摘要：在市场经济持续发展的背景下，企业作为市场经济的核心参与者，其发展质量直接影响整体经济走势。企业在适应外部环境变化的同时，更需强化内部管理的科学性与多元性。尤其在大数据时代，合理调配管理资源、发挥关键部门职能成为企业发展的重要课题。人力资源管理作为企业管理的核心环节，贯穿生产、经营全过程，与企业发展紧密相连。本文从大数据的内涵及在人力资源管理中的特征出发，分析当前企业人力资源管理存在的问题，探讨大数据技术的应用价值，进而提出具体的创新路径。

关键词：大数据时代；企业；人力资源管理；模式创新

中图分类号：F272.92

一、大数据的内涵及其在企业人力资源管理中的特征

（一）大数据的含义

大数据依托信息技术发展而来，相较于具体的技术手段，它更侧重于数据的搜集、处理与整合，堪称一个巨型信息库。根据个人或企业的需求，大数据能快速提供精准信息，为工作开展提供有力支持。如今，大数据的应用领域不断扩大，普及速度日益加快，其搜集的数据更精细、全面，极大提升了生活与工作效率。高速性、规模性和多样性是大数据的显著特征，这些优势打破了人们获取信息的固有思维，顺应了 21 世纪的发展需求。

（二）大数据在企业人力资源管理中的主要特征

薪酬绩效管理精细化

传统企业的薪酬绩效制度往往因长期固化而与实际需求脱节，难以真实反映员工工作情况，甚至削弱员工积极性。在大数据背景下，薪酬绩效管理转向精细化，通过科学手段实现管理措施个性化、制度精细化，将每一项绩效评价与员工的工作内容、态度及成果深度绑定，从而提升整体管理质量。

人才选聘管理定量化

人才选聘是人力资源管理的关键环节，其质量直接影响企业人员结构。以往的选聘常因缺乏体系化框架而存在较强主观性，易导致人才流失和管理低效。借助大数据，企业建立定量化考核体系，减少外界干扰，通过系统分析员工工作表现，为聘用、晋升提供科学依据，既保证了管理的公正性，也为员工明确了发展方向。

人力资源管理动态化

人力资源管理涉及企业各环节，不仅关乎人员调配，更体现企业综合管理能力。融入大数据后，管理呈现动态化特征，可实时调取、分析数据，避免管理信息与企业整体发展脱节，实现内外部协同。利用大数据的实时性与动态监管功能，企业能分阶段掌握管理现状，及时发现并解决潜在问题，提升管理效能。

二、大数据时代企业人力资源管理存在的主要问题

（一）管理体系陈旧

部分企业仍沿用传统人力资源管理体系，未随时代发展调整优化。管理者对体系创新存在顾虑，认为其风险过高，导致管理模式僵化，难以适应大数据时代需求。这类体系过度强调管理者主导地位，抑制员工的自主性与参与度，且因未与大数据技术融合，逐渐陷入发展封闭圈，错失时代机遇。

（二）管理模式落后

尽管人力资源管理是企业核心工作，但部分企业对管理模式创新重视不足。模式创新涉及制度、方法、团队建设等多方面，推行过程需投入大量资源，且短期难见成效，导致一些企业仍依赖传统模式，仅停留在 “创新口号” 层面，缺乏实际行动。这种不科学、不贴合企业实际的模式，直接拉低了管理质量，制约企业整体效能发挥。

（三）管理人员观念滞后

专业管理人员是提升人力资源管理水平的核心力量，但部分从业者观念陈旧，对现代化管理认识不足，未能充分利用大数据优势。即使意识到大数据的重要性，也因技术能力有限而难以落地应用。此外，企业管理者过度关注经济效益，忽视人力资源管理，导致管理人员工作积极性受挫，进一步制约了管理创新。

三、大数据技术在企业人力资源管理中的重要性

（一）提升管理有效性

大数据并非取代人力资源管理，而是作为科学工具优化管理现状。它与人力资源管理的目标导向高度契合，能为管理注入活力，提高效率与针对性。通过大数据分析，企业可精准定位管理问题根源，采取有效措施完善模式，助力管理者提升企业核心竞争力。

（二）推动管理数字化与高效化

大数据的技术优势为企业人力资源管理提供了转型动力，有助于减少低效人工操作，向信息化、高效化迈进。面对海量数据，人力处理难以保证精度，而大数据技术能实现数据化管理，提升工作质量。同时，企业需加强专业人才培养与引进，优化人才结构，为管理升级提供支撑，通过部门协同保障创新工作稳步推进。

四、大数据时代企业人力资源管理的创新途径

（一）基于大数据制定人力资源规划

企业需立足全局，结合大数据分析市场经济趋势与自身实际，明确人力资源管理目标。通过实时获取和分析数据，确保规划的科学性与前瞻性。管理者应树立长远意识，借助信息技术优化人才管理观念，从综合素质角度评价员工，推动管理工作迈向新高度。

（二）依托大数据优化岗位配置

传统岗位配置常依赖管理者经验，存在随意性，易造成人才浪费。利用大数据技术，企业可系统分析员工信息，消除主观因素干扰，精准匹配岗位与人才，挖掘以往被忽视的细节，提升人岗契合度，充分发挥员工潜能。

（三）借助大数据挖掘员工价值

企业需长期关注员工价值挖掘与培养。大数据不仅能整合员工基础信息，更能深入分析其潜在能力，为管理制度调整提供依据。通过建立职业规划曲线，员工可清晰认识自身优势与发展方向，企业也能降低人才使用成本，实现员工与企业共同成长。

（四）利用大数据完善激励机制

激励机制是调动员工积极性的关键。在大数据支持下，企业可动态追踪员工表现，打破 “唯业绩论” 的局限，从长远角度进行全面评价，确保激励的公平性与透明度。基于数据分析的激励制度能让员工感受到认可与关怀，增强工作热情，推动企业目标实现。

（五）构建基于大数据的人力资源系统

人力资源管理需各环节协同配合，而完善的系统是重要保障。企业应搭建大数据人力资源系统，平衡技术与管理的关系，明确各部门职责，推动数据高效流转。该系统能弥补传统管理不足，激发内部竞争意识，形成良性发展氛围，提升数据处理能力与管理响应速度。

五、结语

大数据在企业人力资源管理中的应用是一个渐进过程。多数企业的发展历经长期积累，在不同阶段呈现不同特征。在大数据时代，推动人力资源管理模式创新是企业突破发展瓶颈、实现高质量成长的关键所在，需要企业持续探索与实践。