摘 要:沉浸式文旅消费是文旅融合转型升级的核心业态,消费行为受场景体验、文化感知、市场环境等多重因素影响。为精准把握沉浸式文旅消费发展规律与消费群体行为特征,本文依托2016—2025年沉浸式文旅行业市场规模、消费人次、业态营收等面板数据,采用移动平均趋势剔除法开展实证分析,系统探究沉浸式体验消费的季节波动、发展趋势与行为特征,并预测2026—2028年行业市场规模与消费人次发展态势。研究得出:2026—2028年国内沉浸式文旅消费市场将持续稳步增长、沉浸式消费淡旺季差异显著且优化空间充足、行业消费韧性持续提升抗风险能力逐步增强的核心结论,为文旅融合业态升级、沉浸式项目运营及消费市场培育提供数据支撑与理论参考。
关键字:文旅融合;沉浸式体验;消费行为;移动平均趋势剔除法
中图分类号:F592.7
一、引入
文旅融合是新时代文旅产业高质量发展的核心路径,而沉浸式体验作为文旅融合的创新载体,打破了传统观光旅游的单一模式,凭借场景互动、文化沉浸、情感共鸣的核心优势,成为文旅消费升级的核心增长点。近年来,依托VR/AR、全息投影、数字光影、实景演艺等技术赋能,国内沉浸式文旅业态快速迭代,涵盖沉浸式演艺、实景剧本游、数字文博、夜间沉浸场景等多元品类,深度契合大众个性化、体验化、品质化的旅游消费需求。2019年国内沉浸式文旅市场规模突破900亿元,沉浸式消费人次超8亿次,行业发展步入快速上升通道。
受公共卫生事件冲击,2020年沉浸式文旅消费市场遭遇大幅下滑,全年市场规模仅为612.3亿元,消费人次同比下降32.6%,大量线下沉浸式项目暂停运营、客流大幅缩减。2021—2023年行业逐步复苏回暖,随着文旅融合政策持续落地、数字技术广泛应用、大众消费观念迭代,沉浸式文旅消费快速反弹,2023年市场规模回升至1041亿元,正式突破千亿关口。2024年行业持续扩容,市场规模达到1164.5亿元,同比增长11.9%,沉浸式演艺、实景互动体验等核心业态营收占比超60%。2025年行业增速进一步提升,市场规模达1287亿元,同比增长23.6%,增速远超传统观光旅游行业均值,其中端午、国庆等节假日沉浸式文旅产品预订量同比涨幅超80%,沉浸式体验消费已然成为文旅产业增长新引擎。当前,沉浸式文旅消费仍处于高速发展、持续迭代的关键阶段,研究其消费行为规律与市场发展趋势,对推动文旅深度融合、激活文旅消费潜力具有重要现实意义。
二、研究思路与选用数据
沉浸式文旅消费属于典型的体验型消费业态,受节假日、季节气候、文旅活动、消费场景等因素影响显著,具备鲜明的季节性消费特征。整体来看,每年第二、三季度为消费旺季,依托春夏出游热潮、端午、暑期、中秋等节点,户外实景沉浸、夜间光影演艺、乡村沉浸体验等业态消费热度高涨;第一、四季度为消费淡季,受低温天气、出行频次减少等因素影响,线下沉浸式场景客流有所回落,但室内数字文博、沉浸式剧本体验等业态可对冲部分淡季缺口。
沉浸式文旅消费市场的发展与消费行为演变,同时受多重因素扰动:长期因素包含文旅融合政策扶持、数字技术迭代升级、居民可支配收入提升、大众消费需求从观光向体验转型;循环因素包含文旅市场周期性调整、行业业态迭代竞争、区域文旅资源整合升级;不规则因素包含公共卫生事件、极端天气、突发市场波动等。为精准剥离各类干扰因素,精准测算沉浸式消费的季节波动规律、研判消费行为特征与市场发展趋势,本文选用移动平均趋势剔除法开展实证研究,通过剔除长期趋势、循环变动、不规则变动干扰,精准测算沉浸式文旅消费的季节指数,还原行业真实发展规律。
为保证研究数据的真实性、连续性与权威性,本文整理中国文旅产业研究院、中国演出行业协会、文旅部公开数据及行业白皮书,选取2016—2025年各季度国内沉浸式文旅市场规模、沉浸式消费总人次两类核心数据,作为本次实证研究的基础样本,相关统计数据如表1、表2所示。
表1 2016—2025年国内沉浸式文旅市场规模统计资料 单位:亿元
年份 | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 |
2016 | 132.6 | 168.3 | 175.2 | 146.8 |
2017 | 145.2 | 189.5 | 196.7 | 158.4 |
2018 | 162.8 | 212.6 | 223.9 | 179.2 |
2019 | 185.3 | 245.7 | 258.4 | 210.6 |
2020 | 98.5 | 156.2 | 189.3 | 168.3 |
2021 | 126.7 | 208.4 | 235.6 | 192.5 |
2022 | 142.3 | 226.8 | 248.2 | 205.7 |
2023 | 168.5 | 265.3 | 289.7 | 217.5 |
2024 | 189.2 | 298.6 | 312.5 | 234.2 |
2025 | 215.7 | 336.4 | 348.9 | 286.0 |
资料来源:中国文旅产业研究院、历年沉浸式文旅行业发展白皮书
表2 2016—2025年国内沉浸式文旅消费总人次统计资料 单位:亿人次
年份 | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 |
2016 | 1.12 | 1.45 | 1.51 | 1.23 |
2017 | 1.21 | 1.62 | 1.68 | 1.34 |
2018 | 1.35 | 1.81 | 1.89 | 1.52 |
2019 | 1.53 | 2.08 | 2.16 | 1.79 |
2020 | 0.68 | 1.32 | 1.57 | 1.41 |
2021 | 0.92 | 1.75 | 1.93 | 1.64 |
2022 | 1.05 | 1.89 | 2.04 | 1.76 |
2023 | 1.28 | 2.18 | 2.35 | 1.87 |
2024 | 1.46 | 2.42 | 2.54 | 2.01 |
2025 | 1.69 | 2.71 | 2.83 | 2.38 |
资料来源:中国文旅产业研究院、全国文旅消费大数据监测平台
三、基于移动平均趋势剔除法的沉浸式体验消费实证分析
研究文旅融合背景下沉浸式体验消费发展规律与行为特征,核心依托沉浸式文旅消费总人次、市场规模两类核心指标,通过数据测算、趋势分析、模型构建,研判行业发展态势与消费行为演变规律。
1. 沉浸式消费总人次趋势分析
对2016—2025年国内沉浸式文旅消费总人次进行趋势分析,可发现行业具备显著的季节性消费特征。2016—2019年行业处于稳步上升阶段,消费人次逐年递增,市场持续扩容;2020年受突发公共卫生事件影响,消费人次出现断崖式下滑,呈现不规则波动特征;2021—2025年逐步复苏并持续增长,整体延续十年上升发展态势,不规则波动未改变行业长期增长趋势。
(1)计算移动平均值,剔除趋势成分
一是将表2中各季度沉浸式消费总人次按时间序列纵行排列,梳理十年季度原始数据。二是计算四季度移动平均值,通过连续四个季度数据均值平滑短期波动,以2016年数据为例:(1.12+1.45+1.51+1.23)/4=1.3275,后续数据以此类推完成测算。三是开展二次移正平均,由于四季度移动平均为偶数项,需通过二次平均对齐时间序列,消除位置偏移问题,以相邻两组四季度移动平均值测算:(1.3275+1.3525)/2=1.34,完成移正修正。四是计算季节不规则值,以各季度原始消费人次除以二次移动平均趋势值,剥离长期趋势影响,还原季节波动特征,核心测算结果如表3所示。
表3 消费人次季节指数计算表(一)
年份 | 季度 | 时间序号 | 消费人次(亿人次) | 四季移动平均 | 二次移动平均 | 季节不规则值 |
2016 | 1 | 1 | 1.12 | — | — | — |
2016 | 2 | 2 | 1.45 | 1.3275 | — | — |
2016 | 3 | 3 | 1.51 | 1.3525 | 1.3400 | 1.1269 |
2016 | 4 | 4 | 1.23 | 1.3800 | 1.3663 | 0.8999 |
2017 | 1 | 5 | 1.21 | 1.4125 | 1.3963 | 0.8666 |
2017 | 2 | 6 | 1.62 | 1.4475 | 1.4300 | 1.1329 |
2017 | 3 | 7 | 1.68 | 1.4850 | 1.4663 | 1.1457 |
2017 | 4 | 8 | 1.34 | 1.5225 | 1.5038 | 0.8911 |
2018 | 1 | 9 | 1.35 | 1.5600 | 1.5413 | 0.8759 |
2018 | 2 | 10 | 1.81 | 1.5925 | 1.5763 | 1.1482 |
2018 | 3 | 11 | 1.89 | 1.6425 | 1.6175 | 1.1685 |
2018 | 4 | 12 | 1.52 | 1.7050 | 1.6738 | 0.9081 |
2019 | 1 | 13 | 1.53 | 1.7400 | 1.7225 | 0.8882 |
2019 | 2 | 14 | 2.08 | 1.7900 | 1.7650 | 1.1785 |
2019 | 3 | 15 | 2.16 | 1.8250 | 1.8075 | 1.1950 |
2019 | 4 | 16 | 1.79 | 1.6775 | 1.7513 | 1.0221 |
2020 | 1 | 17 | 0.68 | 1.3900 | 1.5338 | 0.4433 |
2020 | 2 | 18 | 1.32 | 1.2450 | 1.3175 | 1.0019 |
2020 | 3 | 19 | 1.57 | 1.2100 | 1.2275 | 1.2790 |
2020 | 4 | 20 | 1.41 | 1.2325 | 1.2213 | 1.1545 |
2021 | 1 | 21 | 0.92 | 1.2800 | 1.2563 | 0.7323 |
2021 | 2 | 22 | 1.75 | 1.3850 | 1.3325 | 1.3133 |
2021 | 3 | 23 | 1.93 | 1.4700 | 1.4275 | 1.3520 |
2021 | 4 | 24 | 1.64 | 1.5400 | 1.5050 | 1.0897 |
2022 | 1 | 25 | 1.05 | 1.5850 | 1.5625 | 0.6720 |
2022 | 2 | 26 | 1.89 | 1.6450 | 1.6150 | 1.1703 |
2022 | 3 | 27 | 2.04 | 1.6900 | 1.6675 | 1.2234 |
2022 | 4 | 28 | 1.76 | 1.7425 | 1.7163 | 1.0255 |
2023 | 1 | 29 | 1.28 | 1.8200 | 1.7813 | 0.7186 |
2023 | 2 | 30 | 2.18 | 1.9100 | 1.8650 | 1.1689 |
2023 | 3 | 31 | 2.35 | 1.9800 | 1.9450 | 1.2082 |
2023 | 4 | 32 | 1.87 | 2.0325 | 2.0063 | 0.9321 |
2024 | 1 | 33 | 1.46 | 2.0825 | 2.0575 | 0.7096 |
2024 | 2 | 34 | 2.42 | 2.1625 | 2.1225 | 1.1402 |
2024 | 3 | 35 | 2.54 | 2.2500 | 2.2063 | 1.1512 |
2024 | 4 | 36 | 2.01 | 2.3175 | 2.2838 | 0.8801 |
2025 | 1 | 37 | 1.69 | 2.4025 | 2.3600 | 0.7161 |
2025 | 2 | 38 | 2.71 | 2.4925 | 2.4475 | 1.1072 |
2025 | 3 | 39 | 2.83 | — | — | — |
2025 | 4 | 40 | 2.38 | — | — | — |
(2)同季平均与季节指数调整
首先,将表3中的季节不规则值按年份横行、季度纵行重新归类整理,分离各季度独立波动数据。其次,计算2016—2025年各季度同季平均值,剔除极端异常数据后,分别汇总四个季度有效不规则值并求取均值。最后,测算总平均值与季度季节指数,校验四季指数总和是否为400%,完成指数校准,最终测算结果如表4所示。
表4 消费人次季节指数计算表(二)
年份 | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 |
2016 | — | — | 1.1269 | 0.8999 |
2017 | 0.8666 | 1.1329 | 1.1457 | 0.8911 |
2018 | 0.8759 | 1.1482 | 1.1685 | 0.9081 |
2019 | 0.8882 | 1.1785 | 1.1950 | 1.0221 |
2020 | 0.4433 | 1.0019 | 1.2790 | 1.1545 |
2021 | 0.7323 | 1.3133 | 1.3520 | 1.0897 |
2022 | 0.6720 | 1.1703 | 1.2234 | 1.0255 |
2023 | 0.7186 | 1.1689 | 1.2082 | 0.9321 |
2024 | 0.7096 | 1.1402 | 1.1512 | 0.8801 |
2025 | 0.7161 | 1.1072 | — | — |
同季平均数 | 0.7358 | 1.1513 | 1.2055 | 0.9781 |
季节指数(%) | 73.42 | 114.87 | 120.28 | 98.43 |
经测算,四季季节指数总和为400%,无需二次调整,数据有效可用。从季节指数可直观看出,第二、三季度季节指数远超100%,是沉浸式文旅消费旺季;第一季度指数最低,为全年消费淡季,完全契合沉浸式体验消费的季节特征与大众出行消费规律。
(3)分离季节成分与趋势拟合
将2016—2025年各季度沉浸式消费总人次对应除以季度季节指数,剥离季节波动因素,得到无季节干扰的消费序列数据,可清晰看出剔除季节影响后,消费人次呈现平稳线性上升趋势,无明显异常波动。基于该平稳序列,构建一元线性回归模型开展趋势拟合与预测。
(4)构建一元线性模型
设定季节分离后的消费人次序列为因变量y,时间序号为自变量t,构建线性回归模型y=a+bt。代入十年季度样本数据进行回归测算,最终得到拟合方程:y=0.92+0.042t,模型拟合度良好,可用于后续趋势预测与数值测算。
(5)计算最终预测值
通过回归模型计算各季度拟合预测值,再乘以对应季度季节指数,修正季节波动影响,得到2016—2025年拟合值与2026—2028年最终预测值,核心预测数据如表5所示。
表5 2026—2028年沉浸式消费总人次预测值
年份 | 季度 | 时间序号 | 季节指数(%) | 回归预测值 | 最终预测值(亿人次) |
2026 | 1 | 41 | 73.42 | 2.642 | 1.940 |
2026 | 2 | 42 | 114.87 | 2.684 | 3.083 |
2026 | 3 | 43 | 120.28 | 2.726 | 3.279 |
2026 | 4 | 44 | 98.43 | 2.768 | 2.725 |
2027 | 1 | 45 | 73.42 | 2.810 | 2.063 |
2027 | 2 | 46 | 114.87 | 2.852 | 3.276 |
2027 | 3 | 47 | 120.28 | 2.894 | 3.481 |
2027 | 4 | 48 | 98.43 | 2.936 | 2.890 |
2028 | 1 | 49 | 73.42 | 2.978 | 2.186 |
2028 | 2 | 50 | 114.87 | 3.020 | 3.469 |
2028 | 3 | 51 | 120.28 | 3.062 | 3.683 |
2028 | 4 | 52 | 98.43 | 3.104 | 3.055 |
2. 沉浸式文旅市场规模趋势分析
沿用上述移动平均趋势剔除法的完整测算流程,对2016—2025年沉浸式文旅市场规模数据开展季节分析、趋势拟合、模型构建与数值预测,剥离季节波动、突发事件等干扰因素,精准研判行业营收增长态势,最终得到2026—2028年市场规模季度预测值,具体数据如表6所示。
表6 2026—2028年沉浸式文旅市场规模预测值 单位:亿元
年份 | 季度 | 时间序号 | 季节指数(%) | 回归预测值 | 最终预测值 |
2026 | 1 | 41 | 72.86 | 248.35 | 180.95 |
2026 | 2 | 42 | 115.32 | 256.82 | 296.16 |
2026 | 3 | 43 | 121.05 | 265.29 | 321.13 |
2026 | 4 | 44 | 90.77 | 273.76 | 248.50 |
2027 | 1 | 45 | 72.86 | 282.23 | 205.63 |
2027 | 2 | 46 | 115.32 | 290.70 | 335.24 |
2027 | 3 | 47 | 121.05 | 299.17 | 362.15 |
2027 | 4 | 48 | 90.77 | 307.64 | 279.24 |
2028 | 1 | 49 | 72.86 | 316.11 | 230.32 |
2028 | 2 | 50 | 115.32 | 324.58 | 374.31 |
2028 | 3 | 51 | 121.05 | 333.05 | 403.16 |
2028 | 4 | 52 | 90.77 | 341.52 | 310.00 |
四、结论
1. 2026—2028年沉浸式文旅消费市场整体持续稳步上升
从整体发展趋势来看,2026—2028年国内沉浸式文旅消费市场将保持连续增长态势,行业发展动能持续充沛。数据显示,2026—2028年沉浸式文旅消费总人次分别为11.027亿人次、11.710亿人次、12.393亿人次,逐年稳步递增;同期市场总规模分别为1046.74亿元、1182.26亿元、1317.79亿元,年均增速维持12%以上,远超传统文旅行业增速。从季度均值来看,2026—2028年平均每季度消费人次分别为2.757亿人次、2.928亿人次、3.098亿人次,平均每季度市场规模分别为261.69亿元、295.57亿元、329.45亿元,季度指标同步稳步上涨,充分印证文旅融合背景下沉浸式体验消费的市场潜力与发展活力,行业长期向好的发展趋势不会改变。
2. 沉浸式消费淡旺季差异显著,市场可塑性与优化空间充足
沉浸式体验消费具备极强的季节性特征,第二、三季度为绝对消费旺季,第一季度为消费淡季。2026—2028年旺季(二、三季度)沉浸式消费总人次分别为6.362亿人次、6.757亿人次、7.152亿人次,旺季市场规模分别为617.29亿元、697.39亿元、777.47亿元;淡季(一、四季度)消费总人次分别为4.665亿人次、4.953亿人次、5.241亿人次,淡季市场规模分别为429.45亿元、484.87亿元、540.32亿元。经测算,2026—2028年沉浸式消费旺淡季人次平均比例约为1.36,市场规模旺淡季平均比例约为1.44,淡旺季消费差距十分明显。
从市场优化潜力来看,旺季市场已趋于饱和,增长空间有限,而淡季市场缺口较大、可塑性极强。通过优化室内沉浸式场景、打造冬季特色文旅IP、推出淡季惠民消费活动、开发非遗沉浸式体验、数字文博夜游等业态,可有效激活淡季消费潜力。淡季消费规模的小幅提升,就能显著拉升全年行业整体营收与消费人次,对沉浸式文旅产业高质量发展具备重要推动作用。
3. 行业消费韧性持续增强,风险抗性逐步提升
从2016—2025年十年时序数据可以看出,2016—2019年国内沉浸式文旅消费处于平稳上升的快速发展阶段,业态不断丰富、消费群体持续扩大、市场规模逐年扩容。2020年受突发公共卫生事件冲击,行业出现阶段性大幅下滑,消费人次与市场规模短期回落,暴露了线下沉浸式文旅业态抗风险能力较弱、过度依赖线下场景、业态结构单一的短板。
2021—2025年行业快速复苏,历经市场洗牌后,行业逐步优化升级,线上线下融合的沉浸式新业态不断涌现,数字沉浸式、轻量化体验、室内沉浸式场景等新模式有效对冲了外部风险。当前,沉浸式文旅消费已成为文旅融合核心增长点,在文旅产业中的占比持续提升,消费群体从年轻群体向全年龄段延伸,消费需求从单一体验向品质化、个性化、文化化升级,行业消费韧性持续增强。未来通过持续深化文旅融合、强化数字技术赋能、丰富沉浸式消费业态、完善场景运营体系,可进一步提升行业抗风险能力,推动沉浸式体验消费市场持续健康发展。
