摘要：数字经济发展初期，农业企业数字化转型缺乏经验、发展失衡。随着数字技术的不断普及和相关扶持政策的逐步完善，农业企业数字化发展正逐渐摆脱粗放模式，走向规范化、高质量发展的道路。本文从数字经济对农业企业的变革出发，总结归纳了数字经济对传统农业企业的两大变革，即优化生产模式和拓宽发展路径，并分析了农业企业在数字化转型过程中存在的一些问题和应对策略。但数字经济在提升农业生产效率、拓宽农业企业盈利空间方面有很大贡献，本文希望通过对数字经济背景下农业企业发展变革与现存问题的探究，对农业企业数字化发展有一个更加全面的认知。

关键词：数字经济；农业企业；数字化转型；发展问题

一、数字经济与农业企业的相关概述

（一）核心概念界定

关于数字经济背景下农业企业的数字化发展，在其起步阶段并没有一个明确的界定标准。但就其核心特征和发展要素来看，行业内已有了较为清晰的认知。不同领域的从业者和研究者针对农业企业数字化的理解都提出了自己的见解，大致的共同点都是区别于传统农业生产经营模式的“数字+农业”转型模式，只是衡量转型成效的标准及切入维度不尽相同。

我国政府第一次对农业数字化发展给出明确导向，是在2019年印发的《数字乡村发展战略纲要》中。该文件明确将数字乡村建设上升为国家战略，指出以数字化赋能农业农村现代化的战略方向，其中明确提及农业企业作为乡村振兴的重要主体，其数字化转型是推动农业增效、农民增收、农村增活力的关键引擎，明确了农业企业数字化转型的核心方向是利用数字技术优化生产、流通、销售全链条。

（二）数字经济背景下农业企业发展现状

就目前而言，数字经济作为一种新型经济形态，为农业企业发展注入了强劲活力，农业企业数字化转型在我国得到快速推进，数字化转型企业数量和数字化投入规模呈稳步增长态势；其转型模式也不断推陈出新，持续丰富农业数字产业生态。

据相关行业统计数据显示，截至2024年底，我国开展数字化转型的农业企业数量突破12万家，较2020年增长85%。从2021年开始，农业企业数字化转型意愿持续提升，转型企业数量年均增长率保持在18%以上，其中2023年呈现加速增长态势，当年新增数字化转型农业企业2.3万家。其后，随着转型进入深水区，新增转型企业增速逐渐放缓，但企业数字化投入力度持续加大，数字化应用深度不断提升。

同时，农业企业数字化转型模式也在不断推陈出新，例如，以湖北富邦科技为代表的智能生产模式，聚焦种植业物联网、土壤及水分大数据应用，研发智能大棚、测土配肥机等装备；以搜了科技为代表的全链条赋能模式，整合生产资料供应链、搭建产销对接体系，推动地域农产品品牌升级；以各类农业电商平台为依托的线上销售模式，通过直播带货、短视频营销等方式拓宽农产品销售渠道；以智慧农机企业为代表的装备升级模式，推广无人机植保、智能灌溉等技术，提升生产自动化水平。总之，农业企业数字化转型可以细分为生产数字化、流通数字化、销售数字化、管理数字化等多个领域。

与农业企业数字化转型蓬勃发展相伴而来的是相关扶持政策的不断出台和支撑体系的逐渐完善。但是，整体上讲，政策落地力度和支撑体系建设速度仍落后于企业转型需求，因此也造成了2020-2022年农业企业数字化转型乱象丛生的发展状况。由于缺乏完善的引导和支撑，很多农业企业盲目跟风转型，存在转型方向不清晰、技术适配性不足、投入产出失衡等问题，给企业经营带来额外负担，部分中小企业甚至因盲目转型陷入经营困境。

2023年中央一号文件明确提出“加快发展智慧农业，推进农业数字化转型”，随后各地陆续出台配套政策，从资金补贴、技术指导、人才培育等方面为农业企业数字化转型提供支持。2024年，农业农村部联合多部门下发《关于加快推进农业企业数字化转型的指导意见》，明确了农业企业数字化转型的重点任务和实施路径，为规范企业转型行为、破解转型难题提供了明确指引。之后，相关支撑工作不断细化，逐渐出台针对不同规模、不同类型农业企业的数字化转型指引，对生产、流通、销售等各环节的数字化应用提出明确标准。

2025年，各地进一步加大政策落实力度，设立农业企业数字化转型专项资金，推进5G、算力设施下乡，建立农业数据共享平台，助力企业降低转型成本。这些政策举措的落地实施，有效规范了农业企业数字化转型行为，推动行业从盲目跟风转型向精准、高效转型转变，农业企业数字化发展逐渐步入正轨。

总之，农业企业在经历了盲目跟风、乱象丛生的粗放式转型之后，迎来了政策引导的不断完善和支撑体系的逐步健全，并在相关政策指引和技术赋能下，朝着高质量、规范化的数字化发展方向迈进。

二、数字经济对传统农业企业的变革

（一）优化生产模式，降低经营成本

1. 解放人工，降低生产环节人力成本

传统农业企业在生产过程中，存在大量需要人工完成的环节，比如农作物种植中的播种、施肥、病虫害防治、采摘等，畜禽养殖中的投喂、巡查、防疫等，都需要投入大量人力。人有限的时间、精力，决定了从业人员无法实现全天候、高效率作业。如果传统农业企业想要扩大生产规模，就需要雇佣更多的从业人员，企业人力成本随之大幅增加，同时人工操作的效率和精准度也难以保证。

而以数字技术为依托的农业企业，用智能设备和数字化系统替代人工完成上述环节，不存在精力有限的困扰，其生产模式可以大规模复制，边际人力成本逐渐降低。例如，以物联网、人工智能技术为支撑的智慧种植企业，可以通过在田间部署传感器，实时监测土壤墒情、温度、光照等环境参数，结合作物生长需求，实现精准灌溉、精准施肥，无需人工现场操作；无人机植保作业不仅可以大幅减少人工投入，还能提高施药均匀度，农药用量减少30%，同时提升作业效率，每亩作业时间缩短至10分钟以内。通过智能化生产，大大降低了人工成本，从而有效降低了农业企业的整体经营成本。

（2）优化资源配置，降低物料消耗成本

数字技术的应用能够实现农业生产资源的精准配置，避免资源浪费，从而降低企业物料消耗成本。传统农业生产中，农民多依靠经验进行施肥、灌溉，往往存在施肥过量、灌溉不合理等问题，不仅增加了物料消耗，还可能造成土壤污染、水资源浪费，增加企业经营成本。

在数字经济背景下，农业企业通过大数据分析、智能监测等技术，能够精准掌握作物生长需求和环境变化，实现按需供给。例如，智能灌溉系统通过墒情监测实现节水20%-30%，精准施肥技术能够减少化肥用量15%-20%，既降低了肥料、水资源等物料的消耗，又减少了环境治理成本，同时还能提升作物产量和品质，进一步提升企业盈利水平。

（3）减少生产损耗，降低隐形成本

在传统农业生产经营体系中，生产、仓储、运输等环节的管理多依靠人工完成，容易出现操作不规范、监测不及时等问题，导致农产品损耗率偏高，同时可能因市场信息不对称，出现产能过剩、产品滞销等情况，给企业带来无法预料的隐形成本。而在数字化转型后，农业企业通过全链条数字化管理，能够有效避免上述问题，降低隐形成本。

比如，在仓储环节，智能仓储系统能够实时监测仓库温度、湿度，自动调节存储环境，减少农产品腐烂、变质损耗，将农产品仓储损耗率从传统的15%以上降至5%以内；在市场对接环节，通过大数据分析市场需求，能够精准预测市场走势，指导企业合理安排生产，避免产能过剩，同时通过线上销售渠道，缩短流通环节，减少中间损耗，降低产品滞销风险。此外，数字化管理还能有效避免人工操作失误带来的生产损失，进一步降低企业隐形成本。

（二）拓宽发展路径，提升发展效率

1. 打破信息壁垒，实现产销精准对接

在数字经济的扁平化发展模式下，信息获取的成本降低、效率提高，有效打破了传统农业企业面临的信息壁垒。在传统农业经营中，农业企业多专注于生产环节，缺乏对市场需求的精准了解，只能通过中间商对接市场，不仅利润空间被压缩，还容易出现产品与市场需求脱节的情况，无法根据市场变化及时调整生产计划。

而数字技术通过整合市场供需信息，形成庞大的信息流，打造了无边界的产销对接平台，将传统农业的“生产导向”转变为“需求导向”。农业企业通过数字化平台，能够直接对接消费者、经销商，精准了解市场需求、消费偏好，从而调整生产计划、优化产品结构，实现产销精准对接。例如，部分农业企业通过电商平台大数据分析，针对不同消费群体推出定制化农产品，提升产品竞争力；通过线上直播、短视频等方式，直接向消费者展示产品生产过程，增强消费者信任，拓宽销售渠道，从一定程度上推动了普惠农业发展，让中小农业企业也能直接对接广阔市场。

（2）延伸产业链条，提升产业附加值

传统农业企业多集中于农业生产环节，产业链条短，产品附加值低，盈利空间有限。数字经济的发展为农业企业延伸产业链条、提升产业附加值提供了有力支撑，推动农业企业从单一生产向“生产+加工+销售+服务”一体化发展转型。

依托数字技术，农业企业可以实现对农产品加工、包装、物流、销售等全链条的数字化管理，提升各环节效率，同时拓展农业多元化业态。例如，部分农业企业通过数字化技术实现农产品深加工，开发预制菜、农产品衍生品等，提升产品附加值；结合数字文旅，打造虚拟农事体验、线上民俗展览等产品，延长产业链，拓展盈利空间；通过区块链溯源技术，实现农产品从田间到餐桌的全流程透明化管理，增强消费者信任，提升产品溢价能力。

（3）优化管理模式，提升运营效率

数字技术的应用能够优化农业企业的管理模式，实现企业运营的标准化、智能化，提升运营效率。传统农业企业的管理多采用人工记录、线下沟通的方式，存在管理流程繁琐、信息传递不及时、数据统计不准确等问题，影响企业运营效率，难以适应规模化、多元化发展需求。

在数字经济背景下，农业企业通过搭建数字化管理平台，实现生产、财务、人力、物流等各环节的信息化管理，打破部门之间的信息壁垒，实现信息实时共享、数据精准统计，提升管理效率。例如，数字化生产管理平台能够实时监控生产进度、设备运行状态，及时发现生产过程中的问题并进行调整；数字化财务管理平台能够实现资金流向的实时监控、成本精准核算，帮助企业优化资金配置；数字化人力资源管理平台能够实现员工培训、绩效考核的规范化管理，提升员工专业素养和工作效率。通过数字化管理，农业企业的运营效率得到显著提升，核心竞争力进一步增强。

三、数字经济背景下农业企业发展存在的问题及应对策略

（一）存在的主要问题

1. 数字化转型投入不足，成本压力较大

数字经济背景下，农业企业数字化转型需要投入大量资金用于购置智能设备、搭建数字化平台、引进数字化技术等，而我国多数农业企业以中小企业为主，资金实力有限，融资渠道狭窄，难以承担高额的数字化转型投入。目前，我国中小农业企业数字化投入占营业收入比例不足1%，远低于工业企业平均水平。

同时，数字化技术的维护、升级以及数字化人才的培养也需要持续的资金投入，进一步增加了企业的成本压力。部分企业即便投入资金开展了初步转型，也因后续资金不足，无法实现数字化技术的深度应用和持续升级，导致转型效果不佳，难以发挥数字技术的赋能作用。此外，数字化转型的投入回报周期较长，部分企业急于追求短期效益，对数字化转型的投入意愿不足，进一步制约了企业数字化发展。

（2）数字化人才短缺，适配性不足

数字化转型离不开专业人才的支撑，而农业企业由于行业特性、薪酬待遇、发展空间等因素，难以吸引和留住数字化专业人才，形成了“引才难、留才难、育才难”的困境。目前，我国农业领域复合型数字化人才缺口突出，既懂农业生产经营，又精通数字技术的人才严重不足。

一方面，高校、职业院校培养的数字化人才多偏向于工业、互联网等领域，针对农业领域的数字化人才培养较少，人才供给与企业需求脱节；另一方面，农业企业现有员工的数字化素养普遍较低，缺乏数字化操作技能和数据分析能力，难以适应数字化转型需求，且企业缺乏完善的数字化人才培训体系，无法有效提升现有员工的数字化能力。人才短缺成为制约农业企业数字化转型的重要瓶颈，导致很多企业即便购置了先进的数字化设备和系统，也无法充分发挥其作用。

（3）数字基础设施薄弱，区域发展失衡

数字基础设施是农业企业数字化转型的基础，而我国农村地区数字基础设施建设仍存在薄弱环节，区域发展失衡问题突出，严重制约了农业企业的数字化发展。目前，我国农村地区5G覆盖率低于60%，部分偏远农村地区网络信号不稳定、网速较慢，无法满足农业企业数字化生产、线上销售等需求。

同时，农村地区大数据中心、物联网基站等基础设施建设滞后，农业数据资源整合不足，难以形成协同效应，无法为农业企业提供精准的数据支撑。此外，数字基础设施的区域分布不均衡，东部发达地区农村数字基础设施较为完善，而中西部偏远地区基础设施建设滞后，导致东部地区农业企业数字化转型步伐较快，中西部地区企业转型难度较大，进一步拉大了区域间农业企业数字化发展差距。

（4）技术适配性不足，落地应用困难

目前，我国农业数字化技术多借鉴工业数字化模式，缺乏针对农业生产特性、地域差异的个性化适配，导致部分数字化技术在农业企业落地应用困难，无法充分发挥赋能作用。农业生产具有地域性、季节性、周期性等特点，不同地区的气候、土壤、作物品种存在较大差异，对数字化技术的需求也各不相同。

而现有数字化技术多为通用型技术，缺乏针对不同地区、不同作物的个性化定制，导致技术应用与农业生产实际脱节。例如，部分智能灌溉系统、病虫害监测系统在北方干旱地区适配性较好，但在南方多雨地区应用效果不佳；部分数字化管理平台更适合规模化农业企业，中小农业企业由于生产规模小、管理模式简单，难以充分利用平台功能。此外，部分数字化技术操作复杂，不符合农业企业员工的操作习惯，也增加了技术落地应用的难度。

（二）应对策略

1. 加大资金投入，拓宽融资渠道

针对农业企业数字化转型资金不足的问题，需要政府、企业、社会多方协同发力，加大资金投入，拓宽融资渠道。政府应进一步加大政策扶持力度，设立农业企业数字化转型专项资金，对开展数字化转型的企业给予资金补贴、贷款贴息等支持，降低企业转型成本；完善农业金融服务体系，鼓励金融机构推出针对农业企业数字化转型的专项贷款产品，简化贷款审批流程，降低贷款门槛，解决企业融资难题。

企业自身应优化经营管理，提升盈利能力，积累转型资金，同时积极对接社会资本，通过招商引资、合作经营等方式，拓宽融资渠道，缓解资金压力；合理规划数字化转型投入，优先投入生产、销售等核心环节，注重投入产出比，避免盲目投入，确保转型资金发挥最大效用。

（2）培育引进人才，提升人才适配性

破解数字化人才短缺问题，需要构建“引才、育才、留才”一体化人才体系，提升人才适配性。政府应出台相关政策，鼓励高校、职业院校开设农业数字化相关专业，定向培养既懂农业又精通数字技术的复合型人才，并给予到农业企业就业的毕业生一定补贴；定期组织针对农业企业员工的数字化技能培训，内容涵盖电商运营、数据分析、智能设备操作等方面，提升现有员工的数字化素养。

企业自身应加强人才吸引与培养，通过提供有竞争力的薪酬待遇、良好的工作环境和发展空间，吸引外部数字化人才加入；建立内部培训机制，选派员工到先进地区的企业、科研机构学习交流，提升员工数字化技能；加强与科研院校的合作，开展产学研协同育人，结合企业实际需求，培养个性化、适配性强的数字化人才，确保人才能够快速适应企业数字化转型需求。

同时，注重区域均衡发展，加大对中西部偏远地区数字基础设施建设的扶持力度，缩小区域间数字基础设施差距；鼓励企业、社会资本参与农村数字基础设施建设，形成多方协同建设的格局，进一步完善数字基础设施支撑体系，为农业企业数字化转型奠定坚实基础。

（4）优化技术适配，推动落地应用

加强农业数字化技术研发与创新，结合农业生产特性和地域差异，开发个性化、适配性强的数字化技术和产品，解决技术落地应用困难的问题。科研机构应加强与农业企业的合作，深入了解企业生产实际需求，针对性研发适合不同地区、不同规模、不同作物的数字化技术，提升技术适配性；鼓励企业参与数字化技术研发，结合自身生产经验，提出技术优化建议，推动技术与生产实际深度融合。

同时，简化数字化技术操作流程，开发操作简便、易上手的数字化设备和系统，贴合农业企业员工的操作习惯，降低技术应用难度；加强技术推广与指导，组建专业的技术服务团队，为农业企业提供数字化技术培训、现场指导等服务，帮助企业解决技术应用过程中遇到的问题，推动数字化技术在农业企业落地生根、发挥实效。

四、总结

传统农业企业存在生产效率低、经营成本高、产业链条短、盈利空间有限等问题，而数字经济依托大数据、物联网、人工智能等技术，很好地解决了传统农业企业存在的部分问题，优化了企业生产模式，降低了经营成本，拓宽了发展路径，提升了运营效率和核心竞争力。数字经济在为农业企业注入活力、提供创新发展思路的同时，也要看到农业企业在数字化发展过程中存在的资金不足、人才短缺、基础设施薄弱、技术适配性不足等问题。

政府应尽快完善相关扶持政策和支撑体系，加大资金投入、完善数字基础设施、培育数字化人才，为农业企业数字化发展提供有力保障；农业企业应主动拥抱数字变革，结合自身实际情况，合理规划数字化转型路径，加大资金和人才投入，优化技术应用，破解转型难题，推动数字化转型向纵深发展。唯有政府与企业协同发力，才能推动农业企业在数字经济背景下实现高质量发展，助力农业现代化和乡村振兴战略落地实施。