摘要：数字经济的快速发展推动零售行业迎来转型升级，智慧零售技术的广泛应用打破了传统实体门店的运营模式，通过数字化、智能化手段优化门店经营各环节，提升服务质量与管理水平，推动实体零售实现高质量发展。但由于不同门店的规模、业态、技术适配能力存在差异，智慧零售技术在门店的落地应用受到诸多限制，未能充分发挥其赋能价值。因此本文结合数字经济发展背景，重点分析了智慧零售技术应用对实体门店运营效率的影响，剖析当前应用过程中存在的问题，最后提出智慧零售技术赋能实体门店提升运营效率的优化对策，以期推动实体门店突破发展瓶颈，增强核心竞争力，促进零售行业持续健康发展。

关键词：智慧零售；实体门店；运营效率；技术应用；优化对策

中图分类号：F724.2;F272.7

一、引言

智慧零售以数字化技术为核心，融合大数据、人工智能、物联网等前沿技术，重构零售行业的人、货、场关系，旨在打破线上线下零售壁垒，实现精准营销、高效管理和优质服务，应对消费需求升级带来的市场竞争压力，推动零售行业的数字化转型。基于现有的零售业态基础，利用数字化技术搭建高效运营平台，智慧零售借鉴传统零售的服务优势，秉持以消费者为中心的发展理念，致力于积极拓展零售服务的边界与内涵，我国正加速推进智慧零售发展，通过技术赋能实体门店，破解传统零售运营成本高、效率低、体验差等痛点，为实体门店运营效率的提升带来了有力支撑。而智慧零售的发展战略，旨在通过各类智慧技术在实体门店的深度应用，优化门店运营流程，整合线上线下资源，从而推进零售行业的高质量发展。由此可见，智慧零售的快速发展，为实体门店的转型升级带来了强劲动力，使得实体零售与数字技术的融合日益深入，也使得零售行业的资源配置效率和服务能力显著提升。因此，探讨智慧零售技术在实体门店的应用现状，分析其对门店运营效率的具体影响，以及门店如何优化技术应用模式、充分发挥技术赋能价值，显得尤为重要。

二、相关概念及理论基础

（一）智慧零售技术

智慧零售技术是指应用于零售行业，以数字化、智能化为核心，旨在优化运营流程、提升服务质量、降低运营成本的各类技术的总称，大体涵盖了大数据技术、人工智能技术、物联网技术、移动支付技术、智能导购技术等，能够实现门店运营各环节的数字化管控，精准匹配消费者需求，保障门店高效运转、提升消费者购物体验。当前，实体门店引入智慧零售技术，更注重技术的实用性和适配性，看重技术能否有效解决门店引流难、转化低、管理繁等实际问题[1]。

（二）运营效率

门店运营效率是指实体门店在经营过程中，投入各类资源（人力、物力、财力、技术等）与产出（销售额、客流量、客户满意度等）之间的比值，反映门店经营管理的整体水平和资源利用效率。其核心评价维度包括门店引流效率、商品周转效率、人力管理效率、服务响应效率等，运营效率的提升意味着门店能够以更低的成本实现更高的经营效益，增强门店的市场竞争力[2]。

（三）零售数字化转型理论

零售数字化转型理论指出，在数字经济时代，零售企业的核心竞争力已从传统的商品优势、区位优势，转变为数字化技术应用能力和数据驱动能力。该理论的核心思想是，零售企业需打破传统运营模式的局限，将数字化技术融入门店经营的全流程，通过数据采集、分析与应用，实现精准营销、高效管理和个性化服务，从而适应消费需求的升级和市场竞争的变化。因此，应当以实体门店的实际经营需求为基础进行深入探讨，结合智慧零售发展的新形势，构建适合不同业态门店的技术应用分析框架，推动门店实现数字化、智能化转型。

三、智慧零售技术在实体门店的应用现状分析

（一）智慧零售技术应用规模

在2019年至2023年期间，我国智慧零售市场规模持续增长，累计达到8.7万亿元，年均增长率为18.3%。同时，实体门店智慧化改造渗透率不断提升，截至2023年末，我国限额以上实体零售门店智慧化改造比例达到62.8%，较2019年提升31.5个百分点。

2022年，我国实体门店智慧零售技术投入金额达到1245.6亿元，同比增长23.7%，占零售行业总投入的28.9%，较上年同期上升4.2个百分点。2023年末，我国实体门店智慧设备安装总量达897.3万台，比上年末大幅提升，其中智能收银设备、智能货架、人脸识别设备的安装量同比分别增长31.2%、27.8%和45.5%。并且从2019年末开始，我国实体门店智慧技术投入总量不断上升，从386.2亿元增长至2023年末的1568.9亿元，这比2019年末的数字高出4.06倍。但是受消费市场波动和门店资金压力影响，部分中小门店的智慧化改造进度有所放缓，这反映了当前实体零售行业发展的不均衡性。由此，政府和行业协会正在加大对智慧零售的扶持力度，出台相关政策支持中小门店实现智慧化转型，以提升整个零售行业的运营效率。截至2023年底，我国已出台各类智慧零售相关政策47项，覆盖技术研发、资金补贴、人才培养等多个领域，推动智慧零售技术在实体门店的普及应用。

（二）智慧零售技术应用区域分布

根据区域划分，一线城市是智慧零售技术应用的核心区域，而且这种领先优势还在不断加强，该区域的实体门店规模大、资金实力雄厚、消费群体消费能力强，因此成为智慧零售技术落地的重点领域。2023年末，一线城市实体门店智慧化改造比例达到83.5%，远远高于二三线城市，使其成为我国智慧零售发展的核心引领区，而且这一比例还在不断上涨。2022年末，二三线城市实体门店智慧技术投入总额达到587.2亿元，占全国总额的47.2%，成为智慧零售发展的重要增长极，然而，由于资金、技术、人才等因素的限制，该区域的智慧技术应用深度不足，与一线城市存在一定差距。后疫情时期，我国实体门店智慧化转型意愿持续增强，截止目前，我国智慧零售技术应用最为广泛的城市分别为北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、重庆、武汉、南京、苏州等[3]，这些城市的门店不仅实现了基础的智慧化改造，还在探索大数据、人工智能等技术的深度应用。

（三）智慧零售技术应用业态分布

智慧零售技术在实体门店的应用涉及零售行业多个业态，呈现多元化分布的特点，其中超市、便利店、家电卖场、美妆门店是应用最为广泛的四大业态。据相关数据显示，我国超市业态2023年智慧技术投入386.7亿元，同比增长25.3%，占实体门店智慧技术总投入的24.7%；便利店业态占18.9%；家电卖场业态占16.3%；美妆门店业态占12.6%；餐饮零售业态占9.8%；其他零售业态占17.7%。随着智慧零售的深入发展，实体门店的技术应用已经从基础的收银、导购环节，向库存管理、精准营销、客户关系管理等全流程延伸，从而推动了门店运营模式的优化和运营效率的提升。

四、智慧零售技术应用对门店运营效率的影响分析

（一）大数据技术对门店运营效率的影响

首先，大数据技术的应用有助于门店实现精准引流，提升客流量和客户转化率。在门店运营过程中，除了考虑门店的区位优势、商品品质等因素，还需关注消费者的需求偏好、消费习惯、购买能力等个性化特征，这将会增加门店引流和营销的难度。实体门店在开展营销活动时，需要充分了解目标客群的需求，因为消费者的需求会随着市场环境的变化而不断调整，所以门店的营销成本和试错成本会相对较高。大数据技术的缺失往往会导致营销盲目性、需求匹配度低等问题，而大数据技术的应用则可以通过采集消费者的线上线下行为数据、消费数据等，对消费者进行精准画像，明确消费者的需求偏好，从而开展针对性的营销活动，如个性化推荐、精准促销等，有效提升引流效率和客户转化率。由于大数据技术的发展，越来越多的门店能够精准捕捉消费需求，这大大降低了营销成本，也提升了营销效果，使得门店的资源利用效率显著提高。随着大数据技术的不断成熟，数据采集和分析的精准度越来越高，这为实体门店的运营决策提供了更多的支撑和保障。例如，沃尔玛、永辉等连锁超市通过大数据分析消费者需求，优化商品陈列和促销方案，有效提升了门店的销售额和客户满意度。

同时，大数据技术的应用有助于优化门店商品结构，提升商品周转效率。通过深入采集、分析门店的商品销售数据、库存数据、退货数据等，掌握商品的销售热度、库存周转情况，从而合理调整商品结构，淘汰滞销商品、增加畅销商品的备货量，这是门店实现高效运营的前提，也是提升门店盈利能力的重要依据。因此，在传统运营模式下，门店往往需要花费大量的时间和人力进行数据统计和分析，效率低下且容易出现误差。由于许多中小门店缺乏专业的大数据分析能力，无法精准掌握商品销售规律，导致商品库存积压、周转缓慢，增加了门店的资金占用成本。然而，大数据技术的应用能够显著提升数据处理效率，快速挖掘商品销售规律，克服传统运营模式的局限，使得门店能够及时调整商品结构和备货计划。利用大数据技术优化商品结构，不仅有助于减少商品库存积压，降低资金占用成本，还有助于提升商品周转效率，缩短商品周转周期，从而提升门店的整体运营效率[4]。此外，利用大数据技术还可以预测市场需求变化，提前布局商品采购和备货，增强门店的市场应变能力，如京东便利店通过大数据预测区域消费需求，实现商品精准配送和库存动态调整，有效提升了商品周转效率。

（二）物联网技术对门店运营效率的影响

首先，物联网技术的应用有助于实现门店库存的智能化管理，大幅度降低库存管理成本。实体门店通过在商品、货架、仓库等环节安装物联网传感器，实现对商品库存的实时监测、自动盘点和动态预警，不仅减少了人工盘点的工作量，还降低了盘点误差，实现了库存的精准管控。良好的物联网基础设施可以降低库存管理成本，提高库存周转效率，缩短商品库存周期，使得门店能够及时掌握库存动态，避免库存积压和缺货问题。如果实体门店缺少完善的物联网基础设施，无法实现库存的实时监测和精准管理，门店就无法有效优化库存结构，从而限制其运营效率的提升，增加资金占用成本，并且影响消费者的购物体验。此外，如果缺少有效的物联网技术支撑，库存管理往往依赖人工操作，容易出现盘点误差、库存预警不及时等问题，从而不利于门店的高效运营。

其次，物联网技术的应用有助于优化门店运营流程，提升服务响应效率。在这种情况下，门店能够通过物联网技术实现各运营环节的协同联动，如商品入库、上架、销售、盘点等环节的自动化衔接，减少人工干预，提高运营流程的顺畅性和高效性，从而增加门店的运营优势，提升经营效益。同时，由于运营流程的优化，门店的服务响应速度也得到显著提升，消费者能够快速完成购物、结算等流程，提升了消费者的购物体验，进而增强消费者的忠诚度。由于物联网技术的发展，人们对门店的服务要求已从传统的便捷性，转变为更关注服务的高效性和个性化[5]。

最后，物联网技术的应用能够实现门店运营的精细化管理，从而推动门店运营效率的整体提升。由于物联网技术的全面应用，门店运营各环节的数字化、智能化水平得到了显著提升，实现了对每一个运营细节的精准管控，确保了资源的最大化利用，并且激发了门店运营的活力，让更多的运营要素得到合理配置。此外，门店还能够通过物联网技术采集的运营数据，分析运营过程中存在的问题，借鉴行业内的先进经验，从而更好地优化运营策略，实现门店运营效率的持续提升。

（三）人工智能技术对门店运营效率的影响

人工智能技术的应用对于提升门店运营效率至关重要，能够为实体门店提供智能化的服务和管理方案，降低人力成本，提高运营效率，从而为门店的高质量发展提供更好的支撑。若一个门店的人工智能技术应用不足，无法实现服务和管理的智能化，这将导致门店的人力成本居高不下，运营效率低下，从而阻碍了门店的发展。由于部分中小门店人工智能技术应用滞后，造成的服务响应缓慢、管理效率低下、人力成本过高等问题，影响了门店的正常运营，从而降低了门店的整体经营效益，并且也削弱了门店的竞争优势。我国人工智能技术在零售领域的应用日益成熟，其中智能导购、智能收银、智能客服等技术已广泛应用于各类实体门店。随着消费需求的不断升级，消费者对门店服务的高效性和个性化要求越来越高，而传统门店的人力服务已无法满足消费者的需求，使得许多实体门店面临服务升级的压力。随着人工智能技术的不断发展，各类智能设备的成本不断降低，为实体门店的技术应用提供了更多的机会和选择。人工智能技术的应用也会直接影响到门店的服务质量和运营效率，因此，为了实现降本增效，门店必须将人工智能技术的应用纳入重要的发展规划。当人力成本持续上升时，门店将不得不引入人工智能技术，优化服务和管理模式，以此来提升运营效率、降低运营成本。通过引入智能设备和智能化管理系统，我们可以大大减少人工操作的工作量，进而节约人力成本。例如，智能收银设备能够实现快速结算，减少消费者排队等待时间，同时减少收银人员的数量；智能导购机器人能够为消费者提供24小时导购服务，解答消费者的疑问，推荐合适的商品，提升服务效率。另外，像智能客服、智能库存预警等人工智能技术的应用，能够进一步优化门店的运营管理，满足门店高效运营的需求，并且达到更高的运营效果。随着人工智能技术的不断改进和完善，可以显著提升门店的服务质量和管理效率，极大地优化消费者的购物体验，缩短运营周期，因而极大地促进了实体零售行业的发展[6]。

五、智慧零售技术赋能门店提升运营效率的优化对策

（一）加强技术适配性建设，推动技术精准落地

随着智慧零售技术的不断演变，实体门店正面临着技术选择和应用的双重挑战，各类智慧技术正在构筑起门店高效运营的核心支撑，促进门店运营模式的转型升级。门店应充分结合自身的业态特点、规模大小和经营需求，合理选择适配的智慧零售技术，避免盲目跟风、过度投入，努力推动智慧技术与门店运营的深度融合，并且不断提升技术应用的稳定性和实用性，以期实现技术赋能门店运营效率提升的双赢。为了促进门店运营数据的共享和高效利用，我们将努力打造完善的数据管理体系，并且加强对数据的安全管控，以确保数据的安全性和可靠性。此外，我们还将大力发展基于数据的门店运营评估标准，以及实施统一的运营数据统计，以期实现科学、可持续的运营评价机制。为了促进门店的技术应用升级，我们需要打造一个以市场需求为导向、以门店自身为核心的技术应用机制。我们应该充分运用各种市场化手段，加强技术应用的顶层设计和提前规划，实施“门店智慧化升级工程”和“技术应用帮扶计划”，建立智慧技术应用案例库，支持门店特别是中小门店积极引入适配的智慧设备和管理系统，推动技术在引流、库存、服务等环节的精准落地。支持门店与技术服务商建立长期合作关系，搭建技术应用服务平台，引导双方协同合作，及时解决技术应用过程中出现的问题。加强资金支持，拓宽融资渠道，鼓励金融机构推出针对门店智慧化改造的专项贷款产品，降低门店的资金压力。加快培养和引进数字化人才，鼓励门店员工提升数字化操作能力，建立具有竞争力的激励机制，聚集数字化人才，推动门店的数字化、智能化转型，为智慧零售发展做出积极贡献。加强门店内部各部门的协同配合，促进技术应用的全面推进。我们应该完善技术应用培训体系，促进门店员工与技术服务商的深入合作，鼓励员工主动学习技术应用知识，提升技术操作能力，以提高门店的技术应用水平和运营效率。

（二）完善数据管理体系，提升数据驱动能力

数据是智慧零售技术赋能门店运营的核心要素，数据管理体系的完善不仅是提升门店运营效率的关键环节，也是保持门店核心竞争力的重要保障。当前，我国大部分实体门店的数据管理能力不足，数据采集不全面、分析不深入、应用不充分，限制了智慧零售技术的赋能价值。因此，提升门店的数据管理能力、构建完善的数据管理体系仍然是下一步门店智慧化转型的重要方向。首先，加大门店数据管理投入，实体门店应进一步重视数据的核心价值，建立完善的数据采集机制，全面采集消费者行为数据、商品销售数据、库存数据、服务数据等，确保数据的全面性和准确性。门店可以利用大数据技术搭建数据管理平台，加强数据的整理、分析和挖掘，深入挖掘数据背后的消费规律和运营问题，为门店的运营决策提供科学支撑。门店可以开展员工数据技能培训计划，帮助员工提升数据采集、分析和应用能力，提高门店的数据管理水平。还可以加强与行业内其他门店的技术交流，分享数据管理的先进经验和方法，帮助门店提升数据驱动能力。成功实现数据化运营的盒马鲜生就是一个很好的典范，盒马鲜生通过全面采集门店运营数据，分析消费者需求和商品销售规律，优化商品结构和营销方案，有效提升了门店的运营效率和盈利能力。盒马鲜生的成功实践，将进一步推动更多实体门店重视数据管理，提升数据驱动能力。其次，加强数据安全管理，门店应建立健全数据安全管理制度，加强对消费者隐私数据的保护，规范数据的采集、存储、使用和传输流程，防止数据泄露和滥用。最后，推动数据共享与协同，在未来的门店运营中，必须充分利用数据的核心价值，加强门店与供应商、技术服务商之间的数据共享，实现供应链、运营链的协同联动，需要努力在市场竞争中取得更大的优势，并且建立起更加紧密的合作关系，以促进门店运营效率的可持续提升。

（三）优化人才培养体系，强化技术应用支撑

智慧零售技术的落地应用离不开专业人才的支撑，实体门店的数字化转型，本质上是人才的转型。研究显示，我国实体门店数字化人才缺口较大，尤其是中小门店，缺乏专业的技术操作、数据管理和运营规划人才，严重限制了智慧零售技术的深度应用。为有效解决人才短缺问题，门店将进一步加强人才培养和引进工作，与高校、职业院校、技术培训机构开展深度合作，联合制定人才培养计划和实施方案，协商解决人才培养中的问题，为门店的数字化转型提供人才支持。积极推动数字化人才培养体系建设，以提升人才培养质量、优化人才结构，充分挖掘人才的潜力。同时，推动门店员工的数字化转型，加强员工的技术培训和技能提升，降低人才培养成本，实现更广泛的人才资源优化配置，增强门店的技术应用能力，共同构建完善的数字化人才培养体系。积极推广先进的技术应用经验，促进门店之间的人才交流，为门店的可持续发展贡献力量，提升员工的技术应用效率，淘汰落后的操作方式，充分利用人才资源，改善门店的运营管理水平。推动人才培养标准化，实体门店的数字化人才培养面临重大挑战，吸引了行业内外的广泛关注。门店需要加快人才培养体系的建设进程，积极搭建完善的人才培训平台，提升员工的技术应用能力和综合素养。此外，门店致力于完善人才激励机制，鼓励员工主动学习数字化技术，通过绩效考核、晋升激励等方式，激发员工的积极性和主动性。加强与高校、培训机构的深度合作，发展良好的“校企合作、产教融合”人才培养模式，同时努力建立完善的人才引进和留存机制。为了让门店能够在市场竞争中脱颖而出，我们应该努力推进人才培养的标准化和规范化。通过对当前行业内的人才培养案例进行分析，我们可以借鉴它们的经验，并将其应用于门店的人才培养实践中，从而实现人才培养的规范化和高效化。

六、结语

综上所述，智慧零售技术的应用为实体门店运营效率的提升提供了新的机遇和支撑，推动了实体零售行业的数字化转型和高质量发展。未来，随着智慧零售技术的不断成熟和普及，智慧技术与实体门店的融合将更加深入，门店的运营效率和核心竞争力也将进一步提升。我国实体门店的业态多样、规模差异较大，门店在智慧化转型过程中，可能会遭遇一系列的困难和挑战，其中智慧零售技术的适配性、数据管理能力和人才储备水平，对门店运营效率的提升至关重要。为了充分发挥智慧零售技术的赋能价值，突破门店运营瓶颈，门店需要结合自身实际情况，优化技术应用模式，完善数据管理体系，加强人才培养，充分借助智慧技术的优势，优化运营流程、降低运营成本、提升服务质量。同时，政府和行业协会应加大扶持力度，出台更多针对性的政策，为门店的智慧化转型提供资金、技术和人才支持，推动实体零售行业持续健康发展，实现智慧零售与实体门店的协同发展。