回顾 “互联网 +” 的黄金时代

时光追溯到 2012 年 11 月，易观国际董事长于扬在易观第五届移动互联网博览会上首次提出 “互联网 +” 理念，这一创举宛如在平静湖面投下巨石，激起层层涟漪，引发了广泛关注与深远影响。彼时，互联网技术已在各个领域初露锋芒。自 2008 年起，物联网、云计算等新一代信息技术如潮水般涌入信息化建设领域，电子商务更是异军突起，宛如一匹黑马，成为推动经济发展的重要动力引擎。

2015 年是 “互联网 +” 发展历程中至关重要的一年。当年 3 月，李克强总理在政府工作报告中正式提出制定 “互联网 +” 行动计划，旨在促进移动互联网、云计算、大数据等与现代制造业深度融合，助力电子商务、工业互联网和互联网金融等领域蓬勃发展。同年 7 月，国务院印发《关于积极推进 “互联网 +” 行动的指导意见》，将 “互联网 +” 从理论层面推向实际应用，推动互联网从消费领域向生产领域全面拓展。此后，相关政策陆续出台，“互联网 +” 如同种子在各个行业落地生根，逐渐开花结果，展现出强大的生命力。

在日常生活中，“互联网 +” 带来的变革无处不在。出行方面，滴滴出行等网约车平台的出现，彻底颠覆了传统打车方式。以往，在路边招手拦车往往需要长时间等待，尤其是在交通高峰时段或偏远地区，更是一车难求。而如今，只需轻点手机上的 APP，便能快速定位自己的位置并下单叫车，司机的实时位置、行驶路线和预计到达时间清晰可见，极大地节省了出行时间和精力。共享单车的兴起，也成功解决了城市出行 “最后一公里” 的难题，人们可以随时随地扫码骑行，既方便又环保，为城市出行增添了一抹绿色。

在购物领域，淘宝、京东等电商平台让购物变得前所未有的便捷。曾经，人们购物需要在商场、超市之间奔波，不仅耗费大量时间和体力，还可能因地域限制而无法买到心仪的商品。如今，只需轻点鼠标或滑动屏幕，全球各地的商品便尽在眼前，下单后即可快速送达。此外，直播带货的兴起，让消费者能够与主播实时互动，获得更直观、更真实的购物体验。支付方式也因 “互联网 + 金融” 发生了巨大变革，支付宝、微信支付等移动支付工具让人们告别了繁琐的现金和银行卡支付，一部手机就能轻松应对各种支付场景，无论是在大型商场购物，还是在街边小摊消费，都能快速完成结算，让支付变得瞬间即达。

教育行业也因 “互联网 +” 实现了重大突破。学而思网校、网易云课堂等在线教育平台，打破了传统教育的时空壁垒。学生们不再局限于本地的学校和老师，无论身处何方，只要有网络，就能随时随地学习来自全国各地的优质课程，与名师进行在线互动交流。即使错过直播课程，也可以随时回看，根据自己的学习节奏进行自主学习，学习的灵活性和自主性大大增强。医疗领域同样如此，“互联网 + 医疗” 让远程会诊成为现实，偏远地区的患者能够通过视频与大城市的专家 “面对面” 交流，获得更准确的诊断和治疗方案，减少了奔波之苦，让优质医疗资源得以更广泛地共享。

“人工智能 +” 时代的崛起

随着科技的飞速发展，“人工智能 +” 正逐渐崭露头角，成为推动数字经济迈向新阶段的核心力量。如果说 “互联网 +” 是将互联网作为连接一切的纽带，实现信息的快速流通和资源的优化配置，那么 “人工智能 +” 则是在此基础上，赋予机器以智能，使其能够模拟人类的思维和行为，更高效地处理复杂问题，创造出更大的价值，宛如为数字经济装上了智慧引擎。

“人工智能 +” 成为新趋势并非偶然。一方面，人工智能技术取得了重大突破，深度学习、机器学习、自然语言处理等技术日益成熟，为其在各个领域的广泛应用奠定了坚实基础。例如，深度学习算法能够让机器通过对大量数据的学习，不断提升智能水平，在图像识别、语音识别等方面的表现甚至超越了人类，展现出强大的智能优势。另一方面，市场需求的不断增长为 “人工智能 +” 的发展提供了广阔空间。在全球竞争日益激烈的背景下，各行业都面临着提高效率、降低成本、创新产品和服务的压力，而人工智能技术恰好能够满足这些需求，帮助企业实现转型升级，提升市场竞争力，如同为企业发展注入了一剂强心针。

在制造业领域，“人工智能 +” 引发了一场深刻变革。以汽车制造企业特斯拉为例，其工厂大量运用人工智能和机器人技术。智能机器人能够通过视觉识别系统精准识别零部件的形状和位置，实现高精度的装配工作，不仅大幅提高了生产效率，还降低了人为因素导致的误差，有效提升了产品质量。同时，利用人工智能算法对生产过程中的数据进行实时分析，能够及时发现潜在的故障隐患，提前进行维护，减少设备停机时间，保障生产线的稳定运行。此外，通过与用户数据连接，特斯拉可以根据消费者的个性化需求，实现车辆的定制化生产，满足不同客户对汽车配置、外观等方面的特殊要求，开创了汽车制造业的全新模式。

医疗行业也因 “人工智能 +” 发生了翻天覆地的变化。在疾病诊断方面，人工智能辅助诊断系统能够快速分析患者的病历、影像等数据，帮助医生更准确地判断病情。例如，IBM 公司开发的 Watson for Oncology 系统，经过对大量医学文献和病例的学习，能够为肿瘤医生提供专业的治疗方案建议，其准确性和全面性得到了广泛认可。在手术领域，智能手术机器人的应用越来越广泛。达芬奇手术机器人作为目前最先进的微创外科手术系统之一，通过三维高清成像系统、可转腕手术器械和直觉式操作界面，使医生能够更精确地进行手术操作，减少手术创伤，提高手术成功率，缩短患者的康复时间。同时，人工智能在药物研发领域也发挥着重要作用，通过对大量生物数据的分析，能够加速新药的研发进程，降低研发成本，为医药行业带来了新的发展机遇。

金融领域同样是 “人工智能 +” 的重要应用场景。智能投顾是近年来兴起的新型投资服务模式，它利用人工智能算法根据投资者的风险偏好、财务状况和投资目标，为其提供个性化的投资组合建议。例如，美国的 Betterment 和 Wealthfront 等智能投顾平台，通过自动化的投资管理服务，降低了投资门槛，让更多普通投资者能够享受到专业的投资建议。在风险评估与欺诈检测方面，人工智能技术大显身手。金融机构利用机器学习算法对大量交易数据进行分析，能够准确识别潜在的风险因素和欺诈行为。比如在信用卡交易中，人工智能系统可以实时监测用户的消费行为，一旦发现短期内大额消费、异地消费等异常情况，便会立即发出警报，有效防范信用卡欺诈风险。此外，智能客服在金融领域的应用也日益广泛，通过自然语言处理技术，智能客服能够理解客户的问题并提供准确回答，实现 24 小时在线服务，提高客户满意度的同时，降低了人工客服成本。

对比分析：“互联网 +” 与 “人工智能 +”

“互联网 +” 与 “人工智能 +” 同属数字经济发展的重要阶段，二者在多个方面存在显著差异，但又紧密相连，共同推动着数字经济的发展进程。

从技术核心来看，“互联网 +” 主要依托互联网技术，旨在实现信息的快速传输与共享，解决信息流通和连接问题，让人们能够突破时空限制，便捷地获取和交换信息。例如，电商平台通过互联网将商家与消费者紧密连接，社交媒体则让人们随时随地分享生活、交流思想。而 “人工智能 +” 的核心是人工智能技术，它赋予机器模拟人类智能行为的能力，如学习、推理、判断等。像语音识别技术，使人们可以通过语音指令与智能设备交互，智能家居系统能根据用户的生活习惯自动调节家电设备，为人们提供更加智能化、个性化的贴心服务。

在应用模式上，“互联网 +” 侧重于构建平台，整合资源，通过连接不同主体，实现资源的优化配置。以网约车平台为例，它整合了司机和乘客的资源，通过互联网平台实现供需精准匹配，提高了出行效率。在线旅游平台则整合了酒店、景区、交通等旅游资源，为游客提供一站式旅游服务。“人工智能 +” 更注重对具体业务的深度赋能，借助智能化的算法和模型，提升业务效率和质量。在金融领域，智能风控系统利用人工智能技术对海量金融数据进行分析，实时监测风险，提前预警潜在风险事件，保障金融机构的稳健运营。在农业生产中，利用人工智能技术对农作物的生长环境进行监测，实现精准灌溉、施肥，有助于提高农作物的产量和质量。

二者对产业的影响也有所不同。“互联网 +” 促使产业边界逐渐模糊，催生了共享经济、网红经济等许多新的商业模式和业态，改变了传统产业的营销、销售和服务方式，推动产业向数字化、网络化方向发展。许多传统制造业企业通过 “互联网 +”，开展网络营销，拓展销售渠道，实现了线上线下融合发展。“人工智能 +” 则引发了产业的智能化变革，推动产业向高端化、智能化迈进。在工业制造中，人工智能技术的应用实现了生产过程的自动化、智能化控制，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本。同时，“人工智能 +” 还创造了新的产业需求，人工智能芯片、智能机器人等新兴产业应运而生。

然而，“互联网 +” 与 “人工智能 +” 并非相互独立，而是相互关联、相互促进的。互联网技术为人工智能的发展提供了海量的数据和丰富的应用场景，是人工智能技术应用的基础。人工智能技术则为 “互联网 +” 的进一步发展提供了智能化支撑，提升了互联网应用的智能化水平。例如，在电商平台中，互联网技术实现了商品信息的展示和交易完成，而人工智能技术通过个性化推荐系统，根据用户的浏览历史和购买行为，为用户精准推荐商品，提高了用户的购物体验和平台的销售额，二者相辅相成，共同推动数字经济不断向前发展。

面临的挑战与应对策略

“人工智能 +” 的发展前景广阔，但也面临着诸多挑战，需要我们积极采取应对措施，以确保其健康、可持续发展。

在技术层面，人工智能技术仍存在一些瓶颈。尽管深度学习等技术取得了显著进展，但人工智能系统在理解复杂语义、进行常识推理等方面，与人类相比仍有较大差距。以自然语言处理为例，虽然机器翻译、智能客服等应用已广泛使用，但在处理语境复杂、语义模糊的文本时，仍容易出现错误或理解偏差。同时，人工智能模型的可解释性也是一个难题，许多深度学习模型如同 “黑箱”，其决策过程难以理解和解释，这在医疗、金融等对决策透明度要求较高的领域，可能会引发信任问题，影响其进一步应用和发展。

人才短缺也是 “人工智能 +” 发展面临的重要挑战之一。人工智能领域专业人才相对匮乏，既懂人工智能技术又熟悉行业业务的复合型人才更是供不应求。据相关报告显示，全球人工智能领域的人才缺口高达数百万，中国的人才缺口也在百万级别以上。人才短缺导致企业在开展人工智能相关业务时困难重重，如项目推进缓慢、技术创新受限等。此外，人工智能技术的快速发展对人才培养体系提出了新的要求，传统的教育模式和课程设置已难以满足人工智能时代对人才的需求，急需进行改革和创新。

伦理和法律问题同样不容忽视。随着人工智能在各个领域的深入应用，一些伦理和法律困境逐渐显现。例如，自动驾驶汽车在面临紧急情况时如何做出道德决策，是优先保护车内乘客还是行人或其他车辆，这涉及到复杂的伦理考量。在法律方面，人工智能的责任归属尚不明确，当人工智能系统出现错误或造成损害时，难以确定应由谁来承担责任。此外，人工智能还可能引发隐私泄露、数据滥用等问题，如何在保障数据安全和隐私的前提下，充分发挥人工智能的优势，是亟待解决的重要问题。

针对这些挑战，我们可以采取一系列应对策略。在技术研发方面，应加大对人工智能基础研究的投入，鼓励科研机构和企业加强合作，共同攻克技术难题。加强对可解释人工智能技术的研究，提高人工智能模型的透明度和可解释性，让其决策过程更加清晰易懂。同时，积极探索新的人工智能技术和算法，推动人工智能技术不断创新发展，突破现有技术瓶颈。

在人才培养方面，优化高校人工智能相关专业的课程设置，加强跨学科教育，培养既具备扎实的人工智能理论基础，又能将其应用于实际行业的复合型人才。此外，还应加强职业培训，为在职人员提供学习人工智能技术的机会，提升他们的专业技能。企业可与高校、科研机构合作，建立实习基地和人才培养基地，实现人才的定向培养和输送，满足市场对人工智能人才的需求。

在伦理和法律建设方面，制定和完善人工智能伦理准则和法律法规，明确人工智能的研发、应用和管理规范，确保其符合人类的价值观和道德标准。加强对人工智能的监管，建立健全监管机制，对人工智能系统的开发、部署和使用进行全程监督，及时发现和解决可能出现的伦理和法律问题。同时，加强国际合作，共同应对人工智能带来的全球性挑战，推动制定国际统一的人工智能伦理和法律框架，为人工智能的健康发展营造良好的环境。

数字经济未来发展展望

展望未来，随着 “人工智能 +” 的全面融入，数字经济将迎来更加辉煌的发展阶段。在 “人工智能 +” 的推动下，各行业的智能化水平将进一步提升，生产效率将大幅提高，产品和服务将更加个性化、多样化，为人们的生活和经济发展带来更多惊喜和机遇。

制造业将实现真正意义上的智能制造，通过人工智能与物联网、大数据等技术的深度融合，实现生产过程的全自动化、智能化控制，产品质量和生产效率将达到新的高度。届时，定制化生产将成为主流，消费者可以根据自己的需求定制产品，制造业将从大规模生产模式向大规模定制模式转变，满足人们日益多样化的个性化需求。

在医疗领域，人工智能将在疾病预防、诊断、治疗和康复等各个环节发挥更大的作用。智能诊断系统将更加精准地预测疾病风险，为患者提供个性化的治疗方案。远程医疗将更加普及，医疗资源将得到更合理的分配，让更多人能够享受到优质的医疗服务，无论身处何地，都能获得及时、准确的医疗诊断和治疗，提升全民健康水平。

金融行业将实现智能化的风险管理和客户服务。智能投顾将更加成熟，为投资者提供更加专业、个性化的投资建议，帮助投资者实现资产的合理配置。智能客服将能够理解客户的复杂需求，提供更加贴心、周到的服务，提高客户满意度，增强金融机构的竞争力。

教育行业也将发生深刻变革，人工智能将为个性化学习提供强大支持。通过对学生学习数据的分析，智能教育系统能够了解每个学生的学习特点和需求，为其提供定制化的学习内容和学习路径，实现因材施教，提高学习效果，让每个学生都能充分发挥自己的潜力，获得更好的教育体验。

面对数字经济发展的新阶段，我们每个人都应积极拥抱变革，提升自己的数字素养和技能，以适应新的发展趋势。企业要加大在人工智能领域的投入和创新，充分利用数字技术提升自身竞争力，在市场竞争中占据优势。政府应继续加强政策支持和引导，完善数字经济发展的政策环境和基础设施建设，为数字经济的健康、可持续发展保驾护航，共同推动数字经济迈向新的高度，创造更加美好的未来。