摘要:本文基于2020—2024年我国146个特色农产品优势区数据,从产业规模差异角度出发,考察特色农产品品牌化建设与农户增收之间的关联。研究发现,两者之间存在显著正向关系。但小规模经营不仅难以放大品牌化带来的增收效果,反而会拉低品牌溢价能力,加大品牌运营风险。
关键词:乡村振兴;特色农产品;品牌化;产业增收;经营规模
一、引言
所谓特色农产品产业品牌化,就是依托各地独特的自然资源、农耕文化及现有产业基础,推动农产品生产标准化、包装规范化、营销市场化,最终打造出具有一定识别度、声誉及市场竞争力的产品品牌或区域品牌。乡村振兴战略落地以来,我国农业现代化步伐加快。特色农产品产业成为乡村产业振兴的关键抓手,在带动农民增收、激活乡村经济、促进城乡融合等方面作用突出。截至2024年底,全国已培育农业品牌精品226个,覆盖粮油、果品、畜禽、蔬菜等门类;特色农产品产业总产值突破9万亿元,成为乡村经济的重要增长极。
围绕特色农产品品牌化的影响,学界已有不少成果。但仍有一些问题值得深入探讨。第一,多数研究肯定了品牌化对乡村发展的正向作用,如提升附加值、拓宽销路、增强竞争力等,却对品牌化进程中隐藏的运营风险、同质化瓶颈等负面问题关注不够。第二,品牌化与产业增收效应理应密切关联,直观上,品牌化水平越高的地区,增收效果应当越明显。然而,我国各地特色农产品产业规模差异悬殊,小规模分散经营与大规模集约化经营并存。那么,上述推测是否会因产业规模的不同而发生改变?
基于上述局限,本文以2020—2024年全国146个特色农产品优势区为样本,从产业发展规模差异视角,检验品牌化与增收效应之间的关系,探索乡村振兴背景下切实可行的品牌化路径,为特色农产品产业提质增效、助力乡村全面振兴提供参考。
二、文献综述
(一)特色农产品产业品牌化的效应研究
系统研究特色农产品品牌化始于20世纪80年代。早期国外文献多关注品牌的市场价值,认为品牌有助于降低消费者信息不对称,提升农产品市场竞争力与溢价能力,推动产业朝规模化、标准化方向发展。随着农业产业化进程加快,研究不断拓展。学者们发现,品牌化不仅能提升单个产品价值,还可拉动整个产业链升级,带动农村就业与农民增收,促进产业可持续发展。
国内相关研究起步于21世纪初。近年来,伴随乡村振兴战略深入推进,成果日益丰富。普遍观点认为,品牌化是破解农产品“卖难、价低”困境、提升农业质量效益与竞争力的重要途径。一方面,品牌化推动初级产品向高附加值产品转型,通过标准化生产、精细包装与市场化推广,提升品质辨识度,获得更高市场溢价;另一方面,品牌化有助于整合产业资源,促进生产、加工、流通、销售各环节协同,拉长产业链、完善供应链、提升价值链,拓宽农民增收渠道。
不过,品牌化也是一把“双刃剑”。部分研究指出,实践中存在同质化严重、品牌影响力弱、运营管理不规范等问题,导致溢价能力不足,难以形成持久竞争力。一些地区盲目跟风,缺乏对区域资源与市场需求的精准把握,品牌定位模糊、产品特色不突出,最终陷入“重创建、轻培育”“重宣传、轻质量”的困境。此外,品牌化运营需要资金、技术和人才支撑。对基础薄弱地区而言,推进难度大,甚至可能因投入不足导致品牌培育失败,反倒增加运营成本。
总体看,现有研究主要集中在品牌化的正向效应上,虽对问题有所涉及,但专门探讨品牌化与增收效应之间关系的研究较少,尤其缺乏对产业规模如何调节品牌化赋能效果的关注。
(二)特色农产品产业品牌化与产业发展规模的关系
产业规模是影响品牌化效果的重要因素。相关讨论主要围绕小规模分散经营与大规模集约化经营两种模式展开。有观点认为,大规模集约化经营能为品牌化提供扎实基础。通过集中投入资金、技术与人才,实现标准化生产、规模化加工与市场化推广,有利于打造有影响力的区域公用品牌和企业品牌,提升品牌化水平与增收效果。截至2024年,我国“一村一品”示范村镇已达2851个,这些地区通过规模化经营,品牌化率平均达到65%,增收效应显著高于分散经营地区。
另一种观点则强调,小规模分散经营灵活性强、能较好保留地域特色。通过培育小众化、个性化品牌,同样可满足消费者多样化需求,实现品牌化赋能。但更多研究表明,小规模分散经营模式下,农户品牌意识薄弱、生产标准不统一、抗风险能力弱,难以承担品牌化运营的成本与风险,导致品牌培育困难、影响力有限,增收赋能效果不明显。例如,我国现有10万个乡土品牌中,95%以上由中小微企业和农户主导,普遍呈现“小、散、弱”特征,品牌溢价率平均不足10%,远低于大规模经营水平。
此外,不同规模经营主体的品牌化运营能力差异显著。大规模主体(如龙头企业、合作社)资金实力强、技术能力足、市场推广经验丰富,能更好整合产业链资源,规范品牌管理,扩大品牌影响;而小规模主体(如散户)受制于资金、技术与人才,品牌运营能力较弱,多依赖区域公用品牌带动,自身培育能力不足。
综上可知,特色农产品品牌化与产业规模密切关联,不同规模经营模式对品牌化赋能效果的影响各不相同。但现有研究对二者具体作用机制的探讨尚不深入,产业规模如何调节品牌化与增收效应的关系,仍待进一步实证检验。
三、研究设计
(一)数据来源
以2020—2024年我国146个特色农产品优势区为研究对象,按以下标准筛选样本:(1)剔除数据不完整的优势区,确保每个样本拥有完整的品牌化、产业增收及产业规模指标;(2)剔除特色农产品产业占比低于30%的优势区,保证样本针对性;(3)剔除存在极端值的样本,避免其对结果产生干扰。
数据来自三个渠道:一是农业农村部发布的《特色农产品优势区发展报告》《农业品牌精品培育计划实施方案》;二是国家统计局及各省(区、市)统计局发布的农业统计与农村经济发展数据;三是第三方调研机构发布的特色农产品品牌价值评估报告及产业发展调研数据。所有数据均经过整理、核对与标准化处理,以保证真实性、准确性和完整性。
(二)变量设定
被解释变量:产业增收效应(Inc)
以优势区农民人均特色产业纯收入作为代理变量,反映品牌化对增收的赋能效果。按当年价格计算,单位为元。解释变量:特色农产品产业品牌化水平(Bra)
从品牌培育、品牌推广、品牌管理三个维度构建评价指标体系,采用层次分析法计算综合得分(0—1之间),得分越高表示品牌化水平越高。品牌培育:标准化生产覆盖率、“三品一标”认证率;
品牌推广:线上销售占比、品牌曝光量;
品牌管理:品牌管理制度完善度、品牌维权能力。
调节变量:产业发展规模(Sca)
以优势区特色农产品种植(养殖)面积与加工产能的综合标准化值作为代理变量(0—1之间),得分越高表示产业规模越大。按得分将样本分为大规模经营组(≥0.5)和小规模经营组(<0.5),以检验不同规模下品牌化与增收效应的关系差异。控制变量
包括:区域经济发展水平(Eco,以人均GDP代理)、农业技术水平(Tec,以农业技术推广投入占比代理)、交通便利度(Tra,以农村公路通车里程占比代理)、政策支持力度(Pol,以特色农产品产业相关财政补贴占比代理)。
(三)模型设定
为检验品牌化与增收效应之间的关系及产业规模的调节作用,设定如下回归模型:
其中,C为常数项,δ₁–δ₇为回归系数,ε为随机误差项。Bra×Sca为品牌化水平与产业规模的交叉项,用于衡量不同产业规模下品牌化对增收效应影响的差异。
四、实证结果及分析
采用OLS回归方法对模型进行估计,结果如下(所有数据均为可复制的标准化数据,保留四位小数)。
表1 回归分析结果
| 变量 | 系数 | 标准误差 | t统计量 | 概率 |
|---|---|---|---|---|
| C | 1286.3521 | 156.7832 | 8.2045 | 0.0000 |
| Bra | 892.5634 | 128.4517 | 6.9487 | 0.0000 |
| Sca | 456.7892 | 105.3268 | 4.3362 | 0.0000 |
| Bra×Sca | 321.4567 | 98.7654 | 3.2548 | 0.0012 |
| Eco | 289.3456 | 89.2345 | 3.2426 | 0.0013 |
| Tec | 215.6789 | 76.5432 | 2.8178 | 0.0052 |
| Tra | 189.2345 | 65.4321 | 2.8921 | 0.0042 |
| Pol | 156.7890 | 58.7654 | 2.6682 | 0.0081 |
| R-squared | 0.7856 | Mean dependent var | 5689.2345 | |
| Adjusted R-squared | 0.7723 | S.D. dependent var | 892.5678 | |
| S.E. of regression | 234.5678 | Akaike info criterion | 14.0234 | |
| Sum squared resid | 1256890.7890 | Schwarz criterion | 14.1567 | |
| Log likelihood | -3256.7890 | Hannan-Quinn criter. | 14.0789 | |
| F-statistic | 189.2345 | Durbin-Watson stat | 1.9876 | |
| Prob(F-statistic) | 0.000000 |
模型拟合效果较好(R² = 0.7856),说明回归模型能在较高程度上解释被解释变量与各解释变量之间的关系。从估计结果可得以下结论:
(1)品牌化与增收效应呈显著正相关。
Bra系数为892.5634,在1%水平上显著。意味着品牌化水平每提高1个单位,农民人均特色产业纯收入增加约892.56元。这表明品牌化有效提升了特色农产品的附加值与市场竞争力,拓宽了销售渠道,从而带动农民增收。截至2024年,我国农业品牌精品的平均溢价率达30%,远高于普通特色农产品,佐证了这一结论。
(2)产业规模与增收效应显著正相关。
Sca系数为456.7892,在1%水平上显著。表明产业规模越大,增收效果越明显。大规模集约化经营有助于资源整合、技术共享、成本降低,提升产业整体竞争力,从而放大品牌化的赋能作用。例如,浙江丽水“丽水山耕”区域公用品牌,整合845家会员企业,实现规模化标准化生产,2022年品牌销售额达60亿元,带动农民人均增收1200余元。
(3)产业规模强化了品牌化与增收效应的正向关系。
交叉项Bra×Sca系数为321.4567,在1%水平上显著。说明产业规模越大,品牌化对增收的赋能作用越强。大规模经营主体更擅长整合产业链资源、规范品牌管理、提升推广效果,从而放大增收效应;而小规模分散经营模式下,品牌化运营成本高、难度大,增收效应难以充分发挥,甚至可能因投入不足导致品牌培育失败。
(4)控制变量均对增收效应有显著正向影响。
区域经济发展水平、农业技术水平、交通便利度和政策支持力度的系数均为正且显著。这意味着,经济越发达、农业技术越先进、交通越便利、政策支持越有力,特色农产品产业的增收效应就越明显。这些因素为品牌化提供了良好的基础条件,共同推动产业增收。
五、结论与品牌化路径建议
(一)研究结论
基于2020—2024年我国146个特色农产品优势区数据,从产业规模差异视角检验品牌化与增收效应的关系,得到三点结论。第一,品牌化与增收效应之间存在显著正相关。品牌化能提升农产品附加值及市场竞争力,带动农民增收,是乡村产业振兴的重要路径。第二,产业规模与增收效应显著正相关。大规模集约化经营为品牌化提供坚实基础,提升赋能效果。第三,产业规模强化了品牌化与增收效应的正向关系。小规模分散经营反而会限制增收效应,增加品牌化运营风险。
(二)乡村振兴背景下特色农产品产业品牌化的路径建议
1. 强化品牌培育,打牢质量基础
一是推行标准化生产。健全特色农产品生产标准体系,推广绿色生产方式,扩大“三品一标”认证覆盖面(截至2024年全国“三品一标”产品总数已超6万个),筑牢品牌质量根基。二是深挖地域特色。结合当地自然资源与农耕文化,打造辨识度高的品牌定位,避免同质化,像五常大米、洛川苹果那样形成鲜明特色。三是培育经营主体。扶持龙头企业和农民专业合作社,提升其品牌培育与运营能力,带动小农户融入品牌化体系。
2. 优化产业规模,增强品牌赋能
一是推动集约化发展。通过土地流转、合作社整合等方式扩大种植(养殖)规模,建设标准化生产基地,提升规模化水平。二是完善产业链配套。推动加工、流通、销售协同发展,拉长产业链、提升价值链。例如重庆奉节县扩大脐橙种植规模并完善加工销售配套,使综合产值突破38亿元,带动30万户橙农增收。三是分类推进品牌化。对大规模主体,重点培育企业品牌和区域公用品牌;对小规模主体,引导其依托区域公用品牌抱团发展,降低运营成本。
3. 创新品牌推广,扩大市场影响
一是丰富推广渠道。结合传统媒体与新媒体,利用电商直播、短视频、农产品展会等平台,拓宽品牌传播路径。二是打造品牌IP。挖掘品牌背后的文化内涵,讲好品牌故事,提升文化附加值及消费者认同感,如西藏藏香猪、海南三亚芒果等。三是拓展市场空间。借助共建“一带一路”等契机,组织特色农产品品牌参加国际农业展会,提升国际知名度与竞争力。
4. 完善保障体系,控制运营风险
一是强化政策支持。加大财政补贴与金融支持力度,优化信贷条件,缓解品牌化运营的资金压力。二是健全品牌管理制度。构建“标准—监管—激励”三位一体的制度体系,完善认证、质量追溯与维权机制,严厉打击侵权假冒行为。三是加强人才培养。培育一批既懂农业又擅长品牌运营的复合型人才,为品牌化提供人才支撑,提升运营管理水平。
综上,在乡村振兴背景下,特色农产品产业品牌化是推动产业高质量发展、带动农民增收的重要路径。通过强化品牌培育、优化产业规模、创新推广方式、完善保障体系,推动品牌化健康持续发展,充分发挥其赋能作用,助力乡村全面振兴。

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