王静  何芳  安徽财经大学国际经济贸易学院  233030

摘要：随着世界分工格局和产业结构不断向合理化方向调整，生产性服务业外商直接投资（FDI）依旧是行业升级的重要推动力量。本文采用安徽省2000年至2016年生产性服务业相关数据，对安徽省生产性服务业吸收FDI的影响因素进行分析。实证结果表明，安徽省的服务业活跃程度、制造业FDI、经济发展水平以及劳动力成本是影响安徽省生产性服务业FDI引入的重要因素，而安徽省人力资本水平反而对生产性服务业FDI的引入有负向影响。

关键词：安徽省，生产性服务业，FDI，影响因素

一、引言

世界经济发展至今，已经由最初的工业主导型转换为服务主导型，服务业尤其是生产性服务业已经成为经济体中附加值占比最大的行业。截至2017年，中国的服务业增加值占GDP的比重达到了51.6%,对经济增长的贡献率为58%，服务业已经成为支撑中国经济发展的重要产业之一。相比之下，安徽省的生产性服务业还处于发展状态。

生产性服务业FDI的引进有利于安徽省服务业的结构转型升级，增加就业机会与提升市场容量。而有针对性的对影响安徽省生产性服务业利用外商直接投资主要因素进行研究，对研究中部地区有关外资影响因素和引进外资的策略都具有一定的借鉴和指导意义。

二、理论分析

本文基于邓宁的国际生产折衷论，借鉴国内外学者关于生产性服务业利用FDI影响因素研充，结合安徽省生产性服务业发展的特点提出了以下影响因素。

（一）经济发展水平

Scaperlanda&Balough(1983)的研究指出，跨国公司进入市场规模较大的地区有利于其实现规模经济，从而抵减进入成本。因此，市场规模是吸引生产性服务业FDI的重要因素。而市场增长潜力高则表示市场发展前景乐观，投资盈利空间较大，因此可以吸引更多的生产性服务业的外资流入。

（二）城市建设水平

高城镇化水平的地区城镇人口密集，资本相对充足，地区消费水平以及对个性化服务的需求较高，因此生产性服务业在搞城镇化水平的地区有较大发展空间。基础设施的完善，将会带动物流运输、公共服务等行业的发展，外商直接投资成本可以得到一定程度的降低。拥有较高城建水平的地区可吸引生产性服务业的外商直接投资。

（三）制造业外商直接投资的规模

作为中间投入，生产性服务业与制造业有很强的关联性。生产性服务业从研发、销售、售后等产业链各个环节为制造业提供专业化服务，提高各环节的附加值。同时，制造业的发展也对生产性服务业的发展产生推动作用，制造业发展水平高，企业的对生产性服务业的需求也会相应的增加。

（四）人力资本水平

生产性服务业作为知识密集型行业，其对从业人员的专业知识的要求较高，高质量的人力资源有利于跨国公司实施本土化战略，实现自身技术优势与外资引入国资源优势的结合。对我国服务业的外商直接投资多集中于劳动密集型行业，高劳动力成本可能会削弱地区服务市场对外资的吸引力。

（五）市场开放程度

对外开放水平高的地区的经济体系比较完善，市场准入门槛较低，对本国企业的保护程度也较低，有利于跨国公司的进入。市场化机制有助于实现资源优化配置，若该地区的市场化程度较高，市场将不会充斥大量的寻租行为，利于企业的向高附加值方向发展。

（六）服务业活跃程度

服务业较活跃的地方能够带动就业，引致市场需求的扩大，服务业发展水平越高的东道国产业基础越好，越能吸引外资的流入。

三、安徽省生产性服务业FDI影响因素实证分析

（一）变量指标选取和数据来源

本文主要考察安徽省生产性服务业FDI的影响因素，本文的被解释变量选取安徽省生产性服务业外商直接投资额（PSFDI）。

本文选取了以下解释变量：市场规模（PGDP），用安徽省人均GDP衡量；市场增长潜力（GGDP），用安徽省的GDP增长率表示；基础设施水平（INFRA），用人均可用能源数、人均公共交通数、人均道路面积三个指标平均化后赋予相同的权重加总的指标表示；城市化水平（CITY），用城镇人口占比来衡量；制造业FDI规模（MFDI），用安徽省制造业外商直接投资额衡量；人力资本情况（SW），使用，每百万人口中等职业学校及以上学历毕业生人数来表示；劳动力成本（WAGE），由生产性服务业各行业平均工资计算得到；经济开放程度（OPEN），用安徽省进出口额在GDP中占比来表示；市场化程度（MAR）用安徽省政府消费支出占社会最终总消费的比重来表示。服务业发展水平（SAL），用第三产业贡献率来衡量。

样本期取2000年至2016年，数据均来自各年安徽省统计年鉴。

（二）数据处理

初始数据中解释变量和被解释变量的度量方式不统一，通过描述性分析发现，各变量间数量级相差很大，但是都在1%的显著性水平下近似服从正态分布，因此，本文对所有数据进行了标准化处理。

（三）主成分分析

在对解释变量用相关系数法进行检验后发现，变量之间存在较高的相关性，为了防止变量之间的多重共线性影响最终检验结果，本文采用主成分分析法进行实证分析。

根据主成分的提取方法，本文提取了特征值较大且累计贡献率大于85%的前两个主成分，主成分函数如下：

将被解释变量PSFDI关于2个主成分进行回归。回归结果如表1所示：

表1  主成分回归结果

从结果中可以看出，主成分回归的方程可决系数达到0.807082，方程拟合优度很好，两个主成分对方程的解释能力也非常好。写出如下主成分回归方程:

将各个被解释变量代入主成分回归方程中，得到如下方程：

通过对最后的主成分回归方程可以看出，市场规模（PGDP），制造业FDI（MFDI），劳动成本（WAGE），开放程度（OPEN），服务业活跃程度（SAL）五个指标是影响安徽省生产性服务业FDI的主要因素，他们都对安徽省生产性服务业FDI有较大的正向影响，其中影响程度最大的为服务业活跃程度（SAL）。城镇化水平（CITY），市场化程度（MAR）对安徽省生产性服务业FDI也有正向的影响，但是影响的程度比较小。

人力资本情况（SW）对安徽省生产性服务业FDI 有负向影响，但是影响系数非常小。人力资本与生产性服务业FDI负相关这与之前的理论预测不相符，可能的原因是人力资本存量没有很好的转换为生产力，安徽省的市场并不能对高等学历以上的毕业生形成很大的吸引力，人力资源大量外流，还有可能是高等学历以上学历的毕业生人数增加无形中增加了市场的劳动成本，从而对生产性服务业FDI产生了负向影响。

四、结论及对策建议

经过理论研究和实证实证分析，本文认为市场规模，制造业FDI，劳动成本，开放程度，服务业活跃程度对安徽省生产性服务业FDI存在较大的正向影响，

城镇化水平，市场化程度对安徽省生产性服务业FDI存在较小的正向影响，据此对安徽省生产性服务业FDI提出以下建议：

（一）改善引资环境

目前安徽省人均收入水平、城市化水平与东部城市还有差距，服务消费水平低，客观上限制了生产性服务业发展的需求空间，因此应通过培养符合市场消费趋向的个性化产品、提升城市化水平、大力发展服务业等手段来提高本省服务消费水平。同时完善鼓励跨国公司参与我国生产性服务业的相关政策，引进国外先进的生产和管理经验，提升经济对外资的吸引能力。

（二）推动FDI在制造业和生产性服务业的集聚

从实证分析来看，制造业FDI是促进生产性服务业利用FDI的重要影响因素，生产性服务业的聚集程度也能很大程度上影响外资的进入程度。因此，从引资结构上来说，首先安徽省要继续推动外商在制造领域的投资，如电子信息产品制造业、生物医药制造业等产业。吸引优质人才的聚集，形成学习效应和溢出效应，最大程度的吸引带动相关服务行业外资进驻。

（三）完善市场竞争体系，提升市场化、开放化程度

应加强对垄断性服务企业的深化改革，鼓励中小企业的加入，完善市场经济体系。同时，应抓住国家以及各省出台优惠政策引资的时机，与沿海城市建立更紧密经贸关系。提升审批效率，引进多元投资主体。

参考文献：

[1]Banga Rashmi(2005).Trade and foreign direct investment in services:A Review[R].Working paper No.154,Indian Council For Research on International Economic Relations.

[2]戴枫.中国服务业发展与外商直接投资关系的实证研究[J].国际贸易问题,2005(03):64-70.

[3]罗立彬.服务业FDI影响因素与中国引资环境实证分析[J].山西财经大学学报,2010,32(06):44-51.