摘 要： 智慧物流是由智能软硬件、物联网、大数据等技术驱动的现代化物流模式，其与商贸流通产业之间存在相互促进、深度融合的耦合关系，二者协同发展对于畅通国内大循环、降低全社会物流成本具有重要意义。近年来，我国多措并举推动智慧物流建设取得显著成效，2024年商贸物流总额达130.5万亿元，社会物流总费用与GDP比率降至14.1%的历史最低水平，但受限于区域发展不平衡、技术渗透不充分等因素影响，智慧物流对商贸流通效率的赋能作用尚未充分释放，需要从加快新型基础设施建设、深化数据要素价值挖掘、推动供应链协同创新、完善制度保障体系等方面着重发力。

关键词： 智慧物流；商贸流通；产业效率；降本增效；耦合机制

中图分类号： F259.2 文献标识码： A

在以人工智能、物联网、大数据为代表的新一代信息技术深度驱动之下，物流产业正经历从传统劳动密集型向技术密集型的深刻变革，智慧物流应运而生并成为提升商贸流通效率的核心引擎。智慧物流通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，显著提升物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力。从经济学视角来看，智慧物流与商贸流通产业之间并非简单的技术应用关系，而是存在互利共生、深度耦合的互动机制——智慧物流为商贸流通提供技术支撑与效率保障，商贸流通则为智慧物流创造应用场景与需求牵引，二者协同发展方能最大程度释放降本增效潜力。党的二十届三中全会明确提出降低全社会物流成本、建设现代流通体系的战略部署。近年来，我国积极抢抓智慧物流发展机遇，商贸流通效率提升取得显著成效，但对照高质量发展要求，智慧物流对商贸流通效率的赋能作用仍有较大提升空间，需顺应技术变革趋势，深刻研判当前发展现状与短板，推动智慧物流与商贸流通深度融合，助力加快构建现代化产业体系。

一、智慧物流与商贸流通产业耦合机理分析

耦合概念用以描述两个及以上系统之间相互影响、相互作用的关系。智慧物流与商贸流通产业共同构成现代流通体系的核心组成部分，从学术概念与发展实践来看，两者相互制约、相辅相成，是具有协同共生关系的耦合系统。

（一）智慧物流是商贸流通效率提升的技术供给与基础支撑

智慧物流涵盖智能仓储、自动分拣、无人配送、路径优化、全程可视化等多个技术维度。智能仓储系统通过自动化立体仓库、AGV搬运机器人、智能拣选设备等，实现货物存取自动化与仓储管理智能化；自动分拣系统借助射频识别、机器视觉等技术，将单件分拣时间从30秒缩短至5秒；路径优化算法通过AI分析实时路况与订单分布，平均每单运输距离缩短15%；物联网追踪设备实现从仓储到末端配送的全链路可视化，货物丢失率下降50%。综合来看，智慧物流通过输出全方位技术装备与解决方案，为商贸流通产业效率提升提供核心驱动力，其技术能级直接决定商贸流通的响应速度与服务水平。当前我国商贸物流已进入数字化纵深发展阶段，2026年第一季度物流行业数字化渗透率突破60%，对智慧物流技术创新与应用水平提出更高要求。

（二）商贸流通是智慧物流的应用空间并反向牵引技术升级

商贸流通本质上是智慧物流发展成果在商品流转全过程中的应用与价值转化，二者相当于需求与供给的关系，具有市场经济中需求牵引供给的作用机制。一是商贸流通蕴含巨大的技术应用空间。2024年我国商贸物流总额达130.5万亿元，跨境电商出口规模突破2.15万亿元，海量流通规模对物流效率提出了持续性要求，为智慧物流创造了广阔市场空间。“直播电商+快递物流”“即时零售+即时配送”等新业态的兴起，进一步催生了前置仓、分钟级配送等新型物流模式。二是商贸流通牵引智慧物流升级方向。作为强有力的需求方，商贸流通业不断拓展的全方位深层次发展要求，引领智慧物流技术创新方向，倒逼物流装备与解决方案迭代更新。同时，智慧物流发展成果通过商贸流通领域的反复应用与数据积累，沉淀形成具有巨大价值的新型数据要素，为智慧物流持续创新创造条件。

二、我国智慧物流推动商贸流通效率提升的综合成效

我国双向发力推动智慧物流建设与商贸流通转型升级，基础设施不断优化，技术应用水平显著提升，赋能作用加速显现，降本增效成果突出。

（一）顶层设计制度环境持续完善

我国以制度为先导为智慧物流发展提供保障，加强政策引导与执行推进。一是政策规划体系加速完善。国家数据局等部门联合印发《关于开展物流数据开放互联试点工作的通知》，选取16个城市开展试点工作。《中国商贸物流发展报告》持续发布，引导行业数字化、智能化、绿色化发展方向。地方层面积极响应，武汉编制发布《物流数据开放互联基础规范（试行）》，统一数据共享交换标准。二是试点示范引领效应显著。智慧物流配送示范单位建设有序推进，智慧物流园区建设对城市商贸流通效率的积极影响已通过实证研究得到验证。临沂等城市通过建设智慧物流大数据平台，以“1+3+N”模式集成业务中心、技术中心、数据中心，向商户和运力主体提供全面、实时、准确的信息服务。

（二）新型基础设施底座有力夯实

近年来我国统筹布局各类智慧物流基础设施，夯实智慧物流发展底座。一是通信网络设施持续升级。5G网络覆盖广度与深度不断提升，为物流园区、港口、机场等场景提供高速率、低时延的网络支撑。截至2024年，我国5G基站建设规模持续扩大，物流枢纽节点实现优质覆盖。二是智能仓储设施加速布局。京东物流“亚洲一号”智能仓库通过AI路径优化算法，货架拣选效率提升40%，无人叉车使用率达60%，实现24小时不间断作业。智能立体库建设加快推进，全社会标准托盘保有量超6亿片，托盘标准化率达35%。三是数据平台建设取得突破。武汉物流数据公共服务平台汇聚港口提单、航班航次、铁路口岸等20余类、550项数据。顺丰速运投入100万枚智能追踪标签，实现全链路可视化。

（三）智慧物流技术赋能效应加速显现

智慧物流技术从单点应用向全链路渗透，对商贸流通效率的提升作用日益显著。一是仓储环节效率大幅跃升。智能分拣系统覆盖率达78%，单件分拣时间从30秒缩短至5秒。顺丰廊坊转运中心投入智能化设备后，整体效率提升30%，年减少成本达300万至360万元。二是运输环节成本显著下降。物流企业普遍应用AI算法优化运输路线，燃油成本降低10%，中通快递通过AI路径规划系统季度节省燃油费用超2亿元。三是单证处理环节实现突破。中远海运的人工智能多模态预训练模型，将单证处理时间从小时的水平压缩至分钟级，实现85%以上单证处理环节无人化替代。四是跨境物流便利化程度提升。武汉推进“提前报关+无纸化调拨+信息共享+协同查验”模式，压缩场站作业时间2小时以上，物流成本降低30%以上。

（四）商贸流通降本增效成果突出

智慧物流的深入推进有力推动了全社会物流成本的持续下降。一是社会物流成本水平持续优化。2024年社会物流总费用与GDP比率降至14.1%，比上年下降0.3个百分点，是自2006年我国建立社会物流统计调查制度以来的最低水平，按2024年国内生产总值测算，相当于节约物流费用超4000亿元。二是企业运营成本明显下降。2026年第一季度物流企业平均运营成本同比降低12.5%，人力成本占比从45%降至32%。三是客户服务体验显著改善。物流信息实时查询率达98%，客户投诉率同比下降23%。以武汉为例，进口牛肉从远洋货轮抵汉时间缩短3天，单柜物流成本直降50%；医药物流配送效率提升30%，年节约成本超400万元。

（五）区域特色发展格局逐步形成

各地因地制宜推动智慧物流与商贸流通融合发展，逐步形成多点开花的区域格局。一是物流枢纽城市率先突破。武汉作为全国唯一齐聚港口、陆港、空港、生产服务、商贸服务“五型”国家物流枢纽的省会城市，2025年物流业增加值有望突破2000亿元。二是商贸名城转型成效显著。临沂作为“中国物流之都”，2023年物流总额达2.45万亿元，运价低于全国30%，应用信息化技术后物流成本平均降低10%，效率提高10%，减少65%人工。三是试点城市创新探索深入。16个物流数据开放互联试点城市围绕“多式联运”“产业融合”“国际物流”“枢纽互联”等任务，形成一批可复制可推广的经验做法。

三、智慧物流赋能商贸流通效率提升的问题短板

综合来看，近年来我国智慧物流与商贸流通融合发展取得显著进展，但在技术加速迭代、区域竞争激烈的背景下，仍存在较为明显的不足。

（一）智慧物流整体支撑力区域不平衡

我国物流产业智慧化水平存在较大的区域差异性，东部沿海地区和北京、天津物流产业智慧化水平明显领先。一是技术应用鸿沟突出。发达国家物流自动化设备使用率达到80%，而我国不足20%。东部地区智能仓储、自动分拣等设施普及率远高于中西部地区，西部地区仍以传统物流模式为主。二是企业数字化水平参差不齐。大型企业数字化转型指数较全国平均水平高出45%以上，而中小企业普遍面临“不敢转、不会转、转不起”的困境。三是数据要素价值释放不充分。物流数据开放互联尚处于试点阶段，跨区域、跨运输方式的数据壁垒仍然存在，数据要素的乘数效应尚未充分显现。

（二）商贸流通数字化转型深度不足

商贸流通产业数字化转型虽取得积极进展，但与先进水平相比仍有较大提升空间。一是数字化渗透率有待提高。虽然2026年第一季度物流行业数字化渗透率突破60%，但对照发达国家80%的自动化设备使用率仍有差距。二是新模式新业态发展不均衡。即时配送、直播电商物流等新兴领域增长迅速，但传统批发零售物流、冷链物流等领域数字化转型相对滞后。2022年新增农产品冷库库容1080万吨，但与巨大市场需求相比仍有缺口。三是供应链协同水平不高。产业链上下游企业之间信息孤岛现象依然存在，供应链整体响应速度和服务水平受到制约，不利于更多新业态、新模式发展。

（三）协同发展赋能效应有待增强

商贸流通企业尤其是中小企业在进行智慧化改造时，面临技术选型难、方案匹配难、实施落地难等问题。一是供需匹配不够精准。智慧物流技术供给与企业实际需求之间仍存在错位，部分企业投入智能化设备后未能实现预期效益。二是标准体系不够健全。尽管托盘标准化率达到35%，但物流数据接口、信息交换格式等标准尚未完全统一，制约了全链路效率提升。三是复合型人才支撑不足。既懂物流业务又懂数字技术的复合型人才严重短缺，成为制约行业智慧化转型的瓶颈因素。我国社会物流总费用与GDP比率虽降至14.1%，但仍高于发达国家5个百分点以上，降本增效空间依然巨大。

四、智慧物流推动商贸流通效率提升的对策建议

根据智慧物流与商贸流通产业耦合关系，针对当前发展阶段存在的问题，结合人工智能、大数据等技术创新趋势，推动二者协同发展、加速释放效率提升潜能，需要从以下几个方面着重发力。

（一）加快升级智慧物流新型基础设施

在进一步优化网络通信基础设施之外，结合当前技术发展趋势与数字化转型需求，要突出重点方向强化智慧物流新基建，夯实协同发展基础。一是围绕智能技术应用加强新技术设施建设。顺应人工智能、物联网技术快速迭代形势，统筹推进物流枢纽节点智算中心、大数据中心建设，为路径优化、智能调度等应用提供算力支撑。完善集算力、算法、算据于一体的新型基础设施体系。二是围绕全链路可视化需求加强感知设施建设。在仓储、运输、配送各环节部署物联网传感器、RFID标签、智能追踪设备，实现货物位置、温度、湿度等数据的实时采集与全程可追溯。三是围绕数据互联共享加强平台类设施建设。借鉴武汉“五个一”工作体系经验，构建区域性、行业性物流数据公共服务平台，促进铁路、公路、水运、航空、邮政等数据资源对接共享。

（二）深化数据要素价值挖掘与应用

数据是智慧物流的核心生产要素，充分释放数据价值是提升商贸流通效率的关键路径。一是建立物流数据开放互联制度。在16个试点城市经验基础上，逐步扩大试点范围，建立覆盖全国主要物流枢纽的数据共享网络，明确数据开放目录、格式标准、交换规则。二是推动多式联运数据贯通。打通海港、陆港、空港、铁路口岸之间的信息壁垒，实现“一单制”物流信息互联互通，提升多式联运组织效率。武汉江海联运、中欧班列等13个数据应用场景的建设经验值得推广。三是赋能供应链金融等创新应用。利用物流数据为企业信用评估提供支撑，发展基于真实物流数据的供应链金融服务，缓解中小商贸企业融资难题。

（三）全面推进商贸流通智慧化转型

商贸流通是智慧物流技术应用的主战场，要以场景为牵引，以生态建设为重点，推动转型成果加速落地。一是引导各地因地制宜发掘转型场景。鼓励商贸流通企业根据自身业务特点，从智能仓储、路径优化、末端配送、逆向物流等环节入手，梳理合适的智慧化切入场景。分行业分类别选树典型应用案例，形成可推广的示范效应。二是针对薄弱环节完善服务生态。培育壮大智慧物流解决方案供应商队伍，开发面向中小企业的轻量化、低成本SaaS服务，降低企业数字化转型门槛。临沂通过免费接入智慧物流公共服务平台降低信息化使用门槛的做法值得借鉴。三是发挥龙头企业牵引作用。鼓励京东、顺丰等龙头企业开放技术平台与能力资源，向产业链上下游输出可复制的数字化转型方案，带动中小微企业“上云用数赋智”。

（四）打造协同发展制度生态软环境

智慧物流与商贸流通作为紧密耦合的供需双方，需要建立与之相适应的制度与生态环境，畅通技术成果向效率提升的转化渠道。一是健全标准规范体系。加快制定物流数据接口、电子单证、信息交换等关键标准，推动标准托盘、周转箱等物流载具循环共用，提升全链条运行效率。二是强化复合型人才支撑。鼓励高校开设智慧物流相关专业，推动校企合作培养既懂物流业务又懂数字技术的复合型人才。三是完善监测评价机制。建立健全智慧物流发展指数和商贸流通效率评价体系，定期发布行业发展报告，为政策制定和企业决策提供依据。《中国商贸物流发展报告》的持续发布为此提供了良好基础。四是营造良好营商环境。推广货车网上年审、电子证照和跨省通办等便民措施，降低制度性交易成本，激发市场主体活力。

五、结语

智慧物流与商贸流通产业的深度融合，是降低全社会物流成本、畅通国内大循环的关键抓手。当前我国智慧物流发展成效显著，社会物流成本持续优化，但对照高质量发展要求和国际先进水平，仍有较大提升空间。未来需坚持问题导向和目标导向相结合，统筹新型基础设施建设、数据要素价值挖掘、供应链协同创新、制度环境完善等重点任务，推动智慧物流与商贸流通从“单点应用”向“全链路协同”跨越，从“效率提升”向“价值创造”跃升，为我国现代化产业体系建设和经济高质量发展注入强劲动力。