计准则为引导，会计体系规范具体，管理会计在遵循的规章制度方面较为灵活。因此可以通过发布一系列推动企业协同发展的方针政策，同时应改造传统的财务会计组织形式，形成战略预测、业务优化、决策分析三位一体的财务组织形式；在安全体系的构建上，财务信息的安全保障对企业的业务运行来说至关重要，黑客入侵、网络平台的病毒都可能造成信息的泄露，所以在人工智能技术支持下要加强财务信息的安全性与可靠性；在人才体系的构建上，会计人员不仅要熟练掌握专业知识、财经法规知识，还要运用人工智能技术对财务数据进行分析，完善自己对于公司运营、管理和商业模式的了解和探究,提升业务能力，挑战更多具有创造性的工作。

（二）人工智能下财务会计与管理会计融合的创新发展

技术方面的创新发展。人工智能正加快经济社会各领域从数字化、信息化向智能化发展。大量ERP系列产品应用“AI+财务共享”的解决方案，从数据录入、财务核算、对账报税等环节智能化入手，每个流程环节都有人工智能协助推进。同时人工智能能够做到风险管控、实时查询、备份运营数据，实现精细化财务管理，加强经营、投融资活动资金集中式管理，推动信息共享等，使高科技渗入到企业运营中去。

会计人员素质方面的创新发展。顺应人工智能发展的大潮流，不同类型的会计人员可以在某一方面精通学习，成为一个领域的专家，也可以向多元化发展。成为精通准则、精通内控和风险、精通行业管理、精通投融资和并购，精通信息化系统的会计专家；对本职工作所涉及到的业务状况具有更强的判断力和决断力及开拓视野与把握全局的能力；在实践工作和理论学习中融汇贯通，将财务与业务真正结合起来，以公司战略规划为导向，协同各业务部门和职能部门，为管理和决策提供支持和保障，形成企业和自身职业的核心竞争力。

结语

综上所述，财务会计与管理会计的融合是人工智能时代经济发展的必然趋势，在大数据时代我们传统的财务人员应接受挑战、抓住机遇，做到二者相辅相成、协调发展。我们应从信息处理、数据创新、人才培养、法律完善、技术创新、市场环境、自身经营现状等多个方面去创造条件，通过互联网的关系链为财务会计与管理会计的职能与应用搭建新的技术平台，探索出适合人工智能时代发展的会计管理体系。实现对企业生产经营活动跨时间、跨地域等全方位控制，推动财务智能、价值共享与业务创新一体化，提高企业精细化管理进程，增强整体价值创造能力, 促进经济持续健康发展。人工智能时代下财务会计与管理会计的融合发展值得期待！

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