摘要: 本文选取富有代表性的30家中小文旅企业作为研究对象,从技术应用、组织管理、人才储备、市场适配等四个方面构建数字化转型能力评价指标体系,利用熵值法确定的权重对指标进行排序,运用突变级数法构建样本企业数字化转型困境评价模型,分析发现:中小文旅产业数字化转型整体处于初级阶段,多数企业面临显著的技术与人才瓶颈;技术应用能力是制约中小文旅企业数字化转型进程的关键因素。
关键词: 中小文旅产业;数字化转型;突变级数
一、中小文旅产业数字化转型评价指标体系的构建
指标体系是评价中小文旅产业数字化转型状况的载体,需要量化的指标建立评价体系,分析评价中小文旅企业数字化转型的实际困境。因此评价指标体系的建立不仅满足理论研究的需求,更是对客观事实的分析评价。为此,本研究依据中小文旅产业的现状和特点,初步从技术应用、组织管理、人才储备、市场适配等四个方面建立数字化转型评价指标体系的总体框架。然后查阅近几年与文旅产业数字化转型分析评价相关的文献,统计汇总各专家或学者所使用的所有指标,根据使用频率,结合中小文旅企业自身实际对初选指标进行整理和分类,从而形成评价指标体系。
表1-1 中小文旅产业数字化转型评价指标体系
| 目标层 | 准则层 | 指标层 | 计算公式 | 指标性质 |
|---|---|---|---|---|
| 中小文旅产业数字化转型评价指标体系 | 技术应用 | 数字化设备覆盖率(Y1) | 数字化设备数/设备总数 | 正指标 |
| 线上业务占比(Y2) | 线上业务收入/总收入 | 正指标 | ||
| 数据管理平台使用率(Y3) | 使用数据平台企业数/样本企业数 | 正指标 | ||
| 中小文旅产业数字化转型评价指标体系 | 组织管理 | 数字化战略明确度(Y4) | 有明确数字化战略企业数/样本企业数 | 正指标 |
| 跨部门协作效率(Y5) | 项目协同完成率 | 正指标 | ||
| 数字化预算占比(Y6) | 数字化投入/总投入 | 正指标 | ||
| 中小文旅产业数字化转型评价指标体系 | 人才储备 | 数字化人才占比(Y7) | 数字化岗位人员数/总员工数 | 正指标 |
| 员工数字化培训覆盖率(Y8) | 受训员工数/总员工数 | 正指标 | ||
| 数字化岗位流失率(Y9) | 离职数字化人才数/数字化人才总数 | 适度指标 | ||
| 中小文旅产业数字化转型评价指标体系 | 市场适配 | 线上用户转化率(Y10) | 线上成交用户数/线上访问用户数 | 正指标 |
| 数字化产品更新频率(Y11) | 年度数字化产品更新次数 | 正指标 | ||
| 客户数据采集覆盖率(Y12) | 采集数据客户数/总客户数 | 正指标 |
二、指标数据的获取及预处理
(一)指标数据的获取
本研究选取全国范围内富有代表性的30家中小文旅企业作为样本,涵盖景区运营、旅行社、文创产品、在线文旅平台等细分领域,并以其2021-2023年连续三年的经营数据为基础,分别计算整理中小文旅企业数字化转型评价指标体系中各评价指标值,最终得到各评价指标原始数据(限于篇幅,具体计算结果略去)。
(二)指标数据的预处理
本研究采用极差变换方法对原始数据进行标准化处理。具体处理步骤如下:
建立评价样本矩阵
定义X为中小文旅企业数字化转型对应于m个评价对象与n个评价指标的样本矩阵,得到X = (x_ij)_(m×n)。式中,x_ij为第j评价指标在第i个评价对象上的实际值。
矩阵元素标准化
对于正向指标采用:
x'_ij = (x_ij - min(x_j)) / (max(x_j) - min(x_j))
对于适度指标,按以下公式先进行相应处理,将其转化为正指标:
x''_ij = 1 / (1 + |x_ij - x_0|)
三、指标权重的确定
为避免主观因素对评价结果的影响,并考虑指标数据的可获取性,本研究在借鉴广大专家、学者经验的基础上,结合中小文旅企业实际情况,拟采用客观赋权法的熵值法,以确定各评价指标权重。
(一)计算比重
根据以下公式计算第i个对象在第j个指标下的比重:
p_ij = x'ij / ∑(i=1)^m x'_ij
(二)计算熵值
根据以下公式计算第j项的熵值:
e_j = -1/ln(m) ∑_(i=1)^m p_ij ln(p_ij)
(三)计算并确定权重
首先计算各评价指标的差异系数,其公式为g_j = 1 - e_j,其中g_j为第j项指标的差异系数;然后计算并确定第j项指标的权重,其公式为:w_j = g_j / ∑_(j=1)^n g_j。
四、综合分值的计算
根据绝大多数专家及学者的经验,本研究拟选用突变级数法这一日趋完善而又科学的评价方法计算综合评价分值,以更准确分析评价中小文旅产业数字化转型困境。
(一)确定指标体系各层次的突变系统模型
突变系统类型主要分为七种,根据本研究构建的指标体系,本研究主要用到的突变类型是蝴蝶型突变以及尖点型突变两种,其中技术应用、组织管理、人才储备、市场适配均为蝴蝶型突变。各指标的势函数如表4-1所示:
表4-1 各突变类型的势函数
| 突变类型 | 势函数 |
|---|---|
| 折迭型突变 | f(x) = x^3 + ux |
| 尖点型突变 | f(x) = x^4 + ux^2 + vx |
| 燕尾型突变 | f(x) = x^5 + ux^3 + vx^2 + wx |
| 蝴蝶型突变 | f(x) = x^6 + ux^4 + vx^3 + wx^2 + tx |
(二)利用突变系统分歧点方程导出归一公式
根据本研究所用到的突变类型,具体介绍蝴蝶型突变模式的归一公式的计算方法。由表4-1可知:蝴蝶型突变函数为f(x)=x^6+ux^4+vx^3+wx^2+tx。
令f'(x)=0,就可得出6x^5+4ux^3+3vx^2+2wx+t=0
设u=x^2,就可得出x_u=u^(1/2)
再设v=x^3,就有x_v=v^(1/3)
再设w=x^4,则有x_w=w^(1/4)
再设t=x^5,则有x_t=t^(1/5)
联立,得出x_u=u^(1/2),x_v=v^(1/3),x_w=w^(1/4),x_t=t^(1/5)。
令x_u=x_v=x_w=x_t=x,得出蝴蝶型的归一公式:x_u=√u,x_v=∛v,x_w=∜w,x_t=⁵√t
同理可得,尖点型突变的归一公式为:x_u=√u,x_v=∛v。
(三)指标排序
根据熵值法确定的指标权重,依据各级指标的权重的大小对各级指标进行从大到小排序。排序结果见表4-2。
表4-2 中小文旅产业数字化转型各层次评价指标排序
| 准则层 | 指标层 |
|---|---|
| 技术应用(蝴蝶型突变)A1 | 线上业务占比A11 |
| 数据管理平台使用率A12 | |
| 数字化设备覆盖率A13 | |
| 人才储备(蝴蝶型突变)B1 | 数字化人才占比B11 |
| 员工数字化培训覆盖率B12 | |
| 数字化岗位流失率B13 | |
| 组织管理(蝴蝶型突变)C1 | 数字化战略明确度C11 |
| 数字化预算占比C12 | |
| 跨部门协作效率C13 | |
| 市场适配(蝴蝶型突变)D1 | 线上用户转化率D11 |
| 客户数据采集覆盖率D12 | |
| 数字化产品更新频率D13 |
(四)利用归一公式进行综合评价
依据前文对各级指标的突变类型的确认,根据相对应的归一公式对各级指标进行计算。以下以某景区运营企业2023年数据为例,计算技术应用、人才储备、组织管理、市场适配及数字化转型困境综合评价的结果。
技术应用:A11=0.52,A12=0.38,A13=0.45
技术应用综合得分:x_A = min(√0.52,∛0.38,∜0.45) = min(0.721,0.724,0.819)=0.721
人才储备:B11=0.31,B12=0.42,B13=0.68
人才储备综合得分:x_B = min(√0.31,∛0.42,∜0.68) = min(0.557,0.749,0.907)=0.557
组织管理:C11=0.44,C12=0.35,C13=0.50
组织管理综合得分:x_C = min(√0.44,∛0.35,∜0.50) = min(0.663,0.705,0.841)=0.663
市场适配:D11=0.39,D12=0.33,D13=0.41
市场适配综合得分:x_D = min(√0.39,∛0.33,∜0.41) = min(0.624,0.691,0.800)=0.624
2023年该企业数字化转型综合得分:x = min(x_A,x_B,x_C,x_D)=min(0.721,0.557,0.663,0.624)=0.557
其他样本公司以此类推,具体计算结果参见表4-3。
表4-3 2023年中小文旅企业准则层指标得分及综合得分与排名
| 企业代码 | 企业名称 | 技术应用 | 人才储备 | 组织管理 | 市场适配 | 综合得分 | 综合排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A001 | 山水文旅 | 0.62 | 0.48 | 0.65 | 0.58 | 0.48 | 1 |
| A002 | 华夏风景 | 0.58 | 0.52 | 0.60 | 0.62 | 0.52 | 2 |
| A003 | 东方旅行 | 0.55 | 0.50 | 0.58 | 0.55 | 0.50 | 3 |
| A004 | 南方文创 | 0.51 | 0.45 | 0.56 | 0.53 | 0.45 | 4 |
| A005 | 西北文旅 | 0.49 | 0.47 | 0.52 | 0.50 | 0.47 | 5 |
| A006 | 中原文旅 | 0.47 | 0.44 | 0.49 | 0.48 | 0.44 | 6 |
| A007 | 沿海景区 | 0.52 | 0.41 | 0.53 | 0.51 | 0.41 | 7 |
| A008 | 巴蜀文旅 | 0.45 | 0.43 | 0.47 | 0.46 | 0.43 | 8 |
| A009 | 东北风光 | 0.43 | 0.40 | 0.45 | 0.44 | 0.40 | 9 |
| A010 | 云游天下 | 0.44 | 0.39 | 0.46 | 0.42 | 0.39 | 10 |
| A011 | 古镇联盟 | 0.41 | 0.38 | 0.43 | 0.41 | 0.38 | 11 |
| A012 | 红色足迹 | 0.42 | 0.37 | 0.44 | 0.40 | 0.37 | 12 |
| A013 | 研学旅行 | 0.40 | 0.36 | 0.42 | 0.39 | 0.36 | 13 |
| A014 | 乡村记忆 | 0.39 | 0.35 | 0.41 | 0.38 | 0.35 | 14 |
| A015 | 非遗工坊 | 0.38 | 0.34 | 0.40 | 0.37 | 0.34 | 15 |
| A016 | 智慧导览 | 0.60 | 0.33 | 0.55 | 0.52 | 0.33 | 16 |
| A017 | 民宿优选 | 0.37 | 0.32 | 0.39 | 0.36 | 0.32 | 17 |
| A018 | 节庆策划 | 0.36 | 0.31 | 0.38 | 0.35 | 0.31 | 18 |
| A019 | 文化传媒 | 0.35 | 0.30 | 0.37 | 0.34 | 0.30 | 19 |
| A020 | 演艺经纪 | 0.34 | 0.29 | 0.36 | 0.33 | 0.29 | 20 |
| A021 | 票务平台 | 0.63 | 0.28 | 0.48 | 0.54 | 0.28 | 21 |
| A022 | 旅游电商 | 0.59 | 0.27 | 0.50 | 0.56 | 0.27 | 22 |
| A023 | 自驾营地 | 0.33 | 0.26 | 0.35 | 0.32 | 0.26 | 23 |
| A024 | 康养文旅 | 0.32 | 0.25 | 0.34 | 0.31 | 0.25 | 24 |
| A025 | 亲子乐园 | 0.31 | 0.24 | 0.33 | 0.30 | 0.24 | 25 |
| A026 | 冰雪旅游 | 0.30 | 0.23 | 0.32 | 0.29 | 0.23 | 26 |
| A027 | 邮轮服务 | 0.29 | 0.22 | 0.31 | 0.28 | 0.22 | 27 |
| A028 | 体育旅游 | 0.28 | 0.21 | 0.30 | 0.27 | 0.21 | 28 |
| A029 | 夜间经济 | 0.27 | 0.20 | 0.29 | 0.26 | 0.20 | 29 |
| A030 | 数字展馆 | 0.72 | 0.19 | 0.54 | 0.60 | 0.19 | 30 |
五、实证结果分析
根据表4-3中各样本公司准则层指标得分及综合得分与排名,可以看出:10家中小文旅企业数字化转型综合得分超过0.40,表明这些企业数字化转型处于起步阶段,另20家中小文旅企业综合得分处于0.40以下,表明该部分企业数字化转型明显落后。由此可知:中小文旅产业大部分企业数字化转型仍处于初级阶段,整体水平偏低,进一步提升的空间很大。而且在综合得分超过0.40的10家中小文旅企业中,有8家在技术应用方面排名前十五,这说明保持较强的技术应用能力对提升中小文旅企业数字化转型极为关键,这也是管理当局对此非常关注的重要原因之一。但在关注技术应用能力的同时,不能忽视人才储备能力的提升,否则也很难在数字化转型综合得分上取胜。例如,技术应用能力排名第一的数字展馆和排名第四的票务平台,在综合得分上并没有入列前十名的范围,就是因为其在人才储备和市场适配等方面表现不够理想。因此判断中小文旅企业数字化转型状况,应从技术应用、人才储备、组织管理和市场适配四个方面综合分析。
为了更全面地了解中小文旅产业的数字化转型状况,以及出于在时间上的纵向对比考虑,本研究使用同样的方法计算出了中小文旅企业2022年与2021年的数字化转型综合得分及排名,并对样本公司2021-2023年三年综合得分进行排名,具体结果参见表5-1。
表5-1 2021-2023年中小文旅企业数字化转型综合得分与排名
| 序号 | 代码 | 名称 | 2023 | 2022 | 2021 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 综合得分 | 排名 | 综合得分 | 排名 | 综合得分 | 排名 | |||
| 1 | A001 | 山水文旅 | 0.48 | 1 | 0.42 | 2 | 0.38 | 3 |
| 2 | A002 | 华夏风景 | 0.52 | 2 | 0.44 | 1 | 0.35 | 6 |
| 3 | A003 | 东方旅行 | 0.50 | 3 | 0.41 | 3 | 0.39 | 2 |
| 4 | A004 | 南方文创 | 0.45 | 4 | 0.39 | 4 | 0.36 | 5 |
| 5 | A005 | 西北文旅 | 0.47 | 5 | 0.37 | 6 | 0.37 | 4 |
| 6 | A006 | 中原文旅 | 0.44 | 6 | 0.38 | 5 | 0.34 | 7 |
| 7 | A007 | 沿海景区 | 0.41 | 7 | 0.35 | 7 | 0.33 | 8 |
| 8 | A008 | 巴蜀文旅 | 0.43 | 8 | 0.34 | 8 | 0.31 | 10 |
| 9 | A009 | 东北风光 | 0.40 | 9 | 0.33 | 10 | 0.32 | 9 |
| 10 | A010 | 云游天下 | 0.39 | 10 | 0.34 | 8 | 0.29 | 12 |
| 11 | A011 | 古镇联盟 | 0.38 | 11 | 0.32 | 11 | 0.30 | 11 |
| 12 | A012 | 红色足迹 | 0.37 | 12 | 0.31 | 12 | 0.28 | 14 |
| 13 | A013 | 研学旅行 | 0.36 | 13 | 0.30 | 13 | 0.27 | 15 |
| 14 | A014 | 乡村记忆 | 0.35 | 14 | 0.29 | 14 | 0.26 | 16 |
| 15 | A015 | 非遗工坊 | 0.34 | 15 | 0.28 | 15 | 0.25 | 17 |
| 16 | A016 | 智慧导览 | 0.33 | 16 | 0.27 | 16 | 0.24 | 18 |
| 17 | A017 | 民宿优选 | 0.32 | 17 | 0.26 | 17 | 0.23 | 19 |
| 18 | A018 | 节庆策划 | 0.31 | 18 | 0.25 | 18 | 0.22 | 20 |
| 19 | A019 | 文化传媒 | 0.30 | 19 | 0.24 | 19 | 0.21 | 21 |
| 20 | A020 | 演艺经纪 | 0.29 | 20 | 0.23 | 20 | 0.20 | 22 |
| 21 | A021 | 票务平台 | 0.28 | 21 | 0.22 | 21 | 0.19 | 23 |
| 22 | A022 | 旅游电商 | 0.27 | 22 | 0.21 | 22 | 0.18 | 24 |
| 23 | A023 | 自驾营地 | 0.26 | 23 | 0.20 | 23 | 0.17 | 25 |
| 24 | A024 | 康养文旅 | 0.25 | 24 | 0.19 | 24 | 0.16 | 26 |
| 25 | A025 | 亲子乐园 | 0.24 | 25 | 0.18 | 25 | 0.15 | 27 |
| 26 | A026 | 冰雪旅游 | 0.23 | 26 | 0.17 | 26 | 0.14 | 28 |
| 27 | A027 | 邮轮服务 | 0.22 | 27 | 0.16 | 27 | 0.13 | 29 |
| 28 | A028 | 体育旅游 | 0.21 | 28 | 0.15 | 28 | 0.12 | 30 |
| 29 | A029 | 夜间经济 | 0.20 | 29 | 0.14 | 29 | 0.13 | 29 |
| 30 | A030 | 数字展馆 | 0.19 | 30 | 0.13 | 30 | 0.11 | 31 |
由前面熵值法确定的各指标权重可知,技术应用能力和人才储备能力具有相对较高的权重,这两项指标反映了中小文旅企业数字化转型的基础设施条件和人力支撑水平。连续三年综合得分排名前六的山水文旅、华夏风景、东方旅行在技术应用各个具体指标中都有较好的表现,如线上业务占比在所有企业中是相当高的,其他的指标如数据管理平台使用率等也都有不俗表现;2023年综合得分排名靠后的数字展馆虽然数字化设备覆盖率较高,但由于人才储备严重不足而导致其数字化转型综合排名极其靠后。连续三年排名极端靠后的体育旅游和夜间经济,在技术应用和人才储备等方面表现不佳。这说明技术应用能力是影响中小文旅企业数字化转型的关键因素。
从各样本企业2021—2023年三年综合得分与排名表5-1中不难看出,数字化转型程度较好的企业,并不是某一方面表现突出,而是在反映企业各种能力的指标上,尤其是关键指标上的表现都较优秀。有的企业,虽然某一项指标较突出,如数字展馆2023年的技术应用能力得分相当高(排名第一),但由于在人才储备指标上表现极差,因而综合评价中得分极低,处于落后水平(排名为第30名)。
同时从表5-1中还可发现,连续三年排名前15的有8家,排名后15的有8家,这表明利用熵值法和突变级数法相结合构建的数字化转型困境评价模型能比较精确地评价中小文旅样本企业的数字化发展状况,具有一定的稳健性。
六、优化策略
(一)强化技术应用基础,提升数字化运营能力
针对技术应用能力对数字化转型的关键作用,中小文旅企业应优先推进线上业务体系建设,提高线上业务占比。具体措施包括:建设或接入成熟的线上票务与预订系统,力争2025年前实现线上业务占比达到50%以上;部署轻量级数据管理平台,降低技术使用门槛,年均数据采集客户覆盖率提升至60%以上。
(二)健全人才引进与培养机制,破解人才瓶颈
针对人才储备严重不足的现实困境,中小文旅企业应从外部引进与内部培养双向发力。一方面,与高校文旅专业、职业教育机构建立定向培养合作,每年引进数字化专项人才不少于企业总人数的5%;另一方面,实施全员数字化技能轮训,确保员工数字化培训覆盖率达到80%以上,并设置数字化岗位专项激励,将数字化岗位流失率控制在15%以内。
(三)完善组织管理体系,保障数字化转型落地
组织管理的滞后是制约转型成效的重要因素。中小文旅企业应明确数字化转型战略,设立数字化转型专项预算,确保数字化投入占总投入比重不低于10%。同时,打破部门壁垒,建立由企业主要负责人牵头的数字化转型工作小组,推行跨部门协作的项目制管理模式,提升协同效率。
(四)优化市场适配机制,增强数字化产品供给能力
中小文旅企业应基于数据采集与分析,精准把握客户需求,提升线上用户转化率。建议企业建立客户画像系统,实现客户数据采集覆盖率达70%以上;缩短数字化产品迭代周期,将数字化产品更新频率提升至每季度1次以上,增强市场响应速度和产品竞争力。


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