李晓婉  牛天勇   北方工业大学经济管理学院  北京  100144 

摘要：传统零售行业受到电子商务的冲击丧失了竞争优势，但是逐渐消失的流量和人口红利，使得我国线上零售业也到了行业发展的瓶颈。在此背景下，本文首先分析了目前我国零售业创新发展的紧迫性来说明新零售产生的必要性。其次，指出新零售模式的优势之处，分析其成为零售业新业态过程中可能面临的风险，并提出针对性的解决措施。

关键词：新零售模式；风险；风险管控 

中图分类号：F724.2　   文献标识码：A    文章编号：1673-5889(2019)19-0029-02

一、引言

2001年中国正式加入WTO，“中国制造”正式敲开了世界贸易的大门。线上拍卖和购物网站易贝在这一年进入中国。以此为契机，电子商务从此席卷了中国的零售行业，引起传统零售业的巨大变革。我国传统零售业在这个当口抓住了发展新机遇，以阿里巴巴淘宝网为首，中国整个零售业进入互联网时代发展的高峰阶段。但是经过近20年的发展，线上零售业却陷入了困局，亟待改革。拥有众多创新之处的新零售模式的诞生虽然给零售业带来了新希望，但也面临诸多风险，必须做好新零售的风险管控工作。

二、新零售模式诞生的必要性

经过十几年的发展，中国的电子商务在流量、人口红利的推动下成绩不俗，尤其近些年自媒体盛行，更加带动了线上购物的热潮。但是当这些红利逐渐消失的时候，零售业发展的瓶颈随之而来。中央多次下达要加强“供给侧”改革的力度，说明目前改变供需结构是经济发展的大方向，不能一味的关注供给端而忽视需求端。长期盲目的增加供给而缺乏对消费者需求的分析和满足，是我国线上零售业目前发展阻力重重的原因之一。2016年，包括阿里巴巴、京东商城、苏宁易购甚至亚马逊中国在内的电商平台增长额均呈现下降趋势，各大网站的活跃用户数也逐季度下降，零售业的改革势在必行，创新发展更加具有必要性。

基于线上零售业发展困境，2016年10月13日，马云在云栖大会上提出“新零售”概念：“一种基于大数据、云计算、人工智能等新兴科技，以数据为驱动，以满足个性化需求为目的，借助体验式服务完成的点对点的商业行为”。彭珉珺（2017）认为新零售打破了原有的线上线下对立的状态，将二者融为一体，是基于消费者需求的“新”零售论断。赵树梅，徐晓红（2017）指出此概念的提出对于零售业是一场革新，将会解决目前线上零售业存在的很多发展问题。颜艳春（2017）通过列举十大应用新零售模式的成功案例，分析新零售模式给零售行业带来的巨大变化，得出新零售将成为未来零售业发展方向的结论。新零售模式极有可能帮助零售业突破发展瓶颈，但是其发展面临的风险也必须要及时加以防范。沈鹏熠，范秀成（2016）指出各企业在注重实现消费者个性化需求的同时必须要承担企业社会责任，做好风险管控。刘世明（2018）在新零售背景下剖析了供应链上的脆弱性和风险性，说明防范新零售模式风险的必要性。

零售业若想顺利度过这次行业瓶颈，必须加快创新改革的步伐。时代产物新零售模式正是可能满足改革需求的发展模式，但要注重对其可能产生的风险进行分析，并提出解决措施。

三、新零售模式优势

（一）顶层设计公开化

供应商、渠道商、店铺是零售业产业链上的主要组成部分。在新零售模式之前，他们大多相互牵制。供应商虽然掌握了供应的主动权，但也同时被迫放弃了对消费者个性化需求了解的优势渠道，因此受到渠道商、店铺等的牵制。相对的，渠道商和店家同样受供应商牵制。渠道商和店铺更会相互牵制最大化自身利益，这种相互牵制使得产业链进程放慢，资源浪费严重，消费者也无法享受到优质服务。而新零售模式的诞生，完全阻断了这种恶性循环，将这三者的关系变成一种平行化、合作化的关系。在该模式下，线上销售的产业链以消费者为核心，三者之间不再相互牵制，供需信息透明公开，动态完成供给与需求的转变。因此线上零售行业因新零售的诞生而变成“平台化”的，产业链顶层设计更加公开化。

（二）产品销售零库存化

库存积压严重是传统零售业的常态，供应商不仅要承担存储压力，更可能面临货品无法按时售出的风险，资金浪费严重。究其原因之一在于无法对消费者的需求形成动态关注而不能有效预测消费者偏好变化。新零售模式运用云计算、大数据等新兴科技实现对消费者需求的预测，建立针对消费者需求变化的快速反应机制，帮助供应商实现小批量生产，同时缩短生产周期，极大降低库存积压的风险。新零售模式使得线上零售业真正实现了产品销售的零库存化。例如，服装行业的黑马ZARA，对客户以往的需求数据进行计算和分析，预测可能会受到消费者青睐的服装款式，结合门店销售数据，确定门店预计销售额后再进行批量生产，该种模式往往取得成功。ZARA的这种新零售模式不仅实现了零库存化，而且由于服装款式更新周期短、频率大，引起了消费者的从众心理，使其服饰迅速成为时尚，需求量增大的同时库存量进一步降低。

（三）经、管权利独立化

所有者与经营者一体化是以往零售行业的惯例，企业所有者既是运营者又是管理者的模式使所有者无法摆脱日常经营业务去关注行业的动态信息以及消费者的需求变化，只能盲目跟风发展，难以成为行业的领军者。而新零售模式将实体店的所有权和管理权独立化，发挥每个主体的创新性，各个部分的管理职能也更加丰富，能够最大限度的规避所有者经营实力不强或者无暇顾及企业长远发展等问题。

新零售模式的优势给传统零售业带来的冲击和改变是极有可能帮助其突破发展瓶颈的，但是在实际运用中仍旧存在诸多风险，必须要对应用过程中的风险隐患进行识别、分析和应对。

四、新零售模式的风险管控

（一）数据泄露风险管控

新零售模式是以互联网为依托，仰仗大数据、云计算这些先进技术手段的支持，因其基础是消费者的需求数据和信息，这就容易引发数据泄露的风险。而目前我国的数据保护机制仍存在巨大漏洞，无法给新零售的数据计算提供相应的安全保障，做好保密工作。2018年9月，顺丰物流3亿条用户信息遭到恶意泄露，给广大互联网商户及用户敲响了警钟。因此新零售在利用大数据对客户个性化需求进行分析预测时，必须做好相应的数据保密工作，尤其当所分析的数据涉及到用户隐私、个人信用信息等更要严加保护。此外，政府层面也要加强对互联网的监管力度，完善相关的法律法规。消费者个人在选择线上消费时，要提高警惕，增强个人信息保护意识，同时要做到不危害他人数据安全。

（二）消费者需求预测偏差风险管控

新零售模式的创新之一是使得产品销售零库存化，而其基础是利用大数据准确预测消费者的需求变化，因此必然存在预测偏差过大的风险。一旦预测失误，就会又出现传统零售业库存积压的问题，新零售的优势就会变成其劣势。因此，为应对此类风险，各新零售模式运用方应该首先突破自身的技术缺陷，长期动态关注消费者的需求变化，追踪消费者搜索习惯，甚至掌握区域消费习性，规划化预测个性需求。另外，要保证一定量的数据基数，数据量越大，对消费者需求的预测准确性越高。

（三）代理人风险管控

新零售模式下资产所有者和经营者相分离，一方面确实能够增加管理的效率，更好的观测市场动态变化，但是委托人与代理人之间由于目标、利益、责任等方面差异，常常出现代理人风险，即代理人违背委托人的意愿，片面的最大化个人利益而做出不利于企业的决策。为规避此类风险，首先，资产所有者在选择代理人时要多方权衡，避免信息不对称，选择符合企业价值观的人才。其次，对代理人采取合同化管理，将双方的权利责任通过协议明确。最后，在日常的经营中，委托人要对代理人进行适当的监督，同时健全激励机制、信用机制。

五、结论

现如今，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，人民生活更加追求个性化，不再片面的追求温饱。当传统零售业无法再顺利满足个性化需求时，新零售模式的诞生就有其必然性。但是我们也必须看到新零售模式所面临的巨大风险，要想使其成为零售业普遍认可的发展模式，做好风险管控至关重要。

参考文献:

[1]赵树梅，徐晓红.“新零售”的含义、模式及发展路径[J/OL].中国流通经济，2017，31(05).

[2]颜艳春.十大新零售案例：零售到底发生了哪些变化[J].今日零售，2017（23）.

[3]彭珉珺.消费者需求推动下的新零售[J].现代商贸工业，2017（33）.

[4]齐永智，张梦霞.互联网时代的无边界零售[J].中国流通经济，2015(5).

[5]沈鹏熠，范秀成.在线零售企业社会责任行为与消费者响应——基于中国背景的调节效应模型[J].中国软科学，2016(3).