摘要:作为国际贸易领域的创新形态,跨境电商正持续为全球经济增长注入新动能。电子商务新质生产力的兴起,既为跨境电商突破发展瓶颈提供了全新机遇,也使其面临技术应用与模式转型的挑战。本文首先界定电子商务新质生产力的内涵与核心特征,进而系统分析其在当前跨境电商实践中的应用现状,深入探讨其赋能跨境电商发展的具体路径,最终提出针对性的对策建议,旨在为跨境电商行业实现高质量发展提供理论参考与实践指引。
关键词:电子商务新质生产力;跨境电商;技术赋能;发展路径
随着互联网技术的迭代升级与全球经济一体化进程的深化,跨境电商已逐步成为国际贸易体系的关键构成部分。相较于传统国际贸易模式,跨境电商凭借便捷化、高效化、低成本的显著优势,赢得了越来越多企业与消费者的认可。但与此同时,跨境电商在发展过程中仍面临诸多亟待解决的问题,如物流配送效率偏低、支付结算流程复杂、信用体系不完善等。在此背景下,电子商务新质生产力的出现,为跨境电商突破现有困境、探索发展新路径提供了重要思路。
一、电子商务新质生产力的内涵和特征
(一)电子商务新质生产力的定义
电子商务新质生产力,是指在电子商务领域内,依托新一代信息技术发展形成的新型生产力形态。其以大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术为核心支撑,通过优化资源配置效率、重塑商业运作模式、创新服务供给方式等途径,为电子商务行业发展注入新活力。这一生产力形态的出现,标志着电子商务已从传统的简单商品交易模式,向智能化、个性化、高效化方向转型,成为推动经济增长与社会进步的重要力量。其内涵主要体现在以下四个方面:
首先,电子商务新质生产力以新一代信息技术为基础支撑。大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术的发展与应用,为电子商务提供了全新的技术路径与发展空间。这些技术不仅能够助力电子商务企业实现数据的全面采集、安全存储、深度分析与高效应用,优化业务流程并提升运营效率,还能推动电子商务向智能化交互、个性化服务、自动化管理方向发展,催生出新的商业模式与服务形态。
其次,电子商务新质生产力以优化资源配置为核心目标。传统电子商务模式普遍存在信息不对称、交易成本偏高、物流效率低下等问题,导致资源配置难以达到最优状态。而电子商务新质生产力通过应用新兴技术,能够实现供需双方的精准匹配、物流配送的智能化调度、信用评估的自动化运作,有效提升资源配置效率,降低企业交易成本,为电子商务行业健康发展奠定基础。
再次,电子商务新质生产力以重塑商业模式为主要路径。传统电子商务模式多以简单商品买卖为核心,商业模式单一且创新能力不足。电子商务新质生产力借助新兴技术,推动电子商务商业模式的变革与创新,例如社交电商、跨境电商、农村电商等新兴业态的涌现,以及平台经济、共享经济等新型商业模式的发展,均为电子商务行业注入了新的增长动力。
最后,电子商务新质生产力以创新服务方式为显著特征。传统电子商务服务多以标准化、流程化为主,缺乏对用户个性化需求的满足,人性化服务程度较低。电子商务新质生产力通过应用新兴技术,能够实现服务的智能化与个性化升级,如智能客服、个性化商品推荐、虚拟试衣等服务形式,大幅提升用户体验与满意度;同时,还能推动服务方式创新,如直播带货、社交分享、互动体验等模式,进一步增强电子商务行业的活力。
综上,电子商务新质生产力是一种以新一代信息技术为基础、以优化资源配置为目标、以重塑商业模式为路径、以创新服务方式为特征的新型生产力形态。它代表了电子商务行业的发展新趋势与新方向,对推动电子商务行业转型升级与高质量发展具有重要意义。
(二)电子商务新质生产力的特征
1. 技术驱动性
新一代信息技术是电子商务新质生产力的核心基础与重要支撑,其中涵盖大数据、云计算、人工智能、区块链等关键技术。这些技术的应用与发展,为电子商务提供了全新的实现路径与运作方式,推动电子商务持续向智能化、个性化、自动化方向迈进,技术驱动已成为电子商务新质生产力的核心特征之一。
具体来看,大数据技术能够帮助电子商务企业完成海量数据的采集、存储、分析与应用,通过数据挖掘与深度分析,精准洞察用户需求、优化业务决策、提升运营效率;云计算技术支持电子商务企业实现 IT 资源的弹性供给与按需使用,在降低 IT 成本的同时,提高业务可扩展性与灵活度;人工智能技术可助力电子商务企业开发智能客服、个性化推荐、智能搜索等功能,显著提升用户体验与满意度;区块链技术则能实现数据的安全存储与共享,增强交易透明度与可信度,降低交易风险与成本。
2. 平台生态化
电子商务新质生产力推动电子商务从单一的商品交易场景,向平台化、生态化方向发展。此时的电子商务平台不再是简单的交易中介,而是连接商家、消费者、服务商等多方主体的生态系统。平台通过提供基础设施支持、数据服务、技术保障等,为生态内各方主体创造价值,实现协同共赢发展。
具体而言,电子商务平台通过搭建物流配送、支付结算、信用评估等基础设施,为商家与消费者营造便捷、高效、安全的交易环境;通过提供大数据分析、人工智能应用等技术服务,帮助商家实现精准营销、智能客服管理,提升运营效率与用户体验;通过整合供应链资源、开放平台接口,吸引更多服务商加入生态系统,共同为用户提供多元化服务。平台生态化特征能够充分发挥电子商务新质生产力的效能,推动电子商务行业实现可持续发展。
3. 柔性化生产
电子商务新质生产力推动电子商务从传统的大规模、标准化生产模式,向柔性化、个性化生产模式转型。传统电子商务模式以标准化商品与服务为主,难以满足消费者日益多元化、个性化的需求。而电子商务新质生产力通过应用新兴技术,实现了生产方式的柔性化与个性化升级。
具体来说,电子商务企业借助大数据技术,能够实现需求预测与产品推荐的个性化,根据消费者的偏好与行为特征,提供差异化的产品与服务;通过人工智能技术,可实现智能制造与柔性生产,依据消费者的个性化需求,提供定制化产品;借助 3D 打印、VR/AR 等技术,开发虚拟试衣、虚拟装修等服务,让消费者获得个性化购物体验。柔性化生产能够帮助电子商务企业更好地满足消费者需求,提升市场竞争力。
4. 跨界融合性
电子商务新质生产力推动电子商务与其他行业深度跨界融合、协同发展。电子商务的应用领域不再局限于零售业,而是与制造业、农业、金融业等多个行业实现深度融合,催生出新的业态与模式。
具体来看,电子商务与制造业融合,推动个性化定制、智能制造等新模式发展;与农业融合,促进农产品上行、农村电商等新业态兴起,为农业现代化与农民增收提供助力;与金融业融合,推动网络支付、供应链金融等新服务出现,为中小企业与个人创业提供便利。跨界融合特征不断拓展电子商务新质生产力的应用场景,为经济社会发展注入新活力。
表 1 电子商务新质生产力主要技术分类表
技术名称 | 内涵解释 | 跨境电商应用场景 |
大数据 | 对海量数据进行采集、存储与分析,挖掘数据中隐藏的价值信息 | 精准营销、个性化推荐、需求预测、智能定价等 |
人工智能 | 赋予机器感知、学习、推理、决策等智能化能力 | 智能客服、智能翻译、智能检索、智能物流调度等 |
区块链 | 具有去中心化特征的分布式账本技术,具备不可篡改与可追溯性 | 跨境支付、供应链溯源、智能合约、防伪认证等 |
云计算 | 通过网络将计算资源池化,实现资源的按需调用与快速扩展 | 弹性计算、海量存储、并发处理、异地容灾等 |
物联网 | 借助 RFID、传感器等设备实现物品与网络的互联互通 | 自动盘点、库存管理、资产追踪、全程监控等 |
5G 技术 | 第五代移动通信技术,拥有高速率、低时延、广连接的特性 | AR/VR 购物、无人配送、远程维修、边缘计算等 |
数字孪生 | 构建物理实体的数字化副本,实现虚拟仿真与实时优化 | 产品设计、生产制造、仓储物流、设备维护等 |
综上,电子商务新质生产力以技术驱动、平台生态化、柔性化生产、跨界融合为主要特征,代表了电子商务行业的发展新趋势与新方向。电子商务企业需紧跟技术发展步伐,积极应用新兴技术,创新商业模式与服务方式,构建开放、共生、共赢的发展生态,不断提升核心竞争力与可持续发展能力。
二、电子商务新质生产力在跨境电商中的应用现状
(一)大数据技术的应用
1. 用户画像与精准营销
跨境电商企业通过收集用户浏览记录、搜索行为、购买历史等数据,结合用户人口属性、地理位置等信息,构建完整的用户画像,精准洞察用户需求与消费偏好。基于用户画像,企业可开展精准营销,向目标用户推送个性化商品推荐与促销信息,有效提升营销效果与订单转化率。例如,跨境电商平台 Wish 通过大数据分析用户偏好,为每位用户提供专属商品推荐,显著提升了用户购物体验与订单转化效率。
2. 需求预测与供应链优化
跨境电商企业运用大数据技术,分析历史销售数据、用户行为数据、市场趋势等信息,对商品需求进行科学预测,进而优化库存管理,降低供应链成本。通过需求预测,企业可提前储备热销商品,避免缺货问题;通过库存优化,能够减少库存积压,提高资金周转效率。例如,跨境电商平台敦煌网借助大数据开展需求预测与智能补货,有效提升了供应链效率与客户满意度。
3. 风控与安全保障
跨境电商运营过程中面临汇率波动、政策调整、物流延迟、交易欺诈等多种风险。大数据技术能够帮助企业实时监测风险动态,开展预警分析,及时采取应对措施,规避或降低风险损失。例如,蚂蚁金服开发的跨境电商风控系统,利用大数据与机器学习算法,对海量跨境交易数据进行实时分析,精准识别异常交易与风险行为,有效保障了跨境电商参与者的合法权益。
(二)人工智能技术的应用
1. 智能客服
跨境电商涉及多国家、多语言沟通场景,传统人工客服面临压力大、成本高的问题。通过应用自然语言处理、机器翻译等人工智能技术,跨境电商企业可搭建智能客服系统,实现用户咨询的自动回复,提供 7×24 小时不间断服务,大幅提升服务效率与用户体验。例如,速卖通推出的智能客服助手 “小蜜”,能够理解多种语言,自动解答用户 90% 以上的常见问题,显著减轻了人工客服的工作压力。
2. 智能推荐
跨境电商平台商品品类丰富,用户往往难以快速找到所需商品。企业通过应用机器学习算法,分析用户偏好、历史行为等数据,实现个性化智能推荐,将匹配度高的商品推送给用户,有效提升购买转化率。例如,Lazada 利用人工智能算法,根据用户浏览、收藏、购买等行为进行用户画像与聚类分析,实现 “千人千面” 的个性化商品推荐,进一步优化了用户购物体验与订单转化率。
3. 智能物流
跨境物流链条长、涉及主体多,如何优化物流路径、提升配送效率,是跨境电商企业面临的重要课题。通过应用人工智能技术,分析历史物流数据、用户地址信息等,企业可实现智能路径规划、智能调度、智能包装等功能,提升物流效率并降低物流成本。例如,菜鸟网络利用人工智能算法,分析跨境包裹的体积、重量、目的地等信息,自动选择最优运输路径与包装方式,显著提升了跨境物流时效与成本效益。
(三)区块链技术的应用
区块链技术凭借去中心化、不可篡改、可追溯的特性,能够有效解决跨境电商中信息不对称、信任缺失、商品溯源难等痛点,其在跨境电商中的应用主要集中在以下三个方面:
1. 供应链溯源
将区块链技术应用于跨境电商供应链,可实现产品信息的透明记录与全程追溯。从产品产地、生产加工、运输仓储到终端销售等各个环节,相关信息均能记录在区块链上,实现 “从农田到餐桌” 的全流程溯源,提升产品安全性与消费者信任度。例如,澳大利亚葡萄酒品牌 VeChain,利用区块链技术记录葡萄酒从葡萄园到销售终端的全过程信息,消费者通过扫描酒瓶上的二维码,即可获取酒品的真实来源与质量信息。
2. 跨境支付
传统跨境支付流程复杂、手续费高、到账时间长。应用区块链技术能够简化跨境支付流程,降低交易成本。基于区块链的数字货币可实现点对点直接支付,去除中间银行等环节,提高结算效率并降低交易费用。例如,Visa 推出的跨境 B2B 支付平台 B2B Connect,借助区块链技术实现企业间跨境支付,交易可在 24 小时内完成,且交易费用远低于传统银行支付。
3. 智能合约
跨境电商交易涉及买卖双方、物流服务商、支付机构等多方主体,确保各方履约是交易顺利完成的关键。通过应用区块链的智能合约功能,可将合同条款写入代码,当预设条件满足时自动执行合约内容,有效保障各方权益,提升交易效率。
三、电子商务新质生产力在跨境电商中的应用路径
(一)优化跨境物流体系
跨境物流是跨境电商的核心环节,其效率与成本直接影响企业竞争力与消费者体验。电子商务新质生产力可从以下三个方面助力跨境物流体系优化:
1. 智能仓储建设
利用物联网、智能机器人等技术,搭建自动化、智能化的跨境仓储体系。通过智能分拣、智能存储等功能,提升仓储作业效率,降低仓储运营成本。例如,菜鸟网络在全球布局的智能物流仓配一体化中心,大幅提升了跨境包裹的处理效率。
2. 智能路由规划
借助大数据与人工智能技术,分析跨境电商订单数据、货物信息、物流节点数据等,实现智能路径规划与调度优化,缩短跨境物流时间,提升配送效率。例如,顺丰快运开发的国际智慧物流平台,可根据货物重量、体积、目的地等因素,自动规划最优运输路线。
3. 数字化供应链构建
利用区块链等技术,将供应链各环节信息数字化、透明化,实现供应链可视化管理与全程追踪。通过数字化供应链,企业能够实时掌握商品状态,优化库存管理,进一步提升供应链整体效率。例如,京东物流应用区块链技术,实现了跨境电商供应链的透明化管理。
(二)完善跨境支付结算机制
支付结算是跨境电商交易的关键环节,直接关系到交易的安全性与便捷性。电子商务新质生产力可从以下三个方面助力跨境支付结算机制完善:
1. 区块链支付推广
利用区块链技术,构建安全、高效、低成本的跨境支付结算体系。区块链支付能够实现点对点直接支付,去除中间环节,降低交易成本,加快资金到账速度。例如,IBM 与 Stellar 合作开发的跨境支付网络,可实现数秒内的跨境汇款。
2. 数字货币应用探索
鼓励并引导数字货币在跨境电商领域的合理应用,充分发挥数字货币便捷、低成本、可编程的优势,为跨境电商交易提供更优质的支付解决方案。例如,Facebook 推出的数字货币 Libra,便是针对跨境电商支付场景设计的支付工具。
3. 支付安全保障强化
运用大数据、人工智能等技术,提升跨境支付的安全防护能力,防范各类支付风险。例如,蚂蚁金服开发的国际智能风控平台,利用机器学习算法对跨境支付的海量交易数据进行实时分析,精准识别可疑交易,保障资金安全。
(三)构建跨境电商信用体系
信用是跨境电商交易的基石,构建完善的跨境电商信用体系,是推动行业健康发展的必要前提。电子商务新质生产力可从以下三个方面助力跨境电商信用体系构建:
1. 区块链存证应用
利用区块链技术不可篡改、可追溯的特性,对跨境电商交易数据、物流信息、信用评价等进行存证,建立安全、可信的跨境电商信用数据库。例如,跨境电商平台亚马逊,利用区块链技术对商品评价信息进行存证,有效防止刷单、删差评等失信行为。
2. 智能合约履约保障
利用区块链的智能合约功能,将买卖双方的权利义务与交易条件写入代码,当条件满足时自动执行合约,保障交易信任,提升履约效率。例如,跨境电商平台 OpenBazaar,便是基于智能合约构建的去中心化交易市场。
3. 多维度信用评估
运用大数据与机器学习技术,多维度采集并分析卖家与买家的信用数据,对其信用状况进行全面评估,并以信用分等直观形式呈现,帮助交易双方做出合理决策,减少信息不对称,提升市场交易效率。例如,网商银行应用大数据与机器学习技术,对跨境电商卖家开展信用画像,为其提供信用贷款等金融服务。
(四)创新跨境电商商业模式
商业模式创新是跨境电商企业保持竞争力的关键。电子商务新质生产力可从以下四个方面助力跨境电商商业模式创新:
1. C2M 模式发展
利用大数据与人工智能技术,深度挖掘并分析消费者需求,实现消费者与制造商的直接对接,形成 “定制化生产、个性化服务” 的 C2M 跨境电商新模式。例如,日本美妆品牌 DHC 通过大数据分析消费者肤质等信息,为消费者定制个性化护肤品。
2. 跨境新零售探索
利用大数据、人工智能、VR/AR 等技术,打造线上线下一体化的跨境新零售模式,为消费者提供沉浸式、交互式购物体验。例如,洋码头推出的 “云店” 概念,借助直播与 VR 技术,让消费者获得身临其境的海外实体门店购物体验。
3. 跨境社交电商拓展
依托社交网络平台,通过 KOL 推广、直播带货、短视频营销等形式,实现商品信息分享与裂变式传播,带动跨境电商交易增长。例如,跨境电商平台小红书,通过 “种草” 社区与直播带货结合的形式,打造了独特的跨境社交电商模式。
4. 跨境电商 + AI 全链路赋能
利用人工智能技术,对跨境电商选品、定价、推荐、客服等全链路进行智能化改造,打造全流程智能化的跨境电商新模式。例如,Wish 利用机器学习算法,分析海量商品与用户数据,为每位用户提供 “千人千面” 的个性化商品推荐。
四、电子商务新质生产力在跨境电商中应用的对策建议
1.加强电子商务新质生产力的研发和应用
跨境电商企业要加大在大数据、人工智能、区块链等前沿技术领域的研发投入,建立专门的技术研发团队,突破关键核心技术。要创新技术应用场景和模式,围绕精准营销、智能推荐、智能客服、智能物流、跨境支付等环节,充分应用电子商务新质生产力,优化业务流程,提升运营效率。
2.培养跨境电商复合型人才
要从教育培养和实践锻炼两个维度着手,加快跨境电商复合型人才队伍建设。鼓励高等院校设立跨境电商相关专业,开设大数据、人工智能等课程,加强校企合作,提升学生的实操能力。鼓励跨境电商企业加强人才培养,完善人才激励机制,为高端人才脱颖而出提供舞台。
3.完善跨境电商相关法律法规
要加快跨境电商相关法律法规"立改废释"步伐,围绕跨境电商经营主体资质、平台责任、进出口税收、知识产权保护、消费者权益保护等重点领域,加快制定专门法律法规。要深入参与全球电子商务规则制定,推动形成开放、透明、包容、非歧视的国际规则体系。
4.促进跨境电商国际合作
要支持跨境电商企业加快全球化布局,鼓励"走出去"和"引进来"并重,推动国内国外市场、生产、技术、管理等优势资源有效对接。要积极搭建跨境电商国际交流合作平台,办好中国国际进口博览会、中国国际服务贸易交易会等大型展会,深化政府、企业、专家学者的务实交流。
总之,跨境电商企业要加强电子商务新质生产力的研发应用,加快复合型人才培养;政府部门要完善法律法规,营造良好的制度环境;各国要加强国际合作,携手共建开放、共享、共赢的全球跨境电商生态体系。
五、结语
电子商务新质生产力在跨境电商中的应用是大势所趋,对促进跨境电商的健康发展具有重要意义。跨境电商企业应紧跟时代步伐,积极应用电子商务新质生产力,不断优化服务质量,提升核心竞争力。同时,政府应加强政策支持和引导,营造良好的发展环境,推动跨境电商行业的持续健康发展。只有多方携手,才能充分发挥电子商务新质生产力的优势,推动跨境电商实现更大的突破和创新。