摘要：在现代经济体系中，物流作为连接生产与消费的关键纽带，其发展水平对流通企业绩效有着至关重要的影响。本研究深入剖析物流发展水平与流通企业绩效的内在关联性，通过对物流成本、效率、服务质量等多维度因素与企业盈利能力、运营能力、市场竞争力等绩效指标的相关性分析，发现高效的物流体系能够显著降低流通企业运营成本。例如，通过优化运输路线、提升仓储管理效率，可减少库存积压与运输损耗，进而提高企业的销售毛利率与净利率。同时，快速精准的物流配送能够增强客户满意度，推动企业市场份额扩大，并提升净资产收益率。基于此，为提升流通企业绩效，研究提出针对性策略：构建智能化物流信息平台，实现物流资源的精准调配与实时监控；加强物流基础设施建设，提高物流运输的通达性与时效性；培养专业物流人才，提升物流管理水平。这些策略旨在为流通企业借助物流发展提升自身绩效提供理论依据与实践指导。

关键词：物流发展水平；流通企业绩效；关联性；提升策略

一、引言

在全球经济一体化进程不断加速的背景下，物流业已成为国民经济发展的动脉系统，连接着生产、流通与消费的各个环节，在推动经济增长、促进产业升级和保障民生等方面发挥着不可替代的关键作用。近年来，中国物流业持续保持稳健增长态势。根据中国物流与采购联合会的数据，2024 年全国社会物流总额达到 360.6 万亿元，按可比价格计算，同比增长 5.8%，增速较上年提高 0.6 个百分点；物流业总收入 13.8 万亿元，同比增长 4.9%，增速比上年提高 1 个百分点。同时，社会物流总费用与国内生产总值（GDP）的比率为 14.1%，较上年下降 0.3 个百分点，各环节物流费用比率均有所下降，这彰显出物流业运行效率的提升与成本的有效控制。

从社会物流总额的构成来看，结构持续优化。2024 年，工业品物流总额同比增长 5.8%，增长贡献率达 77%，仍是物流需求增长的主要驱动力；在新业态发展的带动下，单位与居民物品物流总额增长 6.7%，贡献率为 11%，成为物流需求增长的重要潜力。再生资源物流总额与单位及居民物流总额占比合计为 5%，较上年小幅提高，绿色化、数字化物流需求的发展态势显著；农产品物流总额与进口货物物流总额占比合计为 7%，比重保持稳定；工业品物流总额占比 88%，同比略有下降。此外，智能制造、高技术制造等高端产业保持高速增长，集成电路、光电子器件物流量增速超过 15%，服务机器人、工业机器人物流量分别增长 15.6%、14.2%，进一步推动物流业向高端化、智能化方向迈进。

流通企业作为商品从生产领域向消费领域转移的重要载体，其绩效水平直接关系到整个流通环节的效率与效益，进而影响国民经济的运行质量。在竞争激烈的市场环境中，流通企业面临着诸多挑战，如消费者需求日益多样化、市场竞争愈发激烈、运营成本持续上升等，这些都对流通企业的绩效提升提出了更高要求。

物流发展水平与流通企业绩效之间存在紧密的内在联系。高效的物流体系能够降低流通企业的运营成本，提升商品配送效率，增强客户满意度，进而改善企业绩效。例如，通过优化物流运输路线、提升仓储管理水平及运用先进的物流信息技术，流通企业能够实现物流成本的降低和运营效率的提升。从供应链角度看，物流是供应链的核心环节，良好的物流运作能够保障供应链的稳定性与协同性，使流通企业在供应链中占据更有利的地位，获取更大的竞争优势。在当前经济形势下，深入探究物流发展水平对流通企业绩效的影响，对于推动流通企业转型升级、增强市场竞争力以及促进物流业与流通企业协同发展具有重要的现实意义。

二、理论基础与文献综述

2.1 物流发展相关理论

2.1.1 物流系统理论

物流系统是由运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送及物流信息等多个要素相互作用、相互依赖构成的复杂有机整体。这些要素在物流活动中各自发挥独特功能，同时紧密协作以推动物流系统高效运行：

运输要素承担货物空间位移的核心任务，通过合理选择运输方式（如公路、铁路、水路、航空等）和优化路线，可有效提升运输效率、降低成本。

仓储要素主要负责货物存储与保管，借助经济订货量（EOQ）模型、ABC 分类法等科学库存管理方法，在保障货物存储质量安全的同时控制库存成本。

包装要素不仅保护货物在运输存储中免受损坏，还能便于装卸搬运并促进销售。

装卸搬运要素实现货物在不同运输工具和存储设施间的转移，其效率直接影响物流作业整体速度。

流通加工要素指物流过程中对货物的分割、组装、包装等简单加工，旨在提升货物附加值、满足客户个性化需求。

配送要素是物流服务的最终体现，按客户订单要求将货物准时、保量、精准送达。

物流信息要素贯穿物流活动全过程，作为系统的 “神经中枢”，通过对信息的收集、传递、存储、处理和分析，实现对物流活动的有效控制与管理，提升系统透明度和响应速度。

物流系统具有以下显著特征：

系统性：各要素相互关联、相互影响，构成有机整体，任一要素的变化都会对系统产生影响。

复杂性：涉及多行业、多环节，受地理位置、交通条件、政策法规、市场需求等多种因素制约，运作与管理难度大。

动态性：运作环境和条件持续变化，市场需求波动、运输价格调整、技术更新等均要求系统及时优化调整以适应变化。

服务性：作为系统的根本属性，其最终目标是为客户提供优质高效的物流服务，满足需求并提升满意度。

信息化：现代物流系统的重要特征，物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的广泛应用，实现信息实时共享与智能决策，提升物流运作效率和管理水平。

要素间的相互作用对物流发展影响深远：

运输与仓储的高效协同可减少货物在途时间和库存积压，降低物流成本。例如，通过建立联合库存管理模式，供应商与零售商共享库存信息，实现库存合理分配与快速补货，既提升库存周转率，又降低缺货风险。

良好的物流信息沟通可优化物流流程，提升系统响应速度。企业借助物流信息管理系统实时掌握货物运输状态、库存水平等信息，及时调整物流计划，提高运作的准确性和及时性。

自动化仓储设备、智能运输系统等先进物流技术的应用，可提升作业效率、降低人力成本、改善服务质量。以自动化立体仓库为例，其通过自动化设备实现货物存储与检索，大幅提高仓储空间利用率和作业效率，减少人为失误。

2.1.2 供应链管理理论

供应链管理是一种集成化管理思想与方法，通过对供应链中信息流、物流、资金流的有效控制，将供应商、制造商、分销商、零售商和最终用户连成功能网链结构模式，覆盖从原材料采购、生产制造、产品销售到送达最终用户的全流程。其核心目标是实现供应链整体绩效最大化，通过优化各环节协同运作，提升供应链效率与响应速度，降低成本，增强竞争力。供应链管理强调节点企业间的合作与协同，通过建立战略伙伴关系，实现信息共享、资源共享与风险共担，共同应对市场变化与竞争挑战。

供应链管理对物流发展和流通企业绩效具有重要作用：

物流发展层面：为物流提供更广阔的发展空间和更高的战略定位，推动物流从传统企业内部职能向供应链整合的关键环节转变，促进物流服务专业化、一体化和社会化发展。物流企业通过供应链管理可更好地整合资源、优化网络布局，提供全方位个性化物流解决方案，提升服务附加值。例如，在汽车制造供应链中，物流企业与制造商、零部件供应商紧密协作，实现零部件准时配送和整车快速交付，提升整个供应链运作效率。

流通企业绩效层面：有效供应链管理可帮助企业降低采购成本、库存成本和物流成本，提升资金周转率和销售利润率。通过与供应商建立长期稳定合作关系，流通企业可获得更优惠的采购价格和供货条件；通过优化库存管理与物流配送，减少库存积压和缺货现象，提升客户满意度，促进销售增长。以沃尔玛为例，其借助强大的供应链管理系统，实现对商品采购、库存、销售等环节的精细化管理，降低物流成本，提升产品性价比，在激烈市场竞争中占据优势。

2.2 流通企业绩效相关理论

2.2.1 企业绩效评价理论

企业绩效评价是指运用特定评价方法与指标体系，对企业在一定经营期间的经营效益和经营者业绩进行定量与定性分析，作出客观公正的综合评判。常见评价方法包括平衡计分卡（BSC）、关键绩效指标法（KPI）、经济增加值法（EVA）和 360 度评估法，各有特点与适用范围：

平衡计分卡（BSC）：由美国学者卡普兰和诺顿于 1992 年提出，从财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度将企业战略目标转化为具体评价指标，通过综合评估全面反映企业绩效：

财务维度关注净利润、资产负债率、应收账款周转率等盈利能力、偿债能力和运营能力指标，直接反映经营成果与财务状况。

客户维度关注客户满意度、忠诚度、市场份额等指标，体现企业在市场中的竞争力与客户价值。

内部流程维度评估生产周期、产品合格率、订单处理时间等内部业务流程的效率与质量，通过优化流程提升运营效率与产品质量。

学习与成长维度关注员工能力提升、信息系统完善、企业文化建设等，为企业持续发展提供动力支持。

优势：将战略目标与绩效评价紧密结合，实现财务与非财务、短期与长期、内部与外部指标的平衡，全面系统评价绩效。

不足：实施过程复杂，需投入大量时间精力进行指标选取、数据收集与分析，且指标权重确定具有主观性。

关键绩效指标法（KPI）：通过对组织内部流程输入输出端关键参数的设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的目标式量化管理指标，是将企业战略目标分解为可运作远景目标的工具，帮助明确关键业务领域与指标，使员工工作目标与企业战略一致。KPI 设定遵循 SMART 原则（具体、可衡量、可实现、相关、有时限），如流通企业的销售额、毛利率、库存周转率等可作为 KPI。

优势：突出重点、抓住关键，使企业资源集中于对战略目标最重要的业务，且量化标准明确，便于考核。

不足：可能导致企业过度关注短期目标与财务指标，忽视长期发展与非财务因素；指标选取需深入理解业务流程与战略，否则易影响评价准确性。

经济增加值法（EVA）：基于企业经济利润的绩效评价方法，考虑权益资本和债务资本的全部资本成本，通过计算经济增加值（税后净营业利润减去全部资本成本的余额）衡量企业为股东创造的价值，公式为：EVA = 税后净营业利润 - 资本总额 × 加权平均资本成本。EVA>0 时企业创造价值，EVA<0 时经营业绩未弥补资本成本，损害股东利益。

优势：强调股东价值创造，引导管理者关注企业长期价值增长；考虑资本成本，使绩效评价更真实全面。

不足：计算复杂，需调整财务数据，且对企业资本结构和行业特点敏感。

360 度评估法：又称全方位考核法，从上级、下级、同事、客户及员工自身等多个角度评估绩效，通过收集不同主体的评价意见，全面客观了解工作表现，避免单一主体局限性，提供更丰富评估信息，帮助员工发现优缺点，促进个人发展。

优势：多维度评价，利于综合考核。

不足：实施成本高，耗时耗力；不同主体评价标准与角度差异可能导致结果主观不一致。

在流通企业中的应用：

BSC 适用于战略目标明确、注重长期发展与综合绩效提升的企业，帮助将战略转化为具体行动方案，实现部门协同。

KPI 常用于业务部门与员工绩效考核，明确工作重点，激励提升绩效。

EVA 更关注价值创造，适用于追求股东价值最大化的企业，评估投资决策与经营业绩。

360 度评估法可用于员工综合素质与团队协作能力评估，促进职业发展与团队建设。

2.2.2 流通企业运营理论

流通企业运营流程主要包括采购、销售、仓储、配送等环节：

采购环节：根据市场需求与销售计划选择供应商，开展采购谈判并签订合同，确保采购质量合格、价格合理的商品。控制采购成本与管理供应商关系对企业绩效至关重要。与优质供应商建立长期合作关系，可获得更优惠价格、更好供货条件和稳定货源，降低采购成本，提升效率。

销售环节：通过实体店、电商平台等渠道将商品销售给消费者。销售策略制定、市场开拓与客户关系维护直接影响销售额与利润。企业需根据市场需求与竞争状况制定合理售价、促销活动与营销策略，提升客户满意度与忠诚度，促进销售增长。

仓储环节：负责商品存储保管，合理的仓储布局与库存管理可保障商品安全、降低库存成本、提升周转率。采用 ABC 分类法、定期订货法等先进仓储管理系统与库存控制方法，可优化库存管理，减少积压与缺货。

配送环节：将商品及时准确送达客户，配送效率与服务质量直接影响客户体验。优化配送路线、提升速度与准确性，可增强满意度，提升企业竞争力。

流通企业运营具有以下特点：

交易频繁：作为商品流通中间环节，每日需处理大量采购与销售交易，要求企业具备高效的交易处理与财务管理能力。

资金周转快：通过快速销售与资金回笼实现资金循环利用，提升使用效率，但同时要求企业具备良好的资金管理与风险控制能力，保障资金安全稳定。

市场变化敏感度高：直接面对市场与消费者，市场需求波动、消费者偏好变化、竞争对手策略调整等均会影响企业运营，因此需具备敏锐的市场洞察力与快速应变能力，及时调整策略适应变化。

影响流通企业绩效的内部因素包括战略规划、组织架构、人力资源管理、财务管理、信息技术应用等：

战略规划：决定企业发展方向与目标，合理规划可使企业在竞争中找准定位、发挥优势，实现可持续发展。例如，部分企业通过差异化战略，专注特色商品或优质服务，在市场中脱颖而出。

组织架构合理性：影响运营效率与决策速度。扁平化架构可减少管理层级，提升信息传递与决策效率，增强应变能力。

人力资源：企业发展的核心要素，员工素质、能力与工作积极性直接影响绩效。优秀人才团队为企业提供创新动力与优质服务，推动发展。

财务管理：企业运营的重要保障，合理的资金筹集、运用与成本控制可提升盈利能力与抗风险能力。

信息技术应用：通过建立 ERP 系统、CRM 系统等信息化管理系统，实现业务流程自动化、信息实时共享与数据分析智能化，优化运营决策，提升客户服务质量。

2.3 文献综述

2.3.1 物流发展水平的衡量与评价

国内外学者对物流发展水平的衡量指标开展了广泛研究：

物流绩效指数（LPI）：世界银行提出的重要指标，每两年发布一次，从海关效率、贸易与运输基础设施质量、运输服务可得性与质量、物流服务能力与质量、货物跟踪与信息获取便捷性、货物交付及时性六个维度评估各国物流发展水平。LPI 从宏观层面综合反映国家或地区物流发展的整体竞争力与效率，为不同地区物流发展比较提供统一标准与框架。许多研究利用 LPI 数据开展国际物流发展对比分析，探究各国物流发展的优劣及对国际贸易、经济增长的影响。例如，学者分析 LPI 排名靠前的国家发现，其在物流基础设施建设、服务创新、信息化水平等方面具有显著优势，对促进国际贸易、吸引投资和推动经济发展起到积极作用。

物流成本：除 LPI 外，物流成本也是关键衡量指标，包括运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送及物流管理等成本。较低的物流成本通常意味着更高的物流效率与资源配置效率。学者通过研究物流成本占 GDP 的比重、成本结构等评估地区物流发展水平。物流发展成熟的国家，物流成本占 GDP 比重相对较低，表明其在物流运作效率、供应链管理等方面成效显著；而发展中国家该比重较高，反映出在基础设施、信息化、管理水平等方面仍有提升空间。降低物流成本可提升企业产品竞争力、扩大利润空间，同时有助于提高社会经济运行效率。

物流基础设施完善程度：物流基础设施包括交通设施（公路、铁路、水路、航空等）、仓储设施、物流园区等，是衡量物流发展水平的重要维度。发达的交通网络缩短货物运输时间、提升效率；先进仓储设施实现货物高效存储管理；合理规划的物流园区整合资源，促进企业集聚，提升服务协同性。研究通过评估基础设施的数量、质量、布局等（如公路里程、铁路货运量、港口吞吐量、仓储面积等指标）反映地区物流基础设施发展状况。在基础设施完善的地区，物流企业开展业务更便捷，服务覆盖范围与质量也能有效提升。

三、物流发展水平对流通企业绩效的影响机制分析

3.1 物流成本控制对流通企业绩效的影响

3.1.1 运输成本与绩效的关系

运输成本在流通企业的物流总成本中占比颇高，对企业绩效有着直接且显著的影响。从利润角度来看，降低运输成本直接等同于增加利润。以某大型连锁超市为例：该超市在全国拥有众多门店，过去货物运输主要依赖外包给多家小型运输公司，运输路线缺乏统一规划，车辆装载率低，导致运输成本居高不下。后来，超市整合运输资源，与一家大型物流企业建立长期合作关系，并利用物流运输管理系统优化运输路线。根据各门店的销售数据和库存状况，合理安排配送车辆和运输批次，使车辆满载率从原来的 60% 提升至 85%，运输成本降低了 20%。在商品销售价格不变的情况下，运输成本的降低显著提升了超市的利润，利润率提高了 5 个百分点。

从竞争力角度分析，降低运输成本能使流通企业在市场中更具价格优势。在竞争激烈的零售市场中，价格是消费者购买决策的重要因素之一。当企业能够降低运输成本时，可将这部分成本优势转化为价格优势，以更低价格销售商品，吸引更多消费者，进而扩大市场份额。例如，在电商领域，一些电商平台通过与物流企业合作，采用共同配送、集中配送等方式降低运输成本，从而压低商品价格，吸引了大量价格敏感型消费者，在市场竞争中脱颖而出。此外，运输成本的降低还使企业在应对竞争对手的价格战时拥有更大的回旋空间，增强了市场竞争力。

3.1.2 仓储成本与绩效的关系

仓储成本的有效控制对流通企业的库存管理和资金周转至关重要。合理的库存管理能确保企业在满足市场需求的前提下，减少库存积压，降低库存持有成本。例如，某服装流通企业过去因缺乏科学的库存管理方法，对市场需求预测不准，导致库存积压严重，仓储成本不断攀升。后来，企业引入先进的库存管理系统，运用数据分析技术综合分析历史销售数据、市场趋势、季节因素等，实现了对库存的精准预测和管理。通过实施按需采购、动态补货等策略，企业的库存周转率从原来的每年 3 次提高到每年 5 次，库存水平降低 30%，仓储成本相应减少 25%。库存周转率的提升意味着企业资金能更快周转，资金使用效率提高。企业可将节省的资金用于其他业务拓展或投资，进一步提升企业绩效。

良好的仓储管理还能减少货物损耗和过期损失。在仓储过程中，货物可能因保管不善、环境因素等导致损坏、变质或过期。通过优化仓储设施、改善仓储环境及加强库存管理，能有效降低货物损耗率。例如，对于易腐食品的流通企业，采用先进的冷藏仓储设备和严格的温湿度控制措施，可延长食品保质期，减少因过期造成的损失。据统计，某食品流通企业通过改进仓储管理，将货物损耗率从原来的 5% 降至 2%，每年减少货物损失成本 50 万元，直接提高了企业的利润水平和绩效表现。

3.2 物流服务质量对流通企业绩效的影响

3.2.1 配送及时性与绩效的关系

配送及时性是衡量物流服务质量的关键指标之一，直接影响客户满意度和订单量。在当今快节奏的市场环境下，消费者对商品配送的时效性要求越来越高。及时的配送能满足消费者的即时需求，改善其购物体验，进而增强客户满意度。以电商行业为例：相关调查数据显示，当配送时间从 3 天缩短至 1 天时，客户满意度可提升 30% 以上。某知名电商平台通过建立覆盖全国的物流配送网络，采用智能仓储和配送系统，实现了大部分地区的次日达服务，客户满意度大幅提高，平台用户粘性和忠诚度显著增强，订单量也随之大幅增长。过去一年中，该平台订单量同比增长 40%，其中因配送及时性提升带来的订单增长占比达 30%。

配送及时性还能提升企业的市场竞争力，促进业务拓展。在竞争激烈的市场中，配送速度快的企业更容易吸引客户，赢得市场份额。一些新兴的生鲜电商企业通过与专业冷链物流企业合作，优化配送流程，实现生鲜产品的快速配送，在短时间内迅速占领市场。此外，配送及时性的提升还能为企业带来更多合作机会。例如，一些大型零售商在选择供应商时，会将配送及时性作为重要考核指标之一。只有能保证及时配送的供应商，才有可能与零售商建立长期稳定的合作关系，从而拓展企业业务范围。

3.2.2 货物完好率与绩效的关系

货物完好率直接反映物流服务质量，对企业声誉和客户忠诚度有重要影响。在货物运输和仓储过程中，确保货物完好无损是物流服务的基本要求。若货物在运输中出现损坏、丢失等情况，不仅会给企业带来直接经济损失，还会严重影响企业声誉。例如，某电子产品流通企业在一次运输过程中，因运输车辆颠簸和防护措施不当，导致部分电子产品损坏，客户收到货物后纷纷投诉。这一事件不仅使企业承担高额赔偿费用，还对企业品牌形象造成极大负面影响，客户对企业的信任度大幅下降，部分客户甚至转向其他竞争对手。

相反，高货物完好率能增强客户对企业的信任，提高客户忠诚度。当客户收到完好无损的货物时，会对企业的物流服务质量高度认可，进而增加对企业的好感和信任。这种信任会促使客户再次购买企业产品，形成长期稳定的合作关系。研究表明，货物完好率每提高 10%，客户忠诚度可提升 15% 左右。某高端家具流通企业通过加强物流环节管理，采用专业包装材料和运输设备，确保货物运输安全，货物完好率始终保持在 98% 以上。该企业凭借良好的物流服务质量，赢得客户高度认可和忠诚度，客户复购率达 40% 以上，市场份额和利润也随之稳步增长。

3.3 物流信息化水平对流通企业绩效的影响

3.3.1 信息共享与绩效的关系

信息共享在供应链协同和决策效率方面发挥着至关重要的作用。在供应链中，各环节间的信息共享能实现资源优化配置，提高供应链整体效率。例如，在汽车制造供应链中，零部件供应商通过与汽车制造商共享库存信息、生产计划信息等，能提前安排生产和配送，确保零部件及时供应，避免因缺货导致生产中断。同时，汽车制造商也可根据供应商信息合理调整生产计划，提高生产效率。通过信息共享，该汽车制造供应链的库存周转率提高 30%，生产效率提升 25%，成本降低 15%。

信息共享还能提高企业决策效率。在传统物流运作模式下，企业各部门间信息传递不畅，导致决策过程缓慢，无法及时应对市场变化。而通过建立物流信息共享平台，企业内部各部门及供应链上下游企业可实时共享货物运输状态、库存水平、订单信息等物流信息。企业管理者可依据这些实时信息快速决策，优化物流运作流程。例如，当企业发现某地区库存水平较低而市场需求突然增加时，管理者可通过信息共享平台及时了解情况，迅速调整运输计划，从其他地区调配货物，满足市场需求，避免因缺货造成销售损失。

3.3.2 数据分析与绩效的关系

数据分析为流通企业在市场预测和精准营销方面提供有力支持。通过分析大量物流数据，企业能深入了解市场需求变化趋势，提前做好库存准备和物流规划。例如，某电商企业利用大数据分析技术，对历年销售数据、用户浏览记录、搜索关键词等进行分析，建立市场需求预测模型。根据预测结果，企业提前调整库存结构，增加畅销商品库存，减少滞销商品库存，有效降低库存成本，提高库存周转率。同时，通过数据分析，企业还能精准把握消费者偏好和购买行为，实现精准营销。该电商企业根据用户购买历史和浏览记录，向用户推送个性化商品推荐信息，用户点击率和购买转化率分别提高 35% 和 20%，销售额增长 30%。

数据分析还能帮助企业优化物流运作流程，提高物流效率。通过分析运输路线、配送时间、车辆利用率等数据，企业可发现物流运作中的问题和瓶颈，采取针对性措施优化。例如，某物流企业通过分析运输数据，发现部分运输路线不合理，导致运输时间长、成本高。企业根据分析结果重新规划运输路线，采用更合理的配送方案，运输成本降低 18%，配送时间缩短 20%，物流效率显著提升。

3.4 绿色物流发展对流通企业绩效的影响

3.4.1 环保形象与绩效的关系

绿色物流的发展对企业形象和品牌价值有显著提升作用。随着社会环保意识不断增强，消费者越来越倾向于选择具有环保理念和行为的企业产品和服务。企业积极推行绿色物流，采用环保包装材料、优化运输路线以减少能源消耗和碳排放等措施，能向社会展示其环保责任意识，树立良好企业形象。例如，某知名快递企业积极响应国家绿色物流号召，在全国推广使用可降解的环保快递袋和纸质填充物，减少塑料包装使用。同时，企业通过优化配送路线、采用新能源车辆运输，降低碳排放。这些绿色物流举措得到社会媒体广泛关注和报道，企业环保形象大幅提升，消费者对企业的认可度和好感度显著提高。市场调查显示，该企业推行绿色物流后，品牌知名度提升 25%，客户忠诚度提高 18%，市场份额扩大，经济效益显著改善。

绿色物流还能帮助企业获得更多政策支持和市场机会。政府为推动绿色经济发展，通常会出台一系列优惠政策鼓励企业开展绿色物流。例如，对采用新能源车辆的物流企业给予购车补贴、税收减免等政策支持。企业积极发展绿色物流，能符合政策要求，享受这些优惠政策，降低运营成本。此外，一些大型企业在选择合作伙伴时，会将绿色物流作为重要考量因素之一。具有良好绿色物流实践的企业更容易获得与这些大型企业的合作机会，拓展业务领域，提升企业绩效。

3.4.2 资源利用效率与绩效的关系

绿色物流通过提高资源利用效率，对企业成本和可持续发展产生积极影响。在仓储环节，绿色物流强调合理规划仓储空间，采用先进仓储管理系统，提高仓储空间利用率。例如，某流通企业引入自动化立体仓库和智能化仓储管理系统，实现货物高密度存储和高效管理，仓储空间利用率提高 30%，减少了仓储设施建设和租赁成本。在运输环节，绿色物流倡导优化运输路线，提高车辆装载率，采用多式联运等方式，充分利用运输资源。某物流企业利用智能运输调度系统，根据货物重量、体积、目的地等信息合理安排车辆和运输路线，使车辆装载率从原来的 65% 提升至 80%，同时采用公铁联运方式，降低运输能耗和成本。通过这些措施，企业物流成本降低 15%，盈利能力提高。

从可持续发展角度看，绿色物流有助于企业实现长期稳定发展。随着资源短缺和环境问题日益严峻，企业采用绿色物流模式能减少对资源的依赖和对环境的破坏，实现资源可持续利用。这不仅符合社会发展趋势，也为企业长期发展奠定坚实基础。例如，一些企业通过开展逆向物流，回收再利用包装材料、废旧产品等，实现资源循环利用，减少废弃物排放，降低企业环境风险。同时，绿色物流的发展还能促使企业不断进行技术创新和管理创新，提高核心竞争力，推动企业在可持续发展道路上不断前进。

四、物流发展水平与流通企业绩效的实证分析

4.1 研究设计

4.1.1 研究假设提出

基于前文的理论分析，本研究提出以下假设，以深入探究物流发展水平与流通企业绩效之间的关系：

· 假设 H1：物流发展水平对流通企业绩效有显著正向影响。随着物流行业在基础设施建设、信息化程度、服务质量等方面的不断提升，流通企业能够更高效地进行商品运输、仓储和配送，降低运营成本，提高客户满意度，进而提升企业绩效。

· 假设 H2：物流成本控制在物流发展水平与流通企业绩效关系中起中介作用。物流发展水平的提高，如优化运输路线、提高仓储管理效率等，有助于降低物流成本，包括运输成本、仓储成本等。而物流成本的降低直接影响企业的利润空间，从而对流通企业绩效产生积极影响。

· 假设 H3：物流服务质量在物流发展水平与流通企业绩效关系中起中介作用。发展水平的提升促使物流企业提供更优质的服务，如配送及时性提高、货物完好率提升等。优质的物流服务能够增强客户满意度和忠诚度，促进销售额增长，进而提升流通企业绩效。

· 假设 H4：物流信息化水平在物流发展水平与流通企业绩效关系中起中介作用。高度的物流信息化水平使流通企业能够实现信息实时共享，提高供应链协同效率，优化物流运作决策。通过数据分析还能更好地把握市场需求，实现精准营销，从而对企业绩效产生积极影响。

4.1.2 变量选取与测量

为准确衡量物流发展水平和流通企业绩效，本研究选取了一系列具有代表性的变量，并对其进行科学测量。

· 被解释变量：流通企业绩效，采用总资产收益率（ROA）和净资产收益率（ROE）来衡量。总资产收益率反映了企业运用全部资产获取利润的能力，计算公式为：ROA = 净利润 ÷ 平均总资产 ×100% ；净资产收益率体现了股东权益的收益水平，用以衡量公司运用自有资本的效率，计算公式为：ROE = 净利润 ÷ 平均净资产 ×100% 。这两个指标综合反映了流通企业的盈利能力和运营绩效。

· 解释变量：物流发展水平，从物流基础设施、物流成本、物流信息化和物流服务质量四个维度进行衡量。物流基础设施通过公路里程数（X1）、铁路货运量（X2）来体现，公路里程数反映了公路运输的覆盖范围和便捷程度，铁路货运量则展示了铁路运输的承载能力和运输规模；物流成本以物流总成本占 GDP 的比重（X3）衡量，该比重越低，表明物流成本控制越好，物流发展水平相对较高；物流信息化通过物流企业信息化投入占营业收入的比例（X4）来衡量，体现了物流企业在信息技术应用方面的投入力度；物流服务质量采用货物准时交付率（X5）和货物损坏率（X6）来衡量，货物准时交付率反映了物流服务的及时性，货物损坏率则体现了物流服务对货物的保护程度。

· 控制变量：选取企业规模（Size）、资产负债率（Lev）、营业收入增长率（Growth）作为控制变量。企业规模以流通企业的总资产的自然对数来衡量，反映企业的经营规模大小；资产负债率是负债总额与资产总额的比率，体现企业的偿债能力和财务风险；营业收入增长率是本期营业收入增加额与上期营业收入总额的比率，反映企业的市场拓展能力和业务增长速度。

4.1.3 数据收集与样本选择

本研究的数据主要来源于两个方面。一是国家统计局、交通运输部、中国物流与采购联合会等官方网站，获取宏观层面的物流发展相关数据，如公路里程数、铁路货运量、物流总成本占 GDP 的比重等；二是选取沪深两市 A 股上市的流通企业作为样本，通过 Wind 数据库、企业年报等渠道收集企业层面的数据，包括总资产收益率、净资产收益率、企业规模、资产负债率、营业收入增长率等。

在样本选择过程中，为确保数据的可靠性和有效性，进行了如下筛选：首先，剔除 ST、*ST 等财务状况异常的企业，这些企业的财务数据可能存在较大波动和不确定性，会对研究结果产生干扰；其次，剔除数据缺失严重的企业，保证样本数据的完整性；最后，对所有连续变量进行 1% 水平的双边缩尾处理，以消除极端值对研究结果的影响。经过筛选，最终得到 2019 - 2023 年共 5 年的 200 家流通企业的平衡面板数据，总计 1000 个观测值。

4.2 实证结果与分析

4.2.1 描述性统计分析

对样本数据进行描述性统计分析，结果如表 4 - 1 所示。总资产收益率（ROA）的均值为 0.056，表明样本流通企业平均的资产获利能力处于中等水平，最大值为 0.182，最小值为 - 0.045，说明不同企业之间的盈利能力存在较大差异；净资产收益率（ROE）均值为 0.081，最大值为 0.253，最小值为 - 0.067，同样反映出企业间盈利能力的较大差距。

在物流发展水平相关变量方面，物流企业信息化投入占营业收入的比例（X4）均值为 0.032，表明物流企业在信息化建设方面有一定投入，但整体水平有待提高；货物准时交付率（X5）均值为 0.915，货物损坏率（X6）均值为 0.038，说明物流服务质量在及时性和货物保护方面有一定保障，但仍有改进的余地。

企业规模（Size）均值为 21.356，反映出样本企业的平均规模；资产负债率（Lev）均值为 0.524，表明企业的负债水平处于合理区间；营业收入增长率（Growth）均值为 0.085，显示样本企业整体具有一定的增长态势。

表 4 - 1 描述性统计分析结果

4.2.2 相关性分析

对各变量进行相关性分析，结果如表 4 - 2 所示。可以看出，物流发展水平各维度变量与流通企业绩效（ROA、ROE）之间存在不同程度的相关性。公路里程数（X1）、铁路货运量（X2）与 ROA、ROE 呈正相关，表明物流基础设施的完善对流通企业绩效有积极影响；物流总成本占 GDP 的比重（X3）与 ROA、ROE 呈负相关，说明物流成本的降低有助于提升企业绩效；物流企业信息化投入占营业收入的比例（X4）、货物准时交付率（X5）与 ROA、ROE 呈正相关，货物损坏率（X6）与 ROA、ROE 呈负相关，体现了物流信息化水平和服务质量对企业绩效的重要作用。

各控制变量与流通企业绩效也存在一定相关性。企业规模（Size）与 ROA、ROE 呈正相关，说明规模较大的流通企业往往具有更好的绩效表现；资产负债率（Lev）与 ROA、ROE 呈负相关，表明负债水平过高可能会对企业绩效产生负面影响；营业收入增长率（Growth）与 ROA、ROE 呈正相关，反映出业务增长较快的企业绩效更好。

此外，各变量之间的相关性系数绝对值均小于 0.8，说明不存在严重的多重共线性问题，可进一步进行回归分析。

表 4 - 2 相关性分析结果

注：*** 表示在 1% 水平上显著相关。

4.2.3 回归分析结果

为验证研究假设，构建如下回归模型：

LaTex error

其中，

i

表示企业，

t

表示年份；

ROAit

和

ROEit

分别表示第

i

家企业在第

t

年的总资产收益率和净资产收益率；

Logistict

表示第

t

年的物流发展水平，由前文选取的物流基础设施、物流成本、物流信息化和物流服务质量四个维度的变量组成；

Controljit

表示第

i

家企业在第

t

年的第

j

个控制变量，包括企业规模（Size）、资产负债率（Lev）、营业收入增长率（Growth）；

α0

、

α1

、

β0

、

β1

为回归系数；

αj+1

、

βj+1

为控制变量的回归系数；

εit

和

μit

为随机误差项。

采用固定效应模型对上述模型进行回归分析，结果如表 4 - 3 所示。列（1）和列（2）分别是以 ROA 和 ROE 为被解释变量的回归结果。可以看出，物流发展水平（Logistic）的回归系数在 1% 水平上显著为正，表明物流发展水平对流通企业绩效有显著正向影响，假设 H1 得到验证。

在控制变量方面，企业规模（Size）的回归系数在 1% 水平上显著为正，说明企业规模越大，流通企业绩效越好；资产负债率（Lev）的回归系数在 1% 水平上显著为负，表明资产负债率过高会对企业绩效产生负面影响；营业收入增长率（Growth）的回归系数在 1% 水平上显著为正，反映出营业收入增长较快的企业绩效更高。

表 4 - 3 回归分析结果

注：括号内为 t 值，*** 表示在 1% 水平上显著。

进一步对物流成本控制、物流服务质量和物流信息化水平的中介作用进行检验。采用逐步回归法，构建中介效应模型。首先，检验物流发展水平对中介变量的影响；然后，在加入中介变量后，检验物流发展水平对流通企业绩效的影响以及中介变量对流通企业绩效的影响。如果物流发展水平对中介变量的回归系数显著，且加入中介变量后，物流发展水平对流通企业绩效的回归系数减小，中介变量对流通企业绩效的回归系数显著，则表明存在中介效应。

中介效应检验结果如表 4 - 4 所示。列（3）结果显示，物流发展水平（Logistic）对物流成本（X3）的回归系数在 1% 水平上显著为负，说明物流发展水平的提高有助于降低物流成本；列（4）中，加入物流成本（X3）后，物流发展水平（Logistic）对 ROA 的回归系数减小，且物流成本（X3）对 ROA 的回归系数在 1% 水平上显著为负，表明物流成本控制在物流发展水平与流通企业绩效关系中起部分中介作用，假设 H2 得到验证。

同理，列（5）结果表明物流发展水平（Logistic）对物流服务质量（以货物准时交付率 X5 和货物损坏率 X6 衡量）有显著正向和负向影响，分别体现了对服务及时性和货物保护程度的提升；列（6）加入物流服务质量变量后，物流发展水平（Logistic）对 ROA 的回归系数减小，且物流服务质量变量对 ROA 的回归系数显著，说明物流服务质量在物流发展水平与流通企业绩效关系中起部分中介作用，假设 H3 得到验证。

列（7）显示物流发展水平（Logistic）对物流信息化水平（X4）的回归系数在 1% 水平上显著为正，表明物流发展水平的提高促进了物流信息化水平的提升；列（8）加入物流信息化水平（X4）后，物流发展水平（Logistic）对 ROA 的回归系数减小，且物流信息化水平（X4）对 ROA 的回归系数在 1% 水平上显著为正，说明物流信息化水平在物流发展水平与流通企业绩效关系中起部分中介作用，假设 H4 得到验证。

表 4 - 4 中介效应检验结果

五、案例分析

5.1 案例企业选择与背景介绍

5.1.1 案例企业 A：传统流通企业

企业 A 是一家具有悠久历史的大型传统流通企业，成立于 20 世纪 80 年代，总部位于国内经济发达地区。经过多年发展，企业 A 在国内多个城市设立了分支机构和销售网点，形成了较为广泛的销售网络。其业务涵盖了日用百货、家电、服装等多个品类的商品批发与零售，与众多知名品牌建立了长期稳定的合作关系。

在物流方面，企业 A 拥有自己的物流团队和仓储设施。目前，企业 A 在全国范围内设有 5 个大型仓储中心，总面积达到 50 万平方米。仓储中心主要采用传统的货架式存储方式，部分仓库引入了自动化分拣设备，但整体自动化程度有待提高。在运输环节，企业 A 拥有自有运输车辆 200 余辆，主要负责短途配送和紧急补货任务，长途运输则主要外包给第三方物流企业。物流信息化建设方面，企业 A 虽然已经引入了物流管理信息系统，但该系统主要用于订单处理和库存管理，在物流数据分析、智能调度等方面的功能还较为薄弱。

5.1.2 案例企业 B：新兴电商流通企业

企业 B 是一家成立于 2015 年的新兴电商流通企业，以互联网为依托，专注于线上零售业务。企业 B 通过自主研发的电商平台，为消费者提供丰富多样的商品选择，涵盖了食品饮料、数码产品、家居用品等多个领域。凭借创新的商业模式和精准的市场定位，企业 B 在短短几年内迅速崛起，用户数量和销售额呈现爆发式增长。

企业 B 采用轻资产运营模式，在物流方面，主要依赖第三方物流合作伙伴。企业 B 与多家国内知名的物流企业建立了战略合作伙伴关系，通过整合物流资源，实现了全国范围内的快速配送。在仓储方面，企业 B 采用分布式仓储布局，在全国各大区域设立了 8 个前置仓，每个前置仓面积在 3 - 5 万平方米不等。前置仓运用了先进的智能仓储管理系统，实现了库存的精准管理和快速分拣。物流信息化建设是企业 B 的一大优势，企业 B 投入大量资金打造了一套高度智能化的物流信息平台，该平台整合了订单管理、仓储管理、运输管理、配送管理等多个模块，实现了物流信息的实时共享和全程可视化跟踪。同时，企业 B 运用大数据分析技术，对用户的购买行为、配送地址、购买时间等数据进行深度挖掘，实现了精准营销和智能配送。

5.2 案例企业物流发展水平与绩效分析

5.2.1 企业 A 物流发展及绩效情况

企业 A 在物流发展过程中面临着诸多问题。仓储成本居高不下，由于仓储设施自动化程度较低，人工操作占比较大，导致仓储作业效率低下，货物出入库时间长。同时，库存管理不够精准，经常出现库存积压和缺货现象并存的情况，进一步增加了仓储成本。据统计，企业 A 的仓储成本占物流总成本的 35%，高于行业平均水平 5 个百分点。

运输效率方面，由于运输路线规划不够合理，车辆装载率不高，导致运输成本增加，货物配送时间延长。特别是在销售旺季，物流配送压力增大，运输效率低下的问题更加突出，经常出现货物延迟交付的情况，影响了客户满意度。在物流信息化建设方面，企业 A 虽然引入了物流管理信息系统，但系统功能不完善，无法实现物流数据的深度分析和智能决策。例如，在运输调度过程中，仍然主要依靠人工经验进行安排，无法根据实时路况、车辆状态等信息进行优化调整。

这些物流发展问题对企业 A 的绩效产生了明显的负面影响。在盈利能力方面，物流成本的增加压缩了企业的利润空间，导致企业的毛利率和净利率低于同行业平均水平。在市场竞争力方面，由于货物配送不及时、客户满意度低，企业 A 在市场竞争中逐渐处于劣势，市场份额出现下滑趋势。近年来，企业 A 的市场份额从原来的 15% 下降到了 12%，销售额增长率也明显低于行业平均水平。

5.2.2 企业 B 物流发展及绩效情况

企业 B 在物流发展方面具有显著优势。通过与第三方物流企业的紧密合作和分布式仓储布局，企业 B 实现了高效的物流配送。前置仓的设立使得货物能够更接近消费者，大大缩短了配送时间，实现了大部分地区的次日达甚至当日达服务。同时，智能仓储管理系统和物流信息平台的应用，提高了库存管理的精准度和物流运作的透明度。库存周转率得到了显著提升，从原来的每年 6 次提高到了每年 10 次，有效降低了库存成本。

物流信息化建设为企业 B 带来了巨大的竞争优势。通过大数据分析技术，企业 B 能够精准把握市场需求，优化商品采购和库存管理策略，提高了商品的销售转化率。同时，根据用户的购买偏好和历史记录，为用户提供个性化的商品推荐和营销活动，增强了用户粘性和忠诚度。在客户服务方面，物流信息的全程可视化跟踪让客户能够实时了解货物的运输状态，提高了客户满意度。

这些物流发展优势使得企业 B 在绩效方面表现出色。在盈利能力方面，企业 B 的毛利率和净利率均高于同行业平均水平，净利润连续三年保持 50% 以上的增长速度。在市场竞争力方面，企业 B 凭借优质的物流服务和良好的用户体验，吸引了大量用户，市场份额不断扩大。目前，企业 B 的市场份额已经达到了 8%，成为电商领域的一匹黑马。

5.3 案例对比与启示

5.3.1 对比分析两家企业的差异

在物流发展模式上，企业 A 主要依靠自有物流设施和团队，物流信息化建设相对滞后；而企业 B 采用轻资产运营模式，依赖第三方物流合作伙伴，高度重视物流信息化建设，通过技术创新实现了物流的高效运作。

在物流成本控制方面，企业 A 由于仓储和运输效率低下，物流成本较高；企业 B 通过优化仓储布局、提高库存周转率和运输效率，有效降低了物流成本。

在物流服务质量上，企业 A 存在货物配送不及时、客户满意度低的问题；企业 B 实现了快速配送和全程可视化跟踪，客户满意度高。

在企业绩效方面，企业 A 由于物流发展问题，盈利能力和市场竞争力下降；企业 B 凭借良好的物流发展，盈利能力和市场竞争力不断提升。

5.3.2 从案例中得出的对流通企业的启示

流通企业应重视物流信息化建设，加大在物流信息系统、大数据分析、人工智能等技术方面的投入，通过信息化手段提高物流运作效率和管理水平，实现精准营销和智能决策。

优化物流成本控制，通过合理规划仓储布局、提高运输效率、加强库存管理等措施，降低物流成本，提高企业盈利能力。

注重物流服务质量的提升，以客户需求为导向，提高配送及时性和货物完好率，增强客户满意度和忠诚度，提升企业市场竞争力。

根据企业自身特点和发展战略，选择合适的物流发展模式。传统流通企业可以在加强自有物流建设的同时，积极引入第三方物流服务，实现优势互补；新兴电商流通企业可以充分利用第三方物流资源，专注于核心业务的发展，提高企业运营效率。

六、提升流通企业绩效的物流发展策略建议

6.1 优化物流成本管理策略

6.1.1 合理规划物流网络

流通企业应从多个方面着手，对物流网络进行全面且深入的规划。在配送中心选址方面，要综合考量地理位置、交通便利性、市场需求分布以及成本因素等。例如，对于一家面向全国市场的电商流通企业，在选择配送中心位置时，可利用地理信息系统（GIS）技术，结合历史订单数据和人口密度分布，分析出各地区的市场需求强度。将配送中心设置在交通枢纽附近，如靠近高速公路出入口、铁路货运站或机场等，这样既能确保货物能够快速、便捷地运输到各个地区，又能降低运输成本。同时，考虑到不同地区的租金成本和人力资源成本差异，选择成本相对较低的地区设立配送中心，以降低运营成本。通过这种科学的选址方法，该电商企业能够将配送范围覆盖全国 80% 以上的地区，配送时间平均缩短 20%，运输成本降低 15%。

在运输路线规划上，企业应充分利用先进的物流规划软件，结合实时交通信息、货物重量和体积、车辆装载能力等因素，制定最优运输路线。例如，某物流企业运用智能运输规划软件，根据每天的订单信息和交通路况，为每辆运输车辆规划最佳路线。在遇到交通拥堵时，系统能够自动调整路线，选择车流量较小的道路，避免延误。通过这种方式，该企业的车辆平均行驶里程减少了 10%，运输效率提高了 25%，运输成本降低了 12%。此外，企业还应根据不同的货物类型和运输需求，合理选择运输方式，实现多式联运的有机结合。对于远距离、大批量的货物运输，优先选择铁路或水路运输，以降低运输成本；对于近距离、小批量的货物运输，则采用公路运输，确保配送的及时性。

6.1.2 采用先进成本控制技术

流通企业应积极引入先进的信息技术来实现物流成本的有效控制。建立全面的物流信息管理系统是关键，该系统应涵盖订单管理、仓储管理、运输管理、库存管理等多个模块，实现物流信息的实时共享和全程可视化。通过该系统，企业能够实时掌握货物的运输状态、库存水平等信息，及时调整物流计划，避免货物积压和缺货现象的发生，从而降低库存成本和运输成本。例如，某大型连锁超市建立了物流信息管理系统后，库存周转率提高了 30%，库存成本降低了 20%。

运用大数据分析技术对物流数据进行深度挖掘，能够为企业提供更精准的决策依据。通过分析历史订单数据、运输成本数据、库存数据等，企业可以预测市场需求，优化库存结构，合理安排运输资源，降低物流成本。例如，某电商企业利用大数据分析技术，对过去一年的销售数据进行分析，发现某些商品在特定季节和地区的需求量会大幅增加。根据这一分析结果，企业提前在这些地区的仓库增加相关商品的库存，并优化运输路线，确保在销售旺季能够及时满足市场需求。通过这种方式，该企业的库存成本降低了 18%，运输成本降低了 15%，销售额增长了 25%。

6.2 提高物流服务质量策略

6.2.1 建立完善的服务质量管理体系

流通企业应制定明确、具体且可衡量的物流服务质量标准，涵盖配送及时性、货物完好率、服务态度等关键方面。在配送及时性方面，可设定具体的配送时间目标，如同城配送 24 小时内送达，异地配送 48 小时内送达，并将实际配送时间与目标时间进行对比，统计配送及时率。对于货物完好率，要明确货物在运输和仓储过程中的损坏率标准，如将损坏率控制在 1% 以内，并建立货物损坏报告和处理机制。在服务态度方面，制定员工服务规范，包括礼貌用语、行为举止等，并通过客户评价来考核员工的服务态度。

为确保服务质量标准的有效执行，企业需建立全方位的服务质量监控机制。运用物流信息系统对物流服务过程进行实时跟踪和监控，及时发现问题并采取纠正措施。例如，通过 GPS 定位系统实时监控运输车辆的行驶路线和位置，确保车辆按照预定路线行驶，及时发现并解决运输延误问题。同时，定期收集客户反馈意见，通过问卷调查、电话回访等方式了解客户对物流服务的满意度和意见建议。根据客户反馈，及时调整服务策略，改进服务质量。如某物流企业通过客户反馈发现，客户对货物的包装质量不满意，企业立即改进包装材料和包装工艺，提高了货物的包装质量，客户满意度得到了显著提升。

6.2.2 加强物流人才培养

物流人才是提升物流服务质量的核心要素，流通企业应高度重视物流人才的培养和引进。制定系统的人才培养计划，针对不同层次和岗位的员工开展多样化的培训。对于基层物流操作人员，开展物流基础知识、操作技能、安全规范等方面的培训，提高其业务能力和操作水平。例如，对仓库保管员进行货物分类、存储、盘点等技能培训，对运输司机进行安全驾驶、货物装卸等培训。对于中层管理人员，开展物流管理、供应链管理、数据分析等方面的培训，提升其管理能力和决策水平。对于高层管理人员，开展战略规划、市场营销、风险管理等方面的培训，培养其战略眼光和领导能力。

除了内部培训，企业还应积极引进外部优秀物流人才，尤其是具有丰富行业经验和创新能力的高端人才。通过提供具有竞争力的薪酬待遇、良好的职业发展空间和企业文化氛围，吸引优秀人才加入企业。例如，某物流企业为吸引物流信息化领域的高端人才，提供了高于行业平均水平的薪资、完善的福利待遇以及广阔的职业晋升通道，成功引进了一批优秀的物流信息化人才。这些人才为企业带来了先进的技术和管理理念，推动了企业物流信息化建设和服务质量的提升。

6.3 推进物流信息化建设策略

6.3.1 加大信息化投入

流通企业应加大在物流信息化建设方面的资金和技术投入，提升企业的信息化水平。增加对物流信息系统建设和升级的资金支持，确保系统具备先进的功能和良好的稳定性。根据企业的业务需求和发展战略，选择适合的物流信息系统，如企业资源计划（ERP）系统、仓储管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）等。对于一家业务范围广泛的流通企业，引入功能强大的 ERP 系统，实现了企业内部各部门之间以及与供应链上下游企业之间的信息共享和协同工作。同时，定期对信息系统进行升级和优化，以适应业务发展和技术进步的需求。例如，随着大数据和人工智能技术的发展，企业对物流信息系统进行升级，引入大数据分析模块和智能决策功能，提高了物流运作的智能化水平。

积极引入先进的信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，提升物流运作的智能化水平。利用物联网技术实现货物的实时跟踪和监控，通过在货物上安装传感器和智能标签，企业可以实时获取货物的位置、温度、湿度等信息，确保货物在运输和仓储过程中的安全。运用大数据分析技术对物流数据进行深度挖掘，预测市场需求、优化物流资源配置、提高物流效率。通过人工智能技术实现物流设备的自动化控制和智能调度，如自动化仓储设备、智能分拣系统等，提高物流作业的准确性和效率。例如，某物流企业引入人工智能分拣系统后，分拣效率提高了 50%，错误率降低了 80%。

6.3.2 促进信息系统集成与协同

实现物流信息系统与企业其他管理系统的集成，是提高企业运营效率的关键。加强物流信息系统与企业的采购管理系统、销售管理系统、财务管理系统等的无缝对接，实现数据的实时共享和业务流程的协同运作。当销售部门接到订单后，订单信息能够自动传输到物流信息系统，物流部门可以根据订单信息安排仓储和运输，同时财务部门能够及时进行账务处理。通过这种集成，企业能够实现从采购到销售的全流程信息化管理，提高工作效率，减少人为错误。例如，某流通企业实现物流信息系统与销售管理系统的集成后，订单处理时间缩短了 30%，客户满意度提高了 20%。

加强与供应链上下游企业的信息协同，建立信息共享平台，实现供应链信息的透明化。通过信息共享，企业能够实时了解供应商的库存情况、生产进度，以及客户的需求变化，从而更好地协调物流运作，提高供应链的整体效率。例如，在服装供应链中，服装制造商通过与面料供应商和服装零售商建立信息共享平台，实现了面料库存信息、服装生产进度信息和销售数据的实时共享。面料供应商可以根据服装制造商的生产计划及时供应面料，服装制造商能够根据零售商的销售数据调整生产计划，零售商也可以根据库存情况及时补货，整个供应链的库存周转率提高了 40%，缺货率降低了 35%。

6.4 发展绿色物流策略

6.4.1 推广绿色物流理念

流通企业应通过多种渠道广泛宣传绿色物流理念，提高员工和社会的环保意识。利用企业内部培训、宣传栏、内部刊物等方式，向员工普及绿色物流的知识和重要性，使员工深刻认识到绿色物流对企业可持续发展的意义，从而积极参与到绿色物流实践中。例如，某物流企业定期组织员工参加绿色物流培训课程，邀请专家讲解绿色物流的发展趋势、技术应用和实践案例，同时在企业内部宣传栏张贴绿色物流宣传海报，营造浓厚的绿色物流氛围。通过这些宣传教育活动，员工的环保意识得到了显著提高，积极提出各种绿色物流改进建议，如优化运输路线、减少包装材料使用等。

加强与客户和合作伙伴的沟通与合作，共同推广绿色物流理念。通过举办绿色物流研讨会、经验交流会等活动，与客户和合作伙伴分享绿色物流的实践经验和成果，引导他们积极参与绿色物流行动。例如，某电商企业与供应商共同举办绿色物流研讨会，邀请行业专家和学者就绿色包装、节能减排等问题进行深入探讨，鼓励供应商采用环保包装材料和优化运输方式。通过这些活动，供应商对绿色物流的认识和重视程度不断提高，积极响应电商企业的绿色物流倡议，共同推动了绿色物流的发展。

6.4.2 采用绿色物流技术与设备

流通企业应积极应用先进的绿色物流技术和设备，降低物流活动对环境的影响。在运输环节，推广使用新能源车辆，如电动汽车、混合动力汽车等，减少燃油消耗和尾气排放。根据企业的运输需求和实际情况，合理配置新能源车辆，并建设相应的充电设施。例如，某物流企业在城市配送业务中，逐步引入电动汽车替代传统燃油汽车，同时在物流园区和配送中心建设充电桩，为电动汽车提供充电服务。通过这一举措，该企业的城市配送业务的尾气排放量减少了 80%，能源消耗降低了 35%。

优化运输路线，提高车辆装载率，采用共同配送、集中配送等方式，提高运输效率，减少运输里程和能源消耗。利用智能运输调度系统，根据货物的重量、体积、目的地等信息，合理安排车辆和运输路线，实现车辆的满载运输。例如，某物流企业通过智能运输调度系统，对多个客户的货物进行整合配送，将原来的多条分散运输路线合并为一条集中运输路线，车辆装载率从原来的 60% 提高到了 85%，运输里程减少了 25%，能源消耗降低了 20%。

在仓储环节，采用节能型仓储设备，如节能灯具、智能温控系统等，降低仓储能耗。合理规划仓储空间，提高仓储空间利用率，减少仓储设施的建设和使用面积，从而降低能源消耗和对环境的影响。例如，某流通企业在仓储中心安装了智能温控系统，根据不同货物的存储要求，自动调节仓库内的温度和湿度，避免了能源的浪费。同时，通过优化仓储布局，采用高层货架和自动化仓储设备，提高了仓储空间利用率，减少了仓储面积的需求，降低了仓储能耗。

七、结论与展望

7.1 研究结论总结

本研究通过理论分析、实证研究和案例分析，深入探究了物流发展水平对流通企业绩效的影响，得出以下主要结论：物流发展水平对流通企业绩效具有显著正向影响。实证结果表明，物流基础设施的完善、物流成本的降低、物流信息化水平的提高以及物流服务质量的提升，均能有效促进流通企业绩效的提升。良好的物流发展水平能够为流通企业提供更高效的物流支持，降低企业运营成本，提高客户满意度，从而增强企业的市场竞争力和盈利能力。

物流成本控制、物流服务质量和物流信息化水平在物流发展水平与流通企业绩效关系中起部分中介作用。物流发展水平的提高有助于降低物流成本，通过优化运输路线、提高仓储管理效率等方式，减少运输成本和仓储成本，进而提升企业绩效；优质的物流服务，如配送及时性提高、货物完好率提升等，能够增强客户满意度和忠诚度，促进销售额增长，对企业绩效产生积极影响；物流信息化水平的提升使流通企业能够实现信息实时共享，提高供应链协同效率，通过数据分析实现精准营销，从而推动企业绩效提升。

通过对传统流通企业 A 和新兴电商流通企业 B 的案例分析发现，物流发展模式、物流成本控制、物流服务质量以及物流信息化建设等方面的差异，会导致企业绩效的显著不同。企业 B 采用轻资产运营模式，高度重视物流信息化建设，通过优化物流网络和提升服务质量，有效降低了物流成本，提高了客户满意度，从而实现了绩效的快速提升；而企业 A 由于物流信息化建设滞后，物流成本较高，服务质量有待提高，导致企业绩效受到负面影响。这进一步验证了物流发展水平对流通企业绩效的重要影响。

7.2 研究不足与展望

本研究虽然取得了一定成果，但仍存在一些不足之处。在研究样本方面，主要选取了沪深两市 A 股上市的流通企业，样本范围相对较窄，可能无法完全代表整个流通企业群体的特征。未来研究可以进一步扩大样本范围，涵盖更多非上市流通企业以及不同规模、不同地区的流通企业，以提高研究结果的普适性。

在研究变量方面，尽管从多个维度选取了衡量物流发展水平和流通企业绩效的变量，但仍可能存在遗漏重要变量的情况。例如，对于物流创新能力、物流人才素质等对物流发展和企业绩效有潜在影响的因素，本研究未进行深入探讨。后续研究可以进一步拓展变量选取范围，纳入更多相关变量，以更全面地揭示物流发展水平与流通企业绩效之间的关系。

在研究方法上，主要采用了定量研究方法，虽然能够通过数据验证假设，但对于一些复杂的现象和深层次的原因，可能无法进行深入剖析。未来研究可以结合定性研究方法，如深度访谈、案例研究等，从多角度对物流发展水平与流通企业绩效的关系进行研究，以获得更丰富、更深入的研究结果。

展望未来，随着科技的不断进步和市场环境的持续变化，物流行业将迎来新的发展机遇和挑战。未来研究可以关注新兴技术如区块链、人工智能、物联网等在物流领域的应用对流通企业绩效的影响；研究绿色物流、智慧物流等新兴物流模式的发展及其对流通企业绩效的作用机制；探讨在全球供应链重构背景下，物流发展水平与流通企业绩效的关系变化等。通过不断深入研究，为流通企业的发展提供更具针对性和前瞻性的理论支持和实践指导。