摘要：2022 年作为国企改革三年行动的决胜之年，也是我国迈向第二个百年奋斗目标的关键节点。在此背景下，国有企业需全面贯彻党中央决策部署，主动推进管理创新。大数据时代的到来，为国企管理升级提供了全新契机，通过强化信息系统的数据挖掘、收集与存储能力，可推动管理模式的全方位革新。本文从大数据时代特征出发，分析国有企业管理创新的必要性、现存问题及具体策略，旨在为提升国企竞争力、实现可持续发展提供思路。

关键词：国有企业；大数据；企业管理；管理创新

中图分类号：F272

大数据时代的到来，使得数据量呈现爆发式增长，这既为国有企业发展创造了新机遇，也带来了前所未有的挑战。传统管理模式已难以适配当前发展需求，唯有通过管理创新，才能确保国企在市场竞争中保持优势。在这样的时代背景下，借助大数据技术推动管理革新，对国有企业的健康稳定发展具有重要的现实意义。

一、大数据时代的形成与特征

大数据是信息技术高速发展的产物，也是时代进步的重要标志。要理解大数据的内涵，需先把握其产生的时代背景。首先，随着高新技术的快速迭代，同等性能的计算机设备成本持续降低，为数据处理提供了硬件基础；其次，互联网技术的普及极大便利了企业办公与民众的日常使用，推动了数据产生的规模；最后，互联网相关企业的成功实践，促使政府部门加大对计算机与互联网发展的支持力度。这些因素共同推动了线下服务向线上的迁移，使得企业接收的数据量急剧增加。

不过，数据量的增长并不意味着进入大数据时代。早期，分布式存储、计算与查询等技术难题尚未突破，企业即便拥有海量数据，也因处理成本过高而难以有效利用。直到 “超级计算中心” 的出现，才实现了海量数据的快速处理，这一突破不仅推动各行业企业转变运营方式，更促使决策模式从依赖经验转向基于数据 —— 相比人力决策，数据驱动的决策更具科学性，能有效规避风险并提升经济效益。对民众而言，高效的数据处理能力带来了更优质的服务与更高的办事效率。当大数据带来的经济效益超过其开发成本时，企业决策开始普遍依赖数据支持，这标志着我们真正进入了大数据时代。

大数据时代具有四个显著特征：

公开性：越来越多的数据在开放的网络环境中被公开和交叉使用，但这并不意味着用户隐私可以被随意侵犯。数据公开需依托网络开放平台、相关法律法规及数据标准的支撑，在保护隐私的前提下实现数据价值。

社会性：从社会层面看，大数据时代许多领域已从产品流通转向数据流通，行业形态也从生产导向转为服务导向，劳动形式从工业劳动向信息劳动转变。信息劳动的产物可通过计算机网络交易，而计算机软件进一步实现了产品增值。

动态性：大数据依托互联网和计算机技术产生，是实时动态的数据而非历史数据。这一特性要求数据存储与处理技术必须具备相应的动态适配能力。

广泛性：互联网技术的崛起推动了各行各业的变革，并深度融入人们的生活，使得数据采集范围大幅扩展。同时，大数据也改变了人们的工作与生活方式，例如办公普遍实现计算机化，生活中电子支付、网络购物等成为常态。

二、国有企业管理创新的必要性

国有企业管理创新是实现健康、稳定、长期发展的关键举措。作为我国经济体制的重要组成部分，国有企业的发展状况直接影响国家整体经济水平。在大数据时代，推进管理创新是国企发展的必然选择。

（一）提升生产效率

创新是当今时代的核心主题，也是国有企业实现可持续发展的有效途径。从管理创新角度看，通过完善管理模式、优化管理制度，可直接提升生产效率并降低成本，进而增加经济效益；从决策创新角度看，科学、合理且与时俱进的决策能保障经营活动顺利开展，推动企业向更好的方向发展；从思想创新角度看，企业领导者若具备前沿思维，可及时引进先进管理理念与方法，提升管理水平并引领企业高速发展；而员工的先进思想则能激发其创造性与主动性，为企业创造更大价值。可见，创新是国有企业提升核心竞争力、实现快速稳定发展的不竭动力。

（二）推动可持续发展

大数据背景下，国有企业实施管理创新既是社会发展的要求，也是自身可持续发展的必然选择。随着社会不断进步，国有企业的外部生存环境持续变化，若固守传统管理模式，终将被时代淘汰。因此，国企必须遵循社会发展规律，顺应时代变化，积极推进管理创新。

为响应国家号召并满足自身发展需求，多数国有企业已认识到大数据的重要性，并基于大数据研发出一系列管理创新成果（如表 1 所示），这些成果既是改革的体现，也是发展的动力。

表 1 国有企业管理创新成果

管理创新成果 创造企业

中国石化财务共享服务体系的构建与实施 中国石油化工集团有限公司

电网企业数字化班组建设创新与实践 国网甘肃省电力公司

智能财务共享助推数字化转型 — 南粤交通智能财务创新应用实践 广东省南粤交通投资建设有限公司

高速公路数字化运营管理体系 广州珠江黄埔大桥建设有限公司

大型能源企业基于财务融合的数字化财务管理体系 安徽省能源集团有限公司

三、国有企业管理现存的问题

在高新技术快速发展的背景下，国有企业管理内容日益多样化和丰富化，对管理水平提出了更高要求。但当前，国企在管理方面仍存在一些问题。

（一）对大数据重要性认识不足

部分国有企业因自身在市场中的传统优势而盲目自信，认为无需依赖大数据也能稳定发展，从而忽视了大数据的价值。此外，受传统经济模式影响，一些国企更注重从经济发展模式中寻找新路径，却轻视了大数据时代下科技管理模式的重要性。同时，传统管理理念的束缚使得部分国企认为大数据无法带来根本性改变，这种错误认知会导致企业在大数据时代逐渐落后，若不及时更新管理理念，甚至可能被淘汰。更重要的是，部分国企忽视了大数据的实际应用，仍沿用传统管理模式，而传统模式仅能进行简单的数据收集、处理和整理，导致数据参考价值有限。在大数据时代，国企不仅要科学收集、处理和整理数据，更要对数据进行深入分析，以全面掌握企业实际发展状况。

（二）大数据处理人才短缺

大数据时代，部分国有企业未充分重视大数据处理人才的引进，导致即便拥有海量数据，也难以发挥其价值。缺乏专业人才会使大数据处理问题不断积累，若长期得不到解决，将严重制约企业发展，甚至可能导致企业倒闭。人才短缺不仅无法充分发挥大数据的效用，还会使国企难以及时获取市场最新信息，极大地影响企业发展。

（三）大数据应用实效不佳

进入大数据时代后，虽然多数国有企业已重视并加强了大数据及相关技术的使用，但部分企业仍存在应用实效不足的问题。主要原因有三点：一是国企在升级数据处理手段时，未同步升级管理模式，依旧采用传统管理方式，导致工作效率低下，大数据技术无法有效应用，其作用也难以凸显；二是部分国企各部门仍存在 “各自为政” 的现象，部门间缺乏沟通与协作，使得管理工作难以有效落实；三是企业内部缺乏科学的管理制度，导致管理工作无法顺利开展，数据信息不能及时传递与反馈，企业难以充分了解员工诉求。这些问题都会导致大数据在国企管理中的作用无法有效发挥。

（四）数据安全存在隐患

大数据在助力国有企业提升管理水平的同时，也带来了数据安全问题。例如，国有企业数据库可能遭受外部侵袭，如黑客攻击或其他企业的恶意破坏；又如，部分国企因未科学选择 IT 产品，导致数据无法进行物理备份或异地备份，一旦主数据受损，相关数据可能无法恢复；再如，工作人员的误操作也可能引发数据安全隐患，操作失误可能导致服务器崩溃，甚至删除企业核心数据库。因此，在大数据时代，国有企业必须充分认识影响数据安全的因素，并采取有效措施防范。

四、大数据时代国有企业管理创新的具体策略

（一）深化对大数据的认识与应用，提升管理水平

国有企业必须充分认识到大数据对自身发展与改革的推动作用，以及其在提升核心竞争力方面的价值。同时，要明确将大数据应用于企业管理、实现管理创新既是国企稳定发展的必然路径，也是社会对国有企业的要求。例如，国有企业领导者在制定发展决策时，可充分利用大数据，通过科学筛选与分析数据，使决策更具科学性、合理性和精准性，从而有效规避企业在未来生产经营中可能遇到的风险，保障企业稳定发展。大数据是国有企业实现长久发展的重要基础，也是推动数字化转型的有效保障。

中国航发基于大数据研发的 “产品全生命周期性能管理平台”，有效提升了航空发动机产品设计效率，加快了产品设计迭代速度；国机集团以大数据、物联网、云平台和人工智能等技术为基础构建的 “重大装备润滑安全数字化运维平台”，实现了智能化润滑安全大数据分析、故障隐患辨识及风险评估与预警，既保障了企业稳定发展，又创造了巨大经济价值；中国建筑依托大数据和物联网技术打造的 “农村污水治理终端设施数字化智能运行系统”，采用混合云部署方式，通过物联网技术采集工艺、工况等数据，借助大数据技术分析并展现相关信息，形成科学的数据分析模型，以此调整工艺参数和工况，同时还能连接气象、供电、供水等数据，实现对 2～4 小时流入污水关键指标的科学预测，有效提升了污水处理能力。此外，还有许多优秀国有企业在数字化转型方面取得了显著成果，为其他企业提供了良好示范（如表 2 所示）。

表 2 优秀国有企业数字化转型典型案例

数字化转型典型案例 企业

国家危险化学品安全生产风险监测预警系统 中国石化

郑煤机首套成套智能化工作面推广及应用 郑州煤矿机械集团股份有限公司

中国品牌汽车企业制造数据深度赋能 兵器装备集团

数采和新能源设备上云 — 风电机组管理和智慧风场运维云应用 中国船舶集团

综采工作面智能开采系统 中煤集团

（二）重视人才培养，支撑企业稳定发展

“得人才者昌，失人才者败”，在大数据时代，国有企业必须高度重视人才的引进与培养。在人才引进方面，国企应基于大数据制定科学的引进标准，实现精准引才。这要求企业主动走进校园，关注优秀大学生，例如招聘科技型人才时，可重点关注理工科学生。必要时可采取校企合作模式，在不涉及核心秘密的前提下，为优秀学生提供实习项目，既实现 “专业对口”，又为企业储备优秀人才。同时，在人才引进过程中，要注重面试质量、面试官队伍建设及柔性引进制度等。

为确保工作人员能科学、高效地处理大数据，国企应加大投入，定期为现有员工开展讲座培训或举办研讨会，提升其数据处理能力，使其掌握先进的处理方法，充分发挥大数据价值，辅助领导者作出科学决策，推动企业发展。此外，国企还应注重 “线上” 教学与共享知识平台的构建。“线上” 教学打破了时间和空间限制，能激发员工学习主动性，使其利用空余时间通过微课视频等方式提升大数据处理能力；共享知识平台可分享先进技术、研发经验及历史教训等，帮助员工提升综合能力，避免重复犯错。“人才若不断涌现，事业可长盛不衰”，充分说明了培养大数据人才对国企的重要性，人才是企业平稳发展的根本，加强人才培养才能实现企业质的飞跃。

（三）升级大数据系统，构建完善的内部管理体系

国有企业需清醒认识到大数据对自身稳定发展的划时代意义，不仅要依托大数据技术构建系统，更要及时升级系统。只有保持系统的及时更新，才能与时代接轨，及时收集和处理与市场及企业发展相关的数据信息，确保国企紧跟时代步伐，实现稳定发展。充足的数据能帮助领导者全面了解市场现状与企业自身情况，为科学决策提供支撑，对提升国企核心竞争力、推动快速稳定发展具有积极意义。

大数据是提升国有企业管理水平、实现现代化管理的重要保障，因此不仅要更新系统，还要及时更新数据。在大数据时代，事物变化迅速，国企只有不断更新数据，才能使其与企业发展有效结合，为发展保驾护航。同时，为充分发挥大数据价值，国有企业应结合自身实际发展情况，构建完善的内部决策系统，加强部门间沟通，推动内部建设向多元化方向发展。

例如，某国有控股企业虽前景广阔，但面临较大发展风险，为此其构建了完善的内部控制系统，实现了长期可持续发展。针对内部控制环境不完善的问题，企业全面实施反舞弊控制程序，逐步完善内控环境，降低了因舞弊导致的发展风险；针对部门间沟通薄弱的问题，依托大数据技术构建了完善的沟通信息机制，强化了部门协作，充分发挥了数据价值；针对业务控制混乱的问题，企业全面分析经济活动的业务流程，结合风险数据库，为缺乏控制的风险点科学设置控制点，并将其纳入业务流程标准，实现了业务流程标准化。完善的内控系统既保障了各项经营活动的顺利开展，也确保了企业的科学健康发展。

（四）强化数据安全保障，确保信息安全

在大数据爆发式发展的时代，信息安全问题日益凸显，亟需重视。基于数据安全考虑，国有企业可从三个方面防范安全事故：

做好自建数据库和云数据库的备份。使用自建数据库的国企应制定应急方案，清晰记录备份文件恢复步骤，相关工作人员定期演练，熟悉备份流程，以便在发生安全事故时及时恢复数据、挽回损失。同时，与专业数据恢复公司保持合作，在安全事故导致备份文件同时删除时，可通过磁盘恢复数据。使用云数据库的国企，可利用云厂商提供的定期云盘快照功能实现数据恢复。相比自建数据库，云数据库安全性更高，即便数据被极端破坏，也可通过回档功能恢复到破坏前的时间点，因此国企应加强对云数据库的使用。

对重要数据实施分级管理和加密。国有企业应根据数据敏感程度及实际使用情况进行分级，针对不同等级采取加密、审计等措施，确保数据安全可控。对于核心数据，无论使用还是存储，都需通过密码技术保护，例如构建完善的身份认证制度和访问控制权，避免数据安全风险。

构建全生命周期数据安全防护体系。例如，通过水印及加密管控防止大数据共享中心数据泄露；通过 DLP 管控应对内部数据泄露；通过加密网关、数据库审计等管控方式处理外部攻击。只有确保数据安全，大数据才能充分发挥价值，为企业决策提供依据，推动管理创新。因此，做好数据安全保障是大数据时代国有企业的重点工作。

五、结语

大数据对国有企业而言，既是挑战也是机遇。为确保自身持续发展，国有企业需主动创新管理模式，提升管理水平，同时加强对大数据及相关技术的应用，确保决策的科学性与精准性，从而在激烈的市场竞争中保持优势，实现可持续发展。